Inflectiv、NodeOps、Vanar 凑一块，讨论的是 AI 怎么从“烧钱”变“赚钱”
现在 AI 圈有个挺尴尬的现状：
大模型一个比一个能吹，参数千亿、推理丝滑、写诗画画样样行。但一问“盈利了吗”，全场沉默。
说白了，现在绝大多数 AI 项目都在烧钱养蛊——融的钱越多，烧得越快，能自负盈亏的屈指可数。
所以 Inflectiv、NodeOps、Vanar 这几家凑在迪拜聊“AI 的商业未来”，本质上不是什么高大上的务虚会，而是几个明白人凑一起研究：
怎么让 AI 别老当败家子。
Vanar 带去的答案是：让 AI 学会“记账”和“记忆”。
你想想，一个代理如果每次重启就失忆、每次交互就从零开始，它拿什么积累经验？拿什么优化效率？拿什么证明自己值那个电费钱？
Neutron 把记忆做成可移植、可继承的基础设施，本质是在给 AI 装成本控制模块——不是让它更聪明，是让它更划算。
Inflectiv 聊的是算力调度，NodeOps 聊的是节点优化，Vanar 聊的是记忆层。三家凑一起，其实拼的是同一张图：
AI 要赚钱，不能只靠堆参数，得先学会别浪费。
参数卷到一定程度，边际收益早就递减了。真正决定商业模型的，是能不能低成本运行、能不能积累可复用的经验、能不能让代理干活干得比人便宜。
这场 panel 没聊 AGI，没聊“奇点”，聊的是 ROI、是单位成本、是利润率。
这种画风，在现在这个 AI 泡沫期，反而显得特别正常。
毕竟，一个只会烧钱的 AI，和当年的互联网泡沫有什么区别？
真正的商业未来，不是模型有多大，是它能不能自己把自己养活。
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