La IA sin memoria es solo un loro, la capa Neutron resolvió la laguna más embarazosa
Hay un fenómeno muy gracioso en la pista de los Agentes de IA actualmente: los que corren en la cadena son solo unos robots tontos que solo saben gritar órdenes. ¿Por qué? Porque almacenar datos en la cadena es demasiado caro, no puede contener el contexto, la IA no recuerda lo que dijiste hace tres frases. La solución de la mayoría de los proyectos es tirar los datos en IPFS, leer y escribir tan lento como un caracol. La capa de memoria semántica Neutron que hizo Vanar es el diseño más inteligente que he visto recientemente.
No eligió poner todos los datos en la cadena, sino que diseñó un mecanismo de índice inteligente que permite a la IA recuperar rápidamente la lógica de interacción anterior en la cadena. Esta sensación de “almacenamiento en caliente” es diferente de la fragmentación de datos pura de Near, se parece más a una barra de memoria diseñada específicamente para LLM (modelo de lenguaje grande). Estuve probando un NPC de conversación simple en este nivel, y la velocidad de respuesta es realmente mucho más fluida que tener una base de datos externa en Polygon.
Por supuesto, la tecnología es una cosa, y la implementación es otra. Actualmente, las herramientas de desarrollo que soportan esta característica son bastante rudimentarias, la documentación está escrita de manera muy inconsistente, y los parámetros clave tienen que ser buscados en los registros de chat de la comunidad. Además, aún no se ha probado a gran escala la seguridad de esta capa Neutron. Si los hackers contaminan intencionadamente los datos de memoria, la IA en la cadena podría volverse loca, y el equipo del proyecto aún no ha dado una solución de defensa perfecta para este riesgo.
Dejando de lado estas preocupaciones, la dirección de Vanar es absolutamente correcta. La IA no necesita más potencia de cálculo, necesita un almacenamiento más inteligente. Si no se resuelve el problema de la memoria en la cadena, Web3+IA siempre será un falso dilema. Vanar no solo vio el problema, sino que también propuso una solución decente, solo por eso merece una alta puntuación.
@Vanarchain $VANRY
