一、引发问题思考的背景

众所周知,过去的一年,币圈交易所最普遍的营销活动是:交易赛!这是最能深度活跃交易所数据的手段。

接下来2026年的币圈营销策略,也将从签到,体验产品等浅活跃方式,转变成交易赛、TGE这两种或花时间或花金钱的深度交互策略。

我在过去一年,手搓参加的交易赛将近100个,深刻体会到人手在机器面前的无力感。而在AI越来越盛行并且深扎专业领域的2026年,手搓的交易赛还有幸存的机会吗?

二、AI和手搓交易的核心区别

概述AI交易:依赖算法、机器学习或LLM(如Grok、Claude)分析数据、预测趋势并自动执行。优势在于速度(毫秒级响应)、无情绪干扰、24/7操作和高频能力。但需编程或接入第三方工具,门槛较高。

纯手搓(手动交易):全靠人为监控市场、分析图表和决策执行。优势在于灵活适应突发事件(如地缘政治新闻)和直觉判断,但易受情绪(如恐惧/贪婪)影响,时间消耗大,无法持续监控。

三、二者对主办方的利益贡献

主办方举办交易赛的动机是“流量变现”:通过赛事拉新、促活、品牌提升,间接提升平台TVL(总锁仓价值)和手续费。以下将从主办方利益维度入手,剖析AI交易赛和手搓交易赛的优劣势。

1⃣用户吸引与参与度(增长利益)

  1. AI的优势:能吸引技术型用户群,如开发者、量化交易者和AI爱好者。这类用户往往是高价值客户(大额交易、长期活跃)。例如,在Alpha Arena这类AI专属赛中,主办方(如Nof1.ai或类似平台)通过赛事宣传AI技术,吸引了大量Web3和AI交叉社区流量,间接提升平台注册率20-30%。允许AI还能降低入门门槛——新手用现成bots参与,扩大参赛规模(从数千人到上万)。

  2. 手动的优势:更注重“公平竞技”,吸引传统交易者(如散户、日内交易爱好者),强调技能比拼,培养忠实社区。纯手动赛易于推广为“人人可玩”的娱乐活动,避免AI“碾压”导致普通用户流失。

  3. 主办方权衡:如果完全禁止AI(如某些平台规则明确“禁止自动化脚本”),可能错失AI浪潮下的增长机会;但允许AI需分赛道(如“AI组” vs. “手动组”),否则手动用户抱怨不公,降低整体参与热情。利益导向:AI赛能带来更高曝光(如社交媒体病毒传播),但手动赛更稳固用户粘性。

2⃣交易量与收入生成(经济利益)

  1. AI的优势:bots高频交易显著放大成交量。AI能执行复杂策略(如套利、网格交易),单场赛中交易笔数可达手动10倍以上。主办方从中获益最大——手续费是主要收入源(通常0.01-0.1% per trade)。例如,在允许bots的赛中,平台交易量可激增50%,尤其在牛市(如2025年底AI crypto市值飙升)。此外,AI赛还能联动平台API工具销售或bots市场分成。

  2. 手动的优势:交易更“真实”,但量级小。手动用户交易谨慎,笔数少,但每笔规模可能更大(深思熟虑)。纯手动赛手续费收入稳定,但增长慢。

  3. 主办方权衡:AI驱动的量级放大是关键利益点,尤其对新兴平台(如Solana生态DEX)。但需警惕AI滥用(如刷单作弊),否则监管罚款或声誉损耗抵消收益。许多平台(如Binance)规则允许bots但设限(如API调用频率上限),以最大化收入最小化风险。

3⃣公平性与风险控制(声誉与合规利益)

  1. AI的挑战:易引发不公争议。AI可利用数据优势“碾压”手动玩家,导致投诉(如Reddit讨论“Should AI agents be allowed in Trading Competitions?”中,用户担忧“AI不公平”)。此外,bots漏洞或黑客攻击风险高(如API被入侵),主办方需承担责任(参考2025年多起AI bot hack事件)。从合规看,AI赛需遵守SEC/CFTC规则(如禁操纵),否则平台面临罚款。

  2. 手动的优势:易监管,赛果更透明(无“黑箱”算法)。纯手动赛降低作弊风险,增强信任,利于长期声誉(如OSL等平台强调“技能导向”)。

  3. 主办方权衡:允许AI需额外投入(如AI审计工具、KYC验证bots来源),但益处是创新形象(“前沿平台”)。禁止AI则保平安,但可能被视为“落后”,丢失AI用户。2026年趋势:混合模式(如“AI增强手动”),主办方通过规则(如强制公开AI代码)平衡风险,最大化声誉收益。

4⃣长期生态构建(战略利益)

  1. AI的优势:推动平台生态升级。AI赛可测试新技术(如代理间交易),吸引投资(如VC赞助),并数据化用户行为(优化平台算法)。例如,Alpha Arena证明AI bots盈利潜力,主办方借此推广自家AI工具,构建“AI+Web3”闭环。

  2. 手动的优势:培养社区忠诚。纯手动赛更像“教育活动”,帮助用户学习,提升平台教育品牌(如Kraken的学堂联动)。

  3. 主办方权衡:AI赛利于战略转型(向AI驱动平台演进),但手动赛稳固基础用户。利益最大化:双轨制赛事,AI组奖池大(吸引高净值),手动组门槛低(拉新)。

四、总结及建议

从主办方视角,AI交易赛更具“高增长、高风险”特性,能放大交易量和曝光,但需强监管以防不公;纯手动赛则“稳健、低风险”,利于声誉但增长慢。

2026年,多数平台(如Bybit)倾向混合模式:允许AI但分组或限用,以兼顾利益。最终,主办方选择取决于定位——追求规模的偏AI,注重合规的偏手动。

作为散户,通过不断实践,提升自己的交易技术之外;更需要通过学习AI对手,了解AI对手,最终形成自己的AI理论知识体系。无需战胜AI,但至少能做到了解AI且驾驭AI。