Jika Anda melatih model AI di Sui, Walrus memastikan dataset Anda tetap dapat diverifikasi secara end-to-end. Setiap blob—baik itu embedding, bobot yang disesuaikan, atau log pelatihan mentah—diberi ID kriptografi yang diikat ke Sui, dengan bukti Merkle yang memverifikasi integritas dan asal usul. Pembaruan dicatat sebagai peristiwa yang tidak dapat diubah, memungkinkan Anda melacak versi tanpa harus mempercayai pihak perantara. Seal menambahkan enkripsi yang dapat diprogram: atur aturan akses dalam kontrak Move, seperti dekripsi yang dikunci waktu atau tampilan berbasis peran, sehingga kolaborator dapat meminta subset data tanpa membuka seluruh data.

Pengaturan node untuk penyedia penyimpanan: Delegasikan staking WAL melalui dPoS—jaringan saat ini memiliki ratusan node dengan redundansi 4-5x melalui encoding Red Stuff (varian kode fountain). Operator mendapatkan imbalan dari biaya setelah potongan 10% untuk delegator; pembakaran saat perpindahan staking dan hukuman menjaga pasokan tetap deflasi (maksimal 5 miliar total, 60% dialokasikan ke komunitas termasuk subsidi 10% untuk epoch berbiaya rendah). Tata kelola: ajukan perubahan pada rasio redundansi atau biaya epoch (dasar 24 jam) melalui pemungutan suara on-chain yang proporsional terhadap staking.

Alur pengembangan: Gunakan SDK Rust untuk mengunggah blob—tentukan epoch (1-128, sekitar 1 hari hingga 3 bulan), bayar sekitar 0,1 WAL/MB/epoch yang disesuaikan berdasarkan tingkat staking. Unduh melalui agregator dengan endpoint HTTP; unggah dalam batch untuk efisiensi, menghemat 20-40% biaya gas. Integrasi Nautilus menjalankan inferensi rahasia pada blob terenkripsi, menghasilkan bukti zk tentang kebenaran komputasi yang dapat diverifikasi di Sui.

Integrasi nyata: RealTBook menyimpan metadata NFT Bookie sebagai blob untuk akses permanen; pasar AI mendaftarkan dataset dengan ketentuan lisensi yang ditegakkan oleh Seal, memicu pembayaran mikro saat digunakan. Untuk agen yang fokus pada privasi, gabungkan dengan enclave Nautilus—proses permintaan di luar rantai, catat bukti di Sui untuk audit. Tips testnet: Gunakan CLI untuk mensimulasikan agregator lokal, unggah model contoh, verifikasi bukti terhadap rantai devnet.

Walrus skalabel untuk perusahaan: Pipeline yang dapat diaudit menarik blob secara real-time, menjalankan embedding di lingkungan aman, memonetisasi melalui royalti yang dapat diprogram. Tidak ada titik kegagalan tunggal—data tetap utuh meskipun 75% node mengalami gangguan karena shard erasure.

@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus