Danny小学僧

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Vitalik indique que considérer l'IA simplement comme un cadre de compétition « celui qui l'implémente en premier se retrouve au sommet » est en soi un malentendu. Il estime que, que ce soit pour Ethereum ou pour la manière dont l'humanité devrait développer l'AGI, l'essentiel réside dans le choix de la bonne direction, et non dans l'accélération aveugle de l'évolution technologique. Ses objectifs principaux incluent : éviter que l'humanité ne soit marginalisée par l'IA ou que des structures de pouvoir inévitables ne dépouillent définitivement les gens de leur pouvoir, ainsi que prévenir les risques systémiques liés à une IA incontrôlée ou à un déséquilibre dans les attaques et défenses.

Concernant les voies pratiques à moyen terme, Vitalik a proposé quatre directions clés :

Premièrement, construire des outils d'interaction IA « décentralisés / favorables à la vie privée ».
Cela inclut des outils LLM locaux, des paiements ZK API soutenant l'anonymat, des solutions cryptographiques améliorant la vie privée de l'IA, ainsi que la validation client des garanties côté serveur telles que les preuves TEE et les preuves cryptographiques. Il souligne qu'il s'agit essentiellement d'étendre la feuille de route de la vie privée d'Ethereum aux scénarios de calcul LLM.

Deuxièmement, Ethereum comme couche d'interaction économique pour l'IA.
Englobant les appels d'API IA, les relations d'emploi entre Bots, les mécanismes de marge, la résolution de litiges on-chain, ainsi que des systèmes de réputation IA tels que l'ERC-8004. Son objectif est de doter l'IA de capacités d'interaction économique, soutenant ainsi une architecture IA plus décentralisée, plutôt qu'un système fermé coordonné par une seule organisation.
Troisièmement, rendre le « monde d'auto-validation cyberpunk » une réalité.
Grâce aux LLM, résoudre le goulot d'étranglement de la vérification ligne par ligne du code par l'humain, réaliser des interactions sans confiance, y compris : utiliser des applications Ethereum sans interface utilisateur tierce, générer et valider des transactions par des modèles locaux, auditer localement des contrats intelligents, comprendre les preuves de vérification formelle (FV), et valider les modèles de confiance des applications et des protocoles.
Quatrièmement, remodeler les mécanismes de marché et de gouvernance.
Vitalik souligne que les mécanismes tels que les marchés prédictifs, la gouvernance décentralisée, le vote secondaire, les enchères combinées, sont théoriquement très attrayants, mais à long terme limités par l'attention humaine et la capacité de décision. Les LLM peuvent à grande échelle amplifier le jugement humain, rendant ces mécanismes de nouveau réalisables. #何时抄底？ #BTC何时反弹？