Gata está trabajando con Walrus para construir un sistema de ejecución abierto y asequible para la IA. Walrus es ahora la capa de datos principal para Gata y respalda su producto DataAgent. DataAgent permite a cualquiera ayudar a crear datos de entrenamiento para la IA utilizando un navegador y potencia de cómputo compartida. Walrus resuelve el problema de los altos costos de datos ofreciendo acceso rápido, bajo costo de almacenamiento y sin tarifas de descarga. Esto hace que la IA descentralizada sea práctica a gran escala. La colaboración también apoya los planes futuros de precios abiertos y verificación en cadena. Juntos ayudan a hacer que la IA sea más abierta y accesible.
Gata y Walrus Trabajan Juntos para Construir una Ejecución de IA Abierta
Gata está trabajando con Walrus para construir un sistema de ejecución abierto para la IA. Esta colaboración se centra en reducir los costos de datos y hacer posible la IA descentralizada a gran escala. Gata desarrolla herramientas para el entrenamiento de IA, la inferencia y la creación de datos. Walrus ahora es la capa de datos central que apoya este trabajo dentro del ecosistema Sui.
Walrus apoyará el producto principal de Gata llamado DataAgent. DataAgent es una fábrica descentralizada de datos impulsada por inferencia de IA. Permite a cualquiera participar utilizando únicamente un navegador. Los usuarios pueden compartir poder de cómputo ocioso y ayudar a generar datos sintéticos necesarios para entrenar modelos de IA. Esto hace que el desarrollo de IA sea accesible para más personas en lugar de limitarse solo a grandes empresas.
Walrus ha lanzado Quilt, una nueva característica que hace que almacenar muchos archivos pequeños sea sencillo y asequible. A medida que la red Walrus crece, más desarrolladores necesitan mejores formas de manejar datos pequeños. Quilt resuelve esto agrupando muchos archivos pequeños en una sola unidad de almacenamiento. Esto reduce los costos y elimina trabajo adicional para los desarrolladores. Los archivos aún se pueden acceder uno por uno sin demora. Quilt es útil para medios de NFT, aplicaciones de chat, datos de IA y registros. Con una API sencilla y tarifas más bajas, Quilt ayuda a los desarrolladores a gestionar todos los tamaños de archivos en una sola plataforma.
Walrus lanza Quilt para simplificar y hacer más asequible el almacenamiento de archivos pequeños
Walrus ha lanzado oficialmente Quilt, una nueva función diseñada para cambiar la forma en que se almacenan pequeños archivos a gran escala. Desde que la red principal de Walrus se puso en marcha, la comunidad ha crecido rápidamente. Los desarrolladores están utilizando Walrus de formas creativas y la adopción sigue aumentando. Hoy, Walrus ya respalda cientos de proyectos y almacena una gran cantidad de datos para creadores de todo el ecosistema Web3.
Walrus fue creado como una capa de datos global para los creadores de aplicaciones descentralizadas. Muchos proyectos se mudaron a Walrus porque las opciones de almacenamiento anteriores eran lentas, costosas o difíciles de verificar. Equipos que trabajan en medios digitales, herramientas de inteligencia artificial, plataformas de noticias y bibliotecas de diseño eligieron Walrus porque es rápido, flexible y fácil de confiar.
FLock io y Walrus ofrecen entrenamiento seguro de IA
FLock io trabaja con Walrus para crear una forma segura y privada de entrenar inteligencia artificial. Walrus ahora es la capa principal de datos para FLock io en el ecosistema Sui. Esto permite a los usuarios entrenar modelos de IA sin compartir datos privados. Walrus almacena y comparte los resultados del entrenamiento de forma descentralizada. La encriptación SEAL asegura que solo los miembros de confianza puedan acceder a los datos. Esto apoya el desarrollo de IA impulsado por la comunidad. La colaboración también planea crear herramientas inteligentes de IA para aplicaciones de Sui. Juntos hacen que el entrenamiento de IA sea más abierto, seguro y amigable para el usuario.
FLock io y Walrus Trabajan Juntos para un Entrenamiento de IA Seguro y Privado
FLock io está trabajando con Walrus para crear una forma más segura y privada de entrenar modelos de IA. Esta colaboración se centra en dar a las personas el control sobre sus datos, al tiempo que permite el desarrollo abierto y compartido de IA. Walrus ahora es la capa principal de datos para FLock io dentro del ecosistema Sui. Juntos buscan apoyar la IA impulsada por la comunidad de una manera segura y sencilla.
FLock io es conocido como una plataforma de entrenamiento de IA descentralizada. Permite a las personas entrenar y poseer modelos de IA sin tener que renunciar a sus datos privados. En lugar de recopilar todos los datos en un solo lugar, utiliza un método de entrenamiento compartido donde los usuarios mantienen sus datos con ellos. Walrus se adapta perfectamente a esta idea al ofrecer un almacenamiento descentralizado de datos con un fuerte soporte de privacidad.
Walrus fue creado para dar a las personas el control sobre sus datos de forma descentralizada. WAL es el token nativo utilizado para pagar el compromiso de almacenamiento en la red y participar en la gobernanza. El sistema funciona sobre la cadena de bloques Sui, almacenando únicamente metadatos en la cadena mientras mantiene los archivos reales descentralizados. Los archivos se dividen en fragmentos y se distribuyen entre nodos para mejorar la confiabilidad y prevenir la censura. Los usuarios controlan quién puede acceder a sus datos mediante cifrado y verificación en la cadena. Los operadores de nodos mantienen la red y ganan recompensas por un trabajo honesto. Walrus busca ser una base duradera para datos seguros.
El precio es lo primero que la gente nota en un proyecto de criptomoneda, pero las métricas de oferta son igual de importantes. WAL Coin tiene una oferta total fija de cinco mil millones de tokens. Actualmente, alrededor de mil quinientos millones están en circulación, aproximadamente un tercio del total. El resto está bloqueado para incentivos del equipo, crecimiento del ecosistema y desarrollo futuro. La oferta en circulación afecta la capitalización de mercado y los movimientos de precio. Más tokens entrando en el mercado pueden aumentar la presión de venta a menos que la demanda aumente. La distribución de WAL aún está en curso, lo cual es normal para proyectos en crecimiento centrados en la adopción y el desarrollo a largo plazo.
Estructura limpia y puntos prácticos. Vale la pena leerlo
imrankhanIk
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Las finanzas no deberían hacerse sentir como si alguien estuviera observando cada uno de tus pasos. Dusk Network elimina esa presión. Con pruebas de conocimiento cero, puedes demostrar lo que necesitas sin que nadie vea tus datos privados. RWA (activos respaldados por activos) como acciones, bonos y bienes raíces, todo tokenizado, todo conforme, todo funcionando en silencio en la mainnet desde enero de 2025. Es la clase silenciosa de libertad que hemos estado esperando, recuperando el control con cada transacción privada. ¿Qué función de Dusk realmente te hace sentir con el control? Házmelo saber.#dusk $DUSK @Dusk
Esto hace que un tema complejo se sienta fácil. Gracias por compartir
Aslam_72
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Walrus ($WAL): El nuevo "gigante" en el mundo del almacenamiento descentralizado
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL En el mundo de las criptomonedas, aparecen nuevos tokens todos los días, pero solo unos pocos ofrecen soluciones reales a problemas importantes. Hoy hablamos de Walrus ($WAL). Si aún no has oído hablar de esto, entiende que estás pasando por alto un gran cambio en la infraestructura de Web3. ¿Qué es Walrus? Walrus no es solo otra moneda meme o token especulativo. Es un nuevo protocolo descentralizado de almacenamiento basado en el ecosistema Sui. Al igual que Filecoin y Arweave han creado su lugar en el mundo del almacenamiento, Walrus está intentando dar un paso adelante. Su objetivo es almacenar activos digitales, imágenes, videos y todo tipo de sitios web de una manera que sea económica y extremadamente rápida.
El operador walrus se agregó a Python para ayudar a los desarrolladores a escribir código más limpio y seguro. Muchas personas lo desaprobaron al principio y lo llamaron difícil de leer. En realidad, el walrus es simple cuando se usa con cuidado. Permite asignar un valor y usarlo al mismo tiempo. Esto es útil en comprobaciones, búsquedas y bucles while. Reduce líneas adicionales y evita errores comunes. Un nombre claro lo hace fácil de entender. El walrus no debe usarse entre distintos ámbitos. Usado correctamente, mejora la claridad, no la confusión.
El operador walrus se agregó a Python en octubre de 2019. Permite a los desarrolladores asignar un valor y usarlo en la misma línea. Muchas personas reaccionaron fuertemente en contra de él. Algunos dijeron que era confuso o difícil de leer. Otros se negaron a usarlo en absoluto. Con el tiempo, este miedo creció y hasta herramientas modernas comenzaron a evitarlo. Pero el problema no es el operador walrus. El problema es su uso inadecuado.
Este artículo explica por qué el operador walrus puede ser muy útil y amigable cuando se utiliza de la manera correcta. También comparte reglas sencillas para mantener tu código fácil de leer tanto para ti como para otros en el futuro.
Espacio y Tiempo y Walrus aportan datos claros en cadena
Walrus, Espacio y Tiempo trabajan juntos para ayudar a las personas a ver y comprender los datos en cadena en tiempo real. Han presentado un navegador sencillo que muestra cómo funciona la red Walrus. Los desarrolladores y operadores de nodos pueden verificar fácilmente la actividad de datos, la salud de la red y el rendimiento del sistema.
El navegador permite a los usuarios ver la actividad de los blobs, como cargas, lecturas y comprobaciones de almacenamiento. También muestra el comportamiento de los nodos y el estado general de la red. Todos los datos pueden verificarse sin confianza, lo que ayuda a los creadores a sentirse seguros.
Esta colaboración también apoya herramientas de datos mejores para las aplicaciones en cadena del futuro.
Space and Time y Walrus Trabajan Juntos para Brindar Visión en Tiempo Real de Datos Onchain
Walrus ha dado un nuevo paso para hacer que los datos onchain sean más fáciles de ver, entender y confiar. Gracias a una nueva alianza con Space and Time, Walrus ahora ofrece una herramienta de navegador que ayuda a los desarrolladores y operadores de nodos a ver en tiempo real lo que está sucediendo en la red. Este navegador funciona como una simple sala de control donde los usuarios pueden verificar la salud y el rendimiento de la red de Walrus.
El navegador de Walrus está diseñado para personas que están creando aplicaciones o ejecutando nodos. Muestra información clara sobre cómo se almacena y utiliza los datos. Los usuarios pueden revisar un solo blob y ver cuándo fue cargado, leído, escrito o verificado para su disponibilidad. Esto facilita comprender cómo fluyen los datos a través de la red y cuán confiables son.
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