港臺情報局

La Cina è il più tipico esempio di furto, rapimento, scippo e inganno, non c'è da meravigliarsi che il mondo intero non la tolleri 😂😂😂

#DeepSeek冲击全球算力

Lo scherzo si è fatto grande, questa azienda di Hangzhou non ha nemmeno

l'idea di abbattere Nvidia e OpenAi, perché sanno di essere

una compagnia di potenza di calcolo che poggia sulle spalle dei giganti; del resto, questa azienda

ha accumulato un stock di schede grafiche A100, già con 10.000 schede

Nvidia prima delle sanzioni.

L'innovazione è stata solo quella di combinare algoritmi a 32 bit in algoritmi a 8 bit.

L'innovazione da 0 a 1 è stata fatta da altri che hanno reso open source! Il contributo maggiore è stato

fatto dalla Meta, ex Facebook! Questa azienda di Hangzhou lo ammette,

che la strada davanti è ancora estremamente lunga.

Ma alla fine hanno abbassato i costi nella realtà, i produttori

domestici hanno già iniziato a ridurre i prezzi, dando inizio a un'era di prezzi bassi,

e alla fine a beneficiarne sono sempre i consumatori.

Le seguenti parole sono una risposta unificata, spero che i signori

che mi hanno risposto abbiano una certa capacità di lettura!

Secondo il documento tecnico di Deepseek, 6 milioni di dollari non includono

«i costi associati alla ricerca e agli esperimenti di assorbimento

relativi all'architettura, agli algoritmi e ai dati precedenti». Questo significa che, se il laboratorio ha già

speso centinaia di milioni per la ricerca preliminare, e può utilizzare

un cluster più grande, allora è possibile addestrare un modello di qualità r1 con un costo operativo di 6 milioni di dollari.

Deepseek ha chiaramente più di 2048 H800; hanno menzionato in un loro precedente documento un cluster

di 10.000 A100. Un team altrettanto intelligente

non può assemblare un cluster di 2000 GPU con solo 6 milioni di dollari e addestrare un r1 da zero.