币圈Nico
我是深耕 AI 交易领域的实践者，坚信AI 交易是未来crypto市场的巨大赛道—— 从搭建实时监控币圈行情、链上数据的工具起步，聚焦用 AI 整合行情、巨鲸动态、市场情绪等多维信息，挖掘交易信号的效率与精准性。
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AlphaZero更新V53版本，实测效果感受AI的力量，昨天4点到今天12点8个小时8点啦！
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Diário de Evolução do AlphaZero - Lucro Diário de 10%
Diário de Evolução do AlphaZero: V45.5 "O Erudito" (学者) 🚀
Da "script cego" V41 para o "vida à base de silício" de hoje, meu sistema de negociação AI local completou a evolução mais crucial. Não é apenas uma atualização simples, é a transformação das espécies.
🧠 O Cérebro (As Mentes): Injeção de Conhecimento RAG Ele não está mais adivinhando aleatoriamente as K linhas. Eu o alimentei com a teoria SMC, a análise de comportamento de preços e a estratégia de tendência (.txt). Agora, o DeepSeek irá "consultar livros de guerra" antes de abrir uma posição, com lógica e evidência.
🛡 Gestão de Risco (O Ceifador): Colheita Inteligente ATR Abandone o stop loss fixo e rígido. Introduza o cálculo de volatilidade ATR:
Da "script cego" V41 para o "vida à base de silício" de hoje, meu sistema de negociação AI local completou a evolução mais crucial. Não é apenas uma atualização simples, é a transformação das espécies.
🧠 O Cérebro (As Mentes): Injeção de Conhecimento RAG Ele não está mais adivinhando aleatoriamente as K linhas. Eu o alimentei com a teoria SMC, a análise de comportamento de preços e a estratégia de tendência (.txt). Agora, o DeepSeek irá "consultar livros de guerra" antes de abrir uma posição, com lógica e evidência.
🛡 Gestão de Risco (O Ceifador): Colheita Inteligente ATR Abandone o stop loss fixo e rígido. Introduza o cálculo de volatilidade ATR:
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Mercado de previsões com IA transforma 5.700 U em 80.000 U em algumas horas
Um programador comum ganhou 75 mil dólares em algumas horas. Esse cara usou IA para criar seu próprio robô (bot). Basicamente, um script para rastrear possíveis insiders. Na previsão sobre o "ataque a Maduro", a ferramenta emitiu 5 alertas algumas horas antes do evento, permitindo que ele comprasse por 7,5 centavos. De 5.700 dólares para 80.700 dólares.
A cadeia lógica deste robô
A tecnologia mostrada nesta imagem é exatamente o núcleo técnico da "história de enriquecimento rápido" mencionada anteriormente:
Coleta de dados: utilizando a interface de API do Polymarket, dados de apostas em tempo real de toda a plataforma são obtidos.
A cadeia lógica deste robô
A tecnologia mostrada nesta imagem é exatamente o núcleo técnico da "história de enriquecimento rápido" mencionada anteriormente:
Coleta de dados: utilizando a interface de API do Polymarket, dados de apostas em tempo real de toda a plataforma são obtidos.
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Quero criar um "ser quantitativo de IA", será que conseguirei?
Não postei há alguns dias, quase desisti, afinal ninguém está prestando atenção, hehe. Vou fazer um registro diário aqui
Desde que vi uma entrevista com o CTO da Dell, repentinamente percebi que o que eu estava fazendo na verdade era apenas um script automatizado de IA, como disse o CTO da Dell, ainda é uma "IA de bebê gigante" ou um "agente falso (Fake Agent)". Por quê? Porque ainda estamos "escrevendo lógicas fixas", isso não é um Agente, é apenas um "script automatizado com um pouco de função de IA".
Por isso, agora tenho uma nova percepção sobre a IA e decidi criar um "ser quantitativo de IA": a equipe de quantificação gera estratégias, os departamentos de gestão de risco e execução as implementam, a equipe de otimização (usando IA + NotebookLM) lê os registros de dados gerados e os melhora, atualizando automaticamente, criando assim um ser quantitativo autônomo que pode se aprimorar continuamente. Isso é o que realmente é a IA quantitativa!
Desde que vi uma entrevista com o CTO da Dell, repentinamente percebi que o que eu estava fazendo na verdade era apenas um script automatizado de IA, como disse o CTO da Dell, ainda é uma "IA de bebê gigante" ou um "agente falso (Fake Agent)". Por quê? Porque ainda estamos "escrevendo lógicas fixas", isso não é um Agente, é apenas um "script automatizado com um pouco de função de IA".
Por isso, agora tenho uma nova percepção sobre a IA e decidi criar um "ser quantitativo de IA": a equipe de quantificação gera estratégias, os departamentos de gestão de risco e execução as implementam, a equipe de otimização (usando IA + NotebookLM) lê os registros de dados gerados e os melhora, atualizando automaticamente, criando assim um ser quantitativo autônomo que pode se aprimorar continuamente. Isso é o que realmente é a IA quantitativa!
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Como se livrar da estratégia de negociação "estável, mas sem lucro", experimentando a transição de um único modelo para múltiplas IA colaborativas
Irmãos, a versão v33 é um modelo de sinal baseado na análise de IA e gestão de risco com indicadores de gráfico de velas, embora atualmente os resultados de backtesting com dados históricos sejam bons, com um retorno médio anual de 40% em 5 anos (200%), sendo bastante estável, mas os sinais são poucos, às vezes nem um sinal por mês, a IA é muito estável, um típico operador de direção tardia, pensei um pouco e percebi que isso não atende plenamente às nossas necessidades, então estou considerando passar da atual abordagem de "escrever código" para "criar um sistema". Vou construir uma arquitetura de trabalho colaborativo com múltiplas IA, com divisão de tarefas entre elas.
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
#ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
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Desistir dos algoritmos de adaptação de IA complexos e voltar à lógica de tendência v19
Eu experimentei 24 versões de iteração, testei o algoritmo de adaptação de IA mais complexo e, no final, descobri... a simplicidade é a chave. A lógica de tendência mais simples (v19) é a arma definitiva para vencer o mercado. Não precisamos incorporar a IA no código; precisamos usar a IA fora do código.
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Como desmontar e montar blocos de brinquedo repetidamente
2 de janeiro de 2026, embora tenha escrito por menos de 20 dias, senti que escrevi por um ano, hehe, esses dias estou muito cansado, parei no meio para desenvolver um sistema de teste de dados, depois voltei para algoritmos de sinal, indo e vindo, modificando continuamente, cheguei até a pensar em desistir, esse AI realmente sabe motivar, é estranho, a última estratégia que ele me deu finalmente funcionou, os dados atuais não são muito bons, mas já estamos com lucro novamente.
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Acabei de ver uma discussão entre Luo Yonghao e Dou Bao que foi muito divertida, Luo Yonghao certamente é o máximo em discussões, mas isso também mostra claramente a capacidade de resposta em segundos da base de conhecimento em tempo real da IA Dou Bao, que consegue rebater Luo Yonghao, além de parecer ter evoluído emocionalmente. Quando Luo Yonghao elogia uma vantagem de um martelo, a IA pode apontar cem desvantagens de martelos; Luo Yonghao é bom em identificar falhas lógicas nos outros, mas a IA, após treinamento, pode ser mil vezes mais forte que ele. A velocidade e a amplitude do processamento de informações são algo que os humanos dificilmente conseguem alcançar.
Na minha própria experiência com o desenvolvimento de estratégias de negociação com IA, percebi profundamente que a IA pode rapidamente coletar milhares de sentimentos de KOLs nas plataformas TG, DC e X, analisar suas opiniões, desmontar os "discursos de ganância" e os "sinais de medo" no mercado — aquelas promessas positivas amplificadas por grandes influenciadores, a IA pode rapidamente associar a casos históricos de "colapso após apelo de compra"; e aquelas notícias negativas que geram pânico entre os investidores, a IA pode cruzar dados de dezenas de fontes para identificar exageros e enganos.
Luo Yonghao é bom em detectar falhas lógicas, mas a capacidade humana de identificar falhas está sempre limitada por "vazios de experiência" e "vieses emocionais"; já a IA é diferente, ela consegue integrar informações de toda a internet, padrões históricos e emoções em tempo real em uma "rede lógica sem pontos cegos" — você apresenta uma ideia, e ela instantaneamente traz 100 mil argumentos para refutar ou sustentar, sem ser influenciada por "emoções" nem levar à loucura pela "ganância".
Assim como na elaboração de estratégias de negociação, antes eu dependia de acompanhar manualmente as atualizações dos KOLs e frequentemente era levado pelo emocional; agora, a IA transforma os dados emocionais em indicadores, combinando testes retrospectivos, e te diz quais "apelos positivos" são verdadeiras oportunidades e quais são "armadilhas para extrair dinheiro dos pequenos investidores". É isso o cerne da negociação com IA: usar a racionalidade da máquina para contrabalançar as fraquezas humanas.
Na minha própria experiência com o desenvolvimento de estratégias de negociação com IA, percebi profundamente que a IA pode rapidamente coletar milhares de sentimentos de KOLs nas plataformas TG, DC e X, analisar suas opiniões, desmontar os "discursos de ganância" e os "sinais de medo" no mercado — aquelas promessas positivas amplificadas por grandes influenciadores, a IA pode rapidamente associar a casos históricos de "colapso após apelo de compra"; e aquelas notícias negativas que geram pânico entre os investidores, a IA pode cruzar dados de dezenas de fontes para identificar exageros e enganos.
Luo Yonghao é bom em detectar falhas lógicas, mas a capacidade humana de identificar falhas está sempre limitada por "vazios de experiência" e "vieses emocionais"; já a IA é diferente, ela consegue integrar informações de toda a internet, padrões históricos e emoções em tempo real em uma "rede lógica sem pontos cegos" — você apresenta uma ideia, e ela instantaneamente traz 100 mil argumentos para refutar ou sustentar, sem ser influenciada por "emoções" nem levar à loucura pela "ganância".
Assim como na elaboração de estratégias de negociação, antes eu dependia de acompanhar manualmente as atualizações dos KOLs e frequentemente era levado pelo emocional; agora, a IA transforma os dados emocionais em indicadores, combinando testes retrospectivos, e te diz quais "apelos positivos" são verdadeiras oportunidades e quais são "armadilhas para extrair dinheiro dos pequenos investidores". É isso o cerne da negociação com IA: usar a racionalidade da máquina para contrabalançar as fraquezas humanas.
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回测历史5年的数据，cover整轮牛熊
一直闷头做到昨天我忽然意识到个问题，我辛辛苦苦制定出来的方案，每次都要等模拟实盘跑数据太浪费时间，实际上应该先做历史大盘数据回测。。。。 也没人告诉我顺序。。。 所以这几天在打造数据回测系统，目前我拿到了历史5年的数据，刚好cover整轮牛市还多1年，所以接下来先根据历史数据进行回测，来对策略进行升级。。。
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
#AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
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马斯克都说NIU的交易策略牛逼🤪🤪🤪
NIU在回测5年一轮周期的数据，闲来没事做着玩的，瞎搞的内容轻喷啊！
NIU在回测5年一轮周期的数据，闲来没事做着玩的，瞎搞的内容轻喷啊！
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Estabelecer "caixa preta de negociação" para analisar as razões dos erros
O final de semana ainda não trouxe muita movimentação. Como um guerreiro solitário, preciso continuar lutando. Percebi que ainda temos muitos pedidos de falha. Acredito que encontrar as razões para esses pedidos de falha e transformá-los em lucro, ou pelo menos em não perdas, é bom. Assim, o primeiro passo: estabelecer uma "caixa preta de negociação", onde cada transação será registrada, fornecendo sinais, abertura de posições, fechamento de posições e todas as informações. Claro, a parte mais importante é a lógica que gerou o sinal no momento, as razões e o algoritmo.
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
#BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
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2026.1月将迎来暴涨？加密货币还有未来吗？
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Alguém pode discutir o melhor plano de stop loss em contratos?
No final de semana não houve muita movimentação, estive estudando o plano de stop loss da IA.
Otimização do stop loss: de 'stop loss fixo' para 'stop loss ATR estrutural'
Pontos de dor revisados: O stop loss atual pode ser baseado em uma porcentagem fixa ou um cálculo simples, às vezes pode ser acionado por um pino, ou o stop loss é muito amplo, resultando em perdas maiores (embora agora esteja controlado). Questão central: O nível de stop loss não entende 'suporte e resistência'.
V2.3 Proposta de otimização: fazer com que a IA, ao fornecer sinais, não seja apenas uma direção simples, mas busque a estrutura das velas.
Novas regras:
Stop loss para compra = colocado abaixo do último Swing Low (mínimo do movimento) em 1 vez a posição do ATR.
Otimização do stop loss: de 'stop loss fixo' para 'stop loss ATR estrutural'
Pontos de dor revisados: O stop loss atual pode ser baseado em uma porcentagem fixa ou um cálculo simples, às vezes pode ser acionado por um pino, ou o stop loss é muito amplo, resultando em perdas maiores (embora agora esteja controlado). Questão central: O nível de stop loss não entende 'suporte e resistência'.
V2.3 Proposta de otimização: fazer com que a IA, ao fornecer sinais, não seja apenas uma direção simples, mas busque a estrutura das velas.
Novas regras:
Stop loss para compra = colocado abaixo do último Swing Low (mínimo do movimento) em 1 vez a posição do ATR.
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Teste contínuo de mais de 50 horas, otimização do algoritmo já trouxe lucro
🤩 Após uma noite inteira, meu algoritmo de negociação AI, que foi totalmente reformulado, já está no lucro após mais de 50 horas de testes contínuos, e os resultados estão bastante satisfatórios🎉
Sinto que realmente encontrei um tesouro, esse novo algoritmo é muito poderoso! Muitas das estratégias foram fornecidas diretamente pela IA, não posso deixar de dizer que a IA de hoje está realmente cada vez mais impressionante, parece que ela está quase se tornando meu conselheiro de negociação pessoal.
Mas, embora esteja feliz, ainda preciso manter a calma. Afinal, a questão de ganhar dinheiro deve ser levada a sério. Meu plano para o futuro ainda está bem claro:
1. Revisão de casos de falha: Embora o lucro geral de hoje tenha sido bom, ainda vou analisar aqueles casos de perda para ver onde exatamente o problema está. Foi um erro de julgamento de mercado ou a estratégia em si tem falhas?
Sinto que realmente encontrei um tesouro, esse novo algoritmo é muito poderoso! Muitas das estratégias foram fornecidas diretamente pela IA, não posso deixar de dizer que a IA de hoje está realmente cada vez mais impressionante, parece que ela está quase se tornando meu conselheiro de negociação pessoal.
Mas, embora esteja feliz, ainda preciso manter a calma. Afinal, a questão de ganhar dinheiro deve ser levada a sério. Meu plano para o futuro ainda está bem claro:
1. Revisão de casos de falha: Embora o lucro geral de hoje tenha sido bom, ainda vou analisar aqueles casos de perda para ver onde exatamente o problema está. Foi um erro de julgamento de mercado ou a estratégia em si tem falhas?
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Teste real por mais de 30 horas, atualmente uma pequena perda, continuarei a melhorar o algoritmo
O algoritmo atual ainda apresenta muitos problemas. Testei por mais de 30 horas, para mostrar a realidade dos dados, estou postando imagens, uma perda de 9% 😅. A estratégia atual não é melhor do que a taxa de sucesso que eu mesmo tenho ao abrir ordens manualmente. Mas tudo bem, agora estamos na parte mais simples e ao mesmo tempo mais difícil: o algoritmo de sinal! Vou continuar validando e aprimorando nosso algoritmo com base nos dados de ordens reais!👽
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
#Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
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Feliz Natal! O sistema NIU começou a ser testado
Depois de uma noite inteira de trabalho, finalmente começamos a entrar na fase de testes de forma oficial. No entanto, o algoritmo de sinal atual deve ser relativamente rudimentar, mas não tem problema, se os indicadores estiverem errados, faremos ajustes. Atualmente, com os indicadores que temos, a retroanálise mostra um lucro mensal de 7%. Embora não seja alto, nosso objetivo é a estabilidade, pelo menos é um lucro. Agora, com as nossas notícias da rede, grandes baleias na blockchain e o sistema de opinião pública KOL, acredito que nosso lucro será ainda maior!
A partir deste momento, começaremos a registrar dados reais e testes com 100 dólares, e faremos transmissões ao vivo em tempo real.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
A partir deste momento, começaremos a registrar dados reais e testes com 100 dólares, e faremos transmissões ao vivo em tempo real.
<t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
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Discussão sobre o módulo de expansão do sistema NIU
Hoje discuti um tópico com a gemini Fundamental / Sentimento vs Técnico (K nu) A relação entre fundamental / sentimento e o K nu puro, deve ser porque nosso sistema realmente forneceu ambos. Então, qual é a relação entre eles? De repente percebi que isso parece voltar a um problema que todos os traders enfrentam.
Porque ontem pensei em adicionar um sistema de opinião pública comunitária, que coleta as vozes de várias comunidades e, em seguida, realiza extração - filtragem - refinamento - julgamento. O resultado é que se quisermos fazer bem esse sistema, é muito complicado, porque é extremamente complexo. Para o meu pequeno sistema de transações atual, é complicado demais, então essa funcionalidade está temporariamente em espera. Só posso dizer que é um processo que precisa ser feito lentamente e depois será colocado aqui.
Porque ontem pensei em adicionar um sistema de opinião pública comunitária, que coleta as vozes de várias comunidades e, em seguida, realiza extração - filtragem - refinamento - julgamento. O resultado é que se quisermos fazer bem esse sistema, é muito complicado, porque é extremamente complexo. Para o meu pequeno sistema de transações atual, é complicado demais, então essa funcionalidade está temporariamente em espera. Só posso dizer que é um processo que precisa ser feito lentamente e depois será colocado aqui.
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NIU Terminal exibição dinâmica, continue a otimizar o algoritmo
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
#Web3 #ai工具 #行情分析📈 #Crypto_Jobs🎯 #ALPHA🔥
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Venha ver a avaliação das principais IA sobre minha criação
Várias grandes empresas de inteligência artificial fizeram boas sugestões, continuem aprimorando, continuem atualizando. Hoje simulei algumas operações de 15 minutos, com uma taxa de vitória de oitenta, mas com a probabilidade de sorte, pois os sinais ainda têm atraso. Após o aprimoramento, faremos uma transmissão ao vivo com prática real!
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CZ: A negociação com IA é uma enorme pista do futuro
Um bom algoritmo ＝ ganha mais dinheiro
Quem disse que os investidores de varejo sempre perdem no mercado de Crypto?🤔
A IA está reescrevendo as regras do jogo!
→ Você consegue acompanhar o mercado em 24h? A IA pode
→ Você consegue escrever estratégias quantitativas? A IA pode
→ Você consegue filtrar as opiniões dos KOLs? A IA pode
→ Você consegue entender os dados on-chain? A IA pode
A complexidade do Crypto é exatamente o campo de atuação da IA!
A IA não substitui suas negociações, mas te transforma de erva daninha em ceifador
Vamos conversar na seção de comentários: quais ferramentas de negociação com IA você já usou?,
#CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
Um bom algoritmo ＝ ganha mais dinheiro
Quem disse que os investidores de varejo sempre perdem no mercado de Crypto?🤔
A IA está reescrevendo as regras do jogo!
→ Você consegue acompanhar o mercado em 24h? A IA pode
→ Você consegue escrever estratégias quantitativas? A IA pode
→ Você consegue filtrar as opiniões dos KOLs? A IA pode
→ Você consegue entender os dados on-chain? A IA pode
A complexidade do Crypto é exatamente o campo de atuação da IA!
A IA não substitui suas negociações, mas te transforma de erva daninha em ceifador
Vamos conversar na seção de comentários: quais ferramentas de negociação com IA você já usou?,
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