Ripercorrendo la storia dei sistemi distribuiti, la questione più difficile da risolvere non è "come memorizzare", ma "come riparare quando un nodo è offline". Negli ultimi giorni ho analizzato attentamente il meccanismo di recupero dati del @Walrus 🦭/acc , scoprendo che ha fatto una scelta molto elegante in termini di efficienza della larghezza di banda.

Lo storage decentralizzato tradizionale (come la strategia di replica multipla dei primi tempi), una volta che un nodo fallisce, la rete deve copiare l'intero file su un nuovo nodo, il che comporta un enorme spreco di larghezza di banda, specialmente quando si gestiscono dati di livello PB, è semplicemente un disastro. La tecnologia avanzata di codifica per la cancellazione (Erasure Coding) adottata da #Walrus, in sostanza, trasforma i dati in equazioni matematiche in streaming. Indipendentemente dal nodo che va offline, la rete deve solo prelevare una piccola percentuale di frammenti dagli altri nodi per ricostruire i segmenti di dati persi. Questa logica di "riparazione frammentata" ha ridotto i costi marginali per il mantenimento della rete a livelli molto bassi.

Questo ha portato a un cambiamento qualitativo nel progetto: le reti di archiviazione non dipendono più da server professionali costosi e ad alta stabilità. Grazie all'alta tolleranza agli errori, anche l'hardware di consumo ordinario può partecipare, senza compromettere l'affidabilità complessiva della rete. Sui qui gioca il ruolo di "giudice finale dello stato", non memorizza grandi file, ma registra tutta la logica di verifica dei frammenti e dei metadati. Questa architettura di separazione dei pesi evita il dilemma di Ethereum in cui "tutti i nodi devono memorizzare tutti i dati".

Il mio standard per valutare i progetti infrastrutturali è molto semplice: vedere se stanno risolvendo il problema della speculazione finanziaria o un classico problema della scienza informatica. Walrus appartiene chiaramente a quest'ultimo. Cerca di risolvere come garantire la perpetuità dei dati in un ambiente distribuito non affidabile, a un costo inferiore rispetto ai fornitori di servizi cloud. Per gli sviluppatori che vogliono costruire applicazioni ad alta intensità di larghezza di banda come YouTube o Instagram su Web3, questa potrebbe essere attualmente l'unica soluzione di base tecnicamente valida. Non comprendere questa trasformazione di base rende difficile capire quali cambiamenti subiranno le forme future delle DApp. #walrus $WAL