Emiley jhon

A Gata está trabalhando com o Walrus para construir um sistema de execução aberto para IA. Essa parceria foca em reduzir os custos de dados e tornar a IA descentralizada possível em grande escala. A Gata desenvolve ferramentas para treinamento de IA, inferência e criação de dados. O Walrus agora é a camada de dados central que apoia esse trabalho dentro do ecossistema Sui.

O Walrus irá apoiar o produto principal da Gata chamado DataAgent. O DataAgent é uma fábrica descentralizada de dados impulsionada por inferência de IA. Permite que qualquer pessoa participe usando apenas um navegador. Os usuários podem compartilhar poder computacional ocioso e ajudar a gerar dados sintéticos necessários para treinar modelos de IA. Isso torna o desenvolvimento de IA acessível a mais pessoas, em vez de apenas grandes empresas.

O Walrus foi oficialmente lançado com o Quilt, um novo recurso projetado para mudar a forma como arquivos pequenos são armazenados em grande escala. Desde que a rede principal do Walrus foi lançada, a comunidade cresceu rapidamente. Desenvolvedores estão usando o Walrus de maneiras criativas e a adoção continua aumentando. Hoje, o Walrus já suporta centenas de projetos e armazena uma grande quantidade de dados para construtores em todo o Web3.

O Walrus foi criado como uma camada de dados global para construtores onchain. Muitos projetos migraram para o Walrus porque opções de armazenamento anteriores eram lentas, caras ou difíceis de verificar. Equipes trabalhando em mídia digital, ferramentas de IA, plataformas de notícias e bibliotecas de design escolheram o Walrus porque é rápido, flexível e fácil de confiar.

FLock io está trabalhando com o Walrus para criar uma maneira mais segura e privada de treinar modelos de IA. Essa parceria foca em dar às pessoas controle sobre seus dados, ao mesmo tempo em que permite o desenvolvimento aberto e compartilhado de IA. O Walrus agora é a principal camada de dados para o FLock io dentro do ecossistema Sui. Juntos, eles buscam apoiar a IA orientada pela comunidade de forma segura e simples.

FLock io é conhecido como uma plataforma de treinamento de IA descentralizada. Permite que as pessoas treinem e possuam modelos de IA sem ter que abrir mão de seus dados privados. Em vez de coletar todos os dados em um único local, utiliza um método de treinamento compartilhado em que os usuários mantêm os dados consigo. O Walrus se encaixa perfeitamente nessa ideia, oferecendo armazenamento de dados descentralizado com forte suporte à privacidade.

O operador baleia foi adicionado ao Python em outubro de 2019. Ele permite que os desenvolvedores atribuam um valor e o usem na mesma linha. Muitas pessoas reagiram fortemente contra ele. Alguns disseram que era confuso ou difícil de ler. Outros se recusaram a usá-lo em absoluto. Com o tempo, esse medo cresceu e até ferramentas modernas começaram a evitá-lo. Mas o problema não é a baleia. O problema é o uso inadequado.

Este artigo explica por que a baleia-armada pode ser extremamente útil e amigável quando usada da maneira correta. Também compartilha regras simples para manter seu código fácil de ler, tanto para você quanto para outras pessoas no futuro.

O Walrus deu um novo passo para tornar os dados onchain mais fáceis de ver, entender e confiar. Por meio de uma nova parceria com Space and Time, o Walrus agora oferece uma ferramenta de navegador que ajuda desenvolvedores e operadores de nós a verem o que está acontecendo na rede em tempo real. Este navegador funciona como uma central de controle simples, onde os usuários podem verificar a saúde e o desempenho da rede Walrus.

O navegador do Walrus foi criado para pessoas que estão criando aplicativos ou executando nós. Ele exibe informações claras sobre como os dados são armazenados e utilizados. Os usuários podem examinar um único blob e ver quando ele foi carregado, lido, escrito ou verificado quanto à disponibilidade. Isso torna mais fácil entender como os dados se movem pela rede e quão confiáveis eles são.