利威尔eth

Après les fortes fluctuations de la première semaine de l'année, le marché est entré aujourd'hui dans une phase cruciale de consolidation et de formation d'un plancher. Voici une analyse approfondie basée sur les données des produits dérivés Coinglass et les mouvements sur la blockchain :
1. Tendance principale du marché : bataille pour le seuil de 90 000 $ BTC
BTC (Bitcoin) : Actuellement, le BTC oscille étroitement entre 90 500 $ et 91 500 $. Selon les données Coinglass, le montant total des liquidations sur les 24 dernières heures s'élève à environ 250 millions de dollars, dont plus de 80 % concernent les positions longues, ce qui indique qu'une purge efficace des leviers haussiers suite à la « fausse percée » des deux derniers jours s'est déjà produite.
Support clé : 90 000 $ (support de la moyenne mobile à 21 jours). Si ce niveau est maintenu, une nouvelle tentative de franchir 95 000 $ pourrait avoir lieu la semaine prochaine.

Dans les chapitres précédents, nous avons mis en place un sens visuel aigu (Scout) et un cerveau précis (AMM Math). Toutes les informations convergent maintenant vers le niveau stratégique (Strategy). Ici, le robot doit répondre à trois questions fondamentales :
Existe-t-il un espace d'arbitrage ? (l'écart de prix couvre-t-il les coûts ?)
Dans quelle direction faut-il opérer ? (acheter bas, vendre haut)
Comment garantir que le profit soit assuré ? (exécution atomique et Jito Bundle)
Ce document analysera en profondeur la logique algorithmique et les défis techniques liés à l'arbitrage inter-DEX sur Solana (arbitrage spatial).
1. Boucle d'arbitrage : découverte immédiate, exécution rapide

Dans la "forêt obscure" de Solana, lorsque vous recevez un signal de mise à jour de compte depuis le module Scout, la concurrence est déjà entrée dans les derniers millisecondes. Si vous devez envoyer votre transaction au nœud RPC pour une "simulation" afin d'obtenir une estimation, l'opportunité est souvent déjà saisie par les concurrents qui ont effectué leurs calculs localement.
Un vrai Searcher professionnel n'attend jamais la réponse du RPC. Ils maintiennent une image miroir de l'état des AMM dans leur mémoire locale et, dès la réception des données binaires, calculent directement le meilleur prix grâce à un modèle mathématique.

Si le module Inventory est la « mémoire » du robot, alors le module Scout est ses « yeux ». Dans le flux turbulent de Solana, où des changements d'état se produisent des dizaines de milliers par seconde, la tâche de Scout est de filtrer, décoder et sélectionner rapidement les signaux véritablement significatifs pour les stratégies d'arbitrage.
Dans le monde des MEV, la vitesse n'est pas tout, mais sans vitesse, rien n'est possible. Cet article explore en profondeur la construction d'un système d'écoute et d'analyse de transactions à faible latence et haute concurrence.
1. Philosophie de l'écoute : le bistouri vs. le grand filet
Sur Solana, nous sommes généralement confrontés à deux besoins d'écoute radicalement différents, correspondant à des approches techniques distinctes :

Sur Solana, une chaîne qui génère des milliers de transactions par seconde, si vous tentez d'écouter toutes les mises à jour de comptes sur tout le réseau, votre robot sera rapidement submergé par le bruit massif des données. Les limites de bande passante des nœuds RPC, la charge de traitement du CPU et les délais réseau détruisent instantanément les opportunités d'arbitrage.
Le Searcher efficace n'écoute jamais "au hasard". Il utilise une stratégie appelée "écoute pilotée par le stock (Inventory-Driven Monitoring)" : il construit d'abord en mode hors ligne un index global des liquidités sur l'ensemble du réseau, filtre un pool de haute valeur de "candidats à l'arbitrage", puis s'abonne avec précision.

Lors de la construction d'un système MEV Solana, les développeurs sont souvent confrontés à un dilemme classique : la vitesse de Rust face à la flexibilité de Python.
Pour pouvoir être aussi rapide qu'un guépard dans la "forêt sombre" (performance d'exécution) tout en étant aussi agile qu'un renard (flexibilité de planification), nous avons adopté une architecture en deux couches : un plan de contrôle (Control Plane) construit en Python, chargé de l'orchestration des stratégies et de la gestion de configuration, et un plan de données (Data Plane) construit en Rust, chargé du traitement de données à haut débit.
Cet article détaillera la logique sous-jacente à cette architecture, ainsi que la manière dont on peut implémenter un moteur de planification de stratégies de niveau industriel en Python.

Dans le monde des cryptomonnaies, la valeur maximale extraite (MEV) est souvent comparée à la "forêt sombre" des blockchains. Avec l'explosion de l'écosystème Solana, cette forêt devient de plus en plus profonde et complexe. Contrairement au modèle établi de PBS (séparation proposer-constructeur) sur Ethereum, Solana, grâce à son exécution parallèle unique, sa très haute capacité de traitement et ses temps de slot inférieurs à 400 ms, offre aux chercheurs de MEV un ensemble de règles de jeu radicalement différent.
Cet article, en tant que première partie de la série d'exploration approfondie du MEV sur Solana, déconstruira la logique fondamentale du MEV sur Solana à travers quatre dimensions : concepts clés, pipeline des transactions, architecture technique et mise en œuvre ingénierie.