Recientemente estuve probando una serie de datos en la red de prueba y siento que ahora mismo la pista de almacenamiento realmente ha sido desviada por proyectos establecidos. Tomemos Arweave como ejemplo, que se enfoca en el almacenamiento permanente, lo cual es atractivo, pero ese modelo de dotación de compra única en realidad reduce mucho la eficiencia del uso de fondos, especialmente cuando quieres almacenar archivos grandes que no son de naturaleza financiera; el costo puede desanimar directamente. En los últimos días he estado lidiando con Walrus y descubrí que el código de corrección de errores bidimensional que tienen es realmente interesante, no como Filecoin que requiere hardware extremadamente caro para hacer pruebas de encapsulado, sino que hace que el proceso de fragmentación de datos sea particularmente liviano.
Subí un archivo de video de varios cientos de megabytes, y la velocidad fue bastante más rápida que hacer Pinning en IPFS. La lógica detrás de esto en realidad utiliza las características de alta concurrencia de la red Sui, diseñada específicamente para manejar datos de gran tamaño. Pero esto no significa que sea perfecto; al usar la herramienta CLI, noté que la tasa de error no es baja, especialmente cuando el número de solicitudes concurrentes aumenta, la respuesta de los nodos tiene un retraso notable, lo cual es claramente el resultado de la falta de optimización en el código temprano. Comparado con Celestia, Walrus claramente se enfoca más en escenarios donde 'incluso los datos no transaccionales deben mantener alta disponibilidad', y no solo en una capa de disponibilidad de datos pura.
Creo que el punto más interesante es cómo manejan los incentivos para los nodos de almacenamiento. De acuerdo con la versión actual, parece que quieren usar un umbral de hardware más bajo para lograr una distribución más amplia de nodos, lo cual es un enfoque correcto. Si realmente pueden reducir el costo de almacenamiento al nivel de los servicios en la nube de Web2, eso sería una verdadera habilidad. Pero ahora mismo, la documentación es realmente difícil de entender; muchos parámetros se explican de manera ambigua, lo que me hizo depurar durante medio día y medio. Espero que antes del lanzamiento de la mainnet puedan solucionar estos problemas, ya que la pista de almacenamiento no carece de historias, sino de infraestructura que no solo pueda almacenar, sino que también sea económica para extraer.
Al principio, jugar con esto puede ser confuso, pero una vez que entiendes su lógica de fragmentación, te darás cuenta de que esta podría ser la solución de almacenamiento más adecuada para DApps de alta interacción en este momento.
@Walrus 🦭/acc $WAL
