Gata sta collaborando con Walrus per costruire un sistema di esecuzione aperto per l'IA. Questa collaborazione si concentra sul ridurre i costi dei dati e rendere possibile l'IA decentralizzata su larga scala. Gata sviluppa strumenti per l'addestramento, l'inferenza e la creazione di dati per l'IA. Walrus è ora il livello dati centrale che sostiene questo lavoro all'interno dell'ecosistema Sui.
Walrus supporterà il prodotto principale di Gata chiamato DataAgent. DataAgent è una fabbrica decentralizzata di dati alimentata dall'inferenza AI. Permette a chiunque di partecipare utilizzando solo un browser. Gli utenti possono condividere la potenza di calcolo inutilizzata e contribuire alla generazione di dati sintetici necessari per addestrare i modelli AI. Ciò rende lo sviluppo dell'IA accessibile a più persone, piuttosto che riservarlo solo alle grandi aziende.
Uno dei principali problemi nell'AI decentralizzata è sempre stato il costo dei dati. L'accesso a grandi file più volte è costoso su molte reti decentralizzate. Ciò rende difficile mantenere lavori su larga scala nell'AI. Gata ha scelto Walrus per risolvere direttamente questo problema.
Walrus offre un accesso rapido ai dati con un costo di archiviazione ridotto. Rimuove completamente le tariffe di download. Ciò significa che la comunità di Gata può leggere e utilizzare file di grandi dimensioni molte volte senza preoccuparsi di costi crescenti. I dati possono essere condivisi liberamente in modo permissionless. Ciò rende il lavoro continuativo sull'AI stabile e accessibile.
Durante la creazione dei dati, DataAgent deve leggere e elaborare ripetutamente grandi file. Walrus supporta bene questo modello. Offre prestazioni simili a quelle dei servizi cloud mantenendo la decentralizzazione completa. Questo equilibrio è fondamentale per i sistemi AI che devono funzionare in modo continuativo.
Il team di Walrus ha dichiarato che l'AI decentralizzata ha sempre affrontato una sfida economica. L'accesso ai dati non dovrebbe obbligare i team a scegliere tra decentralizzazione e accessibilità economica. Con Walrus, Gata può costruire uno strato dati che offre entrambi. Progetti di questo tipo sono esattamente quelli che Walrus si propone di supportare.
Questo partenariato apre anche la strada alla prossima fase dello sviluppo di Gata. Gata prevede di passare a un'inferenza e ad addestramento AI completamente decentralizzati. Utilizzando le funzionalità di dati programmabili di Walrus, Gata costruirà un modello di prezzing aperto. Questo modello sarà facile da auditare e equo per tutti i partecipanti.
Gata prevede di memorizzare prove verificate del calcolo su Walrus. I contratti intelligenti creati con Move possono quindi verificare questo lavoro e gestire i pagamenti in blockchain. Ciò crea un sistema di prezzing chiaro e aperto. È molto diverso dal prezzing chiuso utilizzato attualmente dai grandi fornitori di cloud AI.
Il team di Gata ha dichiarato che i fornitori di cloud attuali controllano la maggior parte del mercato AI e realizzano profitti elevati. Ciò aumenta i costi e limita l'accesso. La missione di Gata è rendere l'AI aperta e accessibile a tutti. Per fare ciò, ha bisogno di esecuzione aperta e accesso a dati a basso costo. Walrus fornisce il pezzo mancante.
Questa collaborazione è un passo fondamentale verso uno stack AI completamente decentralizzato che funzioni effettivamente su larga scala. DataAgent di Gata è già in funzione e supportato da Walrus. Insieme abilitano la creazione di dati guidata dalla comunità e lo sviluppo dell'AI.
Questo partenariato dimostra come lo storage decentralizzato e l'esecuzione aperta possano funzionare insieme. Porta l'AI più vicino agli utenti quotidiani e agli sviluppatori.
Informazioni sulla rete Sui
Sui è una blockchain di primo livello costruita secondo i principi fondamentali. È progettata per supportare applicazioni del mondo reale e un elevato numero di utenti. Utilizza il linguaggio Move e consente agli sviluppatori di creare applicazioni in modo rapido e a basso costo.
