鳌拜BTC

比特币跌破7万美元关口，来到了6万美元。
德意志银行分析师Marion Laboure表示：“我们认为这种持续性的抛售表明，传统投资者正在失去兴趣，整体上对加密货币的悲观情绪在加深。”
也有分析称，是投资者对比特币作为价值储存手段、通胀对冲工具和数字货币的效用信心减弱所致。
这轮暴跌的导火索之一，是市场担心人工智能对软件公司估值的冲击。
谷歌母公司Alphabet是“美股七巨头”（Magnificent Seven）中最新公布财报的公司。公司预计人工智能相关支出将大幅增加，这一表态吓到了部分投资者：Alphabet预计2026年资本开支最高可达1850亿美元。其股价最新下跌4%。与此同时，受Alphabet支出计划消息刺激，博通（Broadcom）股价上涨2%，给AI交易带来一些希望——市场正在分辨谁会是AI浪潮里的赢家。
除Alphabet外，高通（Qualcomm）也承压下跌，在给出低于预期的业绩指引后股价大跌9%，原因是全球内存短缺。
另外，加密货币市场的抛售继续加速：比特币跌破7万美元——这被视为关键支撑位。贵金属方面，白银的压力再次出现：银价结束此前两天反弹。
情绪更偏悲观的另一原因，是劳动力市场走弱的担忧升温。职业安置机构Challenger, Gray & Christmas报告称，美国雇主在1月宣布裁员108435人，为全球金融危机以来最高的“1月裁员总数”。同时，美国劳工部数据显示，截至1月31日当周的初请失业金人数增幅也高于预期。
此外，美国劳工统计局（BLS）报告称，2025年12月职位空缺降至自2020年9月以来的最低水平。

2026年1月30日，美国司法部抛出了一枚震撼弹——超过300万页的爱泼斯坦案最终文件被公之于众，为这桩缠绕全球权贵阶层多年的丑闻，似乎画上了一个仓促的句号。然而，海量文件中浮现的姓名与细节，却让世界舆论再度哗然。

一份“星光熠熠”的名单
这次公布的档案犹如一张精密的关系网，中心人物虽已离世，但辐射出的脉络清晰异常。
· 政治核心：文件中最突出的名字是美国总统特朗普，其姓名被提及数百次。同时，他提名的下任美联储主席候选人凯文·沃什也出现在2010年的一份派对宾客名单中。美国商务部长霍华德·卢特尼克与爱泼斯坦的邮件往来则显示，他曾携家人应邀前往其私人岛屿，这与他自己声称早已断绝往来的说法相悖。

· 商界巨头：邮件显示，埃隆·马斯克曾与爱泼斯坦讨论访问其私人岛屿，并询问“哪一晚会有最疯狂的派对”，但他声称最终拒绝了邀请。比尔·盖茨则被一封疑似爱泼斯坦撰写的邮件指控涉及私密问题，盖茨发言人强烈驳斥该指控“荒谬且纯属捏造”。

· 国际涟漪：风波远渡重洋，挪威王储公主梅特-玛丽特因名字出现超千次并涉及不当邮件内容而公开道歉。英国前王子安德鲁的照片与邮件记录再次被大量披露。斯洛伐克国家安全顾问米罗斯拉夫·莱恰克因此事辞职。

未尽的争议与“被涂黑”的真相
尽管美国司法部副部长托德·布兰奇宣布审查工作已完成，但公众的疑虑并未消散。官方承认最初收集了超过600万页材料，但最终仅公开约一半。大量文件存在严重涂黑，甚至整页被隐去。
这种处理方式引发两党议员共同质疑。民主党众议员罗希特·康纳批评，不完整的公开只会“庇护权贵人士，损害公众信任”。同时，文件管理出现矛盾：一方面为保护隐私而涂黑，另一方面却又被指泄露了部分受害者姓名，被受害者律师斥为“荒谬至极”。

余波难平
文件的公开引发了连锁反应，多位牵涉者紧急灭火，从道歉到辞职，不一而足。英国首相斯塔默也公开表示，掌握信息的安德鲁“应该准备好”赴美国国会作证。
正如《卫报》所言，这些文件非但未能平息关注，反而更巩固了一种公众感受：爱泼斯坦的长期逍遥法外，是“统治精英个人腐败、凌驾于法律之上”的经典例证。最终档案的公布，或许不是故事的结束，而是对权力、司法与真相之间关系的又一次深刻拷问。

英伟达的黄仁勋，最近有个说法。
他说，传统定义的聪明，比如高技术能力、解决问题的能力，本质上是一种商品。
人工智能首先要替代的，就是这种”商品”。
第一个被冲击的“聪明”行业是什么？
软件编程
这恰恰是过去几十年被认为是顶尖聪明的职业。
一个时代结束了
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那么，真正稀缺的聪明是什么？
黄仁勋的答案很有意思
他认为，真正的聪明，是技术敏锐度和人类同理心的结合体。
是一种能”预见未来”的能力。
能洞察那些没有说出口的话，能感知到别人忽略的氛围。
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这种”直觉”从何而来？
数据分析、第一性原理、人生经验、智慧、对他人的感知。
是所有这些东西的融合
拥有这种能力的人，才是真正有价值的。
他们能看到问题冒头之前，就把它按下去。
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这听起来，不像是常春藤名校里用SAT分数筛选出来的“精英”。
更像是在真实世界里摸爬滚打，历经风浪的企业家或政治家。
他们的决策，往往超越了冷冰冰的数据和模型。
这是否在暗示，由所谓技术官僚和数据专家主导的治理模式，其根基正在被动摇？
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当机器可以比专家更”专家”时，人类的价值到底体现在哪里？
黄仁勋似乎给出了他的答案：人性深处的洞察力和同理心。
这种能力，无法量化，无法编程，也无法被轻易复制。
$BTC #BTC何时反弹？