Hari ini adalah era di mana siapa saja bisa menggunakan kecerdasan canggih secara gratis, tetapi tidak setiap bidang bisa mendapatkan manfaat dari hal itu. AI dalam perdagangan, terutama di pasar kontrak dengan likuiditas tinggi, hampir tidak efektif; tetapi dalam BC olahraga, masih ada jendela keuntungan yang nyata.
Mari kita mulai dengan perdagangan.
Pasar derivatif seperti cryptocurrency, futures, dan forex memiliki likuiditas yang sangat tinggi, peserta sangat terampil, dan informasi pasar sangat transparan. Dana besar, institusi, dan strategi HFT telah menghilangkan semua "prediktabilitas". Setiap sinyal yang dihasilkan dari data publik hampir selalu cepat dimanfaatkan, dicerna, dan diratakan. Istilah prediksi K-line dan pelatihan harga hanya menghasilkan overfitting pada kebisingan.
Institusi seperti Sentient dan Numerai yang pernah mengklaim "revolusi perdagangan AI" sekarang tidak ada di pasar atau tidak bersuara. Dunia akademis juga sudah memiliki kesimpulan: rasio sinyal terhadap noise pada deret waktu keuangan sangat rendah, AI sangat mudah menangkap pola palsu, yang akhirnya mengarah pada hasil backtest yang bagus, tetapi kegagalan di pasar nyata.
Jika Anda menempatkan diri Anda di pasar ini, itu sama dengan bersaing dalam kecepatan, data, dan daya komputasi dengan robot perdagangan teratas. Dengan kata lain, AI sulit mengalahkan AI di pasar yang efisien. Gambaran yang lebih realistis adalah: begitu satu set model menghasilkan keuntungan, model tersebut akan dicontoh oleh algoritma lain, dimanfaatkan, dan dihadapi, sehingga dengan cepat menjadi tidak efektif.
Tetapi BC olahraga tidak seperti itu.
Meskipun hasil pertandingan olahraga tidak pasti, tetapi tidak sepenuhnya acak. Kekuatan tim, kecocokan taktik, kondisi pemain, perubahan odds, fluktuasi emosi, faktor-faktor ini memiliki struktur yang kuat, data yang stabil, dan juga ada deviasi jangka panjang, seperti: publik lebih menyukai tim populer, odds underdog terlalu tinggi, reaksi odds tertunda, dan sebagainya.
Tim Starlizard Tony Bloom menganalisis Premier League melalui model, menghasilkan keuntungan jangka panjang; Bill Benter di pasar balap Hong Kong, menggunakan model dengan 130 variabel untuk terus menekan kesalahan odds, menghasilkan ratusan juta dolar per tahun. Yang paling penting adalah: mereka tidak menghadapi Wall Street, tetapi emosi manusia.
Apa yang bisa dilakukan AI? Dalam sistem di mana data cukup, pola stabil, dan variabel cukup banyak, menangkap deviasi.
BC olahraga dengan tepat memenuhi kondisi ini: ada struktur, ada deviasi, ada keterlambatan.
Sementara pasar derivatif memenuhi jenis kondisi lain: semuanya adalah lawan, sinyal terlalu kompetitif, tidak ada celah.
Satu hal yang lebih penting adalah: bandar di BC olahraga, hanyalah satu set rumus lainnya. Mereka menetapkan odds, tetapi tidak akan menyerang Anda secara terus-menerus seperti di pasar keuangan. Jika Anda dapat menemukan titik nilai taruhan, Anda dapat memecahkannya dengan disiplin.
Inilah jendela: jendela keuntungan AI di bidang olahraga.
Ini tidak abadi. Begitu bandar juga mengakses model intelijen yang sama kuatnya, atau efisiensi pasar BC meningkat, deviasi akan menyusut. Tetapi sebelum itu, ini adalah bidang yang sangat sedikit yang masih memiliki "perbedaan informasi" dan "ketidakefisienan struktural".
Jika Anda bersedia membiarkan AI melakukan sesuatu yang dapat diandalkan, lebih baik biarkan ia menonton pertandingan, daripada mengejar grafik K.
Kita sedang berada di era di mana siapa pun bisa memiliki kecerdasan teratas. Tetapi jendela tidak akan menunggu. Siapa yang pertama kali memahami peluang struktural di era ini, dia yang bisa terlebih dahulu menikmati keuntungan yang belum dimanfaatkan.