W weekend nie ma zbyt wiele ruchu, cały czas badam plany stop loss AI.
Optymalizacja stop loss: z „stałego stop loss” do „strukturalnego stop loss ATR”
Przegląd punktów bólu: obecne zlecenia stop loss mogą być oparte na stałym procencie lub prostych obliczeniach, czasami mogą być zrealizowane przez wstrzyknięcia, lub zlecenia stop loss mogą być zbyt szerokie, co prowadzi do znacznych strat (choć obecnie jest to kontrolowane). Kluczowy problem: poziom stop loss nie rozumie „wsparcia i oporu”.
V2.3 Plan optymalizacji: niech AI podczas generowania sygnałów nie będzie już prostym kierunkiem, ale będzie szukać struktury świec.
Nowe zasady:
Zlecenie kupna stop loss = umieszczone poniżej ostatniego Low Swing (lokalne minimum) o 1 razy ATR.
Zlecenie stop-loss przy sprzedaży krótko = umieszczone powyżej najnowszego Swing High (najwyższego punktu w trendzie) w pozycji 1 razy ATR.
Oczekiwany efekt: Zlecenie stop-loss stanie się „bardzo trudne do osiągnięcia”, chyba że trend naprawdę się odwróci. Jeśli zmienność rynku jest duża, zlecenie stop-loss automatycznie się rozszerza; jeśli zmienność rynku jest mała, zlecenie stop-loss automatycznie się zawęża.
Niektóre rzeczy są bardzo profesjonalne, których nie rozumiem, więc poprosiłem AI, aby wyjaśniło mi to prostym językiem, i odkryłem, że wyjaśnienie jest naprawdę dobre!
Na początku nie rozumiałem, co mówił, że zarządzanie pozycjami w inteligentny sposób w kierunku trendu sprawiło, że prawie się zaśmiałem, haha.