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Saif1319

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🧠💹 Come Creare e Allenare un Trader AI (Anche se Non Sei un Tecnico!) Ti sei mai chiesto come l'IA possa prendere decisioni di trading intelligenti da sola? 🤖📊 Ecco una semplice suddivisione di come TU puoi costruire un agente di trading AI senza dover essere un genio della programmazione: 🔸 Passo 1: Comprendere l'Obiettivo Stai insegnando a una macchina come analizzare grafici, individuare tendenze e decidere quando comprare o vendere. 🔸 Passo 2: Ottenere i Dati Giusti Inizia con dati di mercato storici (come prezzi di criptovalute o azioni). Questo diventa il “materiale di allenamento” dell'IA. 🔸 Passo 3: Utilizzare Strumenti No-Code o Low-Code Piattaforme come ChatGPT, Google AutoML o strumenti Python (come TensorFlow, se sei un po' tecnico) aiutano a costruire modelli che apprendono dai dati. 🔸 Passo 4: Simulare il Trading Usa uno scambio demo o trading cartaceo per consentire alla tua IA di esercitarsi in un ambiente sicuro. 🔸 Passo 5: Testare, Regolare, Ripetere Proprio come uno studente, l'IA migliora con il feedback. Continui a modificare la sua strategia in base alle prestazioni. ✅ Non hai bisogno di essere un data scientist. Hai bisogno di curiosità, pazienza e degli strumenti giusti. Lascia un 🧠 se vuoi una guida per principianti! #Aİ #TradingBot #machinelearning #EarningCrypto #AItrader #fintech #Innovazione #GuidaPerPrincipianti Sto per avviare un progetto e ho bisogno di un giovane motivato 1: Due Programmatori (con buona conoscenza di IA + linguaggio macchina, linguaggio di programmazione, sviluppo di app e web) 2: Analisi Dati (per mantenere i dati, analizzare + statistiche intermedie ed economia) 3: Uno o Due Investitori (Riceveranno una quota nei profitti) 4: Persona (che ha una buona idea o un piano di start-up) Se hai un'idea puoi anche unirti al nostro team e condividere le tue idee, porteremo le tue idee alla realtà Contattami su Telegram username @xobra
🧠💹 Come Creare e Allenare un Trader AI (Anche se Non Sei un Tecnico!)

Ti sei mai chiesto come l'IA possa prendere decisioni di trading intelligenti da sola? 🤖📊
Ecco una semplice suddivisione di come TU puoi costruire un agente di trading AI senza dover essere un genio della programmazione:

🔸 Passo 1: Comprendere l'Obiettivo
Stai insegnando a una macchina come analizzare grafici, individuare tendenze e decidere quando comprare o vendere.

🔸 Passo 2: Ottenere i Dati Giusti
Inizia con dati di mercato storici (come prezzi di criptovalute o azioni). Questo diventa il “materiale di allenamento” dell'IA.

🔸 Passo 3: Utilizzare Strumenti No-Code o Low-Code
Piattaforme come ChatGPT, Google AutoML o strumenti Python (come TensorFlow, se sei un po' tecnico) aiutano a costruire modelli che apprendono dai dati.

🔸 Passo 4: Simulare il Trading
Usa uno scambio demo o trading cartaceo per consentire alla tua IA di esercitarsi in un ambiente sicuro.

🔸 Passo 5: Testare, Regolare, Ripetere
Proprio come uno studente, l'IA migliora con il feedback. Continui a modificare la sua strategia in base alle prestazioni.

✅ Non hai bisogno di essere un data scientist. Hai bisogno di curiosità, pazienza e degli strumenti giusti.

Lascia un 🧠 se vuoi una guida per principianti!
#Aİ #TradingBot #machinelearning #EarningCrypto #AItrader #fintech #Innovazione #GuidaPerPrincipianti

Sto per avviare un progetto e ho bisogno di un giovane motivato

1: Due Programmatori (con buona conoscenza di IA + linguaggio macchina, linguaggio di programmazione, sviluppo di app e web)

2: Analisi Dati (per mantenere i dati, analizzare + statistiche intermedie ed economia)

3: Uno o Due Investitori (Riceveranno una quota nei profitti)

4: Persona (che ha una buona idea o un piano di start-up) Se hai un'idea puoi anche unirti al nostro team e condividere le tue idee, porteremo le tue idee alla realtà

Contattami su Telegram username @xobra
Se qualcuno è interessato a sviluppare le proprie competenze negli Agenti AI, un veloce pensiero basato sulla mia esperienza che potrebbe essere utile. 💬 Ecco alcuni suggerimenti per sviluppare questa abilità: ✅ 1. Studia i Fondamenti Prima di immergerti nella costruzione di agenti, è fondamentale comprendere: •Come funzionano gli agenti AI (Reattivi vs. Deliberativi vs. Ibridi) •Concetti chiave come ragionamento, pianificazione e apprendimento •Componenti fondamentali: ambiente, percezione, azione, sistemi di ricompensa 📚 Risorse di apprendimento suggerite: “Intelligenza Artificiale: Un Approccio Moderno” di Russell & Norvig Corsi come Generative AI di DeepLearning.AI o Cookbook di OpenAI ⚙️ 2. Costruisci e Itera sugli Agenti Inizia in piccolo e migliora: •Crea agenti semplici basati su regole o obiettivi •Aggiungi complessità gradualmente (es. memoria, pianificazione, consapevolezza del contesto) Testa in ambienti sandbox come giochi di simulazione o ambienti virtuali (OpenAI Gym, Unity ML) 🛠️ Suggerimento: Costruisci mini-progetti per esplorare diversi comportamenti degli agenti (es. bot assistenti personali, risolutori di compiti o agenti per giochi) 🧰 3. Usa Strumenti e Librerie Esistenti Non reinventare la ruota: •Usa LangChain, AutoGen, CrewAI, ReAct, OpenAI API, HuggingFace Transformers •Esplora framework agenti open-source come BabyAGI, AutoGPT, CAMEL 🧩 Suggerimento Pro: Impara come questi framework strutturano i cicli di ragionamento, integrazione della memoria e utilizzo degli strumenti. 🤝 4. Impara dalla Comunità L'AI si muove rapidamente—rimani connesso: •Unisciti a gruppi Discord, forum (come LangChain, comunità Slack di Agenti AI) •Segui leader di pensiero su X (Twitter), GitHub e YouTube Partecipa a hackathon AI o vertici virtuali 🌐 Vantaggio reale: La collaborazione ti insegnerà casi limite e applicazioni nel mondo reale più velocemente rispetto alla sperimentazione solitaria. Inizia Ora Inizia in piccolo. Impara. Costruisci. Condividi. Prima inizi a sperimentare con gli agenti AI, più velocemente comprenderai cosa è possibile. Hai bisogno di aiuto per iniziare con un progetto per principianti? Chiedi pure!
Se qualcuno è interessato a sviluppare le proprie competenze negli Agenti AI, un veloce pensiero basato sulla mia esperienza che potrebbe essere utile.

💬 Ecco alcuni suggerimenti per sviluppare questa abilità:

✅ 1. Studia i Fondamenti
Prima di immergerti nella costruzione di agenti, è fondamentale comprendere:

•Come funzionano gli agenti AI (Reattivi vs. Deliberativi vs. Ibridi)

•Concetti chiave come ragionamento, pianificazione e apprendimento

•Componenti fondamentali: ambiente, percezione, azione, sistemi di ricompensa

📚 Risorse di apprendimento suggerite:

“Intelligenza Artificiale: Un Approccio Moderno” di Russell & Norvig

Corsi come Generative AI di DeepLearning.AI o Cookbook di OpenAI

⚙️ 2. Costruisci e Itera sugli Agenti
Inizia in piccolo e migliora:

•Crea agenti semplici basati su regole o obiettivi

•Aggiungi complessità gradualmente (es. memoria, pianificazione, consapevolezza del contesto)

Testa in ambienti sandbox come giochi di simulazione o ambienti virtuali (OpenAI Gym, Unity ML)

🛠️ Suggerimento: Costruisci mini-progetti per esplorare diversi comportamenti degli agenti (es. bot assistenti personali, risolutori di compiti o agenti per giochi)

🧰 3. Usa Strumenti e Librerie Esistenti
Non reinventare la ruota:

•Usa LangChain, AutoGen, CrewAI, ReAct, OpenAI API, HuggingFace Transformers

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🧩 Suggerimento Pro: Impara come questi framework strutturano i cicli di ragionamento, integrazione della memoria e utilizzo degli strumenti.

🤝 4. Impara dalla Comunità
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qualcuno per favore mi aiuti, sono un neofita, qualsiasi strategia, negozio basandomi su breakout, per favore dammi un consiglio
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