Emiley jhon

Gata sedang bekerja sama dengan Walrus untuk membangun sistem eksekusi terbuka untuk AI. Kemitraan ini berfokus pada menurunkan biaya data dan membuat AI terdesentralisasi mungkin pada skala besar. Gata membangun alat untuk pelatihan AI, inferensi, dan penciptaan data. Walrus kini menjadi lapisan data inti yang mendukung pekerjaan ini di dalam ekosistem Sui.

Walrus akan mendukung produk utama Gata yang bernama DataAgent. DataAgent adalah pabrik data terdesentralisasi yang didukung oleh inferensi AI. Ini memungkinkan siapa saja untuk ikut serta hanya dengan menggunakan browser. Pengguna dapat berbagi kekuatan komputasi yang tidak terpakai dan membantu menghasilkan data sintetis yang dibutuhkan untuk melatih model AI. Ini membuat pengembangan AI terbuka bagi lebih banyak orang, bukan hanya perusahaan besar.

Walrus telah resmi diluncurkan dengan Quilt, fitur baru yang dirancang untuk mengubah cara file kecil disimpan dalam skala besar. Sejak jaringan utama Walrus diluncurkan, komunitas tumbuh pesat. Pengembang menggunakan Walrus dengan cara-cara kreatif dan adopsi terus meningkat. Hari ini Walrus sudah mendukung ratusan proyek dan menyimpan sejumlah besar data untuk pembangun di seluruh Web3.

Walrus dibuat sebagai lapisan data global untuk pembangun onchain. Banyak proyek pindah ke Walrus karena opsi penyimpanan lama lebih lambat, mahal, atau sulit diverifikasi. Tim yang bekerja pada media digital, alat AI, platform berita, dan perpustakaan desain semua memilih Walrus karena cepat, fleksibel, dan mudah dipercaya.

FLock io sedang bekerja sama dengan Walrus untuk membangun cara yang lebih aman dan pribadi dalam melatih model AI. Kemitraan ini berfokus pada memberikan kendali kepada orang-orang atas data mereka sambil tetap memungkinkan pengembangan AI yang terbuka dan bersama. Walrus kini menjadi lapisan data utama bagi FLock io di dalam ekosistem Sui. Bersama-sama, mereka bertujuan untuk mendukung AI yang digerakkan komunitas dengan cara yang aman dan sederhana.

FLock io dikenal sebagai platform pelatihan AI terdesentralisasi. Ini memungkinkan orang untuk melatih dan memiliki model AI tanpa harus menyerahkan data pribadi. Alih-alih mengumpulkan semua data di satu tempat, platform ini menggunakan metode pelatihan bersama di mana pengguna tetap menyimpan data mereka sendiri. Walrus sangat sesuai dengan gagasan ini dengan menawarkan penyimpanan data terdesentralisasi dengan dukungan privasi yang kuat.

Operator walrus ditambahkan ke Python pada Oktober 2019. Ini memungkinkan pengembang untuk menetapkan nilai dan menggunakannya dalam satu baris. Banyak orang bereaksi keras terhadapnya. Beberapa mengatakan itu membingungkan atau sulit dibaca. Lainnya menolak menggunakannya sama sekali. Seiring waktu, rasa takut ini semakin besar dan bahkan alat modern mulai menghindarinya. Tapi masalahnya bukan pada walrus. Yang menjadi masalah adalah penggunaan yang buruk.

Artikel ini menjelaskan mengapa walrus bisa sangat berguna dan ramah saat digunakan dengan cara yang tepat. Artikel ini juga berbagi aturan sederhana untuk menjaga kode Anda tetap mudah dibaca oleh Anda sendiri maupun orang lain di masa depan.

Walrus telah mengambil langkah baru untuk membuat data onchain lebih mudah dilihat, dipahami, dan dipercaya. Melalui kemitraan baru dengan Space and Time, Walrus kini menawarkan alat browser yang membantu pengembang dan operator node melihat apa yang terjadi di jaringan secara real time. Alat browser ini bekerja seperti ruang kontrol sederhana di mana pengguna dapat memeriksa kesehatan aktivitas dan kinerja jaringan Walrus.

Browser Walrus dibuat untuk orang-orang yang sedang membuat aplikasi atau menjalankan node. Alat ini menampilkan informasi yang jelas mengenai cara data disimpan dan digunakan. Pengguna dapat melihat satu blob dan melihat kapan data tersebut diunggah, dibaca, ditulis, atau diperiksa ketersediaannya. Hal ini memudahkan pemahaman tentang bagaimana data bergerak melalui jaringan dan seberapa andalnya data tersebut.