Gata współpracuje z Walrusem nad budowaniem otwartego i taniego systemu wykonania dla AI. Walrus jest teraz głównym warstwą danych dla Gata i wspiera jego produkt DataAgent. DataAgent pozwala każdemu pomagać w tworzeniu danych szkoleniowych dla AI za pomocą przeglądarki i współdzielonej mocy obliczeniowej. Walrus rozwiązuje problem wysokich kosztów danych oferując szybki dostęp, niskie koszty przechowywania i brak opłat za pobieranie. To sprawia, że dezentralizowane AI jest możliwe w skali. Współpraca wspiera również przyszłe plany dotyczące otwartej ceny i weryfikacji onchain. Razem pomagają uczynić AI bardziej otwartym i dostępny.
Gata i Walrus współpracują, aby stworzyć otwarte środowisko działania AI
Gata współpracuje z Walrusem nad budową otwartej systemu wykonania AI. Ta współpraca skupia się na obniżeniu kosztów danych i umożliwieniu dezentralizowanego AI w skali masowej. Gata tworzy narzędzia do szkolenia AI, wnioskowania i tworzenia danych. Walrus jest teraz kluczowym warstwą danych wspierającą tę pracę w ekosystemie Sui.
Walrus będzie wspierać główny produkt Gata o nazwie DataAgent. DataAgent to dezentralizowana fabryka danych napędzana wnioskowaniem AI. Pozwala każdemu uczestniczyć za pomocą tylko przeglądarki. Użytkownicy mogą dzielić się nieużywaną mocą obliczeniową i pomagać w generowaniu danych syntetycznych potrzebnych do szkolenia modeli AI. Dzięki temu rozwój AI staje się dostępny dla większej liczby osób, a nie tylko dużych firm.
Walrus has launched Quilt a new feature that makes storing many small files simple and affordable. As the Walrus network grows more builders need better ways to handle small data. Quilt solves this by grouping many small files into one storage unit. This lowers cost and reduces extra work for developers. Files can still be accessed one by one without delay. Quilt is useful for NFT media chat apps AI data and logs. With an easy API and lower fees Quilt helps builders manage all file sizes on one platform.
Walrus Launches Quilt to Make Small File Storage Simple and Affordable
Walrus has officially launched Quilt a new feature designed to change how small files are stored at large scale. Since the Walrus main network went live the community has grown fast. Developers are using Walrus in creative ways and adoption continues to rise. Today Walrus already supports hundreds of projects and stores a huge amount of data for builders across Web3.
Walrus was created as a global data layer for onchain builders. Many projects moved to Walrus because older storage options were slow costly or hard to verify. Teams working on digital media AI tools news platforms and design libraries all chose Walrus because it is fast flexible and easy to trust.
As Walrus grew one clear need appeared. Many builders needed to store very large numbers of small files. Until now users had to bundle files themselves to reduce cost. This added extra work and made systems harder to manage. Walrus built Quilt to remove this problem and make small file storage feel natural and simple.
Quilt is now officially live. It is a batch storage solution with a clear and easy API. It helps developers store large numbers of small files like NFT media documents chat data logs and AI messages in a clean and cost friendly way. With Quilt Walrus now supports all file sizes on one platform.
Quilt works by grouping many small files into a single storage unit. Instead of paying full cost for each small file users can store them together. This greatly reduces overhead and lowers total cost. Small files that once felt expensive to store now become easy to manage at scale.
Quilt also helps reduce gas costs related to storage actions. This makes it a strong choice for apps that need frequent updates or high activity. Even though files are stored together each file can still be accessed on its own. There is no need to download everything just to get one file.
Some early projects are already using Quilt. A privacy focused file platform uses Quilt to handle many small uploads during busy times. This improved performance and reduced costs. An AI data platform uses Quilt to store many small training files while keeping ownership and access rules for each file. Quilt removed the need for manual packing and saved time for developers.
Quilt is especially useful for apps that deal with many small pieces of data. This includes social apps chat systems AI agent messages sensor data NFT media and metadata. These apps need speed low delay and low cost. Quilt supports all of this in one place.
Quilt also supports built in metadata. Developers can tag files and search them easily. This makes it simple to organize content without extra systems. Files stay easy to find even at large scale.
Quilt is now available on the Walrus test network and will go live on the main network with the next release. Walrus invites builders to start testing Quilt and explore new ways to build with data.
With Quilt Walrus takes another step toward its goal. That goal is to help builders fully use their data in a fast flexible and open way.
About Sui Network
Sui is a layer one blockchain built from the ground up. It is designed to support large scale apps and real users. It uses the Move language and allows fast and low cost development.
FLock io i Walrus wspierają bezpieczne szkolenie AI
FLock io współpracuje z Walrus, aby stworzyć bezpieczny i prywatny sposób szkolenia AI. Walrus jest teraz głównym warstwą danych dla FLock io w ekosystemie Sui. Pomaga to użytkownikom szkolić modele AI bez udostępniania prywatnych danych. Walrus przechowuje i udostępnia wyniki szkolenia w sposób rozproszony. Szyfrowanie SEAL zapewnia, że dostęp do danych mają tylko zaufani członkowie. Wspierają rozwój AI oparty na społeczności. Wspólna inicjatywa planuje również stworzyć inteligentne narzędzia AI dla aplikacji Sui. Razem czynią szkolenie AI bardziej otwartym, bezpiecznym i przyjaznym dla użytkownika.
FLock io i Walrus współpracują dla bezpiecznego i prywatnego trenowania AI
FLock io współpracuje z Walrus, aby stworzyć bezpieczniejszy i bardziej prywatny sposób trenowania modeli AI. Ta współpraca skupia się na zapewnieniu użytkownikom kontroli nad ich danymi, jednocześnie pozwalając na otwarte i wspólne rozwijanie AI. Walrus jest teraz główną warstwą danych dla FLock io w ekosystemie Sui. Razem dążą do wspierania społecznościowego rozwoju AI w sposób bezpieczny i prosty.
FLock io znany jest jako platforma do decentralizowanego uczenia się sztucznej inteligencji. Pozwala ludziom trenować i posiadać modele AI bez upuszczania prywatnych danych. Zamiast zbierać wszystkie dane w jednym miejscu, używa wspólnej metody trenowania, w której użytkownicy przechowują dane sami. Walrus idealnie pasuje do tej koncepcji, oferując decentralizowane przechowywanie danych z silnym wsparciem prywatności.
Walrus został stworzony, aby dać ludziom kontrolę nad ich danymi w sposób rozproszony. WAL to natywny token używany do płatności za zabezpieczenie przechowywania w sieci oraz uczestnictwa w zarządzaniu. System działa na blockchainie Sui, przechowując tylko metadane na łańcuchu, podczas gdy rzeczywiste pliki pozostają rozproszone. Pliki są dzielone na fragmenty i rozprowadzane między węzłami w celu poprawy niezawodności i zapobiegania cenzurze. Użytkownicy kontrolują, kto może uzyskać dostęp do ich danych dzięki szyfrowaniu i weryfikacji na łańcuchu. Operatorzy węzłów utrzymują sieć i zarabiają nagrody za uczciwą pracę. Walrus ma stać się trwałą podstawą dla bezpiecznych danych.
Cena to pierwsza rzecz, na którą ludzie zwracają uwagę w projekcie kryptowalutowym, ale metryki oferty są równie ważne. WAL Coin ma stałą całkowitą liczbę tokenów wynoszącą pięć miliardów. Obecnie około jednego i pół miliarda znajduje się w obrocie, co stanowi około jednej trzeciej całkowitej liczby. Pozostała część jest zablokowana w celu stymulacji zespołu, rozwoju ekosystemu i przyszłych inwestycji. Obroty wpływają na kapitalizację rynkową i zmiany cen. Większa liczba tokenów trafiających na rynek może zwiększyć presję sprzedaży, chyba że wzrośnie popyt. Dystrybucja WAL wciąż trwa, co jest normalne dla rozwijających się projektów skupiających się na długoterminowym przyjęciu i rozwoju.
Clean structure and practical points. Worth the read
imrankhanIk
--
Finanse nie powinny wydawać się jakby ktoś śledził każdy Twój krok. Dusk Network zniża presję. Dzięki dowodom zerowej wiedzy możesz udowodnić to, co musisz, nie pozwalając nikomu na spojrzenie na Twoje prywatne dane. RWA — akcje, obligacje, nieruchomość — wszystko ztokenizowane, wszystko zgodne, wszystko działa cicho na mainnet od stycznia 2025 roku. To cisza wolności, której długo czekaliśmy, odzyskując kontrolę za każdym prywatnym transakcją. Która funkcja Dusk sprawia, że czujesz się w pełni na bieżąco? Daj znać.#dusk $DUSK @Dusk
To sprawia, że skomplikowany temat wydaje się łatwy. Dziękuję za udostępnienie
Aslam_72
--
Walrus ($WAL): Nowy "olbrzym" w świecie rozproszonego przechowywania danych
@Walrus 🦭/acc #walrus $WAL W świecie kryptowalut codziennie pojawiają się nowe tokeny, ale bardzo niewiele z nich oferuje prawdziwe rozwiązania istotnych problemów. Dzisiaj mówimy o Walrusie ($WAL). Jeśli jeszcze nie słyszałeś o nim, to znaczy, że przeoczyłeś jeden z największych przeskoków w infrastrukturze Web3. Co to Walrus? Walrus to nie jest tylko kolejnym memecoinem lub spekulacyjnym tokenem. Jest to nowy protokół rozproszonego przechowywania danych oparty na ekosystemie Sui. Tak jak Filecoin i Arweave stworzyły swoje miejsce na rynku przechowywania danych, Walrus stara się wykroczyć o krok dalej. Jego celem jest przechowywanie aktywów cyfrowych, obrazów, wideo oraz całych stron internetowych w sposób tanio i jednocześnie ekstremalnie szybki.
Operator walrus został dodany do języka Python, aby pomóc programistom pisać czystszy i bezpieczniejszy kod. Wiele osób początkowo go nie lubiło i nazywało go trudnym do przeczytania. W rzeczywistości operator walrus jest prosty, gdy stosowany z ostrożnością. Pozwala przypisać wartość i użyć jej w tym samym czasie. Jest pomocny w sprawdzaniu list, wyszukiwaniach i pętlach while. Zmniejsza liczbę dodatkowych linii i unika typowych błędów. Jasne nazewnictwo ułatwia zrozumienie. Operator walrus nie powinien być używany między zakresami. Poprawnie używany poprawia przejrzystość, a nie wprowadza zamieszania.
Operator słoniny został dodany do języka Python w październiku 2019 roku. Pozwala programistom przypisać wartość i użyć jej w tej samej linii. Wielu ludzi reagowało bardzo negatywnie. Niektórzy mówili, że jest on mylący lub trudny do odczytania. Inni odmawiali jego użycia całkowicie. Z czasem ten strach wzrósł, a nawet nowoczesne narzędzia zaczęły go unikać. Ale problem nie leży w słoninie. Problemem jest jej nieodpowiednie użycie.
Ten artykuł wyjaśnia, dlaczego słonina może być bardzo użyteczna i przyjazna, jeśli używana jest w odpowiedni sposób. Zawiera również proste zasady, które pomogą utrzymać kod łatwy do odczytania zarówno dla Ciebie, jak i dla innych w przyszłości.
Przestrzeń i Czas oraz Walrus zapewniają jasne dane na blockchainie
Walrus oraz Przestrzeń i Czas współpracują, aby pomóc ludziom zobaczyć i zrozumieć dane na blockchainie w czasie rzeczywistym. Wprowadzili prosty przeglądarkę, która pokazuje, jak działa sieć Walrus. Deweloperzy i operatorzy węzłów mogą łatwo sprawdzić aktywność danych, zdrowie sieci i wydajność systemu.
Przeglądarka pozwala użytkownikom na przeglądanie aktywności blobów, takich jak przesyłanie, odczyt i sprawdzanie przechowywania. Pokazuje również zachowanie węzłów oraz ogólny stan sieci. Wszystkie dane można zweryfikować bez zaufania, co pomaga budowniczym czuć się pewnie.
Ta współpraca wspiera również lepsze narzędzia do danych dla przyszłych aplikacji na blockchainie.
Space and Time and Walrus Work Together to Bring Real Time Onchain Data Insight
Walrus has taken a new step to make onchain data easier to see understand and trust. Through a new partnership with Space and Time Walrus now offers a browser tool that helps developers and node operators see what is happening on the network in real time. This browser works like a simple control room where users can check activity health and performance of the Walrus network.
The Walrus browser is built for people who are creating apps or running nodes. It shows clear information about how data is stored and used. Users can look at a single blob and see when it was uploaded read written or checked for availability. This makes it easier to understand how data moves through the network and how reliable it is.
One of the most useful parts of the browser is that all data can be checked without trust. This means users do not need to rely on a third party to know if the data is correct. The system uses special proof based methods to make sure every query and result can be verified. This helps build confidence for developers who want their apps to be open and fair.
The browser also shows how the network is running as a whole. Users can see node behavior shard spread and network delay. It also shows trends like how much the network is being used how stable nodes are and how healthy the system looks over time. This helps teams spot problems early and improve performance.
Beyond the browser this partnership is also about building a full data setup for onchain apps. Walrus focuses on storing large amounts of data in a simple and open way. Space and Time focuses on checking and proving data results. Together they help developers store data and also run clear and trusted analysis on it.
This setup supports many real world use cases. It can help apps that need clear records support rule based finance or track tokenized real assets. Developers can manage data at scale and still prove that every result is correct. This is important as onchain apps grow more complex and handle more users.
The Walrus Foundation shared that builders now need better visibility as apps grow. This partnership gives them tools to check and improve their data flow at all times. The Space and Time team also shared excitement about working together to give developers a full set of data tools from storage to proof.
This partnership builds on recent Walrus integrations and shows a strong focus on growing the data layer of Web3. By making data easier to see check and trust Walrus continues to support builders who want to create simple reliable and user friendly onchain apps.
About Sui Network
Sui is a layer one blockchain built from the ground up. It is designed to support the next billion users in Web3. Apps on Sui use the Move smart contract language and are built to scale smoothly. This allows developers to build fast low cost and user focused applications.