Apakah Anda tahu mitos terbesar tentang enkoding penghapusan di Walrus adalah bahwa ini hanyalah redundansi yang canggih seperti cadangan sederhana, padahal sebenarnya ini merupakan kekuatan matematis yang membagi data Anda menjadi fragmen ditambah bagian paritas, memungkinkan pemulihan bahkan jika hingga sepertiga node gagal, semuanya dengan overheard penyimpanan minimal sekitar 1,5x dibandingkan dengan pembengkakan 3x dari replikasi penuh?
Di Walrus, enkoding penghapusan bekerja dengan mengkodekan blob menggunakan algoritma Reed-Solomon, di mana data asli dibagi menjadi k fragmen dan m fragmen paritas, disimpan di validator Sui terdesentralisasi dan node penyimpanan, memastikan bahwa selama k fragmen tersedia, blob lengkap dapat diambil tanpa perlu seluruh set, yang secara langsung mengatasi titik tunggal kegagalan dalam penyimpanan terpusat tradisional.
Proses ini terintegrasi secara mulus dengan bahasa Move Sui untuk verifikasi on-chain, di mana hash kriptografi dan bukti memverifikasi integritas data selama pengkodean dan pengambilan, mencegah penyuntingan dan memungkinkan skalabilitas efisien untuk dataset besar seperti model pelatihan AI yang bisa mencapai gigabita.
Token WAL memainkan peran penting di sini, karena digunakan untuk menyetor node untuk tugas pengkodean, membayar sertifikasi blob on-chain, dan menginsentif partisipasi jujur melalui hukuman pemotongan jika node gagal menyediakan fragmennya selama tantangan pengambilan, menciptakan ekonomi yang berkelanjutan yang menyelaraskan insentif operator dengan keandalan data.
Sebagai contoh, jika Anda sedang membangun aplikasi AI di Sui, Anda bisa mengunggah dataset 10GB melalui Walrus, mengenkodinya menjadi 30 fragmen (20 data + 10 paritas) yang didistribusikan ke 30 node, dan kemudian mengambilnya kembali secara lengkap bahkan jika 10 node mati, semuanya dengan hanya membayar WAL untuk sertifikasi awal dan biaya penyimpanan minimal berbasis epoch.
Berapa ambang batas kegagalan node tertentu yang membuat Anda mempertimbangkan kembali menggunakan enkoding penghapusan dibandingkan replikasi penuh dalam proyek Walrus terintegrasi Anda berikutnya?
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus