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Pulokvai

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#lorenzoprotocol $BANK Die Zukunft dezentraler Erträge ist hier! @LorenzoProtocol ol bringt eine nahtlose Möglichkeit, mit echter Nachhaltigkeit zu verdienen. Ihr innovativer Ansatz für Liquid Staking und starke Token-Nutzbarkeit macht $BANK a zu einem mächtigen Vermögenswert für die nächste Welle von DeFi-Nutzern. #lorenzoprotocol
#lorenzoprotocol $BANK
Die Zukunft dezentraler Erträge ist hier! @Lorenzo Protocol ol bringt eine nahtlose Möglichkeit, mit echter Nachhaltigkeit zu verdienen. Ihr innovativer Ansatz für Liquid Staking und starke Token-Nutzbarkeit macht $BANK a zu einem mächtigen Vermögenswert für die nächste Welle von DeFi-Nutzern.
#lorenzoprotocol
#yggplay $YGG Die Zukunft des Web3-Gamings ist hier! 🎮 Das YGG Play Launchpad von @YieldGuild ildGames ist jetzt live, und bietet den Spielern eine neue Möglichkeit, die besten Web3-Spiele zu entdecken, aufregende Quests abzuschließen und sogar direkt über das Launchpad Zugriff auf frische Spiel-Token zu erhalten. Dies ist der perfekte Moment, um deine Gaming-Reise mit #YGGP lay auf die nächste Stufe zu heben und dabei echten Wert zu verdienen! $YGG
#yggplay $YGG
Die Zukunft des Web3-Gamings ist hier! 🎮 Das YGG Play Launchpad von @YieldGuild ildGames ist jetzt live, und bietet den Spielern eine neue Möglichkeit, die besten Web3-Spiele zu entdecken, aufregende Quests abzuschließen und sogar direkt über das Launchpad Zugriff auf frische Spiel-Token zu erhalten. Dies ist der perfekte Moment, um deine Gaming-Reise mit #YGGP lay auf die nächste Stufe zu heben und dabei echten Wert zu verdienen! $YGG
#injective $INJ Aufgeregt, in die Zukunft von DeFi mit @Injective Injective und seinem kreativen Ökosystem über die neue Kampagne einzutauchen! Zeigt, wie Bauherren, Händler und Mitglieder der Gemeinschaft unter #Injective🔥 ve zusammenkommen können, um echten Nutzen mit $INJ freizuschalten. Schaut euch den CreatorPad hier an: https://tinyurl.com/inj-creatorpad und lasst uns gemeinsam etwas Sinnvolles aufbauen!
#injective $INJ
Aufgeregt, in die Zukunft von DeFi mit @Injective Injective und seinem kreativen Ökosystem über die neue Kampagne einzutauchen! Zeigt, wie Bauherren, Händler und Mitglieder der Gemeinschaft unter #Injective🔥 ve zusammenkommen können, um echten Nutzen mit $INJ freizuschalten. Schaut euch den CreatorPad hier an: https://tinyurl.com/inj-creatorpad und lasst uns gemeinsam etwas Sinnvolles aufbauen!
#BinanceLiveFutures Sehr gutes Projekt und starkes Team mit einem vorhersehbaren und transparenten Fahrplan, geplant und projiziert. Ich denke, dass wir in naher Zukunft ein beispielloses Wachstum dieses Projekts sehen werden..
#BinanceLiveFutures
Sehr gutes Projekt und starkes Team mit einem vorhersehbaren und transparenten Fahrplan, geplant und projiziert. Ich denke, dass wir in naher Zukunft ein beispielloses Wachstum dieses Projekts sehen werden..
#plasma $XPL Erkundung von @Plasma und seinen bahnbrechenden Innovationen in der Skalierbarkeit über Ketten hinweg! 🚀 Das $XPL netzwerk definiert die Transaktionsgeschwindigkeit und Kosten-effizienz im Blockchain-Ökosystem neu. Aufgeregt zu sehen, wie #Plasma die nächste Generation von Web3-Projekten stärkt! 🔥
#plasma $XPL
Erkundung von @Plasma und seinen bahnbrechenden Innovationen in der Skalierbarkeit über Ketten hinweg! 🚀 Das $XPL netzwerk definiert die Transaktionsgeschwindigkeit und Kosten-effizienz im Blockchain-Ökosystem neu. Aufgeregt zu sehen, wie #Plasma die nächste Generation von Web3-Projekten stärkt! 🔥
#linea $LINEA Die Erkundung von @lineaeth war ein Wendepunkt! 🚀 Ihre zkEVM-Technologie bietet unübertroffene Skalierbarkeit und Effizienz im Ethereum-Ökosystem. Ich bin gespannt, wie $LINEA weiterhin die Grenzen der Web3-Innovation verschiebt. #Linea {spot}(LINEAUSDT)
#linea $LINEA
Die Erkundung von @lineaeth war ein Wendepunkt! 🚀 Ihre zkEVM-Technologie bietet unübertroffene Skalierbarkeit und Effizienz im Ethereum-Ökosystem. Ich bin gespannt, wie $LINEA weiterhin die Grenzen der Web3-Innovation verschiebt. #Linea
#traderumour Alpha beginnt mit den richtigen Flüstern 👀 — Ich habe in @trade_rumour de_rumour auf Rumour.app eingetaucht, wo Einblicke aus Veranstaltungen wie Token2049 zu echtem Handelsvorteil werden. Die Zukunft des sozialen Alphabets ist hier! #Traderumour، mour Crypto Alpha BinanceSquareour
#traderumour
Alpha beginnt mit den richtigen Flüstern 👀 — Ich habe in @rumour.app de_rumour auf Rumour.app eingetaucht, wo Einblicke aus Veranstaltungen wie Token2049 zu echtem Handelsvorteil werden. Die Zukunft des sozialen Alphabets ist hier! #Traderumour، mour Crypto Alpha BinanceSquareour
#polygon $POL Großer Dank an @0xPolygon olygon: Die Zukunft der Blockchain vereint sich mit #Polygon {spot}(POLUSDT) ygon, während es nahtlose Multi-Chain-Erlebnisse ermöglicht, Transaktionen sofort und ultra-günstig macht und es realen Vermögenswerten ermöglicht, zu gedeihen. Mit $POL halten Sie nicht nur ein Token—Sie sind Teil des Rückgrats eines Web3-Ökosystems, das für Skalierbarkeit, Effizienz und Cross-Chain-Einheit entwickelt wurde.
#polygon $POL
Großer Dank an @Polygon olygon: Die Zukunft der Blockchain vereint sich mit #Polygon
ygon, während es nahtlose Multi-Chain-Erlebnisse ermöglicht, Transaktionen sofort und ultra-günstig macht und es realen Vermögenswerten ermöglicht, zu gedeihen. Mit $POL halten Sie nicht nur ein Token—Sie sind Teil des Rückgrats eines Web3-Ökosystems, das für Skalierbarkeit, Effizienz und Cross-Chain-Einheit entwickelt wurde.
#morpho $MORPHO Die nächste Evolution von DeFi erkunden mit @MorphoLabs morpholabs - wo Effizienz auf Innovation trifft. Die Kraft des Verleihens und Ausleihens neu definiert durch Gemeinschaft und Transparenz. #Morpho {spot}(MORPHOUSDT) $MORPHO
#morpho $MORPHO
Die nächste Evolution von DeFi erkunden mit
@Morpho Labs 🦋 morpholabs - wo Effizienz auf
Innovation trifft.
Die Kraft des Verleihens und
Ausleihens neu definiert durch Gemeinschaft und
Transparenz.
#Morpho
$MORPHO
Hemi: Die Zukunft von modularer KI auf der Blockchain Die Welt bewegt sich in Richtung KI-gesteuerter Dezentralisierung, und Hemi steht im Mittelpunkt. 🧠 Was ist Hemi? Hemi ist ein modulares KI-Netzwerk, das dezentrale Rechenleistung mit KI-Modellen verbindet — intelligente Anwendungen schneller, günstiger und grenzüberschreitend macht. #hemi $HEMI
Hemi: Die Zukunft von modularer KI auf der Blockchain
Die Welt bewegt sich in Richtung KI-gesteuerter Dezentralisierung, und Hemi steht im Mittelpunkt.
🧠 Was ist Hemi?
Hemi ist ein modulares KI-Netzwerk, das dezentrale Rechenleistung mit KI-Modellen verbindet — intelligente Anwendungen schneller, günstiger und grenzüberschreitend macht.
#hemi $HEMI
Willkommen bei Holoworld AI – Wo digitale Intelligenz auf die reale Welt trifft! 🤖🌍 In der Ära der AI-gesteuerten Innovation definiert Holoworld AI, wie Menschen mit virtueller Intelligenz interagieren. Basierend auf fortschrittlichem maschinellen Lernen und Blockchain-Transparenz schafft Holoworld ein lebendiges Ökosystem intelligenter digitaler Wesen – autonom, kreativ und sich mit jeder Interaktion weiterentwickelnd. #holoworldai $HOLO
Willkommen bei Holoworld AI – Wo digitale Intelligenz auf die reale Welt trifft! 🤖🌍
In der Ära der AI-gesteuerten Innovation definiert Holoworld AI, wie Menschen mit virtueller Intelligenz interagieren. Basierend auf fortschrittlichem maschinellen Lernen und Blockchain-Transparenz schafft Holoworld ein lebendiges Ökosystem intelligenter digitaler Wesen – autonom, kreativ und sich mit jeder Interaktion weiterentwickelnd.
#holoworldai $HOLO
Dies ist ein süchtig machendes und dennoch @Calderaxyz a-der Kunst Kartenhandelsspiel, das eine bahnbrechende neue$ERA Spielmethode verwendet. Mit der perfekten Kombination aus Kämpfen und Strategie wird dieses Spiel aufregend immersiv und ist in separate drei-minütige Spiele unterteilt. #caldera @Calderaxyz #ModularBlockchain $ERA {spot}(ERAUSDT)
Dies ist ein süchtig machendes und dennoch @Calderaxyz a-der Kunst Kartenhandelsspiel, das eine bahnbrechende neue$ERA Spielmethode verwendet. Mit der perfekten Kombination aus Kämpfen und Strategie wird dieses Spiel aufregend immersiv und ist in separate drei-minütige Spiele unterteilt.
#caldera @Calderaxyz #ModularBlockchain $ERA
#lagrange @lagrangedev Tokens sind die grundlegenden Einheiten, die LLMs verwenden, um Text zu verarbeiten. Sie können darstellen: Vollständige Wörter („Apfel“) Teilwörter („appl“ + „e“) Interpunktion oder Leerzeichen („,“, „ “) Business Insider +15 OpenAI Help Center +15 The New Stack +15 AI Rabbit Blog +1 Reddit +1 Reddit +1 Reddit +1 Exgenex +8 Medium +8 Reddit +8 Zum Beispiel wird „Wie geht es dir?“ typischerweise in 4 Tokens aufgeteilt: ["Wie", " geht", " es", " dir"]. OpenAI Help Center +2 Medium +2 Reddit +2 🔢 Wie viele Wörter sind 100 Tokens? Ungefähre Schätzungen für Englisch: 1 Token ≈ 4 Zeichen 1 Token ≈ 0,75 Wörter 100 Tokens ≈ 75 Wörter Reddit +8 Exgenex +8 Reddit +8 Reddit +9 OpenAI Help Center +9 Medium +9 Das entspricht etwa einem kurzen Absatz. Reddit-Nutzer bestätigen diese „Faustregeln“: „1 Token ≈ 4 Zeichen in Englisch“ „100 Tokens ≈ 75 Wörter“ magicdoor.ai +15 Reddit +15 Reddit +15 Reddit +1 nebius.com +1 📏 Warum es variiert Die Tokenisierung hängt von ab: Sprache (nicht-englischer Text verwendet oft mehr Tokens) Interpunktion, Formatierung, Sonderzeichen (z. B. Emojis, URLs) Knapsack +14 Medium +14 AI Rabbit Blog +14 Reddit +1 Reddit +1 Exgenex 🛠️ Warum Tokens wichtig sind Kosten – Viele APIs berechnen pro verarbeitetem Token (Eingabe + Ausgabe). Modellgrenzen – LLMs haben Kontextfenster (z. B. GPT‑3.5: 4.096 Tokens; GPT‑4 Turbo kann bis zu 128K gehen) NVIDIA Blog +4 KodeKloud Notes +4 Medium +4 magicdoor.ai +3 LinkedIn +3 Metric Coders +3 Effizienz – Das Verständnis der Token-Nutzung hilft, Eingabeaufforderungen zu optimieren und das Modellverhalten zu steuern. ✅ Schnelle Referenztabelle Einheit Token-Anzahl ~1 Satz 30 Tokens ~1 Absatz 100 Tokens ~75 Wörter ~100 Tokens ~1.500 Wörter ~2.048 Tokens Exgenex +15 OpenAI Help Center +15 LinkedIn +15 Zusammenfassung 100 Tokens ≈ 75 Wörter (in Englisch) Ungefähr ein kurzer Absatz Nützlich zur Schätzung der Länge von Eingabeaufforderungen, Kosten und Modellnutzung Wenn Sie möchten, dass ich einen bestimmten Text analysiere oder Wörter → Tokens mit einem Online-Tokenizer umwandle, teilen Sie ihn einfach mit mir – ich helfe Ihnen gerne! Quellen
#lagrange @Lagrange Official

Tokens sind die grundlegenden Einheiten, die LLMs verwenden, um Text zu verarbeiten. Sie können darstellen:

Vollständige Wörter („Apfel“)

Teilwörter („appl“ + „e“)

Interpunktion oder Leerzeichen („,“, „ “)
Business Insider
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The New Stack
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AI Rabbit Blog
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Exgenex
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Zum Beispiel wird „Wie geht es dir?“ typischerweise in 4 Tokens aufgeteilt: ["Wie", " geht", " es", " dir"].
OpenAI Help Center
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🔢 Wie viele Wörter sind 100 Tokens?
Ungefähre Schätzungen für Englisch:

1 Token ≈ 4 Zeichen

1 Token ≈ 0,75 Wörter

100 Tokens ≈ 75 Wörter
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Das entspricht etwa einem kurzen Absatz.

Reddit-Nutzer bestätigen diese „Faustregeln“:

„1 Token ≈ 4 Zeichen in Englisch“
„100 Tokens ≈ 75 Wörter“
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📏 Warum es variiert
Die Tokenisierung hängt von ab:

Sprache (nicht-englischer Text verwendet oft mehr Tokens)

Interpunktion, Formatierung, Sonderzeichen (z. B. Emojis, URLs)
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🛠️ Warum Tokens wichtig sind
Kosten – Viele APIs berechnen pro verarbeitetem Token (Eingabe + Ausgabe).

Modellgrenzen – LLMs haben Kontextfenster (z. B. GPT‑3.5: 4.096 Tokens; GPT‑4 Turbo kann bis zu 128K gehen)
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Effizienz – Das Verständnis der Token-Nutzung hilft, Eingabeaufforderungen zu optimieren und das Modellverhalten zu steuern.

✅ Schnelle Referenztabelle
Einheit Token-Anzahl
~1 Satz 30 Tokens
~1 Absatz 100 Tokens
~75 Wörter ~100 Tokens
~1.500 Wörter ~2.048 Tokens

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Zusammenfassung
100 Tokens ≈ 75 Wörter (in Englisch)

Ungefähr ein kurzer Absatz

Nützlich zur Schätzung der Länge von Eingabeaufforderungen, Kosten und Modellnutzung

Wenn Sie möchten, dass ich einen bestimmten Text analysiere oder Wörter → Tokens mit einem Online-Tokenizer umwandle, teilen Sie ihn einfach mit mir – ich helfe Ihnen gerne!

Quellen
@lagrangedev #lagrange Beide Eingaben und Ausgaben verbrauchen Tokens. Modelle haben maximale Tokenlimits – z. B. verarbeitet GPT‑3.5 Turbo bis zu 4.096 Tokens, GPT‑4 bis zu 8.192 oder 32.768, und GPT‑4 Turbo kann bis zu 128k Tokens verarbeiten OpenAI Community +5 Wikipedia +5 Reddit +5 tokencalculator.online . Warum Tokens wichtig sind Kosten: Abrechnung erfolgt pro Token. (z. B. kostet GPT‑4 Turbo 0,01 $/1k Eingabetokens und 0,03 $/1k Ausgabetokens) Reddit +4 tokencalculator.online +4 Reddit +4 . Speicher: Sobald das Gespräch das Tokenlimit überschreitet, werden frühere Nachrichten „vergessen“. Überprüfung der Token-Nutzung Verwenden Sie OpenAIs Tokenizer-Tool, um zu sehen, wie Ihr Text in Tokens aufgeteilt wird: Geben Sie Ihren Text unter platform.openai.com/tokenizer ein Reddit +3 Reddit +3 Reddit +3 Reddit +6 OpenAI Help Center +6 ChatGPT Plus Blog +6 . Programmgesteuert verwenden Sie die Tiktoken-Bibliothek, um Tokens im Code zu zählen Reddit +3 OpenAI Help Center +3 ChatGPT Plus Blog +3 . TL;DR Tabelle Konzept Annäherung 1 Token ≈ 4 Zeichen im englischen Text 1 Token ≈ ¾ Wort 100 Tokens ≈ 75 Wörter
@Lagrange Official #lagrange Beide Eingaben und Ausgaben verbrauchen Tokens.

Modelle haben maximale Tokenlimits – z. B. verarbeitet GPT‑3.5 Turbo bis zu 4.096 Tokens, GPT‑4 bis zu 8.192 oder 32.768, und GPT‑4 Turbo kann bis zu 128k Tokens verarbeiten
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Warum Tokens wichtig sind
Kosten: Abrechnung erfolgt pro Token. (z. B. kostet GPT‑4 Turbo 0,01 $/1k Eingabetokens und 0,03 $/1k Ausgabetokens)
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Speicher: Sobald das Gespräch das Tokenlimit überschreitet, werden frühere Nachrichten „vergessen“.

Überprüfung der Token-Nutzung
Verwenden Sie OpenAIs Tokenizer-Tool, um zu sehen, wie Ihr Text in Tokens aufgeteilt wird: Geben Sie Ihren Text unter platform.openai.com/tokenizer ein
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TL;DR Tabelle
Konzept Annäherung
1 Token ≈ 4 Zeichen im englischen Text
1 Token ≈ ¾ Wort
100 Tokens ≈ 75 Wörter
@lagrangedev #lagrange Beide Eingaben und Ausgaben verbrauchen Tokens. Modelle haben maximale Tokenlimits – z.B. verarbeitet GPT‑3.5 Turbo bis zu 4.096 Tokens, GPT‑4 bis zu 8.192 oder 32.768, und GPT‑4 Turbo kann bis zu 128.000 Tokens verarbeiten OpenAI-Community +5 Wikipedia +5 Reddit +5 tokencalculator.online . Warum Tokens wichtig sind Kosten: Abrechnung erfolgt pro Token. (z.B. kostet GPT‑4 Turbo 0,01 $/1k Eingabetokens und 0,03 $/1k Ausgabetokens) Reddit +4 tokencalculator.online +4 Reddit +4 . Speicher: Sobald das Gespräch das Tokenlimit überschreitet, werden frühere Nachrichten „vergessen“. Überprüfung der Tokenverwendung Verwenden Sie OpenAIs Tokenizer-Tool, um zu sehen, wie Ihr Text in Tokens aufgeteilt wird: Geben Sie Ihren Text auf platform.openai.com/tokenizer ein Reddit +3 Reddit +3 Reddit +3 Reddit +6 OpenAI-Hilfecenter +6 ChatGPT Plus Blog +6 . Programmgesteuert verwenden Sie die Tiktoken-Bibliothek, um Tokens im Code zu zählen Reddit +3 OpenAI-Hilfecenter +3 ChatGPT Plus Blog +3 . TL;DR Tabelle Konzept Annäherung 1 Token ≈ 4 Zeichen in englischem Text 1 Token ≈ ¾ Wort 100 Tokens ≈ 75 Wörter
@Lagrange Official #lagrange Beide Eingaben und Ausgaben verbrauchen Tokens.

Modelle haben maximale Tokenlimits – z.B. verarbeitet GPT‑3.5 Turbo bis zu 4.096 Tokens, GPT‑4 bis zu 8.192 oder 32.768, und GPT‑4 Turbo kann bis zu 128.000 Tokens verarbeiten
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Kosten: Abrechnung erfolgt pro Token. (z.B. kostet GPT‑4 Turbo 0,01 $/1k Eingabetokens und 0,03 $/1k Ausgabetokens)
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Speicher: Sobald das Gespräch das Tokenlimit überschreitet, werden frühere Nachrichten „vergessen“.

Überprüfung der Tokenverwendung
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TL;DR Tabelle
Konzept Annäherung
1 Token ≈ 4 Zeichen in englischem Text
1 Token ≈ ¾ Wort
100 Tokens ≈ 75 Wörter
@lagrangedev #lagrange Sowohl Eingaben als auch Ausgaben verbrauchen Tokens. Modelle haben maximale Tokenlimits – z. B. verarbeitet GPT‑3.5 Turbo bis zu 4.096 Tokens, GPT‑4 bis zu 8.192 oder 32.768, und GPT‑4 Turbo kann bis zu 128k Tokens verarbeiten OpenAI-Community +5 Wikipedia +5 Reddit +5 tokencalculator.online . Warum Tokens wichtig sind Kosten: Abrechnung erfolgt pro Token. (z. B. kostet GPT‑4 Turbo 0,01 USD/1k Eingabetokens und 0,03 USD/1k Ausgabetokens) Reddit +4
@Lagrange Official #lagrange
Sowohl Eingaben als auch Ausgaben verbrauchen Tokens.

Modelle haben maximale Tokenlimits – z. B. verarbeitet GPT‑3.5 Turbo bis zu 4.096 Tokens, GPT‑4 bis zu 8.192 oder 32.768, und GPT‑4 Turbo kann bis zu 128k Tokens verarbeiten
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