Gata sta lavorando con Walrus per creare un sistema di esecuzione aperto e accessibile per l'intelligenza artificiale. Walrus è ora il principale layer dati per Gata e supporta il suo prodotto DataAgent. DataAgent permette a chiunque di contribuire alla creazione di dati per l'addestramento dell'IA utilizzando un browser e potenza di calcolo condivisa. Walrus risolve il problema dei costi elevati dei dati offrendo un accesso veloce, costi di archiviazione ridotti e nessuna tariffa di download. Ciò rende l'IA decentralizzata pratica su larga scala. La collaborazione supporta anche i futuri piani per prezzi aperti e verifica onchain. Insieme, aiutano a rendere l'IA più aperta e accessibile.
Gata and Walrus Work Together to Build Open AI Execution
Gata is working with Walrus to build an open execution system for AI. This partnership focuses on lowering data costs and making decentralized AI possible at large scale. Gata builds tools for AI training inference and data creation. Walrus is now the core data layer that supports this work inside the Sui ecosystem.
Walrus will support Gata main product called DataAgent. DataAgent is a decentralized data factory powered by AI inference. It allows anyone to take part using only a browser. Users can share idle computing power and help generate synthetic data needed to train AI models. This makes AI development open to more people instead of only large companies.
One of the biggest problems in decentralized AI has always been data cost. Accessing large files many times is expensive on most decentralized networks. This makes large scale AI work hard to sustain. Gata chose Walrus to solve this problem directly.
Walrus provides fast data access with low storage cost. It also removes download fees completely. This means the Gata community can read and use large data files many times without worrying about rising costs. Data can be shared freely in a permissionless way. This makes ongoing AI work stable and affordable.
During data creation DataAgent needs to read and process large files again and again. Walrus supports this pattern well. It offers performance similar to cloud services while staying fully decentralized. This balance is key for AI systems that must run continuously.
The Walrus team shared that decentralized AI has always faced an economic challenge. Data access should not force teams to choose between being decentralized or being affordable. With Walrus Gata can build a data layer that offers both. This kind of project is exactly what Walrus aims to support.
This partnership also opens the door for the next stage of Gata development. Gata plans to move toward fully decentralized AI inference and training. Using Walrus programmable data features Gata will build an open pricing model. This model will be easy to audit and fair to all participants.
Gata plans to store verified proof of computation on Walrus. Smart contracts built with Move can then check this work and handle payment on chain. This creates a clear and open pricing system. It is very different from closed pricing used by large cloud AI providers today.
The Gata team shared that current cloud providers control most of the AI market and earn large profits. This raises costs and limits access. Gata mission is to make AI open and reachable for everyone. To do this it needs open execution and low cost data access. Walrus provides the missing piece.
This collaboration is a key step toward a full decentralized AI stack that actually works at scale. Gata DataAgent is already live and supported by Walrus. Together they enable community driven data creation and AI development.
This partnership shows how decentralized storage and open execution can work together. It brings AI closer to everyday users and builders.
About Sui Network
Sui is a layer one blockchain built from first principles. It is designed to support real world apps and large user numbers. It uses the Move language and allows fast and low cost development for builders.
Walrus ha lanciato Quilt, una nuova funzionalità che rende semplice e conveniente lo stoccaggio di molti file piccoli. Man mano che la rete Walrus cresce, più sviluppatori hanno bisogno di modi migliori per gestire piccoli dati. Quilt risolve questo problema raggruppando molti file piccoli in un'unica unità di archiviazione. Ciò riduce i costi e diminuisce il lavoro aggiuntivo per gli sviluppatori. I file possono ancora essere accessibili uno per volta senza ritardi. Quilt è utile per i media NFT, le app di chat, i dati per l'IA e i log. Con un'API semplice e tariffe più basse, Quilt aiuta gli sviluppatori a gestire tutti i tipi di file su una stessa piattaforma.
Walrus lancia Quilt per semplificare e rendere accessibile l'archiviazione di file piccoli
Walrus ha lanciato ufficialmente Quilt, una nuova funzionalità progettata per cambiare il modo in cui i file piccoli vengono archiviati su larga scala. Da quando la rete principale di Walrus è andata in produzione, la comunità è cresciuta rapidamente. Gli sviluppatori stanno utilizzando Walrus in modi creativi e l'adozione continua a crescere. Oggi Walrus supporta già centinaia di progetti e archivia una grande quantità di dati per gli sviluppatori in tutto Web3.
Walrus è stato creato come strato dati globale per gli sviluppatori onchain. Molte progetti si sono spostati su Walrus perché le opzioni di archiviazione precedenti erano lente, costose o difficili da verificare. Squadre che lavorano su media digitali, strumenti di intelligenza artificiale, piattaforme di notizie e librerie di design hanno scelto Walrus perché è veloce, flessibile e facile da fidarsi.
FLock io e il supporto di Walrus per un addestramento sicuro dell'IA
FLock io sta collaborando con Walrus per creare un modo sicuro e privato per addestrare l'IA. Walrus è ora il principale layer dati per FLock io nell'ecosistema Sui. Ciò consente agli utenti di addestrare modelli di intelligenza artificiale senza condividere dati privati. Walrus memorizza e condivide i risultati dell'addestramento in modo decentralizzato. La crittografia SEAL garantisce che solo i membri di fiducia possano accedere ai dati. Ciò favorisce lo sviluppo dell'IA guidato dalla comunità. La collaborazione prevede anche la creazione di strumenti intelligenti per le applicazioni Sui. Insieme rendono l'addestramento dell'IA più aperto, sicuro e facile da usare.
FLock io and Walrus Work Together for Safe and Private AI Training
FLock io is working with Walrus to build a safer and more private way to train AI models. This partnership focuses on giving people control over their data while still allowing open and shared AI development. Walrus is now the main data layer for FLock io inside the Sui ecosystem. Together they aim to support community driven AI in a secure and simple way.
FLock io is known as a decentralized AI training platform. It allows people to train and own AI models without giving up private data. Instead of collecting all data in one place it uses a shared training method where users keep data with them. Walrus fits well into this idea by offering decentralized data storage with strong privacy support.
Walrus provides tools for storing data sharing results and managing access. It also uses SEAL encryption to protect sensitive information. This means only approved users can see or use certain data. By adding Walrus to its system FLock io can store training results and model updates in a way that is open but still safe.
One main focus of this partnership is the FL Alliance. This is a group where many training nodes work together. Walrus helps send and store model updates across these nodes. SEAL makes sure that only trusted members can read or add data. This keeps the training process fair and private while still being open to the community.
FLock io also has other parts in its system. AI Arena allows people to join training contests. Moonbase lets users host models in a decentralized way. All these parts work together to create a full AI setup that is owned and guided by the community. Walrus supports this by making data available when needed and protected at all times.
The team at FLock io shared that past data tools were either not fully decentralized or did not protect privacy well. Walrus solves this by offering encrypted and decentralized storage. This helps lower barriers and allows more users to join safe AI training.
Looking ahead this partnership will also support smart AI tools built for Sui. The next step is to fine tune an open model that works well with Sui apps. The long term goal is to create a helper tool for Sui that can understand context help with smart contracts and support Move code writing.
The Walrus team shared that their goal is to give builders full control over data. By working with FLock io they show how decentralized data can support real AI use in a safe way. This partnership highlights how Web3 tools can help shape the future of AI.
By combining shared learning strong privacy and open data tools FLock io and Walrus are helping developers build better AI while keeping control in their own hands.
About Sui Network
Sui is a layer one blockchain built from the ground up. It is made to support large scale apps. It uses the Move language and allows fast and low cost development for builders.
Walrus è stato creato per dare alle persone il controllo sui propri dati in modo decentralizzato. WAL è il token nativo utilizzato per pagare lo stake di archiviazione nella rete e partecipare alla governance. Il sistema funziona sulla blockchain Sui, archiviando solo i metadati sulla catena, mentre i file effettivi rimangono decentralizzati. I file vengono suddivisi in frammenti e distribuiti tra i nodi per migliorare la resilienza e prevenire la censura. Gli utenti controllano chi può accedere ai loro dati grazie alla crittografia e alla verifica sulla catena. Gli operatori dei nodi mantengono la rete e guadagnano ricompense per il lavoro onesto. Walrus mira a diventare una base duratura per i dati sicuri.
Il prezzo è la prima cosa che le persone notano in un progetto cripto, ma anche i metri di offerta sono altrettanto importanti. WAL Coin ha un'offerta totale fissa di cinque miliardi di gettoni. Al momento circa un miliardo e mezzo sono in circolazione, circa un terzo del totale. Il resto è bloccato per incentivi al team, crescita dell'ecosistema e sviluppo futuro. L'offerta in circolazione influisce sul valore di mercato e sui movimenti dei prezzi. Più gettoni entrano nel mercato possono aumentare la pressione di vendita a meno che la domanda non cresca. La distribuzione di WAL è ancora in corso, il che è normale per progetti in crescita focalizzati sull'adozione a lungo termine e sullo sviluppo.
Struttura pulita e punti pratici. Val la pena da leggere
imrankhanIk
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La finanza non dovrebbe far sentire come se qualcuno ti stesse osservando passo dopo passo. Dusk Network allevia la pressione. Grazie alle prove a conoscenza zero, puoi dimostrare ciò che serve senza permettere a nessuno di sbirciare i tuoi dati privati. Gli asset reali (azioni, obbligazioni, immobili) sono tutti tokenizzati, conformi a tutte le normative e in esecuzione silenziosa sulla mainnet dal gennaio 2025. È il tipo silenzioso di libertà per cui abbiamo aspettato: riprendere il controllo con ogni transazione privata. Quale funzionalità di Dusk ti fa davvero sentire padrone della situazione? Fammi sapere.#dusk $DUSK @Dusk
Questo rende un argomento complesso facile da capire. Grazie per aver condiviso
Aslam_72
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Walrus ($WAL): Il nuovo "Gigante" nel mondo dell'archiviazione decentralizzata
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL Nel mondo della crittografia arrivano nuovi token ogni giorno, ma pochi portano davvero una soluzione a un problema significativo. Oggi parliamo di Walrus ($WAL). Se non ne hai mai sentito parlare finora, capisci che stai perdendo un grande cambiamento nell'infrastruttura di Web3. Cosa è Walrus? Walrus non è solo un altro meme coin o token speculativo. È un nuovo protocollo decentralizzato di archiviazione basato sull'ecosistema Sui. Proprio come Filecoin e Arweave hanno creato la loro posizione nel mondo dell'archiviazione, Walrus cerca di andare un passo avanti. Il suo obiettivo è archiviare asset digitali, immagini, video e interi siti web in un modo che sia sia economico che estremamente veloce.
L'operatore walrus è stato aggiunto a Python per aiutare gli sviluppatori a scrivere codice più pulito e sicuro. Molte persone lo hanno disapprovato all'inizio e lo hanno definito difficile da leggere. In realtà, il walrus è semplice quando viene usato con attenzione. Permette di assegnare un valore e usarlo nello stesso momento. Questo è utile nei controlli, nelle ricerche e nei cicli while. Riduce le righe aggiuntive e evita errori comuni. Un nome chiaro lo rende facile da capire. L'operatore walrus non dovrebbe essere usato tra diversi ambiti. Usato correttamente, migliora la chiarezza, non la confusione.
L'operatore walrus è stato aggiunto a Python nel ottobre 2019. Permette agli sviluppatori di assegnare un valore e utilizzarlo nella stessa riga. Molte persone hanno reagito con forza contro di esso. Alcuni lo hanno trovato confuso o difficile da leggere. Altri si sono rifiutati di usarlo del tutto. Col tempo questa paura è cresciuta e anche gli strumenti moderni hanno iniziato a evitarlo. Ma il problema non è l'operatore walrus. Il problema è un suo uso scorretto.
Questo articolo spiega perché l'operatore walrus può essere estremamente utile e amichevole quando usato nel modo giusto. Spiega inoltre semplici regole per mantenere il tuo codice facile da leggere sia per te che per gli altri in futuro.
Spazio e Tempo e Walrus portano dati onchain chiari
Walrus, Spazio e Tempo collaborano per aiutare le persone a vedere e comprendere i dati onchain in tempo reale. Hanno introdotto un semplice browser che mostra come funziona la rete Walrus. Sviluppatori e operatori di nodi possono controllare facilmente l'attività dei dati, la salute della rete e le prestazioni del sistema.
Il browser consente agli utenti di visualizzare l'attività dei blob, come caricamenti, letture e controlli di archiviazione. Mostra anche il comportamento dei nodi e lo stato generale della rete. Tutti i dati possono essere verificati senza bisogno di fiducia, il che aiuta gli sviluppatori a sentirsi più sicuri.
Questa collaborazione supporta anche strumenti per dati migliori per le future applicazioni onchain.
Space and Time and Walrus Work Together to Bring Real Time Onchain Data Insight
Walrus has taken a new step to make onchain data easier to see understand and trust. Through a new partnership with Space and Time Walrus now offers a browser tool that helps developers and node operators see what is happening on the network in real time. This browser works like a simple control room where users can check activity health and performance of the Walrus network.
The Walrus browser is built for people who are creating apps or running nodes. It shows clear information about how data is stored and used. Users can look at a single blob and see when it was uploaded read written or checked for availability. This makes it easier to understand how data moves through the network and how reliable it is.
One of the most useful parts of the browser is that all data can be checked without trust. This means users do not need to rely on a third party to know if the data is correct. The system uses special proof based methods to make sure every query and result can be verified. This helps build confidence for developers who want their apps to be open and fair.
The browser also shows how the network is running as a whole. Users can see node behavior shard spread and network delay. It also shows trends like how much the network is being used how stable nodes are and how healthy the system looks over time. This helps teams spot problems early and improve performance.
Beyond the browser this partnership is also about building a full data setup for onchain apps. Walrus focuses on storing large amounts of data in a simple and open way. Space and Time focuses on checking and proving data results. Together they help developers store data and also run clear and trusted analysis on it.
This setup supports many real world use cases. It can help apps that need clear records support rule based finance or track tokenized real assets. Developers can manage data at scale and still prove that every result is correct. This is important as onchain apps grow more complex and handle more users.
The Walrus Foundation shared that builders now need better visibility as apps grow. This partnership gives them tools to check and improve their data flow at all times. The Space and Time team also shared excitement about working together to give developers a full set of data tools from storage to proof.
This partnership builds on recent Walrus integrations and shows a strong focus on growing the data layer of Web3. By making data easier to see check and trust Walrus continues to support builders who want to create simple reliable and user friendly onchain apps.
About Sui Network
Sui is a layer one blockchain built from the ground up. It is designed to support the next billion users in Web3. Apps on Sui use the Move smart contract language and are built to scale smoothly. This allows developers to build fast low cost and user focused applications.
Walrus and Pipe Network have partnered to make Web3 apps faster and smoother for users worldwide. Pipe Network provides a large global network of community run access points. Walrus uses this network to deliver content closer to users. This reduces delay and improves loading speed even in remote areas. Pipe Network also uses Walrus storage to expand across many blockchains. Together they support large files video AI data and daily apps. The system stays decentralized and gives users full control of their data. This partnership helps Web3 feel more reliable simple and ready for everyday use.