A ideia de modelagem do mundo ganhou uma tração significativa recentemente, identificada como uma limitação nos sistemas LLM existentes e reconhecida como um elemento vital para alcançar AGI em nível humano e super-humano.

Figuras proeminentes na área, incluindo Yann LeCun, enfatizam que a IA deve desenvolver sua própria representação da realidade. Isso pode ser alcançado processando informações através de seus "sentidos", assim como aprende o comportamento de objetos físicos ao observar vídeos.

No entanto, é importante notar que a modelagem do mundo não é um conceito enigmático que requer mecanismos inexplorados. Dentro de uma estrutura AGI bem-rounded que inclui as características essenciais de uma mente artificial semelhante à humana, a capacidade de modelar o mundo surge naturalmente da interação dinâmica desses elementos.

Apresentamos uma estratégia de modelagem do mundo dentro do Hyperon que é focada em AGI, alinhada com a arquitetura cognitiva PRIMUS, e adaptada para robótica, bem como ambientes que se assemelham ao Minecraft e outros ambientes simulados ou de jogos.

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