Apakah Anda tahu bahwa menaikkan penyimpanan terdesentralisasi hingga petabyte sering kali menghadapi kendala biaya replikasi, tetapi Walrus menghindari hal ini dengan sistem bukti logaritmik yang menjaga biaya tetap linier meskipun jumlah node meningkat ke ribuan?
Langkah 1: Pengguna membayar terlebih dahulu dalam WAL untuk penyimpanan blob berdasarkan ukuran dalam byte dan epoch (30 hari per epoch), mengunci dana dalam kontrak Sui yang mengembalikan bagian yang tidak digunakan jika dihapus lebih awal; Langkah 2: Blob dienkripsi melalui RedStuff menjadi sliver dengan redundansi 4,5x, didistribusikan ke node yang ditentukan berdasarkan bobot staking dalam komite 100-500, dipilih per epoch untuk menyeimbangkan beban tanpa koordinasi pusat; Langkah 3: Tantangan PoA asinkron memverifikasi kepemilikan melalui sampel kecil 1KB alih-alih pemindaian penuh, dengan biaya logaritmik terhadap ukuran jaringan untuk memungkinkan skalabilitas murah; Langkah 4: Pemulihan otomatis memulihkan sliver yang hilang secara pasangan antar node, meminimalkan bandwidth hanya pada ukuran data yang hilang selama perubahan node; Langkah 5: Tata kelola menyesuaikan parameter seperti ukuran komite atau rumus biaya melalui voting WAL, memastikan biaya turun seiring pertumbuhan partisipasi tanpa meningkatkan tarif per GB.
Proses 5 langkah ini mencapai beban di bawah linier, dengan replikasi total di bawah 5x memungkinkan Walrus menangani dataset 100TB+ dengan biaya hanya sebagian kecil dari harga cloud terpusat, didukung oleh mekanisme rebase yang mengembalikan biaya berlebih kepada pengguna di akhir epoch.
Token WAL berfungsi sebagai media pembayaran dan staking, di mana komitmen awal mendanai hadiah node yang dibagikan secara proporsional setelah validasi PoA, sementara staking meningkatkan skalabilitas dengan menarik lebih banyak node melalui imbal hasil, dan pembakaran akibat efisiensi rendah menambah deflasi untuk menjaga biaya rendah jangka panjang.
Protokol DeFi yang mengembangkan penyimpanan data perdagangan historis mungkin mengalokasikan WAL untuk 50TB selama 24 epoch di Walrus, memanfaatkan bukti logaritmik untuk menjaga biaya pengambilan tetap stabil saat basis pengguna mereka bertiga, dengan pengembalian optimal untuk siklus hidup data yang berubah-ubah.
Dalam memproyeksikan biaya Walrus untuk dApp Anda yang berkembang, bagaimana rebase epoch akan memengaruhi strategi Anda dalam menyediakan ruang penyimpanan lebih dari kebutuhan untuk mengakomodasi permintaan skalabilitas yang tidak terduga?
