Sieci fizyczne rozproszone dla sztucznej inteligencji zyskują coraz większego znaczenia w dzisiejszych czasach. Dlatego, gdy eksplorujesz rozproszoną infrastrukturę dla AI, skup się na:
👉 Moc obliczeniowa – rozproszona i skalowalna
👉 Niezawodność danych – weryfikowalna, dowodzona na łańcuchu
👉 Rzeczywista przydatność – aktywne, realne systemy
👉 Sprawiedliwe zasady incenzywne – nagradzanie rzeczywistego wkładu
W tej chwili tylko kilka projektów oddaje tę równowagę tak jak Fluence Network – $FLT – warstwa obliczeniowa typu peer-to-peer, gdzie deweloperzy mogą wdrażać obciążenia AI na rozproszonej sieci. Przekształca nieużywane urządzenia w otwarte, na żądanie dostępne zasoby obliczeniowe, łącząc Web3 z ogromną potrzebą przetwarzania przez sztuczną inteligencję.
Obok Fluence, te DePIN-y również pchają AI naprzód:
Akash Network – $AKT – Zdecentralizowany rynek chmurowy oferujący niskokosztowe, na żądanie obliczenia GPU dla obciążeń AI.
Theta Network – $THETA – Zdecentralizowane obliczenia brzegowe i infrastruktura wideo coraz częściej wykorzystywane do wnioskowania AI i dostarczania danych na brzegu.
IO.net – $IO – Zgrupowana zdecentralizowana sieć GPU stworzona z myślą o aplikacjach AI i uczenia maszynowego.
Fluence, Akash, Theta i IONET wyróżniają się wolnością dewelopera, własnością i prawdziwą decentralizacją, co czyni je jednymi z najbardziej obiecujących infrastruktury DePIN gotowych na AI dzisiaj.