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Hey crypto community,
The technology that's revolutionizing our world is unfortunately being weaponized against us. Artificial intelligence (AI) has become a powerful tool in the hands of fraudsters, driving cryptocurrency scams to unprecedented levels.
According to the latest Chainalysis 2026 Crypto Crime Report (released January 2026), 2025 marked the worst year on record for crypto fraud. Scammers stole an estimated $17 billion through scams and fraud — with at least $14 billion already confirmed on-chain, and the total projected to rise further as more illicit addresses are identified (a typical ~24% upward adjustment based on historical patterns). This represents a significant jump from the revised $12 billion in 2024.
But the real horror isn't just the total — it's the human impact. The average amount stolen per victim skyrocketed from $782 in 2024 to $2,764 in 2025 — a staggering 253% increase. Scammers aren't just hitting more people; they're extracting far more value from each one through smarter, more convincing attacks.
Why the explosion? One major factor: AI.
Chainalysis data shows AI-enabled scams are dramatically more profitable and efficient:
Operations linked to AI vendors (like those selling face-swap tools, deepfakes, and large language models on platforms such as Telegram) average $3.2 million per scam — 4.5 times more than the $719,000 for non-AI scams.
Daily revenue jumps to $4,838 (vs. $518 for traditional scams).
Transaction volume is about 9x higher, allowing scammers to scale rapidly.
How AI is powering these attacks:
Deepfakes & impersonation — Realistic fake videos and audio are now standard in romance scams, "pig butchering" operations, and investment frauds. As noted in a J.P. Morgan report from July 2025, scammers use AI-generated content to create believable personas that victims trust completely during video calls or messages.
Mass personalization & automation — AI lets fraudsters target thousands of victims at once, crafting tailored pitches based on personal data for maximum impact.
Hybrid schemes — A chilling real-world example came in December 2025: 23-year-old Ronald Spektor (aka @lolimfeelingevil) from Brooklyn was charged with stealing nearly $16 million from about 100 Coinbase users. The operation allegedly involved buying leaked customer data and then impersonating support agents with convincing (possibly AI-assisted) scripts to trick victims into transferring funds to "safe" wallets under scammer control.
What are authorities doing?
Law enforcement is stepping up. Agencies highlight the "unprecedented pace and scale" of organized crime but note progress through international cooperation, blockchain tracing, and asset seizures (including major recoveries tied to pig butchering networks). Still, the challenge is huge: AI blurs the line between legitimate tools and deadly traps, making phishing sites, voice clones, and video appeals look flawless.
Community discussion time – let's protect each other:
What security habits do you consider essential now? (Hardware wallets, double-checking addresses, avoiding unsolicited "support" on social media, using multi-factor authentication everywhere?)
Have you or anyone you know encountered AI-enhanced scams (deepfakes, suspiciously perfect voice/video calls, hyper-personalized messages)?
Should exchanges/projects introduce mandatory "sanity checks" or delays for large/high-risk transfers?
Drop your thoughts below — forewarned is forearmed. Stay vigilant, stay safe, and let's keep building a stronger community together.
$AI $SOL
#AI #CryptoScams #CryptoSecurityIncidents #blockchain #TrendingHot

Das Jahr 2025 ging in der Krypto-Marktgeschichte als das schlechteste Jahr auf Protokoll- und Sicherheitsvorfällen in der Geschichte ein. Obwohl das Jahr zunächst relativ ruhig begann, nahmen die Angriffe allmählich zu und änderten darüber hinaus strukturell. Laut aggregierten Daten der Sicherheitsfirma PeckShield beliefen sich die Gesamtverluste auf über 4,04 Milliarden US-Dollar, was einer jährlichen Steigerung um 34,2 % entspricht.
Für Vergleichszwecke beliefen sich die geschätzten Verluste im Jahr 2024 auf etwa 3,01 Milliarden US-Dollar. Während frühere Jahre von isolierten Ausnutzungen dominiert wurden, zeichnete sich 2025 durch äußerst gezielte und anspruchsvolle Angriffe auf zentrale Börsen, Smart Contracts und sogar Web3-Entwicklungsteams aus.

🚨🚨🚨🚨 FALLT NICHT DURCH JEDEN GRÜNEN BILD-SCREENSHOT: Wie Krypto-"Gewinne" Fälschlich Dargestellt Werden
​Wir alle haben sie gesehen – Binance-Bildschirmfotos, die +1500 %, +3000 % Gewinne schreien. Bevor Sie anfangen, zu denken, dass Sie der Einzige sind, der beim Handeln versagt, hier ist die kalte, harte Wahrheit darüber, wie diese Bilder tatsächlich erstellt werden:
​🤖 1. Telegram&Discord "Falsche Ergebnis" Bots
​Es gibt Bots, die speziell für Betrüger erstellt wurden. Sie geben wenige Befehle wie /pair:BTC /profit:2000% /type:long ein, und der Bot generiert sofort ein Bild, das identisch mit der offiziellen Binance-App aussieht. Die Schriftarten, Logos und Farben sind perfekt. Es ist kein echter Handel; es ist eine Darstellung.

Kapitel 3

Mit der zunehmenden Popularität des Peer-to-Peer-Handels (P2P) steigen auch die Risiken. Die P2P-Plattform von Binance bietet eine bequeme Möglichkeit, Kryptowährungen direkt zu handeln, zieht aber auch Betrüger an, die ahnungslose Händler ausnutzen wollen. Hier sind einige wichtige Tipps, um sicher zu bleiben und Ihr Vermögen zu schützen:

1. Transaktionen überprüfen
Überprüfen Sie noch einmal, ob Sie den richtigen Betrag erhalten haben, bevor Sie Ihre Kryptowährung freigeben. Betrüger verwenden möglicherweise gefälschte Zahlungs-Screenshots oder versuchen, Sie mit Teilzahlungen zu täuschen. Bestätigen Sie die Transaktion immer in Ihrem Bankkonto oder Ihrer Brieftasche.

Beschlagnahmte Notizbücher enthüllten anspruchsvolle Betrügereien
Die Hongkonger Polizei entdeckte ein ausgeklügeltes Betrugsschema, das künstliche Intelligenz nutzte, um Opfer zu täuschen. Die Untersuchung führte zur Beschlagnahme von über 34 Millionen HK$ (ca. 3,37 Millionen USD). Die von der Strafverfolgung beschlagnahmten Notizbücher enthüllten die Methoden der Kriminellen, einschließlich der Nutzung von Deepfake-Technologie, um überzeugender zu erscheinen.
Wie die Betrüger ihre Opfer anlockten
Die Betrüger gaben vor, wohlhabende alleinstehende Frauen zu sein, und erdachten Geschichten über Interessen wie Japanisch lernen, Golf spielen oder Luxusweine im Wert von über 100.000 HK$ (12.850 USD) pro Flasche verkosten. Diese Methoden wurden in den während der Operation beschlagnahmten Notizbüchern dokumentiert.