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Protocollo Walrus: La realtà trascurata dello stoccaggio dei dati sulla blockchain
@Walrus 🦭/acc 1. Le catene hanno conti, ma dove sono i dati? L'ecosistema blockchain viene generalmente discusso attraverso transazioni, contratti intelligenti e economie token. Tuttavia, alla base di questi sistemi c'è un elemento critico che viene trascurato: lo stoccaggio dei dati. I contratti intelligenti funzionano, gli NFT vengono coniati, i giochi vengono trasferiti sulla catena; ma gran parte di queste applicazioni: Le tue immagini File multimediali Attività di gioco Dati utente di grandi dimensioni non viene mantenuto direttamente sulla catena. Poiché le catene principali non sono progettate per memorizzare dati. Walrus è un protocollo che si colloca in questo vuoto.
Interruzione della regolamentazione + Volatilità dei fondi ETF + Recupero DeFi 🔥(1 minuto di lettura)
✅ Oggi 4 notizie più importanti
1)🇺🇸 Il progetto di legge sulle criptovalute continua a bloccarsi: il progresso del Senato rallenta Dopo il ritiro del supporto da parte di Coinbase, il ritmo di avanzamento del progetto di legge sulla struttura di mercato è chiaramente rallentato, e l'“incertezza normativa” a breve termine continuerà a perturbare il mercato. 
2)💸 Volatilità dei fondi ETF: afflussi netti giornalieri da BTC/ETH ETF vicini a 1 miliardo di dollari Si riporta che i fondi sono stati ritirati dai fondi ETF BTC/ETH a causa di sentimenti di avversione al rischio, con un atteggiamento cauto da parte delle istituzioni. 
3)🔁 Emergenza di “recupero” DeFi: dopo il furto di MakinaFi, i costruttori MEV restituiscono 920 ETH Questo è molto raro: dopo essere stati rubati, sono riusciti a recuperare gran parte, il che indica che il racconto della sicurezza on-chain sarà più caldo quest'anno. 
4)🧠 a16z si esprime: DeFi non deve più essere “codice è legge”, deve essere più controllabile e più sicuro Sottolineano che gli hacker stanno diventando sempre più abili nell'usare l'IA per trovare vulnerabilità, e l'industria ha bisogno di un pensiero sulla sicurezza e la governance più maturo. 
💰Dusk Network: Privacy e Conformità Oltre le Blockchain ad Alta Velocità
$DUSK || $SOL Solana (SOL) ha fatto scalpore nello spazio crypto con le sue transazioni ad alta velocità e basse commissioni, abilitando applicazioni DeFi, NFT e di gioco rapide. Mentre Solana si concentra sulla scalabilità e sul throughput, la finanza istituzionale e i mercati regolati richiedono qualcosa di più della velocità: richiedono privacy e conformità. Questo è dove @Dusk entra in gioco. Dusk Network è una blockchain di Layer-1 progettata per contratti intelligenti riservati e applicazioni finanziarie regolate. Utilizzando la crittografia a conoscenza zero, Dusk garantisce che le transazioni sensibili e la logica dei contratti rimangano private pur essendo verificabili per audit e scopi di conformità.
Oltre 80M$ di entrate reali come garanzia! KGeN: Non solo un token, ma anche un catturatore di ricavi per AI e giochi.
Mentre il mercato Web3 è ancora avvolto da un'inflazione di concetti, KGeN ha strappato la fessura di valore con risultati commerciali concreti—con oltre 80M$ di entrate ricorrenti annuali (ARR) mantenendo una posizione redditizia, liberandosi dalla patologia dell'industria di "spingere il mercato con emozioni", facendo sì che il valore del token si ancorasse a una crescita commerciale sostenibile, diventando uno dei pochi protocolli "mucca da soldi" in Web3.
Supportando questa entrata, è il core business parallelo KGeN e il suo meccanismo unico di cattura del valore. Nel settore dell'AI, il suo asso KAI detiene oltre 48,9M di risorse globali verificate di utenti reali, coprendo oltre 60 paesi e oltre 20 lingue, colpendo precisamente il mercato RLHF con un tasso di crescita annuo composto del 23,4%, offrendo ai giganti tecnologici servizi di dati di addestramento AI aziendali end-to-end, dall'apprendimento rinforzato tramite feedback umano (RLHF) alla sintesi vocale (TTS). Questi utenti reali, verificati attraverso il motore di reputazione POGE, risolvono completamente il punto dolente dell'industria AI di "etichettatura automatica che finge di essere umana", rendendo KAI il fornitore di dati core per l'addestramento di grandi modelli, continuando a raccogliere i dividendi dell'esplosione dell'industria AI.
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