Binance Square

Garufas07

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Portafoglio
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excelente información ✌️
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Terrà un altro AMA in diretta su Binance Square in inglese domani alle 20:00 circa GMT+4 (ora di Dubai).

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- benvenuti suggerimenti e feedback
- potrebbe dare un premio per il miglior suggerimento successivamente

Tutti i suggerimenti andranno a Giggle Academy. Ricevuti $28,000 dall'ultima sessione.🙏😆
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Keep building (space at the end)
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muy buena información
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比特川
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Walrus的 Blob 存储工程实现:纠删编码、复制因子与数据可用性的系统取舍
如果只停留在“Blob 是一种新的数据抽象”这一层面,Walrus 的价值仍然是不完整的。真正决定 Blob 能否成为基础设施级数据单元的,是它在现实网络条件下的工程实现方式。任何数据层协议,一旦脱离工程可行性讨论,就只能停留在概念阶段。Walrus 在 Blob 存储上的设计,并不是追求某种理论最优解,而是在成本、可用性、容错性和长期运行稳定性之间做出了一系列明确取舍。

首先需要明确的是,Walrus 在设计 Blob 存储时,并没有沿用传统“高复制因子即安全”的思路。在许多早期去中心化存储网络中,数据安全主要依赖简单粗暴的复制策略:一份数据被复制到尽可能多的节点上,以换取“只要还有一个节点在,数据就不会丢失”的心理安全感。这种方式在小规模、低频使用的场景中尚可接受,但一旦面对 AI 数据集、链游资源或大规模媒体内容,其成本会迅速失控。
Walrus 选择的是以纠删编码为核心的数据恢复模型。纠删编码的核心思想并不复杂:原始数据会被拆分为多个数据片段,并通过编码算法生成一定数量的冗余片段。只要网络中能够收集到超过恢复阈值的片段,就可以重建完整的 Blob。换句话说,系统并不要求“所有片段都在线”,而是只要求“足够多的片段在线”。
这种模型的优势,在于它将“数据可用性”从“节点个数问题”转化为“片段覆盖率问题”。节点可以频繁上下线,网络状态可以不断变化,但只要整体覆盖率维持在合理水平,Blob 就依然可恢复。这种假设,明显更符合真实去中心化网络的运行状态,而不是依赖节点长期稳定在线的理想化模型。
在复制因子的选择上,Walrus 同样体现出明确的工程理性。它并没有追求极低的冗余,也没有走向极端复制,而是将复制因子控制在一个相对克制的区间内。这种设计的直接结果,是在保障数据恢复能力的前提下,大幅降低长期存储成本。对于需要持续存在、被反复访问的数据而言,这种成本结构尤为关键。
需要强调的是,Walrus 的 Blob 存储并不是一次性写入就结束的行为。Blob 在其生命周期内,会持续占用网络资源,并依赖节点提供可用性服务。因此,工程设计必须考虑长期运行条件,而不仅是“刚写进去那一刻”的安全性。纠删编码与低复制因子的组合,使 Walrus 能够在多年运行后,依然保持可预测的资源消耗曲线,而不是被历史数据拖垮。
在数据可用性层面,Walrus 的工程实现同样假设失败是常态,而不是异常。节点离线、网络分区、短期拥堵,都被视为系统必须自然应对的情况,而不是需要人工干预的事故。这种假设,直接体现在 Blob 数据的分布策略和恢复机制上。数据片段被分散存储在不同节点上,系统并不依赖任何单点来保证数据完整性。
当部分节点离线时,Walrus 并不会立即判定数据不可用,而是通过网络其余节点继续提供恢复能力。这种“渐进式降级”的设计,使数据层具备类似基础设施的韧性,而不是脆弱的服务属性。对上层应用而言,这意味着数据层不会因为单点问题而整体失效,从而显著提高系统可靠性。

在面对潜在攻击场景时,Blob 的工程设计同样体现出结构性防御思路。攻击者即便控制了部分节点,也难以通过局部破坏来影响整体数据可用性。因为在纠删编码模型下,单个节点或少数节点的行为,并不足以决定 Blob 是否可恢复。这种安全性并非来自节点的“诚实假设”,而是来自系统结构本身。
Walrus 的 Blob 工程实现,还与链上验证机制形成配合。数据的存储状态、可用性证明和相关元信息,可以通过 Sui 链上的智能合约进行确认。这意味着,应用在使用 Blob 数据之前,可以通过链上逻辑验证其是否仍然处于可恢复状态,而不是盲目信任某个节点或服务返回的结果。这一点,使数据可用性从“运维承诺”升级为“协议可验证属性”。
从 AI 和智能代理的视角来看,这种工程设计尤为关键。自动化系统无法容忍长时间的数据不可用,也无法接受不确定的数据来源。Blob 在 Walrus 中的工程实现,使数据层具备了接近“基础设施级”的稳定性,从而为自动化执行提供现实基础。如果数据层不具备这种稳定性,智能代理就只能停留在概念或实验阶段。
在经济模型层面,Blob 的工程设计也与 $WAL 的激励机制紧密绑定。节点之所以愿意持续提供存储和可用性保障,是因为其行为能够通过 WAL 获得回报。反过来,数据使用者通过支付 WAL,换取的是对数据在其生命周期内可恢复性的预期。这种激励结构,使工程设计与经济约束形成闭环,而不是依赖纯技术假设。
从系统长期演进的角度看,Walrus 的 Blob 存储工程实现体现出一种明显的基础设施思维。它并不追求短期指标上的极致表现,而是围绕多年运行、数据持续增长、节点不断更替的现实条件进行设计。这种取舍,使 Walrus 更像一个为复杂应用准备的数据底座,而不是一次性解决方案。
综合来看,Walrus 在 Blob 存储上的工程实现,并不是某个单点创新,而是一整套围绕现实运行条件展开的系统设计。纠删编码、复制因子控制、分布式存储和链上验证机制,共同构成了 Blob 数据层的工程基础。这种基础,使 Blob 从一个抽象概念,真正落地为可以被应用长期依赖的数据单元。
理解这一点,有助于看清 Walrus 与传统去中心化存储项目之间的根本差异。Walrus 并不是在回答“如何把数据存得更多”,而是在回答“如何在去中心化环境中,让数据长期、稳定、可控地被使用”。而 Blob,正是这一答案中最核心的工程载体。@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
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@HoloworldAI un'ottima piattaforma per creatori di monete digitali con tutta l'enorme collaborazione di binance e tutto il suo team di grandi creatori e con una grande esperienza nel mercato delle criptovalute
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mille grazie per tutte le informazioni
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ottima informazione
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Holoworld AI
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[Replay] 🎙️ AMA with Holoworld AI
44 m 49 s · Stai inviando troppo rapidamente, attendi un momento e riprova
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#CryptoIntegration esperemos che nel prossimo mercato rialzista le criptovalute siano integrate in molte più cose della vita quotidiana e l'integrazione sia molto più grande di quanto sia oggi
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#BullishIPO si spera che sia quotata in borsa a New York speriamo che questo sia un incentivo per tutte le criptovalute non solo per Bitcoin, Ethereum e Solana, ma per tutto il mercato in generale
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#MarketTurbulence il mercato sta subendo molti danni non sappiamo se è a causa dei dazi o se lo stanno manipolando però è molto volatile e non si sa quando continuerà a salire
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#CreatorPad una piattaforma di creatori che può aiutarci molto nell'apprendimento del mondo delle criptovalute e capire come si muove il mercato in generale spero ci sia molto utile
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#MarketGreedRising una piattaforma eccellente per conoscere un po' di più il sentimento del mercato sia per vedere come sale o come si sgretola a seconda se è rialzista o ribassista il mondo delle criptovalute
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