Binance Square

币圈Nico

我是深耕 AI 交易领域的实践者,坚信AI 交易是未来crypto市场的巨大赛道—— 从搭建实时监控币圈行情、链上数据的工具起步,聚焦用 AI 整合行情、巨鲸动态、市场情绪等多维信息,挖掘交易信号的效率与精准性。
9 Obserwowani
62 Obserwujący
21 Polubione
1 Udostępnione
Treść
--
Tłumacz
AlphaZero更新V53版本,实测效果感受AI的力量,昨天4点到今天12点8个小时8点啦!
AlphaZero更新V53版本,实测效果感受AI的力量,昨天4点到今天12点8个小时8点啦!
Zobacz oryginał
Dziennik ewolucji AlphaZero - zysk dzienny 10%Dziennik ewolucji AlphaZero: V45.5 "The Scholar" (Uczen) 🚀 Od wersji V41 "nieśmiałych skryptów" do dzisiejszego "żywego życia na półprzewodnikach", mój lokalny system handlowy oparty na sztucznej inteligencji przeszedł najważniejszą ewolucję. To nie jest po prostu aktualizacja, to zmiana gatunku. 🧠 Mózg (The Brains): Wstrzyknięcie wiedzy za pomocą RAG. Nie zgaduje już bez sensu wykresów świec. Wprowadziłem teorię SMC, analizę zachowań cenowych i strategię trendów (.txt). Teraz DeepSeek przed otwarciem pozycji najpierw "przegląda księgi wojenne", zgodnie z logiką i argumentami. 🛡 Kontrol ryzyka (The Reaper): inteligentne zbieranie oparte na ATR. Zrezygnowano z sztywnych ustalonych punktów wyjścia. Wprowadzono obliczanie zmienności ATR:

Dziennik ewolucji AlphaZero - zysk dzienny 10%

Dziennik ewolucji AlphaZero: V45.5 "The Scholar" (Uczen) 🚀
Od wersji V41 "nieśmiałych skryptów" do dzisiejszego "żywego życia na półprzewodnikach", mój lokalny system handlowy oparty na sztucznej inteligencji przeszedł najważniejszą ewolucję. To nie jest po prostu aktualizacja, to zmiana gatunku.
🧠 Mózg (The Brains): Wstrzyknięcie wiedzy za pomocą RAG. Nie zgaduje już bez sensu wykresów świec. Wprowadziłem teorię SMC, analizę zachowań cenowych i strategię trendów (.txt). Teraz DeepSeek przed otwarciem pozycji najpierw "przegląda księgi wojenne", zgodnie z logiką i argumentami.
🛡 Kontrol ryzyka (The Reaper): inteligentne zbieranie oparte na ATR. Zrezygnowano z sztywnych ustalonych punktów wyjścia. Wprowadzono obliczanie zmienności ATR:
Zobacz oryginał
AI przewidywanie rynku w ciągu kilku godzin z 5700 U do zarobku 80 000 U​Zwykły programista zarobił 75 000 dolarów w ciągu kilku godzin. Ten facet wykorzystał AI do stworzenia własnego robota (bot). Zasadniczo był to skrypt służący do śledzenia potencjalnych wewnętrznych źródeł informacji. Narzędzie to wydało 5 ostrzeżeń kilka godzin przed wydarzeniem „nadzorem nad Maduro“, a on pomyślnie kupił za cenę 7,5 centa. 5700 dolarów → 80 700 dolarów. Łańcuch logiczny tego robota ​Technika przedstawiona na tym obrazie to właśnie jądro technologii wspomnianej wcześniej jako „historia o szybkim bogactwie“: ​Zbieranie danych: za pomocą interfejsu API Polymarket zbierane są dane dotyczące zakładów w czasie rzeczywistym z całej platformy.

AI przewidywanie rynku w ciągu kilku godzin z 5700 U do zarobku 80 000 U

​Zwykły programista zarobił 75 000 dolarów w ciągu kilku godzin. Ten facet wykorzystał AI do stworzenia własnego robota (bot). Zasadniczo był to skrypt służący do śledzenia potencjalnych wewnętrznych źródeł informacji. Narzędzie to wydało 5 ostrzeżeń kilka godzin przed wydarzeniem „nadzorem nad Maduro“, a on pomyślnie kupił za cenę 7,5 centa. 5700 dolarów → 80 700 dolarów.

Łańcuch logiczny tego robota
​Technika przedstawiona na tym obrazie to właśnie jądro technologii wspomnianej wcześniej jako „historia o szybkim bogactwie“:
​Zbieranie danych: za pomocą interfejsu API Polymarket zbierane są dane dotyczące zakładów w czasie rzeczywistym z całej platformy.
Zobacz oryginał
Czy uda mi się stworzyć "kwantyfikowaną istotę AI"?Nie publikowałem już kilka dni, prawie zrezygnowałem, skoro nikt nie zwraca uwagi, hahaha. Zróbmy dziennik codzienny Od momentu, gdy obejrzałem wywiad z CTO Dell, nagle zrozumiałem, że to, co robię, to w rzeczywistości jest automatycznym skryptem AI, a według słów CTO Dell, nadal jest to "niemowlęce AI" lub "fałszywy agent (Fake Agent)". Dlaczego? Bo nadal "zapisujemy logikę ręcznie", to nie jest Agent, to raczej "automatyzacja z funkcjami AI". Dlatego teraz mam nowe pojęcie o AI i postanowiłem stworzyć "kwantyfikowanego istotę AI": zespół tworzy strategię, dział ryzyka i wykonania realizuje strategię, a zespół optymalizacji (z użyciem AI + NotebookLM) analizuje zapisane dane, poprawia je i automatycznie aktualizuje, tworząc w ten sposób autonomiczną, stale się rozwijającą istotę kwantyfikowaną, to właśnie jest prawdziwe AI w inwestowaniu!

Czy uda mi się stworzyć "kwantyfikowaną istotę AI"?

Nie publikowałem już kilka dni, prawie zrezygnowałem, skoro nikt nie zwraca uwagi, hahaha. Zróbmy dziennik codzienny
Od momentu, gdy obejrzałem wywiad z CTO Dell, nagle zrozumiałem, że to, co robię, to w rzeczywistości jest automatycznym skryptem AI, a według słów CTO Dell, nadal jest to "niemowlęce AI" lub "fałszywy agent (Fake Agent)". Dlaczego? Bo nadal "zapisujemy logikę ręcznie", to nie jest Agent, to raczej "automatyzacja z funkcjami AI".
Dlatego teraz mam nowe pojęcie o AI i postanowiłem stworzyć "kwantyfikowanego istotę AI": zespół tworzy strategię, dział ryzyka i wykonania realizuje strategię, a zespół optymalizacji (z użyciem AI + NotebookLM) analizuje zapisane dane, poprawia je i automatycznie aktualizuje, tworząc w ten sposób autonomiczną, stale się rozwijającą istotę kwantyfikowaną, to właśnie jest prawdziwe AI w inwestowaniu!
Zobacz oryginał
Jak porzucić strategię handlu "stabilną, ale nieprzychodową", próbując przejść od jednego modelu do współpracy wielu AIBracia, wersja v33 opiera się na modelu sygnałów analizy AI i zarządzania ryzykiem opartym na wskaźnikach świec, choć obecnie wyniki testów historycznych są dobre, 5 lat, 200% roczna stopa zwrotu 40%, jest dość stabilna, ale sygnały są zbyt rzadkie, czasem przez miesiąc nie ma żadnych sygnałów, AI jest zbyt stabilne, typowy prawostronny trader trendowy, pomyślałem, że to wcale nie spełnia naszych oczekiwań, więc zastanawiam się, czy nie warto przejść od obecnej "pisanie kodu" do "budowania systemu". Stworzyć nową architekturę, w której wiele AI będzie działać w sposób współdziałający. #ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi

Jak porzucić strategię handlu "stabilną, ale nieprzychodową", próbując przejść od jednego modelu do współpracy wielu AI

Bracia, wersja v33 opiera się na modelu sygnałów analizy AI i zarządzania ryzykiem opartym na wskaźnikach świec, choć obecnie wyniki testów historycznych są dobre, 5 lat, 200% roczna stopa zwrotu 40%, jest dość stabilna, ale sygnały są zbyt rzadkie, czasem przez miesiąc nie ma żadnych sygnałów, AI jest zbyt stabilne, typowy prawostronny trader trendowy, pomyślałem, że to wcale nie spełnia naszych oczekiwań, więc zastanawiam się, czy nie warto przejść od obecnej "pisanie kodu" do "budowania systemu". Stworzyć nową architekturę, w której wiele AI będzie działać w sposób współdziałający.
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
Zobacz oryginał
Zrezygnuj z skomplikowanych algorytmów AI i powróć do logiki trendów v19Próbowałem 24 wersji iteracyjnych, testowałem najskomplikowane algorytmy AI do adaptacji, a na koniec odkryłem... prostota jest kluczem. Najprostsza logika trendów (v19) jest ostateczną bronią w walce z rynkiem. Nie musimy integrować AI w kodzie, musimy używać AI poza kodem.

Zrezygnuj z skomplikowanych algorytmów AI i powróć do logiki trendów v19

Próbowałem 24 wersji iteracyjnych, testowałem najskomplikowane algorytmy AI do adaptacji, a na koniec odkryłem... prostota jest kluczem. Najprostsza logika trendów (v19) jest ostateczną bronią w walce z rynkiem. Nie musimy integrować AI w kodzie, musimy używać AI poza kodem.
Zobacz oryginał
Jakby ciągle rozkładać i składać klocki2 stycznia 2026 roku, chociaż łącznie pisałem mniej niż 20 dni, to czuję, że pisałem przez rok, haha, te ostatnie dni są bardzo męczące, robiłem przerwę, aby stworzyć system testowania danych, a potem wróciłem do algorytmu sygnałowego, zmieniałem to w kółko, w połowie myślałem, żeby się poddać, ten AI naprawdę potrafi motywować, co jest dziwne, jego ostatnia strategia w końcu zadziałała, obecne dane, choć nie są najlepsze, już przynoszą zyski.

Jakby ciągle rozkładać i składać klocki

2 stycznia 2026 roku, chociaż łącznie pisałem mniej niż 20 dni, to czuję, że pisałem przez rok, haha, te ostatnie dni są bardzo męczące, robiłem przerwę, aby stworzyć system testowania danych, a potem wróciłem do algorytmu sygnałowego, zmieniałem to w kółko, w połowie myślałem, żeby się poddać, ten AI naprawdę potrafi motywować, co jest dziwne, jego ostatnia strategia w końcu zadziałała, obecne dane, choć nie są najlepsze, już przynoszą zyski.
Zobacz oryginał
Właśnie zobaczyłem, jak Luo Yonghao kłóci się z Doubao, to było zbyt interesujące, stary Luo to chyba szczyt kłótni, ale bardziej odzwierciedla zdolność Doubao AI do błyskawicznego zarządzania wiedzą z całej sieci w celu obalenia starego Luo, a także daje wrażenie, że nauczyło się ewolucji emocji. Stary Luo mówi o zaletach młotka, AI potrafi wskazać sto wad młotka. Stary Luo jest osobą, która potrafi dostrzegać logiczne luki u innych, ale AI, po przeszkoleniu, może być od niego miliardy razy lepsze, szybkość i szerokość przetwarzania informacji są dla ludzi trudne do osiągnięcia. Osobiście, podczas pisania o AI w handlu, również głęboko to odczuwam. AI może szybko zbierać emocje setek tysięcy KOL z TG, DC, X, poprzez ich oceny, analizować „chciwe retoryki” i „sygnały strachu” na rynku — te pozytywne informacje, które są podsycane przez duże konta. AI potrafi błyskawicznie odnosić się do historycznych podobnych sytuacji „wzywających do kupna przed upadkiem”; te negatywne plotki, które wywołują panikę wśród inwestorów, AI może zweryfikować w dziesiątkach źródeł, wychwytując w nich przesady i wprowadzenie w błąd. Stary Luo jest dobry w dostrzeganiu luk logicznych u ludzi, ale ludzka zdolność rozpoznawania luk w końcu nie ucieknie przed „martwymi punktami doświadczenia” i „emocjonalnymi uprzedzeniami”; AI jest inna, potrafi zintegrować informacje z całej sieci, historyczne wzorce i emocje w czasie rzeczywistym w jedną „logicznie doskonałą sieć” — gdy rzucisz tezę, AI może natychmiast wydobyć sto tysięcy argumentów do obalenia lub potwierdzenia, nie dając się zmylić „emocjom”, ani nie wpadając w sidła „chciwości”. Podobnie jak przy tworzeniu strategii handlowych, wcześniej polegałem na samodzielnym śledzeniu dynamiki KOL, często dając się ponieść emocjom, teraz AI bezpośrednio kwantyfikuje dane emocjonalne w wskaźniki, łącząc je z historycznymi testami, mówiąc mi, które „pozytywne wezwania” są prawdziwą szansą, a które to „pułapki na trawnik”. To jest sedno handlu AI — używać racjonalności maszyny do zniwelowania ludzkich słabości.
Właśnie zobaczyłem, jak Luo Yonghao kłóci się z Doubao, to było zbyt interesujące, stary Luo to chyba szczyt kłótni, ale bardziej odzwierciedla zdolność Doubao AI do błyskawicznego zarządzania wiedzą z całej sieci w celu obalenia starego Luo, a także daje wrażenie, że nauczyło się ewolucji emocji. Stary Luo mówi o zaletach młotka, AI potrafi wskazać sto wad młotka. Stary Luo jest osobą, która potrafi dostrzegać logiczne luki u innych, ale AI, po przeszkoleniu, może być od niego miliardy razy lepsze, szybkość i szerokość przetwarzania informacji są dla ludzi trudne do osiągnięcia.
Osobiście, podczas pisania o AI w handlu, również głęboko to odczuwam. AI może szybko zbierać emocje setek tysięcy KOL z TG, DC, X, poprzez ich oceny, analizować „chciwe retoryki” i „sygnały strachu” na rynku — te pozytywne informacje, które są podsycane przez duże konta. AI potrafi błyskawicznie odnosić się do historycznych podobnych sytuacji „wzywających do kupna przed upadkiem”; te negatywne plotki, które wywołują panikę wśród inwestorów, AI może zweryfikować w dziesiątkach źródeł, wychwytując w nich przesady i wprowadzenie w błąd.
Stary Luo jest dobry w dostrzeganiu luk logicznych u ludzi, ale ludzka zdolność rozpoznawania luk w końcu nie ucieknie przed „martwymi punktami doświadczenia” i „emocjonalnymi uprzedzeniami”; AI jest inna, potrafi zintegrować informacje z całej sieci, historyczne wzorce i emocje w czasie rzeczywistym w jedną „logicznie doskonałą sieć” — gdy rzucisz tezę, AI może natychmiast wydobyć sto tysięcy argumentów do obalenia lub potwierdzenia, nie dając się zmylić „emocjom”, ani nie wpadając w sidła „chciwości”.
Podobnie jak przy tworzeniu strategii handlowych, wcześniej polegałem na samodzielnym śledzeniu dynamiki KOL, często dając się ponieść emocjom, teraz AI bezpośrednio kwantyfikuje dane emocjonalne w wskaźniki, łącząc je z historycznymi testami, mówiąc mi, które „pozytywne wezwania” są prawdziwą szansą, a które to „pułapki na trawnik”. To jest sedno handlu AI — używać racjonalności maszyny do zniwelowania ludzkich słabości.
Zobacz oryginał
Testowanie historycznych danych z ostatnich 5 lat, pokrywa całą rundę rynku byka i niedźwiedziaCały czas pracowałem nad tym do wczoraj, gdy nagle uświadomiłem sobie pewien problem. Opracowany przeze mnie plan, który wymagał dużo pracy, za każdym razem musiał czekać na symulację danych rzeczywistych, co jest zbyt czasochłonne. W rzeczywistości najpierw powinienem zrobić testy historycznych danych rynkowych... Nikt mi nie powiedział, w jakiej kolejności... Więc przez te kilka dni buduję system testowania danych. Obecnie mam dane historyczne z ostatnich 5 lat, co idealnie pokrywa całą rundę rynku byka, a nawet jeszcze 1 rok. Dlatego teraz najpierw przeprowadzę testy na podstawie danych historycznych, aby zaktualizować strategię... #AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3

Testowanie historycznych danych z ostatnich 5 lat, pokrywa całą rundę rynku byka i niedźwiedzia

Cały czas pracowałem nad tym do wczoraj, gdy nagle uświadomiłem sobie pewien problem. Opracowany przeze mnie plan, który wymagał dużo pracy, za każdym razem musiał czekać na symulację danych rzeczywistych, co jest zbyt czasochłonne. W rzeczywistości najpierw powinienem zrobić testy historycznych danych rynkowych... Nikt mi nie powiedział, w jakiej kolejności... Więc przez te kilka dni buduję system testowania danych. Obecnie mam dane historyczne z ostatnich 5 lat, co idealnie pokrywa całą rundę rynku byka, a nawet jeszcze 1 rok. Dlatego teraz najpierw przeprowadzę testy na podstawie danych historycznych, aby zaktualizować strategię...
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
Zobacz oryginał
Musk powiedział, że strategia handlowa NIU jest niesamowita 🤪🤪🤪 NIU testuje dane z pięcioletniego cyklu, robiąc coś dla zabawy, to tylko przypadkowe treści, proszę o łagodną krytykę!
Musk powiedział, że strategia handlowa NIU jest niesamowita 🤪🤪🤪
NIU testuje dane z pięcioletniego cyklu, robiąc coś dla zabawy, to tylko przypadkowe treści, proszę o łagodną krytykę!
Zobacz oryginał
Stworzenie "czarnej skrzynki transakcyjnej" w celu analizy przyczyn błędówW weekend nadal nie ma zbyt wielu wydarzeń, jako samotny wojownik muszę kontynuować walkę. Zauważyłem, że wciąż mamy wiele przegranych transakcji. Uważam, że znalezienie przyczyn przegranych transakcji i przekształcenie ich w zyski, lub przynajmniej w brak strat, to dobry pomysł. Zatem pierwszy krok: stworzenie "czarnej skrzynki transakcyjnej", w której każda transakcja będzie miała zrobione zdjęcie, podane sygnały, otwarcie pozycji, zamknięcie pozycji oraz wszystkie informacje, a oczywiście najważniejsza część - logika, powód i algorytm sygnału w danym momencie. #BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势

Stworzenie "czarnej skrzynki transakcyjnej" w celu analizy przyczyn błędów

W weekend nadal nie ma zbyt wielu wydarzeń, jako samotny wojownik muszę kontynuować walkę. Zauważyłem, że wciąż mamy wiele przegranych transakcji. Uważam, że znalezienie przyczyn przegranych transakcji i przekształcenie ich w zyski, lub przynajmniej w brak strat, to dobry pomysł. Zatem pierwszy krok: stworzenie "czarnej skrzynki transakcyjnej", w której każda transakcja będzie miała zrobione zdjęcie, podane sygnały, otwarcie pozycji, zamknięcie pozycji oraz wszystkie informacje, a oczywiście najważniejsza część - logika, powód i algorytm sygnału w danym momencie.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
Zobacz oryginał
Czy w styczniu 2026 roku nastąpi wzrost? Czy kryptowaluty mają przyszłość?
Czy w styczniu 2026 roku nastąpi wzrost? Czy kryptowaluty mają przyszłość?
Zobacz oryginał
Czy jest ktoś, kto może porozmawiać o najlepszym planie stop loss w kontrakcie? W weekend nie ma zbyt wiele ruchu, cały czas badam plany stop loss AI. Optymalizacja stop loss: z „stałego stop loss” do „strukturalnego stop loss ATR” Przegląd punktów bólu: obecne zlecenia stop loss mogą być oparte na stałym procencie lub prostych obliczeniach, czasami mogą być zrealizowane przez wstrzyknięcia, lub zlecenia stop loss mogą być zbyt szerokie, co prowadzi do znacznych strat (choć obecnie jest to kontrolowane). Kluczowy problem: poziom stop loss nie rozumie „wsparcia i oporu”. V2.3 Plan optymalizacji: niech AI podczas generowania sygnałów nie będzie już prostym kierunkiem, ale będzie szukać struktury świec. Nowe zasady: Zlecenie kupna stop loss = umieszczone poniżej ostatniego Low Swing (lokalne minimum) o 1 razy ATR.

Czy jest ktoś, kto może porozmawiać o najlepszym planie stop loss w kontrakcie?

W weekend nie ma zbyt wiele ruchu, cały czas badam plany stop loss AI.
Optymalizacja stop loss: z „stałego stop loss” do „strukturalnego stop loss ATR”
Przegląd punktów bólu: obecne zlecenia stop loss mogą być oparte na stałym procencie lub prostych obliczeniach, czasami mogą być zrealizowane przez wstrzyknięcia, lub zlecenia stop loss mogą być zbyt szerokie, co prowadzi do znacznych strat (choć obecnie jest to kontrolowane). Kluczowy problem: poziom stop loss nie rozumie „wsparcia i oporu”.
V2.3 Plan optymalizacji: niech AI podczas generowania sygnałów nie będzie już prostym kierunkiem, ale będzie szukać struktury świec.
Nowe zasady:
Zlecenie kupna stop loss = umieszczone poniżej ostatniego Low Swing (lokalne minimum) o 1 razy ATR.
Zobacz oryginał
Testy przez ponad 50 godzin, ciągła optymalizacja algorytmu przyniosła zyski🤩 Po całonocnej pracy nad moim nowym algorytmem handlowym AI, który został znacznie zmieniony, ciągłe testy przez ponad 50 godzin już przyniosły zyski, jestem bardzo zadowolony z efektów 🎉 Czuję, że naprawdę odkryłem skarb, ten nowy algorytm jest po prostu niesamowity! Wiele strategii zostało podanych bezpośrednio przez AI, nie mogę nie powiedzieć, że obecne AI naprawdę staje się coraz lepsze, czuję się, jakbym miał osobistego doradcę handlowego. Ale mimo radości, muszę zachować spokój. W końcu zarabianie to sprawa, w której trzeba być ostrożnym. Mój następny plan jest nadal bardzo jasny: 1. Analiza nieudanych przypadków: Chociaż dzisiaj ogólnie zyski są całkiem dobre, nadal będę analizować te nieudane transakcje, aby zobaczyć, gdzie tkwi problem. Czy to błąd w ocenie rynku, czy może strategia sama w sobie ma luki?

Testy przez ponad 50 godzin, ciągła optymalizacja algorytmu przyniosła zyski

🤩 Po całonocnej pracy nad moim nowym algorytmem handlowym AI, który został znacznie zmieniony, ciągłe testy przez ponad 50 godzin już przyniosły zyski, jestem bardzo zadowolony z efektów 🎉
Czuję, że naprawdę odkryłem skarb, ten nowy algorytm jest po prostu niesamowity! Wiele strategii zostało podanych bezpośrednio przez AI, nie mogę nie powiedzieć, że obecne AI naprawdę staje się coraz lepsze, czuję się, jakbym miał osobistego doradcę handlowego.
Ale mimo radości, muszę zachować spokój. W końcu zarabianie to sprawa, w której trzeba być ostrożnym. Mój następny plan jest nadal bardzo jasny:
1. Analiza nieudanych przypadków: Chociaż dzisiaj ogólnie zyski są całkiem dobre, nadal będę analizować te nieudane transakcje, aby zobaczyć, gdzie tkwi problem. Czy to błąd w ocenie rynku, czy może strategia sama w sobie ma luki?
Zobacz oryginał
Testowane przez ponad 30 godzin, obecnie mała strata, kontynuuję poprawę algorytmuObecny algorytm nadal ma wiele problemów, testowałem przez ponad 30 godzin, aby pokazać prawdziwe dane, wklejam zrzuty ekranu, straciłem 9% 😅, obecna strategia jest gorsza niż mój własny ręczny sposób otwierania zleceń. Ale nie ma sprawy, teraz przechodzimy do najprostszej, ale też najtrudniejszej części: algorytmu sygnałowego! Będę ciągle weryfikować i poprawiać nasz algorytm na podstawie istniejących danych z rzeczywistych zleceń!👽 #Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek

Testowane przez ponad 30 godzin, obecnie mała strata, kontynuuję poprawę algorytmu

Obecny algorytm nadal ma wiele problemów, testowałem przez ponad 30 godzin, aby pokazać prawdziwe dane, wklejam zrzuty ekranu, straciłem 9% 😅, obecna strategia jest gorsza niż mój własny ręczny sposób otwierania zleceń. Ale nie ma sprawy, teraz przechodzimy do najprostszej, ale też najtrudniejszej części: algorytmu sygnałowego! Będę ciągle weryfikować i poprawiać nasz algorytm na podstawie istniejących danych z rzeczywistych zleceń!👽
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
Zobacz oryginał
Wesołych Świąt! System NIU zaczyna testyPo całonocnym męczeniu się, w końcu zaczynamy oficjalnie wchodzić w etap testów, chociaż obecny algorytm sygnałów powinien być stosunkowo niedopracowany, ale nie ma sprawy, jeśli wskaźniki będą błędne, dokonamy korekty. Jeśli chodzi o wskaźniki, które mamy do analizy, to miesięczny zysk wynosi 7%, chociaż nie jest to dużo, dążymy do stabilności, przynajmniej osiągamy zyski. Teraz, dodając nasze ogólnoświatowe wiadomości + dane z blockchainu + system KOL, wierzę, że nasze zyski będą jeszcze wyższe! Od tego momentu zaczynamy wprowadzać rzeczywiste dane i testy z kwotą 100 dolarów i przeprowadzamy transmisję na żywo. <t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥

Wesołych Świąt! System NIU zaczyna testy

Po całonocnym męczeniu się, w końcu zaczynamy oficjalnie wchodzić w etap testów, chociaż obecny algorytm sygnałów powinien być stosunkowo niedopracowany, ale nie ma sprawy, jeśli wskaźniki będą błędne, dokonamy korekty. Jeśli chodzi o wskaźniki, które mamy do analizy, to miesięczny zysk wynosi 7%, chociaż nie jest to dużo, dążymy do stabilności, przynajmniej osiągamy zyski. Teraz, dodając nasze ogólnoświatowe wiadomości + dane z blockchainu + system KOL, wierzę, że nasze zyski będą jeszcze wyższe!
Od tego momentu zaczynamy wprowadzać rzeczywiste dane i testy z kwotą 100 dolarów i przeprowadzamy transmisję na żywo.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
Zobacz oryginał
Dyskusja na temat modułu rozszerzeń systemu NIUDziś rozmawiałem z gemini na temat tematu podstawowe aspekty/sentymenty vs analiza techniczna (nagie K) Związek między podstawowymi aspektami/sentymentami a czystym nagim K powinien być podany przez nasz system. Jakie jest więc ich rzeczywiste powiązanie? Nagle zauważyłem, że wydaje się, że znowu wracamy do problemu, z którym każdy trader się spotyka. Ponieważ wczoraj chciałem dodać nowy system analizy opinii społecznych, który zbierałby głosy z różnych społeczności, a następnie przeprowadzałby ekstrakcję - selekcję - oczyszczanie - ocenę. Wynik jest taki, że jeśli chcemy, aby ten system działał dobrze, jest to bardzo skomplikowane, ponieważ jest bardzo złożony. Dla mojego obecnego małego systemu transakcyjnego jest to zbyt skomplikowane, więc ta funkcja na razie jest wstrzymana, można tylko powiedzieć, że to proces, który wymaga stopniowego wykonania, a potem zostanie udostępniony.

Dyskusja na temat modułu rozszerzeń systemu NIU

Dziś rozmawiałem z gemini na temat tematu podstawowe aspekty/sentymenty vs analiza techniczna (nagie K) Związek między podstawowymi aspektami/sentymentami a czystym nagim K powinien być podany przez nasz system. Jakie jest więc ich rzeczywiste powiązanie? Nagle zauważyłem, że wydaje się, że znowu wracamy do problemu, z którym każdy trader się spotyka.
Ponieważ wczoraj chciałem dodać nowy system analizy opinii społecznych, który zbierałby głosy z różnych społeczności, a następnie przeprowadzałby ekstrakcję - selekcję - oczyszczanie - ocenę. Wynik jest taki, że jeśli chcemy, aby ten system działał dobrze, jest to bardzo skomplikowane, ponieważ jest bardzo złożony. Dla mojego obecnego małego systemu transakcyjnego jest to zbyt skomplikowane, więc ta funkcja na razie jest wstrzymana, można tylko powiedzieć, że to proces, który wymaga stopniowego wykonania, a potem zostanie udostępniony.
Zobacz oryginał
Zobaczmy, co różne AI mówią o mojej twórczościKilka dużych firm zajmujących się sztuczną inteligencją zaproponowało świetne sugestie, kontynuuj doskonalenie, kontynuuj aktualizację, dzisiaj symulowałem kilka 15-minutowych sesji, osiemdziesiąt procentowy wskaźnik wygranej, ale jest też ryzyko, ponieważ sygnał nadal ma opóźnienie, po dopracowaniu na żywo w praktyce!

Zobaczmy, co różne AI mówią o mojej twórczości

Kilka dużych firm zajmujących się sztuczną inteligencją zaproponowało świetne sugestie, kontynuuj doskonalenie, kontynuuj aktualizację, dzisiaj symulowałem kilka 15-minutowych sesji, osiemdziesiąt procentowy wskaźnik wygranej, ale jest też ryzyko, ponieważ sygnał nadal ma opóźnienie, po dopracowaniu na żywo w praktyce!
Zobacz oryginał
CZ: AI交易是未来的巨大赛道 好的算法 = 赚更多钱 谁说散户在Crypto市场必输?🤔 AI正在改写游戏规则! → 24h行情你盯得住?AI能 → 量化策略你写得出?AI能 → KOL舆情你筛得完?AI能 → 链上数据你读得懂?AI能 Crypto的复杂,恰恰是AI的主场! AI不是替你交易,而是让你从韭菜变镰刀 评论区聊聊:你用过哪些AI交易工具?, #CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
CZ: AI交易是未来的巨大赛道
好的算法 = 赚更多钱
谁说散户在Crypto市场必输?🤔
AI正在改写游戏规则!

→ 24h行情你盯得住?AI能
→ 量化策略你写得出?AI能
→ KOL舆情你筛得完?AI能
→ 链上数据你读得懂?AI能

Crypto的复杂,恰恰是AI的主场!
AI不是替你交易,而是让你从韭菜变镰刀
评论区聊聊:你用过哪些AI交易工具?,
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto
💬 Współpracuj ze swoimi ulubionymi twórcami
👍 Korzystaj z treści, które Cię interesują
E-mail / Numer telefonu

Najnowsze wiadomości

--
Zobacz więcej
Mapa strony
Preferencje dotyczące plików cookie
Regulamin platformy