Durchbrechen der Marketingblase der AI-Blockchain: Ist das semantische Hauptbuch dabei, ein Gehirn zu schaffen oder Geistergeschichten zu erzählen

Ich habe festgestellt, dass das absurdeste Phänomen in dieser Hausse darin besteht, dass alle nicht mehr tragbaren Rechenleistungsplattformen sich einfach ein AI-Label aufkleben. Grafikkarten zu vermieten, um Bilder zu generieren, wird als AI-Infrastruktur bezeichnet; diese Erzählung mag Laien täuschen, aber jeder, der sich ein wenig mit Architektur auskennt, weiß, dass das Unsinn ist. Die echte Brücke zwischen Web3 und AI wird keineswegs durch zusammengebaute Rechenleistung geschlagen, sondern durch die Lösung der Lesbarkeit von On-Chain-Daten. Ich habe zwei Tage damit verbracht, das L1-Code-Repository mit Nvidia Inception-Hintergrund durchzugehen, und ich habe das Gefühl, dass die Neutron-Architektur, die sie entwickelt haben, tatsächlich einige Substanz hat. Das heutige Ethereum oder Near ist im Grunde ein extrem starres Hauptbuch, und AI-Agents, die Daten auf der Blockchain erfassen, sehen nur eine Menge unverständlicher hexadezimaler Codierungen. Dieses Projekt versucht, auf einer fundamentalen Ebene die Daten semantisch zu gestalten, also kalte, harte Transaktionsaufzeichnungen in ein Wissensgraphen zu übersetzen, den AI verstehen kann. Wenn diese Logik funktioniert, müssen zukünftige On-Chain-NPCs nicht mehr auf zentralisierte Server angewiesen sein, um das Verhalten der Spieler zu analysieren. Allerdings habe ich beim tatsächlichen Ausführen von Knoten immer noch ernsthafte Probleme festgestellt; diese Art von Blockchain-Verifizierung mit semantischer Analyse verbraucht extrem viel Speicher, und der Netzwerk-Latenz erhöht sich unter hoher Last sichtbar. Diese erhebliche Verzögerung ist definitiv nicht mit der Optimierung von zwei Codezeilen zu lösen; das ist ein Kompromiss auf architektonischer Ebene. Im Vergleich zu solchen verrückten Versuchen wie ICP, auch das Frontend in die Blockchain zu integrieren, hat dieser Ansatz, der sich nur auf die Datenverarbeitungsebene konzentriert, eine viel größere Wahrscheinlichkeit, Realität zu werden. Derzeit habe ich auf der Token-Seite noch kein starkes Verbrauchsszenario gesehen; der sogenannte Abonnement-Brennmechanismus wird erst dann relevant, wenn B2B-Unternehmen ernsthaft Geld ausgeben. Für uns alte Spekulanten bedeutet der Handel mit solchen Objekten der Rekonstruktion von grundlegenden Logiken, dass wir die Wissensdifferenz zwischen der Phase des Übergangs der Technologie von PPT zur Mainnet nutzen.

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