chatgpt

некоторые исследования из Massachusetts Institute of Technology показывают, что при активном использовании ChatGPT 📱 может снижаться моментальная когнитивная нагрузка — то есть мозг работает менее интенсивно, особенно в зонах внимания, памяти и глубокого анализа.
⚙️ Что это значит на практике?
🧠 Если человек:
сразу перекладывает мышление на ИИ
не анализирует ответ
не перепроверяет
не формулирует мысли сам
— мозг действительно «расслабляется» и тренируется меньше.
📍 Но это не равно «становится глупее».
Это скорее похоже на калькулятор 🧮
Если всегда считать только на калькуляторе — устный счёт ослабевает.
Если использовать его как инструмент, а не замену мышления — всё нормально.
💡 Самый эффективный формат использования ИИ:
1️⃣ Сначала подумать самому
2️⃣ Попробовать сформулировать ответ
3️⃣ Потом подключить ИИ для:
проверки
расширения
структурирования
поиска слабых мест
Именно такой подход показал лучшие результаты в исследованиях 👍
🚨 Особенно важно для подростков
Мозг до ~25 лет активно развивается.
Если постоянно заменять собственное мышление ИИ — это может замедлять развитие навыков:
концентрации
логики
памяти
Но если использовать ИИ как тренажёр, а не «костыль» — он, наоборот, может ускорять развитие 🚀
📌 Вывод
ChatGPT не делает людей глупее сам по себе.
Глупее делает пассивное использование.
ИИ — это инструмент.
Как молоток 🔨 — можно построить дом, а можно ударить по пальцу 🙂
#chatgpt #AI #BinanceSquareFamily

#ChatGPT #UAE #ai #BRICSDigitalCurrency 🇦🇪 OpenAI developing UAE-specific ChatGPT version with G42

OpenAI is developing a customized version of ChatGPT specifically for the United Arab Emirates in collaboration with Abu Dhabi - based G42. This specialized version of the popular chatbot is being designed to accommodate local language, political outlook, and speech restrictions in the UAE.

OpenAI officials told that the fine-tuned ChatGPT is intended for use by the UAE government. When completed, this will represent one of the first examples of a local implementation of the chatbot.

#BRICS

Использование ChatGPT для написания эссе может снижать мозговую активность и когнитивную вовлеченность студентов. К такому выводу пришли исследователи из MIT Media Lab, которые четыре месяца изучали нейронные и поведенческие последствия работы с большими языковыми моделями.
В эксперименте участвовали 54 человека, разделенные на три группы. Первая использовала ChatGPT, вторая работала с обычной поисковой системой, а третья писала эссе без каких-либо цифровых инструментов. Все участники прошли по три сессии в своих условиях, а в четвертой сессии произошла смена: пользователи ChatGPT перешли на самостоятельную работу, а те, кто писал без помощи инструментов, получили доступ к языковой модели.
Что показала электроэнцефалография
Для измерения когнитивной нагрузки ученые использовали электроэнцефалографию. Данные ЭЭГ выявили существенные различия между группами. Участники, которые писали эссе самостоятельно, демонстрировали самые сильные и распределенные нейронные сети. Пользователи поисковых систем показали умеренную вовлеченность мозга. А вот у тех, кто работал с ChatGPT, связность мозга оказалась самой слабой.
Исследователи MIT зафиксировали закономерность: чем больше студент полагался на внешние инструменты, тем ниже была его когнитивная активность. Когда в четвертой сессии участники меняли условия, результаты оказались показательными. Те, кто перешел с ChatGPT на самостоятельную работу, продолжали демонстрировать сниженную связность альфа- и бета-ритмов мозга, что указывает на недостаточную когнитивную вовлеченность.
А вот студенты, которые начали использовать языковую модель после самостоятельной работы, показали более высокий уровень активации памяти и работы окципито-париетальных и префронтальных зон. Их паттерны мозговой активности напоминали тех, кто пользовался обычными поисковыми системами.
Проблемы с памятью и самооценкой
Помимо нейронных показателей, исследователи проанализировали поведенческие аспекты. Эссе оценивали учителя и специальная ИИ-система с использованием методов обработки естественного языка. Анализ показал однородность работ внутри каждой группы по параметрам распознавания именованных сущностей, n-грамм и онтологии тем.
Самооценка владения материалом эссе оказалась самой низкой у пользователей ChatGPT и самой высокой у тех, кто работал без инструментов. Более того, студенты, применявшие языковую модель, испытывали трудности с точным цитированием собственной работы. Это говорит о том, что они хуже запоминали и усваивали материал, который формально создали сами.
Исследование проводилось командой из восьми специалистов MIT: Наталии Космыны (Nataliya Kosmyna), Юджина Хауптмана (Eugene Hauptmann), Е Тонг Юаня (Ye Tong Yuan), Джессики Ситу (Jessica Situ), Сянь-Хао Ляо (Xian-Hao Liao), Эшли Вивиан Береснитцки (Ashly Vivian Beresnitzky), Айрис Браунштейн (Iris Braunstein) и Патти Маес (Pattie Maes). Результаты опубликованы в июне 2025 года с последней ревизией от 31 декабря.
За четыре месяца наблюдений пользователи ChatGPT последовательно показывали худшие результаты на нейронном, лингвистическом и поведенческом уровнях. Хотя большие языковые модели предлагают быстрое решение задач, это удобство может иметь цену в виде снижения когнитивной активности. Работа MIT Media Lab указывает на необходимость более детального изучения роли ИИ в образовательном процессе и его долгосрочного влияния на способность студентов к самостоятельному мышлению и запоминанию информации.
Мнение AI
С точки зрения машинного анализа данных, исследование MIT фиксирует краткосрочные эффекты, но упускает важный нюанс: методология использования инструмента. Калькуляторы в 1970-х вызывали аналогичные опасения — студенты разучатся считать в уме. Результат оказался иным: математики освободили ресурсы мозга для решения более сложных задач, которые раньше были недоступны из-за рутинных вычислений.
Эксперимент измеряет активность мозга при написании эссе, но не учитывает качество конечного продукта и скорость обучения новым концепциям. Возможно, мозг не деградирует, а адаптируется — перераспределяет ресурсы с механического запоминания на критическое мышление и верификацию информации. Четыре месяца — слишком короткий срок для выводов о долгосрочных последствиях. Вопрос остается открытым: мы наблюдаем атрофию когнитивных функций или эволюцию способа мышления?
#AI #ChatGPT #Write2Earn
$BNB

Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, OpenAI s’est imposée comme l’entreprise la plus emblématique de la révolution de l’intelligence artificielle. Pourtant, derrière cette domination technologique se cache une réalité plus complexe : croissance explosive, mais pression financière massive, concurrence accrue et transformation accélérée du secteur.
Une croissance impressionnante… mais extrêmement coûteuse
OpenAI générerait environ 20 milliards de dollars de revenus en 2025, un chiffre spectaculaire pour une entreprise encore jeune. Mais cette croissance s’accompagne d’investissements colossaux.
Le développement des modèles IA, la construction de centres de données et les besoins énergétiques gigantesques impliquent des dépenses estimées à 200 milliards de dollars d’ici 2030, avec encore plus de 140 milliards nécessaires avant toute rentabilité, selon certains analystes.
La conséquence est claire : malgré son leadership, l’entreprise reste structurellement déficitaire et ne prévoit pas d’atteindre la rentabilité avant 2029 au mieux.

Une concurrence qui se renforce rapidement
Le marché de l’IA n’est plus un terrain exclusif.
Google accélère fortement avec Gemini, Apple explore ses propres intégrations IA, et plusieurs géants technologiques investissent des montants historiques pour prendre position.
Parallèlement, certains indicateurs montrent une baisse relative de la domination d’OpenAI en parts de marché, preuve que l’écosystème devient rapidement compétitif. La bataille ne porte plus seulement sur la performance des modèles, mais sur l’infrastructure, la distribution et la monétisation.

Pourquoi cela concerne aussi la crypto
Cette transformation ne touche pas uniquement la tech traditionnelle. Elle influence directement le secteur crypto-IA, aujourd’hui en pleine expansion.
Plusieurs tendances majeures se dessinent :
Développement de réseaux décentralisés de calcul IA, visant à réduire la dépendance aux infrastructures centralisées coûteusesCréation de marchés de données décentralisés permettant d’alimenter les modèles d’IAIntégration croissante de l’IA dans les protocoles DeFi, trading algorithmiques et agents autonomes on-chainApparition de projets combinant GPU décentralisés, cloud distribué et tokens utilitaires
Autrement dit, plus le coût de l’IA centralisée augmente, plus les solutions décentralisées gagnent en pertinence économique.

Un tournant stratégique pour l’ensemble du secteur
La situation actuelle ne signifie pas nécessairement un déclin d’OpenAI, mais plutôt une phase de transition vers une compétition mondiale massive dans l’intelligence artificielle.
Comme lors des débuts du cloud ou d’Internet mobile, les périodes d’investissements extrêmes précèdent souvent l’émergence de nouveaux leaders, de nouveaux modèles économiques et de nouvelles opportunités d’investissement.
Pour les acteurs crypto, l’enjeu est majeur : l’IA devient progressivement une infrastructure mondiale, et les projets capables d’apporter puissance de calcul, données ou automatisation décentralisée pourraient jouer un rôle clé dans la prochaine phase du marché.
Conclusion
L’IA entre dans une nouvelle ère. Les coûts explosent, la concurrence s’intensifie et les modèles économiques se redéfinissent.
Dans ce contexte, l’intersection entre IA et blockchain pourrait devenir l’un des thèmes structurants des prochaines années, offrant un terrain d’innovation encore largement sous-exploré pour les investisseurs et les builders du Web3.
#TrendingTopic #AI #chatgpt

يعتبر ChatGPT أداة تحليلية فعّالة في أسواق العملات الرقمية المتقلبة وذات المخاطر العالية، حيث يتيح للمستثمرين التركيز على كشف نقاط الضعف الهيكلية قبل تحولها إلى أزمات فعلية، بدل الاعتماد على توقع الأسعار وحده.
كما يمكّن ChatGPT المتداولين من تحليل البيانات المعقدة، ومن ضمنها المشتقات وتدفقات الشبكة ومعنويات المتداولين، وتحويلها إلى رؤية واضحة تساعد على تقييم المخاطر، واكتشاف فرص التداول بثقة ودقة أعلى.
وهذا الدليل العملي سيوضح كيفية تحويل ChatGPT إلى مساعد تحليلي شخصي، يمكنه دعم القرارات التداولية بالاستناد إلى الأدلة، مع الحفاظ على التحكم البشري الكامل.
1-تحديد دور ChatGPT بوضوح
يعمل ChatGPT على تعزيز التحليل، لا أتمتة الصفقات، حيث يُكلف بتلخيص البيانات المعقدة ضمن ثلاثة مجالات رئيسية:
هيكل المشتقات: قياس تراكم الرفع المالي والمراكز المكتظة على السوق.
تدفق الشبكة: متابعة السيولة ومراكز المؤسسات الكبرى.
معنويات السوق: تقييم الانحياز العام والزخم العاطفي بين المتداولين.
2-جمع البيانات بدقة
تعتمد جودة التحليل على دقة وسياق البيانات المقدمة. على سبيل المثال: يبلغ حجم عقود البيتكوين المفتوحة حالياً 35 مليار دولار، وهو مستوى مرتفع مقارنة بالعام الماضي، مما يشير إلى زيادة كبيرة في الرافعة المالية ونشاط المتداولين الكبار.
ولاشك أن وجود هذه البيانات ضمن سياقها الصحيح، سيمكّن ChatGPT من فهم الصورة الكاملة للسوق، ويقلل من احتمالية تقديم استنتاجات خاطئة.
3-صياغة قالب التحليل والهيكلية
استخدام قالب موحد يضمن مخرجات دقيقة ومقارنة:
ملخص الرفع المالي ونقاط الضعف.تحليل السيولة ونشاط الحيتان.مقارنة المزاج العام مع البيانات الفنية.تصنيف المخاطر من 1 إلى 5 مع سبب موجز لكل تصنيف.
4-تحديد العتبات وسلم المخاطر
تحويل البيانات إلى إشارات عملية واضحة، من شأنه أن يساعد المتداولين على التحكم في انفعالاتهم واتخاذ قرارات أكثر عقلانية. ومن أبرز هذه الإشارات:
إشارة تحذيرية للرفع المالي: عندما يبقى التمويل سلبياً على أكثر من منصة لمدة تتجاوز 12 ساعة.تحذير للسيولة: عند انخفاض احتياطيات السيولة عن الحد المعياري المحدد.تنبيه لمعنويات السوق: عند ارتفاع الأخبار التنظيمية بنسبة تزيد عن 150% مقارنة بالمتوسط المعتاد.
5-اختبار الصفقات قبل التنفيذ
يمكن استخدام ChatGPT كأداة لفحص المخاطر قبل الدخول في أي صفقة، حيث يساعد في تحديد نقاط القوة والضعف، وتوضيح شروط التأكيد ووسائل إبطال الصفقة، في حال لم تتحقق المعايير المطلوبة.

6-التحليل الفني الموضوعي
يقوم ChatGPT بتحليل مستويات الدعم والمقاومة ومؤشرات الزخم بطريقة موضوعية، مما يساعد على تقليل الانحياز الشخصي، وتقديم تقييم فني أكثر دقة للرسوم البيانية.
7-مراجعة ما بعد الصفقة
يقوم ChatGPT بمراجعة سلوك المتداول ومدى التزامه بالخطة، مع توثيق الأخطاء والملاحظات، بهدف تعزيز الانضباط التداولي وتحسين القرارات على المدى الطويل.
8-دمج التغذية الراجعة اليومية
يساهم حفظ نتائج التحليل اليومية ومراجعتها أسبوعياً، في ضبط معايير المخاطر، ومراقبة أداء الاستراتيجية، وإجراء التحسينات المستمرة لضمان اتخاذ قرارات تداول أكثر دقة وفاعلية.
9-خطوات يومية لتعزيز الانضباط التداولي
اتباع دورة يومية منظمة من ثلاث مراحل، من شأنه أن يعزز الانضباط التداولي ويجعل القرارات أكثر منهجية:
الإيجاز الصباحي: جمع البيانات الرئيسية وتحديد سقف المخاطر لليوم.
التحقق قبل الصفقة: التأكد من استيفاء جميع شروط الصفقة قبل التنفيذ.
المراجعة بعد الصفقة: تقييم الأداء والسلوك، وتحديد نقاط القوة والضعف لتحسين الاستراتيجية المستقبلية.
10-إدارة المخاطر بدل التنبؤ بالأسعار
تعتبر تحذيرات ChatGPT مؤشرات احتمالية للضعف الهيكلي في السوق، ويجب دائماً التحقق منها عبر مصادر مستقلة مثل Glassnode وThe Block Research. حيث تكمن الجاهزية الحقيقية في القدرة على اتخاذ إجراءات سريعة، مثل الخروج أو التحوط عند ظهور إشارات الخطر، قبل أن تتحول هذه المخاطر إلى تقلبات كبيرة، تؤثر على التداول.
نشير أخيراً، أن هذه الخطوات تمثل إطاراً متكاملاً، يحوّل ChatGPT من مجرد أداة محادثة إلى شريك تحليلي موثوق. فهو يعزز الانضباط والدقة في التحليل، ويمكّن المتداولين من اتخاذ قرارات واعية ومدروسة، في أسواق العملات الرقمية المعقدة، مع إبقاء الحكم البشري هو العنصر الحاسم، لضمان اتخاذ القرار الأمثل في كل مرحلة من مراحل التداول.
#ChatGPT #ChatGPTCoin #BinanceSquareTalks #BinanceSquare #BinanceSquareFamily