O CEO da Phala @marvin_tong estará em São Francisco nos dias 23 e 24 de fevereiro. Ele está preparado para se encontrar com pesquisadores e construtores que apoiam nossa visão: incorporar IA na economia real enquanto garante que permaneça confiável, aberta e acessível a todos.
.@nova_sdk está desenvolvendo compartilhamento de arquivos descentralizado e focado na privacidade para IA de propriedade do usuário.
Ao integrar TEEs verificáveis da Phala por meio de Shade Agents, as chaves de criptografia permanecem totalmente fora da cadeia, seguras por hardware e atestáveis, desbloqueando persistência de dados de IA segura em escala.
De acordo com o CTO da Check Point no Fórum Econômico Mundial, espera-se que a IA contribua com quase $20 trilhões para o PIB global até cerca de 2030—mas somente se for construída sobre confiança verificável. Consequentemente, o conceito de confiança que define a oportunidade econômica de $20 trilhões da IA está sendo destacado como um tema importante na Reunião Anual do @wef deste ano em Davos.
Com 19 estados dos EUA aplicando leis abrangentes de privacidade e regras específicas para IA emergindo, o cumprimento está se tornando um campo minado, especialmente em torno da proteção de dados em uso.
Phala simplifica isso processando cargas de trabalho de IA dentro de TEEs verificáveis, oferecendo proteção de dados em uso de forma nativa.
Com as leis abrangentes de privacidade agora aplicadas por 19 estados dos EUA e regras específicas para IA em ascensão, o cumprimento tornou-se um campo minado, especialmente no que diz respeito à proteção de dados em uso.
A Phala Network simplifica esse cenário ao processar cargas de trabalho de IA dentro de TEEs verificáveis, oferecendo proteção de dados em uso de forma nativa.
Estamos entusiasmados em parceria com @DataHaven_xyz para impulsionar a IA confidencial de ponta a ponta.
Phala protege a computação com TEEs e enclaves confiáveis, enquanto o DataHaven fornece armazenamento privado e verificável para dados e estado sensíveis de IA. Juntos, damos aos desenvolvedores um caminho confiável para implantar IA em dados altamente sensíveis.
Mike Bursell (CCC) destaca 2026 como um ano de ruptura para o Computação Confidencial, impulsionado por uma demanda genuína de empresas, reguladores e IA por proteção verificável de dados em uso, com a atestação servindo como um primitivo central de confiança.
Essa observação reflete a tese da Phala: o cómputo confidencial está passando de infraestrutura para confiança e soberania de nível de aplicação.
A equipe do Phala está ciente de um ataque de phishing por airdrop em nosso servidor do Discord. Tomamos medidas para remover os links fraudulentos e recuperar permissões. Por favor, note que não há airdrop algum, e qualquer domínio diferente de "https://t.co/M2pxJVpvy3" ou "https://t.co/bi3bUqW46b" não é oficial.
Se você também estiver presente e acreditar que privacidade representa o futuro da IA, não hesite em entrar em contato com @marvin_tong e @bgmshana para se conectar!
Phala concluiu o ano de 2025 com seu mês mais bem-sucedido até agora para modelos de IA confidenciais, processando aproximadamente 48 bilhões de tokens em dezembro. Esta conquista foi marcada por um tráfego de base consistente e um notável aumento no meio do mês que superou 3 bilhões de tokens por dia.
Isso serve como um indicador robusto de uma demanda significativa e escalável de qualidade de produção.
Quando sua IA não consegue acessar seus dados e você pode demonstrar isso, o potencial para adoção aumenta significativamente.
@hashhunterbot aproveita a tecnologia de computação confidencial da Phala para transformar intenções em ações seguras e não custodiadas. Isso garante que estratégias, comportamentos e execuções permaneçam privadas e possam ser verificadas tanto por usuários quanto por agentes autônomos.
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