X Open-Source-Algorithmus, die Meinungen über die Zeitlinie gehen auseinander.

In dem wirren Informationsfluss gibt es nur einen Satz, der wie ein Blitz einschlägt: 1000 Likes sind vielleicht nicht so viel wert wie 7 Kommentare von anderen.

Das Gewicht der Likes sinkt auf 0.5, das Gewicht der Antworten des Autors erreicht 75. Ein 150-facher Graben könnte die Trennlinie in der Welt des Traffics sein.

Nachdem ich die undurchsichtigen Dokumente und hochwertigen Analysen durchgesehen habe, ziehe ich die Fäden und stelle die praktisch umsetzbaren Leitfäden zusammen.

Lass uns darüber sprechen, wie wir uns in der neuen Vorabend-Ära des Dialogs verhalten sollten.

01 Algorithmus-Revolution: Von manuellem Tuning zu AI-Urteilen

Im Jahr 2023 hat X eine Version des Algorithmus veröffentlicht, die Heavy Ranker heißt. Im Wesentlichen handelt es sich um traditionelles maschinelles Lernen, bei dem Ingenieure manuell Hunderte von Merkmalen definieren.

Hat der Beitrag Bilder? Wie viele Follower hat der Poster? Wie lange ist die Veröffentlichungszeit her? Gibt es Links im Beitrag? Dann wird jedem Merkmal ein Gewicht zugewiesen und hin und her justiert, um zu sehen, welche Kombination gut funktioniert.

Die neueste Open-Source-Version heißt Phoenix und hat eine völlig andere Architektur. Der Kern verwendet das Transformer-Modell von Grok, das dieselbe Technologie wie ChatGPT und Claude nutzt. Gleichzeitig wurden alle Regeln, die traditionell auf manueller Extraktion von Inhaltsmerkmalen basierten, vollständig abgeschafft.

Woran erkennt der neue Algorithmus, ob der Inhalt gut oder schlecht ist?
Die Antwort ist deine Verhaltenssequenz. Was hast du in der Vergangenheit geliket, mit wem hast du geantwortet, auf welchen Beiträgen hast du mehr als zwei Minuten verweilt, welche Arten von Konten hast du blockiert? Phoenix füttert diese Verhaltensweisen in das Transformer-Modell, damit das Modell selbst Muster lernen kann.

Um es zu veranschaulichen:
Der alte Algorithmus ist wie eine von Menschen erstellte Bewertungsübersicht, bei der jede Markierung Punkte zählt;
Der neue Algorithmus ist wie eine AI, die all deine Browsing-Historie gesehen hat und direkt errät, was du in der nächsten Sekunde sehen möchtest.

Für die Schöpfer bedeutet das zwei Dinge:
Erstens, die früheren Techniken wie "beste Veröffentlichungszeit" und "goldene Tags" haben an Referenzwert verloren. Denn das Modell betrachtet diese festen Merkmale nicht mehr, sondern die persönlichen Vorlieben jedes Benutzers.

Zweitens hängt es immer mehr davon ab, wie "die Menschen auf deinen Inhalt reagieren", ob dein Inhalt verbreitet wird oder nicht.

Diese Reaktion wird in 15 Arten von Verhaltensprognosen quantifiziert.

02 Die Wahrheit über Gewichte: Likes sind fast nichts wert.

Ein Beitrag kommt rein, der Algorithmus schaut sich nicht den Inhalt an, sondern wie die Menschen darauf reagieren.
Phoenix wird 15 Arten von Verhaltensweisen vorhersagen: Likes, Antworten, Weiterleitungen sind positive Aktionen, und Meldungen, Blockierungen sind negative Rückmeldungen, die der Algorithmus alle speichert.

Jede Verhaltensweise entspricht einer Vorhersagewahrscheinlichkeit, multipliziert mit ihrem jeweiligen Gewicht, und addiert ergibt die Gesamtpunktzahl. Beiträge mit hohen Gesamtpunktzahlen erscheinen vorne, niedrige sinken.

Die neue Version hat die genauen Gewichtungswerte nicht veröffentlicht, aber die Version von 2023 wurde veröffentlicht. Obwohl es alte Daten sind, können sie dir helfen zu verstehen, wie viel verschiedene Verhaltensweisen im Augen des Algorithmus wert sind.

Einige Zahlen sind einen genaueren Blick wert:
Likes: 0.5 (die niedrigste unter allen positiven Verhaltensweisen)
Im Auge des Algorithmus hat ein Like einen Wert von etwa null.

Antworten: 11 (22-mal mehr als Likes)
Einseitige Antworten haben bereits einen Wert.
Antwort des Autors an Kommentatoren: 75 (über hundertmal mehr als Likes)
Der Algorithmus scheint am meisten Wert auf den Dialog zu legen.

Block: -74 (man benötigt 148 Likes, um dies auszugleichen)
Negative Rückmeldungen sind extrem kostspielig.
Meldung: -369 (man benötigt über 700 Likes, um dies auszugleichen)
Diese negativen Punkte werden auf deinem Kontowert kumuliert und beeinflussen die Verbreitung aller zukünftigen Beiträge.

Video-Abspielrate: 0.005 (fast zu vernachlässigen)
Das steht im krassen Gegensatz zu Douyin und TikTok.

Der Algorithmus interessiert sich nicht dafür, wie gut dein Inhalt geschrieben ist, sondern nur dafür, welche Reaktionen die Benutzer zeigen.
Egal wie gut du schreibst, wenn niemand antwortet, wird der Algorithmus dich pushen?
Inhalte, die Gespräche anregen > Inhalte, die Likes erzeugen.

Im Extremfall könnte ein vulgärer Beitrag, der aber nicht zu vergessen ist und Kommentare hervorruft, eine höhere Punktzahl als ein qualitativ hochwertiger Beitrag erzielen, auf den niemand reagiert. Das System erkennt das.

03 Fünf Überlebensregeln für Schöpfer
Nachdem ich den Algorithmus-Code durchgegangen bin, habe ich einige umsetzbare Vorschläge unter Berücksichtigung der Merkmale von Krypto-Inhalten extrahiert.

01 Antworte deinen Kommentatoren
In der Gewichtungstabelle ist "Antwort des Autors an Kommentatoren" die höchste Punktzahl (+75), über hundertmal höher als die einseitigen Likes der Benutzer.

02 Der Haupttext verbietet externe Links, Links werden im Kommentarbereich platziert
Das ist der Algorithmus-Risikobereich, auf den man besonders achten sollte.
Der Algorithmus will nicht, dass Benutzer die Plattform verlassen. Ein Haupttext mit Links wird herabgestuft, das hat Musk selbst öffentlich gesagt.
Wenn du Traffic generieren möchtest, schreibe Inhalte im Haupttext und platziere den Link im ersten Kommentar. Oder nutze Screenshots + Text, um die Benutzer dazu zu bringen, aktiv zu suchen.

03 Hör auf, spam zu senden, qualitativ hochwertige Beiträge sind besser als häufige.
Im neuen Code gibt es einen Author Diversity Scorer, dessen Zweck es ist, die Gewichtung von Beiträgen desselben Autors, die nacheinander erscheinen, herabzusetzen.

Die Designabsicht ist es, die Feeds der Benutzer vielfältiger zu gestalten, die Nebenwirkung ist, dass du mit zehn Beiträgen nicht besser abschneidest als mit einem qualitativ hochwertigen Beitrag.

Viele Freunde gewöhnen sich daran, 10 Tweets pro Tag zu posten, um ihre Präsenz zu zeigen, und denken, "Wenn ich viel poste, wird schon einer durchbrechen". Der neue Algorithmus wird solches Verhalten erkennen und aktiv deine Verbreitung reduzieren.

Es wäre besser, diese 10 Informationen auf 1-2 qualitativ hochwertige Tweets zu komprimieren und mit Antworten zu interagieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

04 Sei vorsichtig mit kontroversen Themen
Die negative Auswirkung eines Blocks erfordert 148 Likes, um dies auszugleichen.
Kontroversen ziehen tatsächlich oft Interaktionen nach sich, aber wenn die Art der Interaktion ist "Diese Person nervt mich, Block", wird dein Kontowert weiterhin geschädigt, was die Verbreitung aller zukünftigen Beiträge beeinflusst.

Kontroversen sind ein zweischneidiges Schwert; bevor du andere angreifst, greife zuerst dich selbst an. Du kannst Meinungen und Standpunkte haben, aber es ist am besten, eine Ausdrucksweise zu vermeiden, die die Leute dazu bringt, dich zu blockieren.

05 Es gibt keine "beste Veröffentlichungszeit" mehr

Der alte Algorithmus hatte das künstliche Merkmal "Veröffentlichungszeit", die neue Version wurde einfach gestrichen. Phoenix betrachtet nur die Verhaltenssequenz der Benutzer und nicht, wann der Beitrag veröffentlicht wurde. Wichtiger ist, ob der Inhalt selbst Interaktionen auslösen kann, und nicht, wann er veröffentlicht wird.

Abschließend
Von Heavy Ranker zu Phoenix, von manuellem Tuning zu AI-Urteilen, ist die Algorithmus-Revolution von X eigentlich eine kognitive Revolution.

Früher dachten die Schöpfer: Regeln studieren, dem Algorithmus gefallen.
Jetzt sollte der Fokus darauf liegen: Verhalten verstehen, Interaktion auslösen.

Die Ära der Like-Partei ist vorbei, die Ära der Dialog-Partei ist gekommen.

X hat den Algorithmus open-sourced, aber nur den Rahmen gegeben, nicht die Gewichtungsparameter. Ist das Transparenz oder eine neue Black Box?

Vielleicht ist die Antwort nicht wichtig. Wichtig ist, dass das Wesen des Traffics nie darin besteht, den Algorithmus zu gefallen, sondern echte menschliche Reaktionen auszulösen.