Nillion se asocia con Primus Labs para la prueba de ahorros con protección de la privacidad
Según las últimas noticias del 8 de enero de 2026, Nillion se ha asociado con Primus Labs para lanzar un esquema de prueba de reservas con protección de la privacidad. El núcleo de este esquema es el uso de cálculos ciegos (Blind Compute) y técnicas de cálculo seguro multipartito (MPC), permitiendo a las instituciones demostrar que poseen suficientes activos para cubrir sus deudas sin revelar datos sensibles subyacentes.
La prueba de reservas tradicionales generalmente requiere la divulgación de la dirección de la billetera o detalles de la transacción, mientras que el enfoque de Nillion permite que los datos permanezcan siempre en estado cifrado, demostrando únicamente a los verificadores la autenticidad de la conclusión de "reservas suficientes", logrando una unidad entre la verificabilidad computacional y la confidencialidad de los datos.
Nillion vs ZEC/XMR: Diferencias fundamentales en las rutas tecnológicas
Nillion y Zcash (ZEC), Monero (XMR) pertenecen a diferentes dimensiones de soluciones en el ámbito de la protección de la privacidad:
Proyecto Tecnología central de privacidad Escenarios de aplicación Método de procesamiento de datos
ZEC zk-SNARKs prueba de conocimiento cero Anonimato de transacciones (monto, remitente, destinatario) Privacidad en la capa de transacción, ocultación selectiva de datos en la cadena
XMR Firma en anillo+Direcciones ocultas Anonimato de transacciones Privacidad en la capa de transacción, mezcla por defecto
Nillion MPC+FHE+ZKP+TEE combinación Privacidad en el cálculo de datos generales Cálculo verificable de datos cifrados arbitrarios
Ventaja técnica única de Nillion
1. Arquitectura de fusión de múltiples tecnologías
Nillion no depende de una única tecnología de privacidad, sino que integra el cálculo multiparte (MPC), cifrado homomórfico completo (FHE), pruebas de conocimiento cero (ZKP) y entornos de ejecución confiables (TEE) en una "combinación de tecnologías de mejora de privacidad (PETs)". Los desarrolladores pueden elegir la mejor solución entre seguridad y rendimiento según sus necesidades, algo que no es posible con soluciones de tecnología única como ZEC/XMR.
2. Cálculo ciego: operaciones directas sobre datos cifrados
El cálculo ciego de Nillion puede realizar cualquier cálculo sobre los datos sin necesidad de descifrar, mientras que ZEC/XMR solo oculta la información de la transacción y no puede soportar cálculos complejos. Por ejemplo, se puede verificar directamente en estado cifrado si las reservas son mayores que las deudas, sin necesidad de exponer montos específicos.
3. Avance en rendimiento
El MPC tradicional requiere comunicación frecuente entre nodos, lo que resulta ineficiente. Nillion logra cálculos sin comunicación entre nodos a través de la tecnología NMC (Nil Message Compute), reduciendo el tiempo de multiplicación de millones de operaciones de 28 horas a 0.1 milisegundos. Este rendimiento le permite soportar aplicaciones a nivel empresarial, y no solo transferencias monetarias.
4. Ecosistema de desarrolladores modular
Nillion ofrece módulos ciegos como nilDB, nilAI, nilVM, que apoyan inferencia de IA privada, firma segura, bases de datos cifradas y otros escenarios. En comparación, ZEC/XMR se centra en el anonimato de pagos y no puede expandirse a necesidades más amplias de cálculo de privacidad en DeFi, IA médica, colaboración de datos empresariales, etc.
5. Descentralización y interoperabilidad
Construido sobre Cosmos SDK, Nillion realiza cálculos de privacidad intercadena a través del protocolo IBC, pudiendo proporcionar servicios de capa de privacidad para cualquier cadena pública (como Ethereum, Arbitrum). ZEC/XMR son monedas de privacidad independientes, difíciles de integrar sin problemas en el ecosistema existente.
Resumen
Nillion no es una "moneda de privacidad" en el sentido tradicional, sino una infraestructura de cálculo de privacidad. A diferencia de ZEC/XMR que se centran en el anonimato de las transacciones, Nillion aborda el problema general de datos utilizables pero no visibles: permite a las instituciones realizar cálculos complejos verificables, como pruebas de reservas, entrenamiento de modelos de IA y gestión de activos intercadena, mientras protege secretos comerciales y la privacidad del usuario. La amplitud de su pila tecnológica, su rendimiento disruptivo y su amigabilidad para desarrolladores constituyen una diferencia esencial con las monedas de privacidad.
