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DIN: Il futuro dell'AI e della blockchain svelato. Entra nel domani con l'ecosistema Web3 all'avanguardia di DIN ~ Ridefinendo l'intelligenza dei dati per un mondo più intelligente!
Nei paesaggi in rapida evoluzione della blockchain e dell'intelligenza artificiale, DIN si trova in prima linea di una rivoluzione. Introducendo uno strato di pre-elaborazione modulare alimentato dall'AI, DIN sta trasformando il modo in cui i dati decentralizzati vengono preparati e utilizzati. Questo segna un cambiamento cruciale nella creazione e utilizzo dell'intelligenza dei dati, consentendo ai partecipanti di beneficiare di una nuova era di innovazione AI.

In decentralized systems, failure isn’t an exception—it’s an expectation. Nodes can go offline, networks can become unstable, and storage providers can behave unpredictably. The real challenge isn’t preventing failure, but recovering from it without breaking trust or accessibility. This is exactly where Walrus sets itself apart with a carefully designed, multi-layered recovery framework that prioritizes data availability at all times.
Why Data Recovery Matters in Decentralized Storage
Unlike traditional cloud platforms, Web3 storage doesn’t rely on centralized backups or single points of control. Data is distributed across many nodes, each with its own incentives and risks. If even a small subset of nodes disappears, poorly designed systems can lose data permanently. For applications like decentralized social media, NFT metadata, gaming assets, or on-chain archives, data loss is not an option.
Walrus approaches this problem with the mindset that recovery must be proactive, automated, and economically enforced, not left to chance.
Cooperative Recovery: The First Line of Defense
After data is written to the network, Walrus doesn’t simply assume everything will remain intact. Instead, it enables cooperative recovery pathways, allowing nodes to restore missing data fragments—known as slivers—when failures occur.
Using its 2D encoding grid, Walrus spreads data in a way that allows reconstruction even when some pieces are missing. This grid structure dramatically improves recovery efficiency, as nodes can recompute lost slivers using information from both rows and columns. The result is faster recovery with minimal overhead, even under partial network failures.
This collaborative mechanism ensures that data remains accessible without requiring full network participation, reinforcing the idea that availability is built into the protocol itself.
Incentivized Backup: When Cooperation Isn’t Enough
Decentralized systems must assume that cooperation can sometimes fail. Nodes may go offline for extended periods, act maliciously, or simply ignore recovery requests. Walrus addresses this with on-chain economic incentives.
If cooperative recovery stalls, Walrus activates on-chain bounties, rewarding external participants who step in to reconstruct and restore missing data. At the same time, nodes that fail to meet their obligations face slashing penalties, ensuring that negligence carries real financial consequences.
This incentive structure aligns individual behavior with network health, making data recovery not just a technical process, but an economically enforced guarantee.
Fraud Proofs: Trust Without Blind Faith
Recovery alone isn’t enough—Walrus also ensures correctness. Nodes might attempt to submit inconsistent or invalid encodings during recovery. To prevent this, the protocol employs fraud proofs that detect and challenge incorrect data reconstructions.
These proofs add a powerful verification layer, ensuring that recovered data is not only available but cryptographically sound. Trust in Walrus doesn’t rely on assumptions—it’s enforced through transparent, verifiable mechanisms.
Built for Real Web3 Use Cases
This level of resilience isn’t overengineering—it’s a necessity. Modern Web3 applications demand always-on data, from decentralized social feeds and media storage to DAO records and gaming states. Even partial outages can degrade user experience or break application logic.
Walrus guarantees accessibility even under adverse conditions, making it a dependable foundation for high-demand, data-intensive decentralized applications.
A New Standard for Decentralized Resilience
What truly sets Walrus apart is its philosophy: recovery is proactive, not reactive. Instead of responding to catastrophic failures after damage is done, Walrus continuously enforces availability, correctness, and accountability at every stage of the data lifecycle.
By combining cooperative recovery, economic incentives, slashing mechanisms, and fraud proofs, Walrus establishes a new benchmark for decentralized storage reliability. In a Web3 future where data permanence defines trust, Walrus doesn’t just store data—it protects it by design.
$WAL @Walrus 🦭/acc #walrus

Deep in the Walrus whitepaper lies the "Red Stuff" protocol—a clever encoding system that's all about making data sharing asynchronous and fault-tolerant. In a nutshell, Red Stuff solves the Asynchronous Complete Data-Sharing (ACDS) problem, ensuring that blobs (big chunks of data) are encoded, distributed, and retrievable even in messy, real-world networks where nodes might drop off or misbehave.
Here's how it works: A client encodes a blob into f+1 primary slivers and 2f+1 secondary ones using fountain codes. These are then paired and sent to nodes, who acknowledge receipt. Once enough signed acks roll in (2f+1), a Proof-of-Availability certificate hits the blockchain. Reading is straightforward: Grab f+1 primaries, decode, and verify against the on-chain commitment.
What’s cool is the recovery—nodes can rebuild missing pieces from grid intersections without starting from scratch. This keeps costs low and speeds high, even with hundreds of nodes. For anyone in crypto, Red Stuff means your data stays put, no matter what. It's a game-changer for apps needing reliable, decentralized storage without the usual drama.
$WAL @Walrus 🦭/acc #walrus

Deep in the Walrus whitepaper lies the "Red Stuff" protocol—a clever encoding system that's all about making data sharing asynchronous and fault-tolerant. In a nutshell, Red Stuff solves the Asynchronous Complete Data-Sharing (ACDS) problem, ensuring that blobs (big chunks of data) are encoded, distributed, and retrievable even in messy, real-world networks where nodes might drop off or misbehave.
Here's how it works: A client encodes a blob into f+1 primary slivers and 2f+1 secondary ones using fountain codes. These are then paired and sent to nodes, who acknowledge receipt. Once enough signed acks roll in (2f+1), a Proof-of-Availability certificate hits the blockchain. Reading is straightforward: Grab f+1 primaries, decode, and verify against the on-chain commitment.
What’s cool is the recovery—nodes can rebuild missing pieces from grid intersections without starting from scratch. This keeps costs low and speeds high, even with hundreds of nodes. For anyone in crypto, Red Stuff means your data stays put, no matter what. It's a game-changer for apps needing reliable, decentralized storage without the usual drama.
$WAL @Walrus 🦭/acc #walrus

La maggior parte dei sistemi decentralizzati di archiviazione sembra ottima sulla carta. Ma il vero test inizia quando le cose iniziano a fallire—i nodi vanno offline, i messaggi arrivano in ritardo o qualcuno tenta attivamente di frodare il sistema. Walrus è stato progettato proprio per questi momenti.
Invece di assumere condizioni ideali, Walrus presuppone che la rete sia caotica, imprevedibile e talvolta ostile. Non è pessimismo—è realismo.
Aspettarsi il fallimento è il primo passo verso la affidabilità
Walrus parte da un'assunzione chiara: alcuni nodi di archiviazione potrebbero fallire o comportarsi in modo malizioso. Fino a un terzo dei nodi in un comitato di archiviazione può agire in modo arbitrario, e il sistema deve comunque funzionare.

Walrus non cerca di sostituire le blockchain—lavora con esse. Immagina una blockchain come uno strato di coordinamento, mentre Walrus si occupa del lavoro pesante dello stoccaggio dei dati. Ogni azione in Walrus—come l'assegnazione di frammenti di archiviazione, la verifica dei dati o la rotazione dei comitati—viene tracciata su una blockchain esterna, in modo che tutti gli aggiornamenti siano trasparenti e immutabili. La blockchain garantisce un ordine totale delle operazioni, il che significa che nessuno può manipolare in modo segreto cosa viene archiviato o chi lo archivia. Walrus utilizza persino protocolli ad alta prestazione come Sui e contratti intelligenti in Move per automatizzare compiti critici. Combinando la coordinazione della blockchain con la codifica per l'errore e ACDS, Walrus crea un sistema in cui i dati sono sicuri, verificabili e sempre disponibili—senza dover fidarsi di nessun nodo singolo. È un archiviazione decentralizzata fatta nel modo giusto.

Archiviare i dati in una rete decentralizzata è facile quando tutti si comportano onestamente. La vera sfida inizia quando i partecipanti mentono, le reti si bloccano e gli scrittori o i lettori agiscono in modo malizioso. Walrus affronta questa sfida attraverso l'Archiviazione Completa Asincrona dei Dati (ACDS).
L'ACDS definisce cosa significa veramente archiviare i dati in modo affidabile in un ambiente decentralizzato e avversario.
Comprensione del problema
Walrus opera con nodi di archiviazione che possono comportarsi in modo disonesto e reti che possono ritardare i messaggi all'infinito. In un ambiente del genere, un approccio semplice come "scrivi e replica" non è sufficiente.

La maggior parte dei sistemi di archiviazione si basa sulla replica: copiare gli stessi dati più volte per garantire l'accessibilità. Sebbene semplice, questo metodo diventa estremamente costoso man mano che aumentano i requisiti di sicurezza. Walrus evita questo problema utilizzando la codifica di cancellazione.
Con la codifica di cancellazione, i dati vengono suddivisi in più parti e distribuiti tra i nodi di archiviazione. È necessario solo un sottoinsieme di queste parti per ricostruire i dati originali. Ciò consente a Walrus di tollerare guasti e comportamenti maliziosi senza memorizzare copie eccessive.
Il risultato è una rete di archiviazione più efficiente dal punto di vista dei costi, più veloce nel recupero e più facile da scalare. Walrus dimostra che una sicurezza forte non richiede una ridondanza dispendiosa.