Danny小学僧

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Vitalik 表示，将 AI 简单理解为「谁先做出来谁占据顶端」的竞赛框架本身就是一种误区。他认为，无论是以太坊，还是人类应如何发展 AGI，本质都在于选择正确方向，而不是盲目加速技术演进。其核心目标包括：避免人类被 AI 边缘化或被不可逃逸的权力结构永久剥夺权力，以及防止 AI 失控或攻防失衡带来的系统性风险。

在更偏向中短期的实践路径上，Vitalik 提出了四个重点方向：

一是构建更「去信任化 / 隐私友好」的 AI 交互工具。
包括本地 LLM 工具、支持匿名性的 ZK API 支付、提升 AI 隐私性的密码学方案，以及对 TEE 证明、加密证明等服务器端保证进行客户端验证。他指出，这本质上是将以太坊隐私路线图扩展到 LLM 计算场景。

二是以太坊作为 AI 经济交互层。
涵盖 AI API 调用、Bot 与 Bot 之间的雇佣关系、保证金机制、链上争议解决、以及 ERC-8004 等 AI 声誉系统。其目标是让 AI 具备经济交互能力，从而支撑更去中心化的 AI 架构，而非由单一组织内部协调的封闭体系。
三是让「赛博朋克式的自我验证世界」成为现实。
借助 LLM 解决人类无法逐行验证代码的现实瓶颈，实现无需信任的交互，包括：无需第三方 UI 使用以太坊应用、由本地模型生成并验证交易、智能合约本地审计、理解形式化验证（FV）证明，以及验证应用和协议的信任模型。
四是重塑市场与治理机制。
Vitalik 指出，预测市场、去中心化治理、二次投票、组合拍卖等机制在理论上极具吸引力，但长期受限于人类注意力与决策能力。LLM 能够规模化人类判断力，使这些机制重新具备现实可行性。#何时抄底？ #BTC何时反弹？

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