Ciara 赵
Crypto Trader-Market Analyst || Community Builder || Binance KOL
24.1K+ Mengikuti
7.2K+ Pengikut
4.6K+ Disukai
475 Dibagikan
Semua
Kuotasi
Live
Lihat asli
Token DUSK: Mesin Insentif dan Keamanan di Jaringan Dusk
@Dusk $DUSK #Dusk
Token DUSK berdiri sebagai aset dasar di jaringan Dusk, dirancang untuk menyeimbangkan insentif ekonomi, konsensus yang aman, dan memungkinkan operasi yang efisien. Berbeda dengan token utilitas sederhana, DUSK terintegrasi langsung ke dalam mekanisme konsensus dan biaya protokol, memastikan para peserta termotivasi untuk berkontribusi secara andal sementara jaringan tetap menjaga integritas.
DUSK sebagai Mata Uang Asli untuk Biaya dan Gas
Di jaringan Dusk, setiap transaksi memerlukan pembayaran dalam DUSK, berfungsi sebagai token gas untuk menutupi pekerjaan komputasi. Gas diukur dalam LUX, di mana 1 LUX setara dengan 10^-9 DUSK, dan pengguna menentukan batas gas serta harga untuk menjalankan operasi. Sistem ini menanggung pengembangan kontrak pintar, transaksi yang menjaga kerahasiaan, dan interaksi di DuskEVM, dengan biaya yang dikumpulkan dan didistribusikan kembali sebagai imbalan blok. Menurut dokumentasi resmi, transaksi yang gagal tetap dikenai biaya untuk gas yang digunakan, mendorong kode yang efisien sambil menjaga pasar biaya Dusk tetap responsif terhadap permintaan.
Token DUSK berdiri sebagai aset dasar di jaringan Dusk, dirancang untuk menyeimbangkan insentif ekonomi, konsensus yang aman, dan memungkinkan operasi yang efisien. Berbeda dengan token utilitas sederhana, DUSK terintegrasi langsung ke dalam mekanisme konsensus dan biaya protokol, memastikan para peserta termotivasi untuk berkontribusi secara andal sementara jaringan tetap menjaga integritas.
DUSK sebagai Mata Uang Asli untuk Biaya dan Gas
Di jaringan Dusk, setiap transaksi memerlukan pembayaran dalam DUSK, berfungsi sebagai token gas untuk menutupi pekerjaan komputasi. Gas diukur dalam LUX, di mana 1 LUX setara dengan 10^-9 DUSK, dan pengguna menentukan batas gas serta harga untuk menjalankan operasi. Sistem ini menanggung pengembangan kontrak pintar, transaksi yang menjaga kerahasiaan, dan interaksi di DuskEVM, dengan biaya yang dikumpulkan dan didistribusikan kembali sebagai imbalan blok. Menurut dokumentasi resmi, transaksi yang gagal tetap dikenai biaya untuk gas yang digunakan, mendorong kode yang efisien sambil menjaga pasar biaya Dusk tetap responsif terhadap permintaan.
Lihat asli
Protokol Walrus: Integrasi Efisien Pengambilan Data dan Ekosistem WAL
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Walrus berfungsi sebagai solusi penyimpanan terdesentralisasi di Sui, di mana pengguna menyimpan blob—data biner sembarang—dengan jaminan ketersediaan yang ditegakkan melalui mekanisme token WAL. Dengan memanfaatkan model objek Sui, Walrus memastikan blob tetap dapat diakses, dengan WAL memfasilitasi pembayaran dan insentif yang mendorong partisipasi node dalam ekosistem.
Mekanisme Pengambilan Data untuk Blob yang Disimpan
Mengambil data dari Walrus melibatkan pengambilan data dari resolver protokol, yang menemukan fragmen blob di node-node terdistribusi. Definisi yang jelas: resolver adalah layanan di luar rantai yang mengumpulkan data dari beberapa node, merekonstruksi blob asli menggunakan kode erasure. Kendala mencakup potensi latensi dari ketersediaan node, dibatasi oleh durasi epoch di mana node harus merespons dalam waktu timeout yang ditetapkan. Dalam ekosistem Walrus, WAL memberikan insentif untuk pengambilan yang efisien; node menyetor WAL untuk bergabung dalam komite, dan layanan yang berhasil berkontribusi terhadap bagi hasil hadiah mereka, secara langsung menghubungkan kinerja dengan utilitas token.
Walrus berfungsi sebagai solusi penyimpanan terdesentralisasi di Sui, di mana pengguna menyimpan blob—data biner sembarang—dengan jaminan ketersediaan yang ditegakkan melalui mekanisme token WAL. Dengan memanfaatkan model objek Sui, Walrus memastikan blob tetap dapat diakses, dengan WAL memfasilitasi pembayaran dan insentif yang mendorong partisipasi node dalam ekosistem.
Mekanisme Pengambilan Data untuk Blob yang Disimpan
Mengambil data dari Walrus melibatkan pengambilan data dari resolver protokol, yang menemukan fragmen blob di node-node terdistribusi. Definisi yang jelas: resolver adalah layanan di luar rantai yang mengumpulkan data dari beberapa node, merekonstruksi blob asli menggunakan kode erasure. Kendala mencakup potensi latensi dari ketersediaan node, dibatasi oleh durasi epoch di mana node harus merespons dalam waktu timeout yang ditetapkan. Dalam ekosistem Walrus, WAL memberikan insentif untuk pengambilan yang efisien; node menyetor WAL untuk bergabung dalam komite, dan layanan yang berhasil berkontribusi terhadap bagi hasil hadiah mereka, secara langsung menghubungkan kinerja dengan utilitas token.
Lihat asli
Teknologi privasi DUSK adalah titik unggulannya untuk lingkungan yang diatur—saya telah menguji sistem serupa, dan Hedger menonjol dengan bukti nol-knowledge untuk membuktikan integritas transaksi tanpa eksposur data, ditambah enkripsi homomorfik untuk operasi pada informasi yang telah dienkripsi. Pengaturan ini sangat cocok untuk EVM: lembaga dapat menjalankan aplikasi yang sesuai peraturan di mana perdagangan atau saldo tetap tersembunyi namun dapat diverifikasi, selaras dengan regulasi keuangan tanpa audit khusus setiap kali.
Berpindah ke mainnet DuskEVM, yang diluncurkan pada minggu kedua bulan Januari ini—ini adalah lapisan EVM DUSK di atas Layer 1, sehingga pengembang Solidity dapat menerapkan kontrak yang diselesaikan secara langsung. Tidak perlu lagi lapisan adapter atau efisiensi gas yang buruk; ini langsung untuk membangun integrasi RWA atau DeFi dengan kepatuhan bawaan. Contoh: buat kontrak brankas sederhana dalam Solidity, integrasikan Hedger untuk setoran pribadi, dan Anda siap untuk penggunaan institusional tanpa harus menulis ulang semua sistem.
DuskTrade pada tahun 2026 dibangun di atas ini sebagai masuknya DUSK ke dalam RWA, bekerja sama dengan NPEX—bursa yang diatur Belanda dengan lisensi MTF, Broker, dan ECSP. Platform ini berfokus pada perdagangan dan investasi yang sesuai peraturan, mewujudkan tokenisasi lebih dari €300 juta aset keuangan secara on-chain. Privasi dari Hedger memastikan buku pesanan atau posisi tetap rahasia namun dapat diaudit, mengurangi risiko dalam perdagangan berskala tinggi.
Di sisi pengembang: gunakan DuskEVM untuk membangun prototipe penerbit sekuritas tokenisasi—Solidity untuk logika, Layer 1 untuk penyelesaian yang aman, Hedger untuk menyembunyikan detail investor sambil membuktikan kelangsungan hidup perusahaan. Bagi tim operasional, ini berarti integrasi yang lebih cepat dibanding alternatif yang rumit, terutama dengan RWA yang membutuhkan kepatuhan regulasi sejak awal.
Mengenai mekanisme privasi: bukti nol-knowledge memungkinkan Anda membuat bukti untuk pemeriksaan validitas, sedangkan enkripsi homomorfik memungkinkan penjumlahan/perkalian nilai yang telah dienkripsi—sangat berguna untuk mengagregasi portofolio pribadi dalam DeFi tanpa kebocoran informasi. DuskTrade memanfaatkan ini untuk aset nyata seperti obligasi tokenisasi, dikelola di bawah lisensi NPEX untuk likuiditas yang sesuai standar Uni Eropa.
DUSK tetap fokus pada realitas: EVM untuk aksesibilitas, privasi untuk kepatuhan regulasi, RWA untuk utilitas. Jika Anda berada di bidang fintech, tumpukan ini menyederhanakan transisi ke blockchain.
@Dusk $DUSK #Dusk
Berpindah ke mainnet DuskEVM, yang diluncurkan pada minggu kedua bulan Januari ini—ini adalah lapisan EVM DUSK di atas Layer 1, sehingga pengembang Solidity dapat menerapkan kontrak yang diselesaikan secara langsung. Tidak perlu lagi lapisan adapter atau efisiensi gas yang buruk; ini langsung untuk membangun integrasi RWA atau DeFi dengan kepatuhan bawaan. Contoh: buat kontrak brankas sederhana dalam Solidity, integrasikan Hedger untuk setoran pribadi, dan Anda siap untuk penggunaan institusional tanpa harus menulis ulang semua sistem.
DuskTrade pada tahun 2026 dibangun di atas ini sebagai masuknya DUSK ke dalam RWA, bekerja sama dengan NPEX—bursa yang diatur Belanda dengan lisensi MTF, Broker, dan ECSP. Platform ini berfokus pada perdagangan dan investasi yang sesuai peraturan, mewujudkan tokenisasi lebih dari €300 juta aset keuangan secara on-chain. Privasi dari Hedger memastikan buku pesanan atau posisi tetap rahasia namun dapat diaudit, mengurangi risiko dalam perdagangan berskala tinggi.
Di sisi pengembang: gunakan DuskEVM untuk membangun prototipe penerbit sekuritas tokenisasi—Solidity untuk logika, Layer 1 untuk penyelesaian yang aman, Hedger untuk menyembunyikan detail investor sambil membuktikan kelangsungan hidup perusahaan. Bagi tim operasional, ini berarti integrasi yang lebih cepat dibanding alternatif yang rumit, terutama dengan RWA yang membutuhkan kepatuhan regulasi sejak awal.
Mengenai mekanisme privasi: bukti nol-knowledge memungkinkan Anda membuat bukti untuk pemeriksaan validitas, sedangkan enkripsi homomorfik memungkinkan penjumlahan/perkalian nilai yang telah dienkripsi—sangat berguna untuk mengagregasi portofolio pribadi dalam DeFi tanpa kebocoran informasi. DuskTrade memanfaatkan ini untuk aset nyata seperti obligasi tokenisasi, dikelola di bawah lisensi NPEX untuk likuiditas yang sesuai standar Uni Eropa.
DUSK tetap fokus pada realitas: EVM untuk aksesibilitas, privasi untuk kepatuhan regulasi, RWA untuk utilitas. Jika Anda berada di bidang fintech, tumpukan ini menyederhanakan transisi ke blockchain.
@Dusk $DUSK #Dusk
Lihat asli
Jika Anda melatih model AI di Sui, Walrus memastikan dataset Anda tetap dapat diverifikasi secara end-to-end. Setiap blob—baik itu embedding, bobot yang disesuaikan, atau log pelatihan mentah—diberi ID kriptografi yang diikat ke Sui, dengan bukti Merkle yang memverifikasi integritas dan asal usul. Pembaruan dicatat sebagai peristiwa yang tidak dapat diubah, memungkinkan Anda melacak versi tanpa harus mempercayai pihak perantara. Seal menambahkan enkripsi yang dapat diprogram: atur aturan akses dalam kontrak Move, seperti dekripsi yang dikunci waktu atau tampilan berbasis peran, sehingga kolaborator dapat meminta subset data tanpa membuka seluruh data.
Pengaturan node untuk penyedia penyimpanan: Delegasikan staking WAL melalui dPoS—jaringan saat ini memiliki ratusan node dengan redundansi 4-5x melalui encoding Red Stuff (varian kode fountain). Operator mendapatkan imbalan dari biaya setelah potongan 10% untuk delegator; pembakaran saat perpindahan staking dan hukuman menjaga pasokan tetap deflasi (maksimal 5 miliar total, 60% dialokasikan ke komunitas termasuk subsidi 10% untuk epoch berbiaya rendah). Tata kelola: ajukan perubahan pada rasio redundansi atau biaya epoch (dasar 24 jam) melalui pemungutan suara on-chain yang proporsional terhadap staking.
Alur pengembangan: Gunakan SDK Rust untuk mengunggah blob—tentukan epoch (1-128, sekitar 1 hari hingga 3 bulan), bayar sekitar 0,1 WAL/MB/epoch yang disesuaikan berdasarkan tingkat staking. Unduh melalui agregator dengan endpoint HTTP; unggah dalam batch untuk efisiensi, menghemat 20-40% biaya gas. Integrasi Nautilus menjalankan inferensi rahasia pada blob terenkripsi, menghasilkan bukti zk tentang kebenaran komputasi yang dapat diverifikasi di Sui.
Integrasi nyata: RealTBook menyimpan metadata NFT Bookie sebagai blob untuk akses permanen; pasar AI mendaftarkan dataset dengan ketentuan lisensi yang ditegakkan oleh Seal, memicu pembayaran mikro saat digunakan. Untuk agen yang fokus pada privasi, gabungkan dengan enclave Nautilus—proses permintaan di luar rantai, catat bukti di Sui untuk audit. Tips testnet: Gunakan CLI untuk mensimulasikan agregator lokal, unggah model contoh, verifikasi bukti terhadap rantai devnet.
Walrus skalabel untuk perusahaan: Pipeline yang dapat diaudit menarik blob secara real-time, menjalankan embedding di lingkungan aman, memonetisasi melalui royalti yang dapat diprogram. Tidak ada titik kegagalan tunggal—data tetap utuh meskipun 75% node mengalami gangguan karena shard erasure.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Pengaturan node untuk penyedia penyimpanan: Delegasikan staking WAL melalui dPoS—jaringan saat ini memiliki ratusan node dengan redundansi 4-5x melalui encoding Red Stuff (varian kode fountain). Operator mendapatkan imbalan dari biaya setelah potongan 10% untuk delegator; pembakaran saat perpindahan staking dan hukuman menjaga pasokan tetap deflasi (maksimal 5 miliar total, 60% dialokasikan ke komunitas termasuk subsidi 10% untuk epoch berbiaya rendah). Tata kelola: ajukan perubahan pada rasio redundansi atau biaya epoch (dasar 24 jam) melalui pemungutan suara on-chain yang proporsional terhadap staking.
Alur pengembangan: Gunakan SDK Rust untuk mengunggah blob—tentukan epoch (1-128, sekitar 1 hari hingga 3 bulan), bayar sekitar 0,1 WAL/MB/epoch yang disesuaikan berdasarkan tingkat staking. Unduh melalui agregator dengan endpoint HTTP; unggah dalam batch untuk efisiensi, menghemat 20-40% biaya gas. Integrasi Nautilus menjalankan inferensi rahasia pada blob terenkripsi, menghasilkan bukti zk tentang kebenaran komputasi yang dapat diverifikasi di Sui.
Integrasi nyata: RealTBook menyimpan metadata NFT Bookie sebagai blob untuk akses permanen; pasar AI mendaftarkan dataset dengan ketentuan lisensi yang ditegakkan oleh Seal, memicu pembayaran mikro saat digunakan. Untuk agen yang fokus pada privasi, gabungkan dengan enclave Nautilus—proses permintaan di luar rantai, catat bukti di Sui untuk audit. Tips testnet: Gunakan CLI untuk mensimulasikan agregator lokal, unggah model contoh, verifikasi bukti terhadap rantai devnet.
Walrus skalabel untuk perusahaan: Pipeline yang dapat diaudit menarik blob secara real-time, menjalankan embedding di lingkungan aman, memonetisasi melalui royalti yang dapat diprogram. Tidak ada titik kegagalan tunggal—data tetap utuh meskipun 75% node mengalami gangguan karena shard erasure.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Terjemahkan
Did you know that Dusk's Hedger protocol allows institutions to execute private transactions on EVM-compatible chains while still enabling regulators to verify compliance without revealing sensitive data?
In Dusk's setup, Hedger leverages zero-knowledge proofs to generate verifiable assertions about transaction validity and homomorphic encryption to perform computations on encrypted data, ensuring that only selected details are disclosed during audits on the Dusk network.
This matters because Dusk bridges the gap between blockchain privacy and regulatory demands, enabling financial institutions to adopt DeFi tools without risking non-compliance penalties or data leaks in environments like tokenized securities trading.
DUSK tokens are essential here as they power the network's security through staking, pay for transaction fees that include privacy computations, and incentivize validators to maintain the integrity of Hedger's encrypted operations on Dusk.
For instance, a bank using Dusk could transfer tokenized assets privately to a client via Hedger, selectively disclosing only the transaction amount and parties to auditors while keeping trade strategies confidential.
However, implementing Hedger on Dusk involves trade-offs like increased computational overhead for zero-knowledge proofs, which may raise gas costs and require optimized smart contract designs to balance speed with privacy.
@Dusk $DUSK #Dusk
In Dusk's setup, Hedger leverages zero-knowledge proofs to generate verifiable assertions about transaction validity and homomorphic encryption to perform computations on encrypted data, ensuring that only selected details are disclosed during audits on the Dusk network.
This matters because Dusk bridges the gap between blockchain privacy and regulatory demands, enabling financial institutions to adopt DeFi tools without risking non-compliance penalties or data leaks in environments like tokenized securities trading.
DUSK tokens are essential here as they power the network's security through staking, pay for transaction fees that include privacy computations, and incentivize validators to maintain the integrity of Hedger's encrypted operations on Dusk.
For instance, a bank using Dusk could transfer tokenized assets privately to a client via Hedger, selectively disclosing only the transaction amount and parties to auditors while keeping trade strategies confidential.
However, implementing Hedger on Dusk involves trade-offs like increased computational overhead for zero-knowledge proofs, which may raise gas costs and require optimized smart contract designs to balance speed with privacy.
@Dusk $DUSK #Dusk
Lihat asli
Apakah Anda tahu mitos terbesar tentang enkoding penghapusan di Walrus adalah bahwa ini hanyalah redundansi yang canggih seperti cadangan sederhana, padahal sebenarnya ini merupakan kekuatan matematis yang membagi data Anda menjadi fragmen ditambah bagian paritas, memungkinkan pemulihan bahkan jika hingga sepertiga node gagal, semuanya dengan overheard penyimpanan minimal sekitar 1,5x dibandingkan dengan pembengkakan 3x dari replikasi penuh?
Di Walrus, enkoding penghapusan bekerja dengan mengkodekan blob menggunakan algoritma Reed-Solomon, di mana data asli dibagi menjadi k fragmen dan m fragmen paritas, disimpan di validator Sui terdesentralisasi dan node penyimpanan, memastikan bahwa selama k fragmen tersedia, blob lengkap dapat diambil tanpa perlu seluruh set, yang secara langsung mengatasi titik tunggal kegagalan dalam penyimpanan terpusat tradisional.
Proses ini terintegrasi secara mulus dengan bahasa Move Sui untuk verifikasi on-chain, di mana hash kriptografi dan bukti memverifikasi integritas data selama pengkodean dan pengambilan, mencegah penyuntingan dan memungkinkan skalabilitas efisien untuk dataset besar seperti model pelatihan AI yang bisa mencapai gigabita.
Token WAL memainkan peran penting di sini, karena digunakan untuk menyetor node untuk tugas pengkodean, membayar sertifikasi blob on-chain, dan menginsentif partisipasi jujur melalui hukuman pemotongan jika node gagal menyediakan fragmennya selama tantangan pengambilan, menciptakan ekonomi yang berkelanjutan yang menyelaraskan insentif operator dengan keandalan data.
Sebagai contoh, jika Anda sedang membangun aplikasi AI di Sui, Anda bisa mengunggah dataset 10GB melalui Walrus, mengenkodinya menjadi 30 fragmen (20 data + 10 paritas) yang didistribusikan ke 30 node, dan kemudian mengambilnya kembali secara lengkap bahkan jika 10 node mati, semuanya dengan hanya membayar WAL untuk sertifikasi awal dan biaya penyimpanan minimal berbasis epoch.
Berapa ambang batas kegagalan node tertentu yang membuat Anda mempertimbangkan kembali menggunakan enkoding penghapusan dibandingkan replikasi penuh dalam proyek Walrus terintegrasi Anda berikutnya?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Di Walrus, enkoding penghapusan bekerja dengan mengkodekan blob menggunakan algoritma Reed-Solomon, di mana data asli dibagi menjadi k fragmen dan m fragmen paritas, disimpan di validator Sui terdesentralisasi dan node penyimpanan, memastikan bahwa selama k fragmen tersedia, blob lengkap dapat diambil tanpa perlu seluruh set, yang secara langsung mengatasi titik tunggal kegagalan dalam penyimpanan terpusat tradisional.
Proses ini terintegrasi secara mulus dengan bahasa Move Sui untuk verifikasi on-chain, di mana hash kriptografi dan bukti memverifikasi integritas data selama pengkodean dan pengambilan, mencegah penyuntingan dan memungkinkan skalabilitas efisien untuk dataset besar seperti model pelatihan AI yang bisa mencapai gigabita.
Token WAL memainkan peran penting di sini, karena digunakan untuk menyetor node untuk tugas pengkodean, membayar sertifikasi blob on-chain, dan menginsentif partisipasi jujur melalui hukuman pemotongan jika node gagal menyediakan fragmennya selama tantangan pengambilan, menciptakan ekonomi yang berkelanjutan yang menyelaraskan insentif operator dengan keandalan data.
Sebagai contoh, jika Anda sedang membangun aplikasi AI di Sui, Anda bisa mengunggah dataset 10GB melalui Walrus, mengenkodinya menjadi 30 fragmen (20 data + 10 paritas) yang didistribusikan ke 30 node, dan kemudian mengambilnya kembali secara lengkap bahkan jika 10 node mati, semuanya dengan hanya membayar WAL untuk sertifikasi awal dan biaya penyimpanan minimal berbasis epoch.
Berapa ambang batas kegagalan node tertentu yang membuat Anda mempertimbangkan kembali menggunakan enkoding penghapusan dibandingkan replikasi penuh dalam proyek Walrus terintegrasi Anda berikutnya?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Lihat asli
Privasi dan kepatuhan Dusk tidak saling bertentangan—mereka berkonvergensi secara mulus dalam desain Dusk, di mana teknologi zero-knowledge memungkinkan perlindungan data penuh sambil memungkinkan pemeriksaan yang dapat diverifikasi untuk memenuhi tuntutan regulasi pada Layer 1 Dusk.
Dalam snapshot Dusk, privasi dicapai melalui enkripsi homomorfik Hedger dan bukti ZK untuk menyembunyikan detail transaksi, sedangkan kepatuhan mengintegrasikan mekanisme penyampaian selektif yang memungkinkan auditor memverifikasi atribut seperti kepatuhan KYC tanpa mengakses informasi sensitif yang mendasarinya di DuskEVM.
Keseimbangan ini penting bagi Dusk karena mengatasi ketegangan tradisional dalam keuangan blockchain, memungkinkan perusahaan untuk menerapkan alat DeFi di Dusk yang melindungi data pengguna namun tetap bisa diawasi, secara langsung mendorong adopsi di sektor yang diatur.
Token DUSK memfasilitasi snapshot ini di Dusk dengan menanggung biaya komputasi privasi dan staking untuk menjaga keamanan jaringan, memastikan bukti privasi dan verifikasi kepatuhan diproses secara andal di seluruh infrastruktur Dusk.
Bayangkan seorang manajer dana yang menggunakan Dusk untuk mengelola pertukaran portofolio pribadi: privasi menyembunyikan nilai dan pihak-pihak terlibat, tetapi kepatuhan mengungkapkan bukti keabsahan transaksi kepada pengawas, semuanya diselesaikan secara kompatibel di rantai Dusk.
Salah satu kompromi dalam pendekatan privasi-vs-kepatuhan Dusk adalah lapisan kompleksitas verifikasi tambahan, yang dapat memperpanjang waktu pemrosesan bagi pengguna Dusk dalam perdagangan yang sensitif terhadap waktu, sehingga memerlukan alur kerja yang dioptimalkan untuk mempertahankan efisiensi.
@Dusk $DUSK #Dusk
Dalam snapshot Dusk, privasi dicapai melalui enkripsi homomorfik Hedger dan bukti ZK untuk menyembunyikan detail transaksi, sedangkan kepatuhan mengintegrasikan mekanisme penyampaian selektif yang memungkinkan auditor memverifikasi atribut seperti kepatuhan KYC tanpa mengakses informasi sensitif yang mendasarinya di DuskEVM.
Keseimbangan ini penting bagi Dusk karena mengatasi ketegangan tradisional dalam keuangan blockchain, memungkinkan perusahaan untuk menerapkan alat DeFi di Dusk yang melindungi data pengguna namun tetap bisa diawasi, secara langsung mendorong adopsi di sektor yang diatur.
Token DUSK memfasilitasi snapshot ini di Dusk dengan menanggung biaya komputasi privasi dan staking untuk menjaga keamanan jaringan, memastikan bukti privasi dan verifikasi kepatuhan diproses secara andal di seluruh infrastruktur Dusk.
Bayangkan seorang manajer dana yang menggunakan Dusk untuk mengelola pertukaran portofolio pribadi: privasi menyembunyikan nilai dan pihak-pihak terlibat, tetapi kepatuhan mengungkapkan bukti keabsahan transaksi kepada pengawas, semuanya diselesaikan secara kompatibel di rantai Dusk.
Salah satu kompromi dalam pendekatan privasi-vs-kepatuhan Dusk adalah lapisan kompleksitas verifikasi tambahan, yang dapat memperpanjang waktu pemrosesan bagi pengguna Dusk dalam perdagangan yang sensitif terhadap waktu, sehingga memerlukan alur kerja yang dioptimalkan untuk mempertahankan efisiensi.
@Dusk $DUSK #Dusk
Terjemahkan
Did you know that scaling decentralized storage to petabytes often hits walls with replication costs, but Walrus sidesteps this with a logarithmic proof system that keeps expenses linear even as node counts climb into the thousands?
Step 1: Users pay upfront in WAL for blob storage based on size in bytes and epochs (30 days each), locking funds in Sui contracts that rebate unused portions upon early deletion; Step 2: Blobs are encoded via RedStuff into slivers with 4.5x redundancy, distributed to stake-weighted nodes in committees of 100-500, selected per epoch to balance load without central coordination; Step 3: Asynchronous PoA challenges verify custody through small 1KB samples rather than full scans, costing logarithmically in network size to enable cheap scaling; Step 4: Self-healing recovers lost slivers pairwise among nodes, minimizing bandwidth to just the missing data's size during churn; Step 5: Governance adjusts parameters like committee sizes or fee formulas via WAL votes, ensuring costs drop as participation grows without inflating per-GB rates.
This 5-step process achieves sub-linear overhead, with total replication under 5x allowing Walrus to handle 100TB+ datasets at fractions of centralized cloud prices, supported by rebasing mechanics that return overpaid fees to users at epoch ends.
WAL tokens act as the payment and staking medium, where upfront commitments fund node rewards distributed pro-rata after PoA validations, while staking boosts scaling by attracting more nodes through yields, and burns on inefficiencies add deflation to sustain low costs long-term.
A DeFi protocol scaling historical trade data storage might commit WAL for 50TB over 24 epochs on Walrus, leveraging the logarithmic proofs to keep retrieval costs steady as their user base triples, with rebates optimizing for variable data lifecycles.
In projecting Walrus costs for your expanding dApp, how would epoch rebasing influence your strategy for over-provisioning storage to accommodate unpredictable scaling demands?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Step 1: Users pay upfront in WAL for blob storage based on size in bytes and epochs (30 days each), locking funds in Sui contracts that rebate unused portions upon early deletion; Step 2: Blobs are encoded via RedStuff into slivers with 4.5x redundancy, distributed to stake-weighted nodes in committees of 100-500, selected per epoch to balance load without central coordination; Step 3: Asynchronous PoA challenges verify custody through small 1KB samples rather than full scans, costing logarithmically in network size to enable cheap scaling; Step 4: Self-healing recovers lost slivers pairwise among nodes, minimizing bandwidth to just the missing data's size during churn; Step 5: Governance adjusts parameters like committee sizes or fee formulas via WAL votes, ensuring costs drop as participation grows without inflating per-GB rates.
This 5-step process achieves sub-linear overhead, with total replication under 5x allowing Walrus to handle 100TB+ datasets at fractions of centralized cloud prices, supported by rebasing mechanics that return overpaid fees to users at epoch ends.
WAL tokens act as the payment and staking medium, where upfront commitments fund node rewards distributed pro-rata after PoA validations, while staking boosts scaling by attracting more nodes through yields, and burns on inefficiencies add deflation to sustain low costs long-term.
A DeFi protocol scaling historical trade data storage might commit WAL for 50TB over 24 epochs on Walrus, leveraging the logarithmic proofs to keep retrieval costs steady as their user base triples, with rebates optimizing for variable data lifecycles.
In projecting Walrus costs for your expanding dApp, how would epoch rebasing influence your strategy for over-provisioning storage to accommodate unpredictable scaling demands?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Lihat asli
Komitmen Dusk terhadap privasi yang sesuai peraturan secara tak terhindarkan melibatkan pertukaran kinerja, di mana bukti nol-knowledge pada DuskEVM menambah beban komputasi yang dapat memperlambat throughput transaksi dibandingkan alternatif tanpa privasi di Layer 1 Dusk.
Dalam desain Dusk, pertukaran ini muncul karena pembuatan dan verifikasi bukti ZK dengan enkripsi homomorfik melalui Hedger membutuhkan lebih banyak gas dan waktu, yang memengaruhi pengalaman pengguna dengan meningkatkan latensi bagi pengguna yang berinteraksi dengan kontrak pintar rahasia yang diimplementasikan di Dusk, sementara meningkatkan auditabilitas melalui data yang dapat diverifikasi namun tetap tersembunyi.
Keseimbangan ini penting bagi Dusk karena memungkinkan institusi untuk memprioritaskan keamanan dalam DeFi yang diatur, tetapi menuntut pertimbangan cermat untuk mempertahankan kecepatan kompetitif, yang secara langsung memengaruhi skalabilitas aplikasi RWA yang dibangun di atas infrastruktur Dusk.
Token DUSK sangat penting dalam mengelola pertukaran ini di Dusk, berfungsi sebagai gas untuk menutupi biaya komputasi yang lebih tinggi dalam transaksi yang diperkuat privasi dan staking untuk menginsentif validator yang mengoptimalkan kinerja jaringan bagi ekosistem Dusk.
Dalam praktiknya, sebuah perusahaan keuangan yang menerapkan aplikasi sekuritas yang telah diterbitkan di Dusk mungkin mengalami waktu penyelesaian yang lebih lambat selama jam-jam puncak karena beban ZK, namun tetap mendapatkan manfaat dari audit yang mulus yang sesuai peraturan tanpa membuka detail sensitif di rantai Dusk.
Secara profesional, salah satu kendala utama dalam pertukaran Dusk adalah tantangan auditabilitas, di mana meskipun privasi meningkatkan kepatuhan, transparansi yang tersembunyi dari kontrak terenkripsi dapat mempersulit debugging bagi pengembang, sehingga diperlukan alat canggih untuk memverifikasi integritas logika di DuskEVM tanpa mengungkapkan kode dasar.
@Dusk $DUSK #Dusk
Dalam desain Dusk, pertukaran ini muncul karena pembuatan dan verifikasi bukti ZK dengan enkripsi homomorfik melalui Hedger membutuhkan lebih banyak gas dan waktu, yang memengaruhi pengalaman pengguna dengan meningkatkan latensi bagi pengguna yang berinteraksi dengan kontrak pintar rahasia yang diimplementasikan di Dusk, sementara meningkatkan auditabilitas melalui data yang dapat diverifikasi namun tetap tersembunyi.
Keseimbangan ini penting bagi Dusk karena memungkinkan institusi untuk memprioritaskan keamanan dalam DeFi yang diatur, tetapi menuntut pertimbangan cermat untuk mempertahankan kecepatan kompetitif, yang secara langsung memengaruhi skalabilitas aplikasi RWA yang dibangun di atas infrastruktur Dusk.
Token DUSK sangat penting dalam mengelola pertukaran ini di Dusk, berfungsi sebagai gas untuk menutupi biaya komputasi yang lebih tinggi dalam transaksi yang diperkuat privasi dan staking untuk menginsentif validator yang mengoptimalkan kinerja jaringan bagi ekosistem Dusk.
Dalam praktiknya, sebuah perusahaan keuangan yang menerapkan aplikasi sekuritas yang telah diterbitkan di Dusk mungkin mengalami waktu penyelesaian yang lebih lambat selama jam-jam puncak karena beban ZK, namun tetap mendapatkan manfaat dari audit yang mulus yang sesuai peraturan tanpa membuka detail sensitif di rantai Dusk.
Secara profesional, salah satu kendala utama dalam pertukaran Dusk adalah tantangan auditabilitas, di mana meskipun privasi meningkatkan kepatuhan, transparansi yang tersembunyi dari kontrak terenkripsi dapat mempersulit debugging bagi pengembang, sehingga diperlukan alat canggih untuk memverifikasi integritas logika di DuskEVM tanpa mengungkapkan kode dasar.
@Dusk $DUSK #Dusk
Terjemahkan
While Walrus's retrieval guarantees are designed for up to 2/3 node unavailability with recovery after network synchronization, risks like inconsistent sliver encoding or epoch-transition disruptions can still cause data inaccessibility if not mitigated.
RedStuff erasure coding encodes blobs into primary slivers for core data redundancy and secondary slivers for lightweight proofs, allowing reconstruction from any 1/3 quorum of correct secondary slivers fetched directly from storage nodes via peer-to-peer requests after querying Sui metadata for commitment hashes and node assignments. On-chain PoA certificates generated from a 2/3 quorum of node acknowledgments attest availability.
Committees reconfigure based on stake changes during epoch boundaries, increasing risks. Multi-stage processes ensure overlap but can cause brief interruptions if departing nodes don't transfer slivers quickly. Inconsistent encodings from faulty nodes may force the system to treat data as deleted by refusing retrieval services. Clients must verify reconstructed blobs against the original hash ID to detect tampering or losses.
Delegated staking by WAL tokens decides node sliver assignments and fee revenues, governance votes alter quorum thresholds or recovery incentives, and deflationary burns on slashing for unavailability tie token value to strong retrieval performance.
For a social media dApp hosting user videos on Walrus, this entails encoding uploads for 2/3 fault tolerance, using 1/3 sliver quorums for rapid viewer retrievals, and over-provisioning storage capacity to avoid committee shift downtime.
How will epoch-transition overlaps affect your RedStuff redundancy settings to balance retrieval performance and unavailability concerns while considering Walrus for mission-critical data?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
RedStuff erasure coding encodes blobs into primary slivers for core data redundancy and secondary slivers for lightweight proofs, allowing reconstruction from any 1/3 quorum of correct secondary slivers fetched directly from storage nodes via peer-to-peer requests after querying Sui metadata for commitment hashes and node assignments. On-chain PoA certificates generated from a 2/3 quorum of node acknowledgments attest availability.
Committees reconfigure based on stake changes during epoch boundaries, increasing risks. Multi-stage processes ensure overlap but can cause brief interruptions if departing nodes don't transfer slivers quickly. Inconsistent encodings from faulty nodes may force the system to treat data as deleted by refusing retrieval services. Clients must verify reconstructed blobs against the original hash ID to detect tampering or losses.
Delegated staking by WAL tokens decides node sliver assignments and fee revenues, governance votes alter quorum thresholds or recovery incentives, and deflationary burns on slashing for unavailability tie token value to strong retrieval performance.
For a social media dApp hosting user videos on Walrus, this entails encoding uploads for 2/3 fault tolerance, using 1/3 sliver quorums for rapid viewer retrievals, and over-provisioning storage capacity to avoid committee shift downtime.
How will epoch-transition overlaps affect your RedStuff redundancy settings to balance retrieval performance and unavailability concerns while considering Walrus for mission-critical data?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Lihat asli
Membutuhkan transfer aset pribadi di Dusk? Daftar periksa mini: Pastikan kepatuhan melalui bukti selektif, terintegrasi dengan DuskEVM untuk dukungan Solidity, selesaikan di Dusk Layer 1 untuk keamanan, gunakan Hedger untuk privasi, dan verifikasi audit tanpa eksposur data.
Alur kerja transfer aset pribadi Dusk dimulai dengan memulai transaksi terlindungi di DuskEVM, di mana bukti zero-knowledge mengenkripsi detail seperti pengirim, penerima, dan jumlah, lalu Hedger memfasilitasi verifikasi sementara enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan pada data tersembunyi sebelum penyelesaian akhir di Layer 1 Dusk.
Alur kerja ini penting bagi Dusk karena memungkinkan perusahaan mengelola aset riil sensitif seperti ekuitas tokenisasi, memastikan transfer tetap rahasia namun dapat dibuktikan untuk pelaporan regulasi di lingkungan keuangan berisiko tinggi.
Token DUSK diperlukan dalam transfer Dusk untuk menutupi biaya jaringan terkait pembuatan bukti dan staking, di mana pemegang token menjaga mekanisme konsensus yang memvalidasi operasi pribadi ini di seluruh infrastruktur Dusk.
Ambil contoh perusahaan berfokus kepatuhan di Dusk yang mentransfer saham properti tokenisasi: Alur kerja ini melindungi identitas investor dan nilai selama pertukaran, tetapi memungkinkan regulator untuk memverifikasi perubahan kepemilikan melalui bukti yang diungkapkan di rantai Dusk.
Kendala utama dalam transfer pribadi Dusk adalah kompromi UX, di mana pengguna harus mengelola langkah tambahan untuk pengaturan bukti, yang dapat mempersulit antarmuka bagi pengguna Dusk non-teknis dalam konteks perusahaan.
@Dusk $DUSK #Dusk
Alur kerja transfer aset pribadi Dusk dimulai dengan memulai transaksi terlindungi di DuskEVM, di mana bukti zero-knowledge mengenkripsi detail seperti pengirim, penerima, dan jumlah, lalu Hedger memfasilitasi verifikasi sementara enkripsi homomorfik memungkinkan perhitungan pada data tersembunyi sebelum penyelesaian akhir di Layer 1 Dusk.
Alur kerja ini penting bagi Dusk karena memungkinkan perusahaan mengelola aset riil sensitif seperti ekuitas tokenisasi, memastikan transfer tetap rahasia namun dapat dibuktikan untuk pelaporan regulasi di lingkungan keuangan berisiko tinggi.
Token DUSK diperlukan dalam transfer Dusk untuk menutupi biaya jaringan terkait pembuatan bukti dan staking, di mana pemegang token menjaga mekanisme konsensus yang memvalidasi operasi pribadi ini di seluruh infrastruktur Dusk.
Ambil contoh perusahaan berfokus kepatuhan di Dusk yang mentransfer saham properti tokenisasi: Alur kerja ini melindungi identitas investor dan nilai selama pertukaran, tetapi memungkinkan regulator untuk memverifikasi perubahan kepemilikan melalui bukti yang diungkapkan di rantai Dusk.
Kendala utama dalam transfer pribadi Dusk adalah kompromi UX, di mana pengguna harus mengelola langkah tambahan untuk pengaturan bukti, yang dapat mempersulit antarmuka bagi pengguna Dusk non-teknis dalam konteks perusahaan.
@Dusk $DUSK #Dusk
Terjemahkan
When Walrus employs cryptographic commitments and on-chain proofs, why does storing AI datasets on decentralized networks create manipulation or loss concerns?
Walrus maintains dataset integrity through its RedStuff erasure coding algorithm, which encodes blobs—such as multi-GB AI training sets—into primary and secondary slivers with built-in redundancy, allowing reconstruction from just a 1/3 quorum of correct slivers even if up to 2/3 of storage nodes are faulty or unavailable after network synchronization, while each sliver includes commitment hashes that clients verify against the original blob's content-derived ID during retrieval to detect any alterations or inconsistencies; additionally, the system requires a 2/3 quorum of signed node acknowledgments to generate a POA certificate, which is published as an immutable record on the Sui blockchain, ensuring that once certified, the dataset's custody is publicly auditable and nodes are obligated to maintain slivers without modification, with any proven inconsistencies leading to on-chain disassociation of the blob ID from its storage resource object, effectively marking it as inaccessible while preserving the hash for forensic checks.
Blob metadata items, epoch-based storage duration, and sliver commitments are handled by Sui's MoveVM smart contracts. Programmatic verification, self-healing, and delegated PoS payments are possible. Nodes who fail to generate authenticated slivers or react to challenges lose stakes, prohibiting tampering and tying token usefulness to data integrity.
To prevent production pipeline corruption, an AI team fine-tuning models on proprietary datasets could upload a 500GB corpus to Walrus, receive the PoA and metadata object on Sui for on-chain verification, and integrate a Move contract to conditionally release model weights after periodic integrity audits confirm sliver commitments.
How may adding Walrus's slice commitment verifications to your crowdsourced AI project's training pipeline affect data drift and adversarial inputs across epochs?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Walrus maintains dataset integrity through its RedStuff erasure coding algorithm, which encodes blobs—such as multi-GB AI training sets—into primary and secondary slivers with built-in redundancy, allowing reconstruction from just a 1/3 quorum of correct slivers even if up to 2/3 of storage nodes are faulty or unavailable after network synchronization, while each sliver includes commitment hashes that clients verify against the original blob's content-derived ID during retrieval to detect any alterations or inconsistencies; additionally, the system requires a 2/3 quorum of signed node acknowledgments to generate a POA certificate, which is published as an immutable record on the Sui blockchain, ensuring that once certified, the dataset's custody is publicly auditable and nodes are obligated to maintain slivers without modification, with any proven inconsistencies leading to on-chain disassociation of the blob ID from its storage resource object, effectively marking it as inaccessible while preserving the hash for forensic checks.
Blob metadata items, epoch-based storage duration, and sliver commitments are handled by Sui's MoveVM smart contracts. Programmatic verification, self-healing, and delegated PoS payments are possible. Nodes who fail to generate authenticated slivers or react to challenges lose stakes, prohibiting tampering and tying token usefulness to data integrity.
To prevent production pipeline corruption, an AI team fine-tuning models on proprietary datasets could upload a 500GB corpus to Walrus, receive the PoA and metadata object on Sui for on-chain verification, and integrate a Move contract to conditionally release model weights after periodic integrity audits confirm sliver commitments.
How may adding Walrus's slice commitment verifications to your crowdsourced AI project's training pipeline affect data drift and adversarial inputs across epochs?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Lihat asli
Peluncuran mainnet DuskEVM minggu ini menandai kemajuan penting bagi Dusk, memperkenalkan kontrak pintar yang bersifat rahasia yang memungkinkan eksekusi kode dengan perlindungan privasi langsung di lapisan yang kompatibel dengan EVM.
Di ekosistem Dusk, kontrak pintar yang bersifat rahasia berarti menempatkan kode Solidity di mana input, output, dan status tetap tersembunyi menggunakan bukti nol pengetahuan, namun logika kontrak dan kepatuhan dapat diverifikasi tanpa mengungkapkan data dasar.
Inovasi ini penting bagi Dusk karena memberdayakan pengembang untuk menciptakan aplikasi untuk sektor yang diatur, memastikan bahwa operasi keuangan sensitif di Layer 1 Dusk tetap rahasia namun tetap memenuhi standar audit.
Token DUSK memainkan peran penting dalam setup ini, karena digunakan untuk membayar biaya gas untuk mengeksekusi kontrak pintar rahasia di DuskEVM dan untuk staking guna validasi jaringan, menjaga infrastruktur secara keseluruhan.
Bayangkan sebuah bank yang mengintegrasikan DuskEVM untuk menjalankan kontrak pinjaman rahasia, di mana detail peminjam dilindungi tetapi syarat pinjaman ditegakkan secara terbukti dan dapat diaudit di rantai Dusk.
Namun, menerapkan kontrak pintar rahasia di Dusk melibatkan biaya komputasi yang lebih tinggi, yang berpotensi memengaruhi skalabilitas aplikasi DuskEVM saat penggunaan puncak tanpa optimasi gas yang cermat.
@Dusk $DUSK #Dusk
Di ekosistem Dusk, kontrak pintar yang bersifat rahasia berarti menempatkan kode Solidity di mana input, output, dan status tetap tersembunyi menggunakan bukti nol pengetahuan, namun logika kontrak dan kepatuhan dapat diverifikasi tanpa mengungkapkan data dasar.
Inovasi ini penting bagi Dusk karena memberdayakan pengembang untuk menciptakan aplikasi untuk sektor yang diatur, memastikan bahwa operasi keuangan sensitif di Layer 1 Dusk tetap rahasia namun tetap memenuhi standar audit.
Token DUSK memainkan peran penting dalam setup ini, karena digunakan untuk membayar biaya gas untuk mengeksekusi kontrak pintar rahasia di DuskEVM dan untuk staking guna validasi jaringan, menjaga infrastruktur secara keseluruhan.
Bayangkan sebuah bank yang mengintegrasikan DuskEVM untuk menjalankan kontrak pinjaman rahasia, di mana detail peminjam dilindungi tetapi syarat pinjaman ditegakkan secara terbukti dan dapat diaudit di rantai Dusk.
Namun, menerapkan kontrak pintar rahasia di Dusk melibatkan biaya komputasi yang lebih tinggi, yang berpotensi memengaruhi skalabilitas aplikasi DuskEVM saat penggunaan puncak tanpa optimasi gas yang cermat.
@Dusk $DUSK #Dusk
Lihat asli
Walrus merepresentasikan blob sebagai objek yang dapat diprogram dalam Move, menjadikan data sebagai aset on-chain yang dapat dimanipulasi langsung tanpa perantara untuk kontrak pintar Sui yang perlu melepaskan uang secara kondisional setelah memvalidasi penyimpanan dan ketersediaan.
Walrus menyimpan metadata blob—seperti ID blob unik yang berasal dari hash kontennya, hash komitmen untuk sliver yang dikodekan erasure, ukuran tepat dalam byte untuk perhitungan biaya, dan durasi penyimpanan dalam epoch (biasanya 30 hari per epoch)—secara langsung sebagai objek Sui dinamis yang dapat ditanya, diperbarui, atau dipindahkan oleh kontrak pintar Move. Sebagai contoh, kontrak dapat memanggil fungsi untuk memeriksa Proo
Modul Move memungkinkan pengembang mengotomatisasi manajemen blob dengan menggabungkan objek sumber daya penyimpanan tambahan (yang diperoleh melalui transaksi Sui yang membayar dalam SUI tetapi dipengaruhi oleh hasil staking WAL) untuk memperpanjang epoch atau menghapus blob secara kondisional dengan memutuskan ID dari objek sumber daya setelah kejadian tertentu memicu, seperti kondisi terkunci waktu atau masukan dari orakel eksternal, seluruhnya sambil menjaga
Token WAL memungkinkan pemegang untuk melakukan staking dan mendelegasikan ke node penyimpanan, di mana penugasan sliver node dan pendapatan biaya sebanding dengan jumlah WAL yang disetorkan, memungkinkan pemegang token untuk mendapatkan imbal hasil pasif dari biaya penyimpanan sementara suara pemungutan suara tata kelola menggunakan WAL dapat menyesuaikan kuorum minimum PoA atau struktur biaya perpanjangan, secara langsung menghubungkan utilitas token dengan kemampuan pemrograman data jaringan dan keberlanjutan.
Seorang pengembang game yang membangun di atas Sui mengunggah paket aset sebagai blob ke Walrus, lalu menggunakan kontrak Move untuk menghubungkan objek blob ke proses pencetakan NFT dalam game yang memverifikasi integritas PoA dan metadata sebelum pencetakan, memastikan pemain dapat mengakses tekstur atau model sesuai permintaan tanpa ketergantungan pada komponen off-chain.
Bagaimana Anda akan menyusun kontrak untuk memperbarui blob secara dinamis berdasarkan staking token WAL pengguna untuk akses data jangka panjang saat mengintegrasikan Walrus ke dalam dApp berbasis Move Anda?
Gambar: potongan kode bahasa Move untuk mengakses metadata atau memperpanjang epoch penyimpanan dengan objek blob Walrus.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Walrus menyimpan metadata blob—seperti ID blob unik yang berasal dari hash kontennya, hash komitmen untuk sliver yang dikodekan erasure, ukuran tepat dalam byte untuk perhitungan biaya, dan durasi penyimpanan dalam epoch (biasanya 30 hari per epoch)—secara langsung sebagai objek Sui dinamis yang dapat ditanya, diperbarui, atau dipindahkan oleh kontrak pintar Move. Sebagai contoh, kontrak dapat memanggil fungsi untuk memeriksa Proo
Modul Move memungkinkan pengembang mengotomatisasi manajemen blob dengan menggabungkan objek sumber daya penyimpanan tambahan (yang diperoleh melalui transaksi Sui yang membayar dalam SUI tetapi dipengaruhi oleh hasil staking WAL) untuk memperpanjang epoch atau menghapus blob secara kondisional dengan memutuskan ID dari objek sumber daya setelah kejadian tertentu memicu, seperti kondisi terkunci waktu atau masukan dari orakel eksternal, seluruhnya sambil menjaga
Token WAL memungkinkan pemegang untuk melakukan staking dan mendelegasikan ke node penyimpanan, di mana penugasan sliver node dan pendapatan biaya sebanding dengan jumlah WAL yang disetorkan, memungkinkan pemegang token untuk mendapatkan imbal hasil pasif dari biaya penyimpanan sementara suara pemungutan suara tata kelola menggunakan WAL dapat menyesuaikan kuorum minimum PoA atau struktur biaya perpanjangan, secara langsung menghubungkan utilitas token dengan kemampuan pemrograman data jaringan dan keberlanjutan.
Seorang pengembang game yang membangun di atas Sui mengunggah paket aset sebagai blob ke Walrus, lalu menggunakan kontrak Move untuk menghubungkan objek blob ke proses pencetakan NFT dalam game yang memverifikasi integritas PoA dan metadata sebelum pencetakan, memastikan pemain dapat mengakses tekstur atau model sesuai permintaan tanpa ketergantungan pada komponen off-chain.
Bagaimana Anda akan menyusun kontrak untuk memperbarui blob secara dinamis berdasarkan staking token WAL pengguna untuk akses data jangka panjang saat mengintegrasikan Walrus ke dalam dApp berbasis Move Anda?
Gambar: potongan kode bahasa Move untuk mengakses metadata atau memperpanjang epoch penyimpanan dengan objek blob Walrus.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Terjemahkan
Dusk: Leading the Way in Privacy for Tokenized Assets in 2026
@Dusk $DUSK #Dusk
Dusk started back in 2018, building a layer 1 blockchain designed for financial systems that need privacy but still have to follow the rules. It lets people create serious, compliant DeFi apps and tokenize real-world assets without losing sight of security. As we head into 2026, Web3 is exploding with real-world asset adoption, and institutions care more than ever about keeping data safe with regulators watching closely. Dusk weaves auditability and privacy right into its modular framework. The DUSK token drives staking for consensus and covers transaction fees, lining up incentives for everyone involved. Developers and institutions want platforms that shield sensitive info but still make verifications easy. Dusk delivers on that, pushing confidential operations forward as tokenized markets keep growing.
If you want to analyze networks like Dusk, there’s a handy way to do it—a spectrum model that puts privacy blockchains on a five-point line to see how well they really work. At the start, you’ve got basic security. Here, Dusk uses cryptography to hide data even when it’s sitting still. Move to the next point, and you get deeper privacy, including zero-knowledge proofs for transactions that are hidden but still provable. The middle of the line is all about balancing compliance—letting in just enough disclosure for regulators but not spilling everything. Next up is modular adaptability: Dusk can adjust and extend itself for specific asset needs. At the end, there’s token integration, which looks at whether the system is built for long-term use. This spectrum gives you a quick way to line up a project’s features, check for balance, and spot the best fit for building within tight regulations.
One of Dusk’s standout features is its zero-knowledge staking protocol. People stake DUSK to help validate proposals, reaching consensus through a process that boosts decentralization. Zero-knowledge proofs quickly confirm things like asset legitimacy or balances, without exposing all the details. These proofs slot into modular contracts that do their job quietly, sharing only what’s necessary with the ledger. This setup means fast, private resolutions—perfect for 2026, where tokenized asset markets demand both speed and secrecy.
Picture a regulated company tokenizing investment products on Dusk. They use a modular contract loaded with privacy features, relying on zero-knowledge proofs to verify allocations and investor eligibility—keeping everything confidential. Investors join in through DUSK transactions, and the network tracks obligations without making holdings public. If regulators need it, the system can quickly produce proof of compliance. Updates happen instantly, which keeps the market nimble. This is where Dusk really shines for builders facing the new wave of institutional tokenization in Web3.
As 2026 pushes real-world asset digitization even further, Dusk’s modular privacy setup tackles the tough problems—protecting data and keeping regulators happy. Users get secure tokenized access, and developers can build flexible apps without old-school restrictions. The DUSK token ties it all together, rewarding activity and keeping the network healthy inside compliant ecosystems.
So, how do Dusk’s zero-knowledge features change the game for compliance in 2026? And what clever strategies can developers use to get the most out of Dusk’s modular system for new kinds of tokenized investments?
Dusk started back in 2018, building a layer 1 blockchain designed for financial systems that need privacy but still have to follow the rules. It lets people create serious, compliant DeFi apps and tokenize real-world assets without losing sight of security. As we head into 2026, Web3 is exploding with real-world asset adoption, and institutions care more than ever about keeping data safe with regulators watching closely. Dusk weaves auditability and privacy right into its modular framework. The DUSK token drives staking for consensus and covers transaction fees, lining up incentives for everyone involved. Developers and institutions want platforms that shield sensitive info but still make verifications easy. Dusk delivers on that, pushing confidential operations forward as tokenized markets keep growing.
If you want to analyze networks like Dusk, there’s a handy way to do it—a spectrum model that puts privacy blockchains on a five-point line to see how well they really work. At the start, you’ve got basic security. Here, Dusk uses cryptography to hide data even when it’s sitting still. Move to the next point, and you get deeper privacy, including zero-knowledge proofs for transactions that are hidden but still provable. The middle of the line is all about balancing compliance—letting in just enough disclosure for regulators but not spilling everything. Next up is modular adaptability: Dusk can adjust and extend itself for specific asset needs. At the end, there’s token integration, which looks at whether the system is built for long-term use. This spectrum gives you a quick way to line up a project’s features, check for balance, and spot the best fit for building within tight regulations.
One of Dusk’s standout features is its zero-knowledge staking protocol. People stake DUSK to help validate proposals, reaching consensus through a process that boosts decentralization. Zero-knowledge proofs quickly confirm things like asset legitimacy or balances, without exposing all the details. These proofs slot into modular contracts that do their job quietly, sharing only what’s necessary with the ledger. This setup means fast, private resolutions—perfect for 2026, where tokenized asset markets demand both speed and secrecy.
Picture a regulated company tokenizing investment products on Dusk. They use a modular contract loaded with privacy features, relying on zero-knowledge proofs to verify allocations and investor eligibility—keeping everything confidential. Investors join in through DUSK transactions, and the network tracks obligations without making holdings public. If regulators need it, the system can quickly produce proof of compliance. Updates happen instantly, which keeps the market nimble. This is where Dusk really shines for builders facing the new wave of institutional tokenization in Web3.
As 2026 pushes real-world asset digitization even further, Dusk’s modular privacy setup tackles the tough problems—protecting data and keeping regulators happy. Users get secure tokenized access, and developers can build flexible apps without old-school restrictions. The DUSK token ties it all together, rewarding activity and keeping the network healthy inside compliant ecosystems.
So, how do Dusk’s zero-knowledge features change the game for compliance in 2026? And what clever strategies can developers use to get the most out of Dusk’s modular system for new kinds of tokenized investments?
Lihat asli
Protokol Walrus: Membawa Memori yang Dapat Diverifikasi ke Agen AI di Sui
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
AI agen sedang mengubah permainan di Web3 pada tahun 2026. Agar agen-agen ini benar-benar berfungsi, mereka membutuhkan cara untuk mengingat apa yang mereka pelajari dan lakukan. Penyimpanan terpusat tidak cukup—terlalu banyak risiko dan terlalu banyak kepercayaan pada satu titik kegagalan. Di sinilah Walrus masuk. Dibangun di atas Sui, Walrus memberi agen AI tempat untuk menyimpan ingatan mereka dalam jangka panjang. Ini mengubah data biasa menjadi aset yang terkunci dan dapat diverifikasi, sehingga agen bisa mengakses apa yang mereka butuhkan, kapan pun mereka membutuhkannya, tanpa khawatir tentang manipulasi atau kehilangan. Setup semacam ini memungkinkan AI berkembang secara aman dan efisien, tanpa harus mempercayai perantara.
AI agen sedang mengubah permainan di Web3 pada tahun 2026. Agar agen-agen ini benar-benar berfungsi, mereka membutuhkan cara untuk mengingat apa yang mereka pelajari dan lakukan. Penyimpanan terpusat tidak cukup—terlalu banyak risiko dan terlalu banyak kepercayaan pada satu titik kegagalan. Di sinilah Walrus masuk. Dibangun di atas Sui, Walrus memberi agen AI tempat untuk menyimpan ingatan mereka dalam jangka panjang. Ini mengubah data biasa menjadi aset yang terkunci dan dapat diverifikasi, sehingga agen bisa mengakses apa yang mereka butuhkan, kapan pun mereka membutuhkannya, tanpa khawatir tentang manipulasi atau kehilangan. Setup semacam ini memungkinkan AI berkembang secara aman dan efisien, tanpa harus mempercayai perantara.
Lihat asli
Dusk: Membangun Keuangan Dunia Nyata di Rel Privasi yang Sesuai Aturan
@Dusk $DUSK #Dusk
Dusk diluncurkan kembali pada tahun 2018 sebagai blockchain layer 1 yang dibangun untuk tantangan yang cukup spesifik: bagaimana memberikan privasi yang dibutuhkan sistem keuangan, sambil memastikan mereka tetap mematuhi aturan? Bayangkan sebagai fondasi untuk DeFi yang sesuai regulasi dan aset dunia nyata yang telah tokenisasi, di mana regulasi dan privasi benar-benar bekerja bersama alih-alih saling bertentangan. Melompat ke adegan Web3 pada tahun 2026 — tokenisasi institusional sedang berkembang pesat, dan para regulator sedang mengawasi dengan cermat. Dusk siap menghadapi momen ini, dengan auditabilitas dan kerahasiaan yang terintegrasi langsung ke dalam arsitektur. Token DUSK menggerakkan segalanya, membiayai staking, konsensus, dan membayar biaya transaksi. Di dunia di mana semua orang khawatir tentang kebocoran data dan kekacauan pasar, Dusk hadir dengan sistem privasi modular yang menjaga semua hal tetap dapat diverifikasi namun tetap terkunci. Ini bertujuan menjadi jembatan yang akhirnya menghubungkan keuangan utama dengan blockchain.
Dusk diluncurkan kembali pada tahun 2018 sebagai blockchain layer 1 yang dibangun untuk tantangan yang cukup spesifik: bagaimana memberikan privasi yang dibutuhkan sistem keuangan, sambil memastikan mereka tetap mematuhi aturan? Bayangkan sebagai fondasi untuk DeFi yang sesuai regulasi dan aset dunia nyata yang telah tokenisasi, di mana regulasi dan privasi benar-benar bekerja bersama alih-alih saling bertentangan. Melompat ke adegan Web3 pada tahun 2026 — tokenisasi institusional sedang berkembang pesat, dan para regulator sedang mengawasi dengan cermat. Dusk siap menghadapi momen ini, dengan auditabilitas dan kerahasiaan yang terintegrasi langsung ke dalam arsitektur. Token DUSK menggerakkan segalanya, membiayai staking, konsensus, dan membayar biaya transaksi. Di dunia di mana semua orang khawatir tentang kebocoran data dan kekacauan pasar, Dusk hadir dengan sistem privasi modular yang menjaga semua hal tetap dapat diverifikasi namun tetap terkunci. Ini bertujuan menjadi jembatan yang akhirnya menghubungkan keuangan utama dengan blockchain.
Lihat asli
Protokol Walrus: Membangun Penyimpanan yang Benar-benar Interoperabel untuk Blockchain
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Web3 terpecah di berbagai tempat, dan jujur saja, hal ini menghambat semua pihak. Data terjebak dalam silo di berbagai rantai, sehingga membuat pembuatan aplikasi lintas rantai yang mulus terasa mustahil. Walrus awalnya dimulai di Sui, tetapi kini telah menyebar ke berbagai rantai. Perubahan ini mengubah segalanya—memungkinkan pengembang memindahkan file besar tanpa perlu khawatir rantai mana yang digunakan. Pada tahun 2026, seiring semakin banyaknya dunia blockchain yang mulai tumpang tindih, Walrus muncul sebagai koneksi yang hilang, akhirnya memungkinkan data mengalir bebas di antara mereka.
Web3 terpecah di berbagai tempat, dan jujur saja, hal ini menghambat semua pihak. Data terjebak dalam silo di berbagai rantai, sehingga membuat pembuatan aplikasi lintas rantai yang mulus terasa mustahil. Walrus awalnya dimulai di Sui, tetapi kini telah menyebar ke berbagai rantai. Perubahan ini mengubah segalanya—memungkinkan pengembang memindahkan file besar tanpa perlu khawatir rantai mana yang digunakan. Pada tahun 2026, seiring semakin banyaknya dunia blockchain yang mulai tumpang tindih, Walrus muncul sebagai koneksi yang hilang, akhirnya memungkinkan data mengalir bebas di antara mereka.
Terjemahkan
Dusk: Regulated Privacy for Blockchain Finance
@Dusk $DUSK #Dusk
Dusk showed up in 2018 as a layer 1 blockchain, built specifically for financial systems that need both privacy and regulation. It’s a solid foundation for building advanced DeFi apps or tokenizing assets—stuff that banks and institutions actually want, not just crypto diehards. Privacy is always a hot topic in Web3. Regular users want to keep nosy eyes away, while institutions need proof everyone’s playing by the rules. Dusk brings both sides together. Its modular design bakes privacy and auditing right into the protocol, so you don’t have to bolt them on later. The DUSK token keeps things running, covering fees and staking, which locks in security. Developers in this space always run into the same wall: how do you stay open enough for trust, but private enough for safety? Dusk makes that balance feel less like a tradeoff and more like a feature. You get real tools for real-world finance, and user data stays protected.
To make sense of privacy-focused blockchains like Dusk, it helps to picture a mental blueprint with four main parts: foundation, framework, safeguards, and extensions. The foundation is all about core security—cryptography that keeps your data safe and transactions confidential. For Dusk, this means privacy features are built in, not added later. The framework is the modular part. You can swap in new pieces for different financial services. Safeguards bring in compliance checks—like audit tools that only reveal information when they have to. Extensions handle scalability, so the system can grow as more people use it. Use this blueprint to size up any privacy blockchain: look for strengths, spot the holes, and make smarter calls whether you’re building or investing.
One thing that sets Dusk apart is its spin on proof-of-stake, mixed with confidential computing. Validators lock up DUSK tokens to secure the network, but Dusk splits up their roles to keep things fair. Zero-knowledge proofs come into play so transactions get verified without showing who sent what, or how much. The public can see the ledger, so there’s transparency, but personal details stay hidden. That means the network stays fast and efficient—ready for the real-time demands of finance.
Picture a bank launching tokenized securities on Dusk. They spin up a smart contract, set the privacy rules, and use zero-knowledge proofs to quietly check if investors qualify. People buy tokens with DUSK, and the ledger tracks who owns what without exposing identities. If regulators need to check, auditors can ask for proof—only relevant info gets shown, nothing else. Settlements happen fast, with no middlemen taking a cut. This is the kind of thing Dusk unlocks: practical, secure, and efficient financial tools that actually fit into the Web3 world.
Dusk fits right into what Web3 needs today—protecting against data leaks, and keeping up with shifting global regulations. Builders get flexible tools for compliant DeFi, and users get privacy without losing out on functionality. The DUSK token pulls double duty, rewarding those who contribute and keeping the network tough. As blockchain finance grows, Dusk stands out as a reliable choice for anyone who wants privacy and compliance, without all the extra headaches.
So, how will Dusk’s auditability features shape future privacy standards in global finance? And how can developers use Dusk’s modular setup to tackle the big challenges in cross-border asset tokenization? Those are the questions that matter now.
Dusk showed up in 2018 as a layer 1 blockchain, built specifically for financial systems that need both privacy and regulation. It’s a solid foundation for building advanced DeFi apps or tokenizing assets—stuff that banks and institutions actually want, not just crypto diehards. Privacy is always a hot topic in Web3. Regular users want to keep nosy eyes away, while institutions need proof everyone’s playing by the rules. Dusk brings both sides together. Its modular design bakes privacy and auditing right into the protocol, so you don’t have to bolt them on later. The DUSK token keeps things running, covering fees and staking, which locks in security. Developers in this space always run into the same wall: how do you stay open enough for trust, but private enough for safety? Dusk makes that balance feel less like a tradeoff and more like a feature. You get real tools for real-world finance, and user data stays protected.
To make sense of privacy-focused blockchains like Dusk, it helps to picture a mental blueprint with four main parts: foundation, framework, safeguards, and extensions. The foundation is all about core security—cryptography that keeps your data safe and transactions confidential. For Dusk, this means privacy features are built in, not added later. The framework is the modular part. You can swap in new pieces for different financial services. Safeguards bring in compliance checks—like audit tools that only reveal information when they have to. Extensions handle scalability, so the system can grow as more people use it. Use this blueprint to size up any privacy blockchain: look for strengths, spot the holes, and make smarter calls whether you’re building or investing.
One thing that sets Dusk apart is its spin on proof-of-stake, mixed with confidential computing. Validators lock up DUSK tokens to secure the network, but Dusk splits up their roles to keep things fair. Zero-knowledge proofs come into play so transactions get verified without showing who sent what, or how much. The public can see the ledger, so there’s transparency, but personal details stay hidden. That means the network stays fast and efficient—ready for the real-time demands of finance.
Picture a bank launching tokenized securities on Dusk. They spin up a smart contract, set the privacy rules, and use zero-knowledge proofs to quietly check if investors qualify. People buy tokens with DUSK, and the ledger tracks who owns what without exposing identities. If regulators need to check, auditors can ask for proof—only relevant info gets shown, nothing else. Settlements happen fast, with no middlemen taking a cut. This is the kind of thing Dusk unlocks: practical, secure, and efficient financial tools that actually fit into the Web3 world.
Dusk fits right into what Web3 needs today—protecting against data leaks, and keeping up with shifting global regulations. Builders get flexible tools for compliant DeFi, and users get privacy without losing out on functionality. The DUSK token pulls double duty, rewarding those who contribute and keeping the network tough. As blockchain finance grows, Dusk stands out as a reliable choice for anyone who wants privacy and compliance, without all the extra headaches.
So, how will Dusk’s auditability features shape future privacy standards in global finance? And how can developers use Dusk’s modular setup to tackle the big challenges in cross-border asset tokenization? Those are the questions that matter now.
Lihat asli
Walrus: Menggerakkan Flywheel Penyimpanan Terdesentralisasi dalam Ledakan Data Web3
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Memasuki 2026, Web3 terus menjadi semakin keras. Data mengalir dari segala arah—agen AI, jaringan sosial, sistem perusahaan—apa pun yang Anda sebutkan. Penyimpanan tradisional tidak bisa mengikuti perkembangan. Sistem terpusat mengalami kesulitan, dan pengguna yang membayar harga. Walrus hadir dengan pendekatan baru: protokol penyimpanan terdesentralisasi yang dibangun di atas Sui. Ini bukan sekadar menyimpan data—ini membangun mesin yang menggerakkan dirinya sendiri. Walrus menggabungkan teknologi penyimpanan yang efisien dengan insentif nyata, sehingga semakin banyak orang menggunakannya, semakin besar jaringan tersebut tumbuh.
Memasuki 2026, Web3 terus menjadi semakin keras. Data mengalir dari segala arah—agen AI, jaringan sosial, sistem perusahaan—apa pun yang Anda sebutkan. Penyimpanan tradisional tidak bisa mengikuti perkembangan. Sistem terpusat mengalami kesulitan, dan pengguna yang membayar harga. Walrus hadir dengan pendekatan baru: protokol penyimpanan terdesentralisasi yang dibangun di atas Sui. Ini bukan sekadar menyimpan data—ini membangun mesin yang menggerakkan dirinya sendiri. Walrus menggabungkan teknologi penyimpanan yang efisien dengan insentif nyata, sehingga semakin banyak orang menggunakannya, semakin besar jaringan tersebut tumbuh.
Masuk untuk menjelajahi konten lainnya