戳破AI公链的营销泡沫：语义账本到底是在造大脑还是在讲鬼故事
我发现这轮牛市最荒诞的现象就是所有做不下去的算力平台都硬给自己贴个AI标签。把显卡租出去跑图就敢叫AI基础设施，这种叙事忽悠外行可以，稍微懂点架构的都知道那是扯淡。真正能在Web3和AI之间搭桥的绝不是算力拼凑，而是解决链上数据的可读性。我花了两天时间把那个带Nvidia Inception背景的L1代码库翻了一遍，个人感觉他们搞的那个Neutron架构确实有点干货。现在的以太坊或者Near本质上就是个极其死板的账本，AI代理去链上抓数据看到的只有一堆无法理解的十六进制编码。这项目试图在底层做数据语义化，也就是把冷冰冰的交易记录翻译成AI能读懂的知识图谱。如果这套逻辑跑通，未来的链上NPC就不用挂靠中心化服务器去分析玩家行为了。不过我实际跑节点的时候还是发现了硬伤，这种带语义解析的区块验证极其吃内存，高并发状态下网络延迟肉眼可见地增加了，这历害的延迟绝不是优化两行代码就能解决的问题，这是架构层面的取舍。和ICP那种试图把前端也塞进链里的疯狂举动相比，这种只做数据处理层的思路落地概率要大得多。目前代币端还没看到极强的消耗场景，所谓的订阅燃烧机制得等B端企业真金白银买单才算数。对我们这种老韭菜来说，炒这种底层逻辑重构的标的，赚的就是技术从PPT走向主网那段时期的认知差价。