最近都在谈AI与Crypto的结合,这股风吹得比当年的DeFi Summer还要猛烈。作为一个在基础设施层摸爬滚打多年的研究者,我通过代码和架构图看到的现状却是极其分裂的:一边是不仅没有落地反而满天乱飞的PPT,另一边是真正试图解决算力和数据验证瓶颈的硬核尝试。这几天我花了大量时间泡在Vanar的测试网和文档里,甚至把他们的Creatorpad翻了个底朝天,试图搞清楚一个核心命题:在一个已经被EVM链塞满的世界里,Vanar所谓的“AI-ready”究竟是营销辞令,还是真的在底层架构上动了刀子。

要把这件事说清楚,我们得先把那个被滥用的“AI-ready”概念拆解开来。现在市面上是个项目就敢说自己拥抱AI,仿佛接个ChatGPT的API就能算Web3与AI的融合,这简直是对技术逻辑的侮辱。真正的AI就绪,对于Layer 1区块链来说,意味着必须解决三个层面的死结:极高频的微交易处理能力、链上数据的可验证性以及能够承载复杂推理模型的计算环境。

我在测试Vanar的时候,最大的感受是它在试图做减法。现在的公链赛道太拥挤了,Solana在拼TPS,Near在搞分片,而Vanar给我的感觉是它非常清楚自己的生态定位——它不想做一个大而全的通用计算平台,而是想做一个针对娱乐和AI数据流的专用高速通道。这一点从他们与Google Cloud的深度绑定就能看出来,这不仅仅是挂个Logo那么简单。我看过很多项目吹嘘合作伙伴,但实际上并没有技术层面的整合,而Vanar把验证节点跑在Google Cloud的基础设施上,这意味着它从一开始就在向Web2的巨头展示一种姿态:我们不是来颠覆你们的云服务的,而是来做云服务上那层不可篡改的结算层的。

这种策略其实非常聪明,但也充满了风险。我在对比Vanar和其他竞品时发现了一个有趣的现象。拿Render Network来说,RNDR专注于GPU算力的去中心化租赁,它是纯粹的资源层;而Fetch.ai专注于智能代理的交互,是应用层。Vanar卡在了一个很微妙的位置,它更像是一个为了承载这些高吞吐应用而定制的底层公路。我在Vanar链上进行交互测试时,特意观察了Gas费用的波动情况。众所周知,AI模型训练或推理上链,哪怕只是把哈希值上链,那个频次也是DeFi应用无法比拟的。如果Gas机制没有针对性优化,跑两天模型就能把项目方跑破产。Vanar在这方面做得相当激进,极低的交互成本显然是是为了给高频AI数据留后门。

说到体验,不得不提那个Creatorpad。很多基础设施项目最大的问题是“裸奔”,只有链没有入口,但Vanar明显想用工具栈来填补这个空白。我试着用了一下他们的工具,整个流程虽然流畅,但也暴露了一些早期生态的通病。UI设计得很炫酷,很有Web3那种未来感,但在某些交互逻辑上还是略显生涩。比如资产跨链的确认时间,偶尔会出现前端显示延迟的情况,虽然链上其实已经确认了。这让我想起当年Polygon刚出来的时候,也是一边修桥一边铺路。这种“半成品感”在某种程度上反而让我觉得真实,如果一个刚上线的项目体验丝滑得像支付宝,那我反倒要怀疑是不是中心化数据库在骗我了。

在竞品对比环节,如果不提PolygonBNB Chain是不客观的。这两者都有强大的企业级资源。Polygon在ZK技术上的投入巨大,旨在解决扩容问题,这本质上也是在为AI的大规模应用铺路。相比之下,Vanar没有在ZK这种硬核密码学上死磕,而是选择了一条更偏向“应用侧优化”的路。它支持Solidity,完全兼容EVM,这意味着开发者不需要去学Rust或者Move就能把以太坊上的AI DApp迁移过来。这种“拿来主义”在技术纯粹主义者眼里可能不够性感,但在商业逻辑上是绝对成立的。我看过太多所谓高性能的新公链,因为语言门槛太高,最后变成了鬼城。Vanar直接复用现有的开发者生态,然后用Google Cloud的稳定性做背书,这套组合拳打得很务实。

不过,我们也得聊聊这里的隐患。过度依赖Web2巨头的设施,是否会牺牲一定程度的去中心化?这是我在研究Vanar架构时一直在思考的问题。虽然链本身的共识机制是去中心化的,但如果核心验证节点过于集中在某些云服务商手里,那抗审查能力就是一个值得探讨的话题。当然,对于像游戏、娱乐和AI推理数据上链这类场景,或许纯粹的去中心化并不是第一优先级,性能和稳定性才是。这就是Vanar在做的取舍,也是我看懂它技术哲学的地方。

我在深入查阅资料时,发现他们对于“Vanar Vanguard”这个概念的推广力度很大。这不仅是一个验证者计划,更像是一个生态护城河的构建过程。很多L1死就死在只有矿工没有应用,或者只有应用没有资产沉淀。Vanar显然想通过引入强有力的合作伙伴来解决冷启动问题。但这同时也带来了一个挑战:如何让社区开发者买单?大厂的合作固然好听,但区块链的生命力终究在于那些在地下室写代码的极客。目前我在Github和开发者社区看到的热度虽然在上升,但还没有达到像当年Solana黑客松那种狂热的程度。这或许是项目方接下来需要发力的地方。

还有一个技术细节值得玩味,就是Vanar对NFT和元宇宙资产的处理方式。虽然现在元宇宙的概念有点退潮,但Vanar的前身(Terra Virtua)在这方面有着深厚的积累。在AI生成内容(AIGC)大爆发的今天,如何确权是一个巨大的痛点。Midjourney生成的图,Sora生成的视频,归属权到底属于谁?Vanar似乎想利用其在NFT领域的底子,结合AI技术,做成一个AIGC资产的确权和流转平台。如果这点能跑通,那它的估值逻辑就完全不一样了。它就不再仅仅是一个L1,而是一个AI时代的版权局。

这就引出了我对整个行业的反思。现在的L1都在寻找新的叙事,以前是DeFi,后来是NFT,现在是AI。但大多数项目只是换了个皮。我仔细审计了Vanar的部分合约接口,发现他们在元数据标准上做了一些很有意思的扩展,似乎是为了适应更复杂的数据结构。这说明团队是在认真思考AI数据上链这件事的,而不是仅仅发个推特喊个口号。这种底层的微创新,往往比高举高打的白皮书更能决定项目的生死。

当然,没有任何项目是完美的。在使用Vanar的过程中,我也遇到了一些让人抓狂的小bug。比如浏览器的索引速度有时候跟不上出块速度,导致我查交易得刷新好几次。这种基础设施的细节打磨,往往需要时间的沉淀。而且,作为一个后来者,Vanar面临的流动性虹吸压力是巨大的。现在资金都集中在头部L1和几个热门L2上,Vanar想要突围,除了技术过硬,还需要极其强悍的运营手段。

我也在思考,Vanar所强调的环保和碳中和特性,在牛市里到底是不是一个伪命题。虽然ESG(环境、社会和治理)是传统金融机构进场的门票,但在币圈这个赤裸裸的名利场,大家真的关心碳排放吗?或许在短期内这只是一个加分项,但从长远来看,如果监管的大棒落下,那些高能耗的PoW链可能会面临合规风险,而Vanar这种主打绿色能源和高效共识的链,可能会成为合规资金的避风港。这是一个长线逻辑,赌的是Crypto终将走向主流化。

回过头来看,Vanar试图构建的不仅是一条链,而是一个“品牌”。在这一点上,它和Near有点像,都试图弱化区块链本身的极客属性,让Web2的用户能无感进入。但Near的抽象账户做得更早,Vanar能追赶上吗?我觉得机会在于垂类市场的爆发。如果Vanar能抓住一两个爆款AI游戏或者AIGC应用,它完全有机会弯道超车。

再说说代币经济学的问题。虽然我不做价格预测,但从机制设计的角度看,代币的效用必须与网络的使用率强绑定。Vanar将代币作为Gas和治理工具是标准操作,但我更期待看到它在AI算力市场或者数据市场中的应用。如果未来开发者可以用代币购买经过验证的AI数据集,或者支付模型的推理费用,那这个飞轮效应就转起来了。目前这部分功能还在画饼阶段,我们需要盯着项目方的Git commit,看他们是不是真的在写这部分代码。

在测试网体验的那几天,我还发现了一个有趣的细节,就是他们的社区氛围。不像某些项目群里全是“When Binance”的叫嚣,Vanar的Discord里确实有一些关于节点搭建和API接口的讨论。这让我感到一丝欣慰。在这个浮躁的市场里,还有人在讨论技术本身,这本身就是一种价值支撑。

写到这里,我也得吐槽一下。有些文档的更新速度真的有点慢,我在对照文档操作时发现参数名都改了,文档还没改。这种脱节虽然在开发过程中很常见,但对于新手开发者来说是非常劝退的。希望项目方能明白,开发者体验(DX)也是产品的一部分,甚至是最重要的一部分。没有开发者就没有应用,没有应用就没有用户,这是一条铁律。

总结下来,我对Vanar的看法是谨慎乐观。它不是那种一眼看上去就惊艳到要改变世界的技术怪兽,但它是一个逻辑自洽、执行力强且定位精准的实用主义者。在AI和Web3这两个巨大的板块碰撞时,我们需要的可能不是另一个以太坊杀手,而是一个能把两边的螺丝拧紧的适配器。Vanar正在尝试做这个适配器。它的Google Cloud背景让它在企业端有天然优势,而EVM兼容性保证了它不会在生态上掉队。剩下的,就看它能不能在即将到来的应用爆发期里,接住那一波泼天的流量了。

对于我们这些观察者来说,现在下定论还为时过早。但我会持续盯着它的链上数据,特别是合约部署量的变化。因为在Crypto的世界里,价格会撒谎,市值会撒谎,但链上的每一笔交互,都是真金白银的投票。Vanar现在手里的牌不错,牌面整齐,逻辑清晰,但能不能打好,还得看接下来的几个季度里,那些承诺的功能能不能像代码一样一行行跑通,而不是停留在Medium的文章里。

毕竟,在这个行业里,活下来的往往不是最快的,而是最稳的。Vanar看起来想做那个稳的人,至于能不能做成,时间会给出答案,或者是下一波熊市会给出答案。我们拭目以待,看着它如何在这个充满噪音的市场里,证明自己不仅仅是一个蹭热点的过客,而是真正为AI时代准备好的基础设施。

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