He investigado a fondo varios subredes que Bittensor ha lanzado recientemente y he descubierto que el modelo económico de $TAO está provocando una feroz darwinismo de potencia de cálculo. Antes, teníamos que mirar la cara de Nvidia para entrenar modelos, pero ahora, gracias al mecanismo de incentivos de Bittensor, la eficiencia de programación de la potencia de cálculo distribuida ha superado a algunos proveedores de servicios en la nube de tamaño medio. Aunque actualmente la calidad de generación es desigual, un conjunto de tareas de inferencia que ejecuté personalmente demostró que la IA descentralizada no es una falacia. Comparado con Render, que todavía se centra en la simple renderización, Bittensor ya ha entrado en el valioso campo del ajuste fino de modelos. Sin embargo, también he notado que, para competir por la emisión diaria de tokens, algunas subredes han comenzado a mostrar comportamientos de fraude en la cantidad, un problema de gobernanza que es común en redes descentralizadas. Pero a pesar de esto, al ver a $TAO liderando el segmento de IA, no puedo evitar admitir que ha capturado el punto crítico de la era de "la potencia de cálculo es moneda". Para aquellos que aún están especulando sobre los tokens de IA, la capacidad de implementación práctica de Bittensor es simplemente un ataque de dimensión reducida.