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Gostaríamos de convidar pesquisadores e desenvolvedores dedicados à AGI a participar da nossa próxima sessão MeTTa Coders nesta sexta-feira, 23 de janeiro, às 16h30 UTC.

Esta reunião une a comunidade Hyperon para investigar os mais recentes avanços na linguagem MeTTa para computações cognitivas, facilitar a colaboração e promover casos de uso práticos.

Você pode adicionar nossas sessões quinzenais ao seu calendário através de:

Para desenvolver sistemas de AGI em nível humano, precisamos de uma abordagem de modelagem cognitiva que priorize semelhanças funcionais com a cognição humana em vez de meramente estruturais. Nós realizamos isso através de nossas Redes de Atenção Econômica (ECAN), que servem como o subsistema de alocação de atenção e regulação de recursos da arquitetura Hyperon, originalmente implementada e testada dentro da estrutura AGI OpenCog.

Dentro do ECAN, a memória de trabalho—como implementada na arquitetura cognitiva PRIMUS—é armazenada na forma de Átomos que mantêm valores de Importância de Curto Prazo (STI) suficientemente altos. Uma melhoria nova ao ECAN dentro do Hyperon reformula essa alocação de atenção como dinâmica de fluidos incomprimíveis com semântica de controle ótimo. Em vez de tratar a atenção como algo que se difunde aleatoriamente através do gráfico de conhecimento, essa abordagem a modela como um fluido conservado, onde o fluxo é direcionado de forma ótima para regiões relevantes ao objetivo.

No último episódio da série The Ten Reckonings of AGI, nosso CEO, Dr. @bengoertzel, se senta com o tecnólogo Jaron Lanier. Juntos, eles exploram as realidades práticas de construir e governar sistemas avançados e debatem até onde nossa empatia deve se estender à IA e ao futuro AGI.

Como um sistema de AGI de nível humano pode se aprimorar por si mesmo mantendo-se alinhado com os valores humanos e preservando seus objetivos principais?

Criar uma AGI capaz representa tanto uma grande conquista na pesquisa de IA de longo prazo quanto um ponto de partida para o desenvolvimento futuro. Um aspecto fundamental desse desafio é construir um sistema que possa se aprimorar sem comprometer seu propósito ou valores originais.

Embora essa ideia possa parecer inicialmente ambiciosa ou especulativa, é uma necessidade prática. Para ser verdadeiramente valiosa, uma AGI precisará ter a capacidade de atualizar suas habilidades, refinar seus algoritmos e escalar seu processamento cognitivo.

Diferentemente dos sistemas de software tradicionais, que dependem de desenvolvedores externos para atualizações, um sistema de AGI verdadeiro deve executar auto-modificações que protejam suas propriedades pretendidas. Inicialmente, tais modificações devem manter estritamente o alinhamento com os objetivos especificados, com quaisquer desvios ocorrendo apenas após supervisão cuidadosa e avaliação reflexiva.

Isso exige três capacidades interconectadas:

1. Preservação de objetivos: Mecanismos para representar e manter objetivos centrais de forma que permaneçam intactos durante as atualizações do sistema.

2. Segurança composicional: Princípios compartilhados que garantem que os módulos continuem a interagir de forma previsível e confiável à medida que evoluem.

3. Modificação controlada: Um procedimento para autoaperfeiçoamento que inclui validação, testes e medidas de retorno.

Juntar-se à rede descentralizada de AGI @ASI_Alliance oferece a você a oportunidade de "participar na formação da mente da primeira máquina de pensamento superhumano que a humanidade constrói." $FET

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Aproveite modelos pré-configurados como vLLM, Triton e JupyterLab para acelerar seus fluxos de trabalho de IA.

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O que os sistemas biológicos, computacionais e organizacionais humanos têm em comum?

Por que a simplicidade de forma está correlacionada com a adaptabilidade funcional?

O que constitui o sistema mais adaptável possível?

@MiTiBennett explora as respostas a essas perguntas através da perspectiva da sua Teoria da Pilha. Este quadro trata os sistemas como pilhas infinitas de camadas de abstração, onde cada camada representa o comportamento da camada abaixo dela.

Enquanto as LLMs e outras arquiteturas de rede neural contemporâneas geralmente permanecem insuficientes para alcançar a AGI de nível humano devido à falta de abstração interna — o que limita sua capacidade de dar saltos criativos além dos dados de treinamento —, elas demonstram, no entanto, capacidades práticas impressionantes em uma ampla gama de aplicações.

Embora essas capacidades possam ser replicadas por arquiteturas não neurais, há uma forte motivação pragmática para manter o que atualmente funciona e integrá-lo com outros componentes que operam de forma diferente. Esse fato impulsiona para arquiteturas híbridas de AGI, como os sistemas neurais-simbólicos e neurais-simbólicos-evolucionários.

Em termos gerais, as redes neurais atuais se destacam no reconhecimento de padrões, no manejo da ambiguidade e no aprendizado a partir de exemplos. Por outro lado, os sistemas simbólicos atualmente se destacam no raciocínio explícito, na manipulação estruturada e na transparência explicativa. Executar esses sistemas isoladamente significa transferir dados constantemente de um para outro, perdendo o contexto na tradução e perdendo oportunidades de melhoria mútua.

O Hyperon elimina essas barreiras ao estabelecer os componentes neurais e simbólicos como cidadãos de primeira classe no mesmo espaço computacional. Recursos, regras, provas, opções e ativações tornam-se todos Átomos na memória compartilhada, operando sob um modelo de agendamento unificado.

Isso significa que o raciocínio pode direcionar diretamente onde as redes neurais concentram sua atenção, enquanto as redes neurais podem propor hipóteses estruturadas de volta ao sistema de raciocínio — tudo sem fronteiras de serialização ou gargalos de sincronização.

Junte-se a nós na terça-feira, 6 de janeiro de 2026, às 16:30 UTC para uma sessão envolvente do grupo de trabalho BGI Nexus, onde iremos explorar:

Quais temas fundamentais são essenciais para definir e promover a AGI Benéfica?

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A Inteligência Geral Artificial Resultará na Extinção Humana ou em uma Prosperidade Sem Precedentes?

Esta intrigante questão é examinada em uma discussão de 2 horas com o Dr. @bengoertzel e o Dr. Roman Yampolskiy @romanyam.

Sintonize aqui: https://www.youtube.com/watch?v=NNsJMneeK80
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O @MindChildren_AI de Seattle está atualmente trabalhando no Codey, um robô humanóide projetado para ambientes educacionais e de cuidado. Esta solução inovadora enfatiza a importância da proteção da privacidade, do bem-estar emocional e da acessibilidade em sua implementação.

"Codey utiliza elementos avançados de IA do ecossistema SingularityNET para aprimorar suas capacidades de raciocínio e tomada de decisão."

Descubra mais:

A ideia de modelagem do mundo ganhou uma tração significativa recentemente, identificada como uma limitação nos sistemas LLM existentes e reconhecida como um elemento vital para alcançar AGI em nível humano e super-humano.

Figuras proeminentes na área, incluindo Yann LeCun, enfatizam que a IA deve desenvolver sua própria representação da realidade. Isso pode ser alcançado processando informações através de seus "sentidos", assim como aprende o comportamento de objetos físicos ao observar vídeos.

No entanto, é importante notar que a modelagem do mundo não é um conceito enigmático que requer mecanismos inexplorados. Dentro de uma estrutura AGI bem-rounded que inclui as características essenciais de uma mente artificial semelhante à humana, a capacidade de modelar o mundo surge naturalmente da interação dinâmica desses elementos.

Apresentamos uma estratégia de modelagem do mundo dentro do Hyperon que é focada em AGI, alinhada com a arquitetura cognitiva PRIMUS, e adaptada para robótica, bem como ambientes que se assemelham ao Minecraft e outros ambientes simulados ou de jogos.

Leia aqui:

Nosso Diretor Executivo, Dr. @bengoertzel, participou do podcast AI Inside, onde ele se aprofundou em tópicos como pesquisa de AGI, tendências de investimento predominantes em IA, a progressão do desenvolvimento descentralizado de AGI e a importância da adaptabilidade, juntamente com habilidades essenciais para carreiras de sucesso em uma economia orientada por tecnologia influenciada por IA.

Acompanhe a discussão aqui: https://www.youtube.com/watch?v=rkjIMTj8s3g

Nosso Diretor Executivo, Dr. @bengoertzel, apareceu no podcast AI Inside para mergulhar em tópicos como pesquisa de AGI, prioridades prevalecentes em investimentos em IA, a importância do desenvolvimento aberto e descentralizado de AGI, e a significância da adaptabilidade junto com habilidades fundamentais para prosperar em uma economia moldada pela IA.

Assista ao episódio aqui: https://www.youtube.com/watch?v=rkjIMTj8s3g

Os governos e organizações globais estão progressivamente reconhecendo o vasto potencial que reside na convergência da inteligência artificial e da tecnologia blockchain.

Muitas dessas entidades estão atualmente nas fases iniciais de exploração, investigando as possibilidades apresentadas pela IA descentralizada e desenvolvendo a expertise necessária para avaliar seu impacto na governança pública, nas estruturas financeiras e nas empresas privadas.

Em um esforço para promover a formulação de políticas informadas e acelerar a integração da IA descentralizada, nossa COO, @JanetAdamsAI, participou da conferência FoMGL realizada em Washington, DC. Este evento reuniu formuladores de políticas governamentais, líderes da indústria de blockchain e especialistas financeiros de todo o mundo.

Na conferência, Janet foi uma painelista ao lado de especialistas notáveis, incluindo Josh Lawler, parceiro da Zuber Lawler; Sandy Carter, Diretora Comercial da Unstoppable Domains; Nicholas Zaldastani, co-fundador da CESS Network; e Joshua Kriger, co-fundador da Edge Of Company.

Assista aqui: