币圈Nico
我是深耕 AI 交易领域的实践者，坚信AI 交易是未来crypto市场的巨大赛道—— 从搭建实时监控币圈行情、链上数据的工具起步，聚焦用 AI 整合行情、巨鲸动态、市场情绪等多维信息，挖掘交易信号的效率与精准性。
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AlphaZero进化日志-单日盈利10%
AlphaZero 进化日志：V45.5 "The Scholar" (学者) 🚀
从 V41 的“盲目脚本”到今天的“硅基生命”，我的本地 AI 交易系统完成了最关键的一次进化。这不是简单的升级，这是物种的变迁。
🧠 大脑 (The Brains): RAG 知识注入 它不再瞎猜 K 线。我喂给它 SMC 理论、价格行为学和趋势战法 (.txt)。现在，DeepSeek 开单前会先“查阅兵书”，有理有据。
🛡 风控 (The Reaper): ATR 智能收割 抛弃死板的固定止损。引入 ATR 波动率计算：
浮盈 > 1 ATR → 自动挂保本护盾 🛡
浮盈 > 2 ATR → 激活吊灯追踪 (Chandelier Exit) 🕯 让利润奔跑，但绝不回撤。
👻 灵魂 (The Soul): 进化引擎 它开始具备自我反思能力。每 50 单复盘一次，利用 SQL 数据回测，自动生成策略优化提案。
💻 Stack: Node.js + SQLite + DeepSeek V3 + Qwen (Dual-Core) 完全本地运行，0 延迟，100% 数据掌控。
这就是我理想中的 AI Agent。下一步：实战 50 单测试。Let the hunt begin. 🐺
#AI #Crypto_Jobs🎯 #QuantitativeTrading #DeepSeek🚀 #BuildInPublic
从 V41 的“盲目脚本”到今天的“硅基生命”，我的本地 AI 交易系统完成了最关键的一次进化。这不是简单的升级，这是物种的变迁。
🧠 大脑 (The Brains): RAG 知识注入 它不再瞎猜 K 线。我喂给它 SMC 理论、价格行为学和趋势战法 (.txt)。现在，DeepSeek 开单前会先“查阅兵书”，有理有据。
🛡 风控 (The Reaper): ATR 智能收割 抛弃死板的固定止损。引入 ATR 波动率计算：
浮盈 > 1 ATR → 自动挂保本护盾 🛡
浮盈 > 2 ATR → 激活吊灯追踪 (Chandelier Exit) 🕯 让利润奔跑，但绝不回撤。
👻 灵魂 (The Soul): 进化引擎 它开始具备自我反思能力。每 50 单复盘一次，利用 SQL 数据回测，自动生成策略优化提案。
💻 Stack: Node.js + SQLite + DeepSeek V3 + Qwen (Dual-Core) 完全本地运行，0 延迟，100% 数据掌控。
这就是我理想中的 AI Agent。下一步：实战 50 单测试。Let the hunt begin. 🐺
#AI #Crypto_Jobs🎯 #QuantitativeTrading #DeepSeek🚀 #BuildInPublic
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Marché des prévisions par interrogation par IA, transformation de 5 700 $ en 80 000 $ en quelques heures
Un programmeur ordinaire a gagné 75 000 dollars en quelques heures. Cet homme a utilisé l'IA pour créer son propre robot (bot). En gros, un script conçu pour suivre les personnes ayant accès à des informations internes. Pour la prédiction concernant l'« opération de raid contre Maduro », cet outil a émis 5 alertes quelques heures avant l'événement, lui permettant d'acheter à 7,5 cents. 5 700 dollars -> 80 700 dollars.
La chaîne logique de ce robot
La technologie illustrée sur cette image est précisément le cœur technique du « conte de richesse soudaine » mentionné précédemment :
Extraction de données : en utilisant l'interface API de Polymarket, les données de pari en temps réel de toute la plateforme sont récupérées.
La chaîne logique de ce robot
La technologie illustrée sur cette image est précisément le cœur technique du « conte de richesse soudaine » mentionné précédemment :
Extraction de données : en utilisant l'interface API de Polymarket, les données de pari en temps réel de toute la plateforme sont récupérées.
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Je veux créer un « être quantifié par IA », est-ce que cela réussira ?
Je n'ai pas publié depuis plusieurs jours, j'étais presque sur le point d'abandonner, après tout, personne ne suit, haha. Je vais juste faire un petit bilan quotidien.
Depuis que j'ai vu une interview du CTO de Dell, j'ai soudain réalisé que ce que je faisais de 'niu' n'était en réalité qu'un script automatisé par IA, ce que le CTO de Dell appelle un « bébé géant IA » ou un « faux agent (Fake Agent) ». Pourquoi ? Parce que nous sommes encore dans la logique « codée à l'avance », ce n'est pas un Agent, c'est un « script automatisé avec quelques fonctionnalités d'IA ».
C'est pourquoi j'ai désormais une nouvelle compréhension de l'IA, et je décide de créer un « être quantifié par IA » : l'équipe quantifiée élabore des stratégies, les départements contrôle de risque et exécution mettent en œuvre ces stratégies, l'équipe d'optimisation (à l'aide de l'IA + NotebookLM) analyse les données générées, les améliore, puis les met automatiquement à jour, formant ainsi un être quantifié autonome capable de s'améliorer continuellement. C'est là le véritable « quantifié par IA » !
Depuis que j'ai vu une interview du CTO de Dell, j'ai soudain réalisé que ce que je faisais de 'niu' n'était en réalité qu'un script automatisé par IA, ce que le CTO de Dell appelle un « bébé géant IA » ou un « faux agent (Fake Agent) ». Pourquoi ? Parce que nous sommes encore dans la logique « codée à l'avance », ce n'est pas un Agent, c'est un « script automatisé avec quelques fonctionnalités d'IA ».
C'est pourquoi j'ai désormais une nouvelle compréhension de l'IA, et je décide de créer un « être quantifié par IA » : l'équipe quantifiée élabore des stratégies, les départements contrôle de risque et exécution mettent en œuvre ces stratégies, l'équipe d'optimisation (à l'aide de l'IA + NotebookLM) analyse les données générées, les améliore, puis les met automatiquement à jour, formant ainsi un être quantifié autonome capable de s'améliorer continuellement. C'est là le véritable « quantifié par IA » !
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Comment sortir de la stratégie de trading « stable mais sans profit », en passant d'un modèle unique à une collaboration multi-IA
Les gars, la version v33 est un modèle de signal basé sur l'analyse IA et la gestion des risques des indicateurs de chandeliers, bien que les résultats de test sur données historiques soient assez bons actuellement, avec un rendement moyen annuel de 40 % sur 5 ans pour un gain total de 200 %, c'est assez stable, mais il y a trop peu de signaux, parfois aucun signal pendant un mois, l'IA est trop stable, un typique trader de type tendance, à droite. J'ai réfléchi, cela ne répond pas du tout à nos besoins. Alors je me demande si je ne devrais pas passer de la « rédaction de code » à la « création de système ». Créer une architecture où plusieurs IA coopèrent entre elles.
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
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Abandonner les algorithmes d'IA adaptatifs complexes imbriqués, revenir à la logique de tendance v19
J'ai essayé 24 itérations de versions, testé les algorithmes d'adaptation d'IA les plus complexes, et finalement j'ai découvert... la simplicité est la meilleure solution. La logique de tendance la plus simple (v19) est l'arme ultime pour battre le marché. Nous n'avons pas besoin d'écrire de l'IA dans le code, nous devons utiliser l'IA en dehors du code.
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Comme un jeu de construction que l'on démonte et remonte sans cesse
2 janvier 2026, bien qu'il n'ait été écrit que pendant moins de 20 jours, cela a eu l'air d'une année entière, haha. Ces derniers jours, je me sens très épuisé. J'ai dû interrompre mon travail pour créer un système de test de données, puis revenir à l'algorithme de signal, en allant et venant pour modifier, au point de presque abandonner. Ce système d'IA est vraiment encourageant. C'est étrange, mais la dernière stratégie qu'il m'a proposée a finalement fonctionné. Bien que les données actuelles ne soient pas excellentes, nous sommes désormais en bénéfice.
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Je viens d'assister à une discussion amusante entre Luo Yonghao et Doubao. Luo Yonghao est sans doute un maître de la rhétorique, mais ce qui est vraiment frappant, c'est la capacité de l'IA de Doubao à accéder instantanément à une immense base de connaissances en ligne pour le réfuter. Elle semble même avoir acquis une forme d'intelligence émotionnelle. Pour chaque avantage que Luo Yonghao souligne concernant un smartphone, l'IA peut en énumérer une centaine d'inconvénients. Luo Yonghao est doué pour repérer les failles logiques, mais une IA entraînée est infiniment plus performante. Sa vitesse et son étendue de traitement de l'information sont inégalées.
J'ai également pu constater ce phénomène en écrivant sur le trading assisté par l'IA. L'IA peut rapidement analyser les données de sentiment de centaines, voire de milliers d'influenceurs clés sur des plateformes comme Google, DC et Google. Grâce à cette analyse, elle peut décrypter les discours incitant à l'avidité et les signaux de peur sur le marché : le battage médiatique positif amplifié par des personnalités influentes peut être instantanément confronté à des exemples historiques de krachs boursiers provoqués par des achats massifs. Ces rumeurs négatives qui sèment la panique chez les investisseurs particuliers peuvent être recoupées avec des dizaines de sources, révélant ainsi les exagérations et les informations trompeuses.
Luo Yonghao excelle dans l'identification des failles logiques dans le raisonnement humain, mais cette capacité d'identification est finalement limitée par le manque d'expérience et les biais émotionnels. L'IA, en revanche, est différente. Elle peut tisser des liens entre les informations provenant d'Internet, les tendances historiques et le sentiment en temps réel pour former un réseau logique complet. Vous présentez un argument, et elle peut instantanément générer des centaines de milliers de contre-arguments ou de preuves à l'appui, sans être influencée par la sentimentalité ou la cupidité.
De la même manière que pour l'élaboration de mes stratégies de trading, je m'appuyais auparavant sur le suivi de l'activité des KOL (Key Opinion Leaders), souvent influencée par les émotions. Désormais, l'IA quantifie directement les données émotionnelles en indicateurs, les combinant à des tests historiques pour vous indiquer quelles déclarations positives représentent de véritables opportunités et lesquelles sont des pièges destinés à escroquer les investisseurs. C'est le cœur du trading basé sur l'IA : utiliser la rationalité des machines pour pallier les faiblesses humaines.
J'ai également pu constater ce phénomène en écrivant sur le trading assisté par l'IA. L'IA peut rapidement analyser les données de sentiment de centaines, voire de milliers d'influenceurs clés sur des plateformes comme Google, DC et Google. Grâce à cette analyse, elle peut décrypter les discours incitant à l'avidité et les signaux de peur sur le marché : le battage médiatique positif amplifié par des personnalités influentes peut être instantanément confronté à des exemples historiques de krachs boursiers provoqués par des achats massifs. Ces rumeurs négatives qui sèment la panique chez les investisseurs particuliers peuvent être recoupées avec des dizaines de sources, révélant ainsi les exagérations et les informations trompeuses.
Luo Yonghao excelle dans l'identification des failles logiques dans le raisonnement humain, mais cette capacité d'identification est finalement limitée par le manque d'expérience et les biais émotionnels. L'IA, en revanche, est différente. Elle peut tisser des liens entre les informations provenant d'Internet, les tendances historiques et le sentiment en temps réel pour former un réseau logique complet. Vous présentez un argument, et elle peut instantanément générer des centaines de milliers de contre-arguments ou de preuves à l'appui, sans être influencée par la sentimentalité ou la cupidité.
De la même manière que pour l'élaboration de mes stratégies de trading, je m'appuyais auparavant sur le suivi de l'activité des KOL (Key Opinion Leaders), souvent influencée par les émotions. Désormais, l'IA quantifie directement les données émotionnelles en indicateurs, les combinant à des tests historiques pour vous indiquer quelles déclarations positives représentent de véritables opportunités et lesquelles sont des pièges destinés à escroquer les investisseurs. C'est le cœur du trading basé sur l'IA : utiliser la rationalité des machines pour pallier les faiblesses humaines.
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Backtest des données historiques de 5 ans, couvrant toute la période de marché haussier et baissier
Hier, en travaillant sans relâche, j'ai soudain réalisé un problème. Le plan que j'ai élaboré avec tant d'efforts, je dois toujours attendre que les simulations en temps réel exécutent les données, ce qui est trop chronophage. En réalité, je devrais d'abord effectuer un backtest des données historiques du marché... Personne ne m'a dit l'ordre à suivre... Donc, ces derniers jours, je construis un système de backtest de données. Actuellement, j'ai obtenu des données historiques de 5 ans, couvrant parfaitement toute la période de marché haussier avec une année supplémentaire. Ainsi, je vais d'abord procéder au backtest avec les données historiques pour mettre à niveau la stratégie...
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
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Elon Musk a dit que la stratégie de trading de NIU est incroyable 🤪🤪🤪
NIU teste les données d'un cycle de 5 ans, juste pour s'amuser, un contenu fait à la va-vite, ne soyez pas trop sévères !
NIU teste les données d'un cycle de 5 ans, juste pour s'amuser, un contenu fait à la va-vite, ne soyez pas trop sévères !
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Établir une "boîte noire de trading" pour analyser les raisons des erreurs
Le week-end, il n'y a toujours pas grand-chose sur le marché. En tant que guerrier solitaire, je dois continuer à me battre. J'ai remarqué que nous avons encore beaucoup de transactions perdantes. Je pense qu'il est bon de chercher les raisons de ces transactions perdantes pour les transformer en bénéfices, ou au moins en éviter des pertes. Ainsi, la première étape : établir une "boîte noire de trading", où chaque transaction est photographiée, avec les signaux donnés, les ouvertures de positions et les fermetures, toutes les informations, bien sûr, la partie la plus importante, la logique donnée au moment du signal, les raisons, et l'algorithme.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
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Le mois de janvier 2026 sera-t-il marqué par une forte hausse ? Les cryptomonnaies ont-elles encore un avenir ?
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Y a-t-il quelqu'un pour discuter des meilleures stratégies de stop-loss dans les contrats ?
Il n'y a pas beaucoup de mouvements sur le marché pendant le week-end, j'ai passé mon temps à étudier les plans de stop-loss de l'IA.
Optimisation des stop-loss : passer de "stop-loss fixe" à "stop-loss ATR structurel".
Revue des points douloureux : Les pertes actuelles peuvent être basées sur un pourcentage fixe ou un calcul simple, parfois elles peuvent être déclenchées par un pic, ou un stop-loss trop large entraîne une perte trop importante (bien que cela soit encore bien contrôlé maintenant). Problème central : Le niveau de stop-loss ne comprend pas le "support et la résistance".
V2.3 Plan d'optimisation : permettre à l'IA de donner des signaux qui ne sont plus une simple direction, mais de rechercher la structure des chandeliers.
Nouvelles règles :
Stop-loss pour les positions longues = placé sous le dernier Swing Low (dernier creux) d'une distance d'1 fois l'ATR.
Optimisation des stop-loss : passer de "stop-loss fixe" à "stop-loss ATR structurel".
Revue des points douloureux : Les pertes actuelles peuvent être basées sur un pourcentage fixe ou un calcul simple, parfois elles peuvent être déclenchées par un pic, ou un stop-loss trop large entraîne une perte trop importante (bien que cela soit encore bien contrôlé maintenant). Problème central : Le niveau de stop-loss ne comprend pas le "support et la résistance".
V2.3 Plan d'optimisation : permettre à l'IA de donner des signaux qui ne sont plus une simple direction, mais de rechercher la structure des chandeliers.
Nouvelles règles :
Stop-loss pour les positions longues = placé sous le dernier Swing Low (dernier creux) d'une distance d'1 fois l'ATR.
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Testé pendant plus de 50 heures, l'optimisation continue de l'algorithme a déjà permis de redevenir rentable
🤩 Après une nuit entière, mon algorithme de trading AI révisé a été testé en continu pendant plus de 50 heures et est déjà redevenu rentable, je suis plutôt satisfait des résultats 🎉
J'ai vraiment l'impression d'avoir déniché un trésor, cet nouvel algorithme est vraiment impressionnant ! Beaucoup de stratégies proviennent directement de l'IA, je dois dire que l'IA d'aujourd'hui est vraiment de plus en plus performante, elle est presque devenue mon conseiller en trading personnel.
Mais être heureux est une chose, il faut quand même rester calme. Après tout, gagner de l'argent doit se faire de manière stable. Mon plan pour la suite est encore très clair :
1. Revue des cas d'échec : Bien que le bénéfice global d'aujourd'hui soit assez bon, je vais quand même analyser ces transactions ratées pour voir où se situe le problème. Est-ce une erreur de jugement du marché ou y a-t-il une faille dans la stratégie elle-même ?
J'ai vraiment l'impression d'avoir déniché un trésor, cet nouvel algorithme est vraiment impressionnant ! Beaucoup de stratégies proviennent directement de l'IA, je dois dire que l'IA d'aujourd'hui est vraiment de plus en plus performante, elle est presque devenue mon conseiller en trading personnel.
Mais être heureux est une chose, il faut quand même rester calme. Après tout, gagner de l'argent doit se faire de manière stable. Mon plan pour la suite est encore très clair :
1. Revue des cas d'échec : Bien que le bénéfice global d'aujourd'hui soit assez bon, je vais quand même analyser ces transactions ratées pour voir où se situe le problème. Est-ce une erreur de jugement du marché ou y a-t-il une faille dans la stratégie elle-même ?
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Testé pendant plus de 30 heures, actuellement une petite perte, continuer à améliorer l'algorithme
L'algorithme actuel présente encore de nombreux problèmes, j'ai testé pendant plus de 30 heures, pour montrer la réalité des données, je colle directement l'image, j'ai perdu 9% 😅, la stratégie actuelle n'est pas aussi bonne que mon propre taux de réussite en ouvrant des positions manuellement. Mais ce n'est pas grave, nous sommes maintenant à la partie la plus simple mais aussi la plus difficile : l'algorithme de signal ! Je continuerai à valider et à améliorer notre algorithme en fonction des données d'ouverture de position existantes !👽
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
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Joyeux Noël ! Le système NIU commence les tests réels
Après une nuit de travail, nous avons enfin commencé à entrer officiellement dans la phase de test. Cependant, l'algorithme de signal actuel est probablement relativement rudimentaire, mais ce n'est pas grave. Si les indicateurs sont incorrects, nous procéderons à des ajustements. Actuellement, avec les indicateurs que nous avons, le retour sur investissement mensuel est de 7%. Bien que ce ne soit pas élevé, nous visons la stabilité, au moins un profit. Maintenant, avec nos nouvelles de l'ensemble du réseau + les baleines sur la chaîne + le système d'opinion KOL, je crois que nos bénéfices seront encore plus élevés !
À partir de ce moment, nous allons commencer à enregistrer et tester des données réelles avec 100 dollars, et faire des diffusions en direct en temps réel.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
À partir de ce moment, nous allons commencer à enregistrer et tester des données réelles avec 100 dollars, et faire des diffusions en direct en temps réel.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
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Discussion sur le module d'expansion du système NIU
Aujourd'hui, j'ai discuté d'un sujet avec Gemini : Fondamentaux/Émotions vs Technique (K nu) La relation entre les fondamentaux/émotions et le K nu pur, car notre système a en fait tout donné. Alors, quelle est la relation entre eux ? J'ai soudain réalisé que cela semblait revenir aux problèmes que tous les traders rencontrent.
Parce qu'hier, je voulais ajouter un système de sentiment communautaire, qui consiste à collecter les voix des grandes communautés, puis à extraire - filtrer - raffiner - juger. Le résultat est que si ce système veut être bien fait, c'est très compliqué, car c'est très complexe. Pour le petit système de transaction que j'ai maintenant, c'est trop complexe, donc cette fonctionnalité est temporairement mise de côté. On ne peut dire que c'est un processus, qui doit être fait lentement, puis remis en ligne.
Parce qu'hier, je voulais ajouter un système de sentiment communautaire, qui consiste à collecter les voix des grandes communautés, puis à extraire - filtrer - raffiner - juger. Le résultat est que si ce système veut être bien fait, c'est très compliqué, car c'est très complexe. Pour le petit système de transaction que j'ai maintenant, c'est trop complexe, donc cette fonctionnalité est temporairement mise de côté. On ne peut dire que c'est un processus, qui doit être fait lentement, puis remis en ligne.
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NIU Terminal affichage dynamique, continuer à optimiser l'algorithme
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
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Venez voir les évaluations des grandes IA sur ma création
Plusieurs grandes entreprises d'intelligence artificielle ont proposé de bonnes suggestions, continuez à peaufiner, continuez à mettre à jour, aujourd'hui j'ai simulé quelques lignes de 15 minutes, avec un taux de victoire de quatre-vingts mais avec une probabilité de chance, car les signaux ont encore un retard, peaufinez et passez à des sessions en direct !
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CZ : Le trading AI est une énorme opportunité pour l'avenir
Un bon algorithme ＝ Gagner plus d'argent
Qui a dit que les petits investisseurs perdent toujours sur le marché des Crypto ? 🤔
L'IA est en train de changer les règles du jeu !
→ Peux-tu suivre le marché 24h sur 24 ? L'IA peut
→ Peux-tu rédiger des stratégies quantitatives ? L'IA peut
→ Peux-tu filtrer les opinions des KOL ? L'IA peut
→ Peux-tu comprendre les données en chaîne ? L'IA peut
La complexité des Crypto est justement le terrain de jeu de l'IA !
L'IA ne fait pas le trading à ta place, mais te transforme de la ciboulette en faux
Discutons dans les commentaires : Quels outils de trading AI as-tu utilisés ?
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
Un bon algorithme ＝ Gagner plus d'argent
Qui a dit que les petits investisseurs perdent toujours sur le marché des Crypto ? 🤔
L'IA est en train de changer les règles du jeu !
→ Peux-tu suivre le marché 24h sur 24 ? L'IA peut
→ Peux-tu rédiger des stratégies quantitatives ? L'IA peut
→ Peux-tu filtrer les opinions des KOL ? L'IA peut
→ Peux-tu comprendre les données en chaîne ? L'IA peut
La complexité des Crypto est justement le terrain de jeu de l'IA !
L'IA ne fait pas le trading à ta place, mais te transforme de la ciboulette en faux
Discutons dans les commentaires : Quels outils de trading AI as-tu utilisés ?
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
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NIU Terminal v1.3 Pro est enfin lancé !
🚀 NIU Terminal v1.3 Pro est enfin lancé ! Ce n'est pas un jouet, c'est l'arsenal des traders sur blockchain ! 💥
Les gars, quelqu'un a dit que c'était un jouet ? Je rigole, je vais leur montrer : cet outil est conçu pour les véritables joueurs de la blockchain, un artefact Alpha qui écrase le bruit d'information d'un seul bouton, ciblant les opportunités de fortune !🐂🔥
L'interface est encore en cours d'itération (les retours sont les bienvenus), mais les fonctionnalités principales sont déjà incroyables :
🔥 Points forts de la mise à jour :
Radar d'opinion à double moteur : Nitter crawler + balayage des nouvelles en ligne, fausses nouvelles des tweets de Musk, tendances des KOL, détection en une seconde ! Plus jamais peur d'être pris au piège.
Les gars, quelqu'un a dit que c'était un jouet ? Je rigole, je vais leur montrer : cet outil est conçu pour les véritables joueurs de la blockchain, un artefact Alpha qui écrase le bruit d'information d'un seul bouton, ciblant les opportunités de fortune !🐂🔥
L'interface est encore en cours d'itération (les retours sont les bienvenus), mais les fonctionnalités principales sont déjà incroyables :
🔥 Points forts de la mise à jour :
Radar d'opinion à double moteur : Nitter crawler + balayage des nouvelles en ligne, fausses nouvelles des tweets de Musk, tendances des KOL, détection en une seconde ! Plus jamais peur d'être pris au piège.
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