En los últimos días, he estado observando los datos de la red de pruebas de Walrus. Para ser honesto, como alguien que ha estado en el campo del almacenamiento durante algunos años, la costosa Arweave y la complejidad de Filecoin ya han agotado mi paciencia, hasta que profundicé en la arquitectura de Walrus y empecé a sentir que este podría ser uno de los pocos enfoques 'regulares' en la pista de DePIN. Todos están especulando sobre la IA y la computación, pero muy pocos realmente se toman el tiempo para mirar la 'logística' subyacente: cómo almacenar datos de la manera más rentable y segura.
Debemos dejar claro que, en los últimos años, el almacenamiento descentralizado (Decentralized Storage) ha caído en dos extremos. Por un lado, está Arweave, que se centra en el 'almacenamiento permanente', lo cual suena muy bien, pero si calculas los costos, te das cuenta de que es más como grabar datos en lingotes de oro, adecuado solo para almacenar la esencia de la civilización humana, y no es adecuado para almacenar la gran cantidad de basura de internet o datos de juegos de alta frecuencia; por otro lado, está Filecoin, que aunque es de gran tamaño, su mecanismo de 'mercado de almacenamiento' es simplemente antihumano; para almacenar un archivo, tengo que ir a buscar a los mineros en la cadena para negociar un Deal, lo cual es simplemente una broma para los desarrolladores de Web2.
Walrus me impactó más en su uso extremo de "código de borrado" (Erasure Coding), especialmente el algoritmo Red Stuff. No se trata de una simple acumulación técnica, sino de una victoria económica. La mayoría del almacenamiento tradicional en blockchain todavía se basa en la replicación total en la red; por ejemplo, si no confío en un nodo, simplemente copio esos datos decenas de veces y los distribuyo, con un nivel de redundancia aterrador, lo que naturalmente eleva los costos. La lógica de Walrus es fragmentar los datos en blobs (objetos grandes) y distribuirlos a través de la tecnología de código de borrado bidimensional; incluso si más de la mitad de los nodos en la red falla o se escapa, aún puedo usar los pequeños fragmentos restantes para recuperar los datos originales. Es como si rompieras un mapa del tesoro y lo repartieras entre cien personas, solo necesitas reunir treinta de ellos para restaurarlo, en lugar de dar a cada una de las cien personas un mapa completo. Esta forma de utilizar solo 4-5 veces la redundancia puede alcanzar la seguridad de decenas de veces de redundancia de otras cadenas públicas, reduciendo drásticamente el costo de almacenamiento por unidad.
Esto es muy interesante, porque no solo es económico, sino que también se basa en el ecosistema de Sui. Cuando interactué en la red de prueba, sentí claramente que no es un disco duro independiente, sino más bien un enorme maletero montado en el tren de alta velocidad de Sui. Puedes programar y controlar esos datos directamente en los contratos inteligentes de Sui, como establecer que los datos de la imagen de un NFT se destruyan automáticamente después de un tiempo específico, o hacer que los datos de los activos en un juego se actualicen dinámicamente con los cambios en el nivel del jugador. Esta característica de "almacenamiento programable" no puede ser igualada por el hash estático puro de IPFS.
Por supuesto, también he encontrado algunos detalles molestos en la práctica. Aunque la experiencia de carga actual es más rápida que la de Filecoin, para los usuarios sin antecedentes técnicos, entender el concepto de epoch (época) sigue siendo un obstáculo. Necesitas estar atento a tu periodo de alquiler de almacenamiento, a diferencia de Arweave, donde pagas una vez y no te preocupas más. Si olvidas renovar a tiempo, existe el riesgo de que los datos sean eliminados, lo que supone una carga mental considerable para quienes están acostumbrados a los servicios de almacenamiento de Web2 con "renovación automática". Además, el modelo de incentivos para nodos actual debe enfrentar la pregunta de si puede soportar ataques DDoS a gran escala o conspiraciones de nodos antes de que la prueba de estrés real de la red principal ocurra.
Sin embargo, dicho esto, no hay balas de plata en el mundo tecnológico. Walrus, al abandonar la obsesión por el "almacenamiento permanente" y buscar una ruta de "eficiencia, bajo costo y programabilidad", en mi opinión, se alinea mejor con las necesidades reales de la actual masificación de Web3. Después de todo, para la gran mayoría de las dApp, no necesitamos almacenar cada registro durante diez mil años; necesitamos almacenar de manera económica y accesible en el momento y poder recuperarlo rápidamente. La alta capacidad de procesamiento de Sui junto con el almacenamiento de bajo costo de Walrus puede hacer que muchos proyectos antiguos que todavía hablan de narrativas de "permanencia" se sientan un poco incómodos.
Ahora, lo que más me preocupa no es la tecnología, sino la fragmentación del ecosistema. Si Walrus solo puede operar en el círculo de Sui, su techo será muy bajo; pero si puede convertirse, como promete, en una capa de disponibilidad de datos (DA Layer) universal para toda la cadena, la historia se vuelve mucho más interesante. Actualmente, parece que efectivamente está trabajando en esta dirección, pero la interoperabilidad entre cadenas nunca se ha resuelto solo con PPT. Para nosotros, los investigadores, la estrategia más racional es mantenernos atentos, participar de manera moderada, pero no poner todos los huevos en una sola canasta.
