Rashid_BNB
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Great tips! Focusing on niche quality content and trending projects really seems key to growing and earning on Binance Square
Bit_Rase
·
--
Como Crescer como um Criador de Alta Qualidade no Binance Square
O Binance Square está mais uma vez recompensando criadores de alta qualidade com 200 BNB (cerca de $172,000), abrindo uma grande oportunidade.
Postagem no Binance Square 👉 200 BNB em Recompensas
Neste guia, vou compartilhar dicas práticas para ajudá-lo a se tornar um criador de qualidade no Binance Square e aumentar suas chances de ganhar 1 BNB em dicas da plataforma.
Vamos mergulhar.
Muitas pessoas querem ser criadores de conteúdo, mas um desafio comum muitas vezes os impede:
“Por que meu conteúdo não está sendo notado?”
Ou, se você está apenas começando: “Como eu começo no Binance Square?”
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Great information @Binance creator
Bit_Rase
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We are so back $BTC 🔥
$BIRB just surged sharply, shooting from $0.07 up to $0.35—a gain of over +160% in no time. 🚀
Such a rapid move signals strong liquidity inflows and aggressive buying, rather than slow, steady accumulation.
Currently, the price is stabilizing around $0.28–$0.29, likely the first consolidation zone after the breakout. If this level holds, the structure favors another push toward the highs. A deeper pullback could test support around $0.22–$0.24.
Parabolic moves bring volatility, but early strength like this definitely puts $BIRB on the radar. 👀
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Currently, the price is stabilizing around $0.28–$0.29, likely the first consolidation zone after the breakout. If this level holds, the structure favors another push toward the highs. A deeper pullback could test support around $0.22–$0.24.
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INSIGHT: O FOMO em torno do ouro e da prata não é surpreendente. Com efeitos de atraso no tempo em jogo, a era do ouro digital do Bitcoin virá, diz Yi He da Binance
$DUSK sozinho para adicionar mais de $300 milhões através da bolsa de valores NPEX.
Mais de 140 trilhões a caminho.
trade.dusk.network
Mais de 140 trilhões a caminho.
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VANRY isn’t just a token the lifeblood of the entire Vanar Chain ecosystem
Gaming | NFTs | Metaverse
Real utility in every activity
foundation strong and lasting blockchain.
Gaming | NFTs | Metaverse
Real utility in every activity
foundation strong and lasting blockchain.
#vanar $VANRY
No coração de todos os produtos e serviços da Vanar Chain está o token $VANRY . É uma moeda digital que atua como o combustível para todo o ecossistema. Por exemplo, se você quiser comprar um item dentro do jogo na plataforma de jogos da Vanar, criar ou negociar NFTs, ou realizar qualquer atividade no metaverso, você precisa de VANRY. Em outras palavras, o uso do token VANRY é garantido em cada atividade na plataforma.
Como resultado, os usuários não veem o token como um mero meio de troca, mas sim como uma parte integral de sua experiência com a plataforma. Isso não apenas cria benefícios práticos, mas também gera um ciclo econômico poderoso. Quanto mais pessoas usam os produtos da Vanar, maior será a demanda por VANRY. Isso ajuda diretamente a aumentar a importância do token e a estabilidade do mercado. Por exemplo, se os jogadores continuarem a usar VANRY para comprar NFTs dentro do jogo ou transacionar no Marketplace, isso cria uma demanda sustentável do ponto de vista da Tokenomics. Ou seja, os tokens não são apenas para negociação no mercado, mas também ganham valor através de atividades reais.
Esse valor baseado em utilidade de VANRY fortalece as chances da Vanar Chain se tornar um projeto bem-sucedido no futuro. A chave para o sucesso de qualquer projeto cripto é a participação ativa dos usuários. @Vanarchain vincula diretamente o token às atividades dos usuários, ligando assim os usuários ao projeto. Além disso, por meio de staking e governança, os usuários de VANRY também podem participar do desenvolvimento da rede, o que garante a sustentabilidade de longo prazo do projeto.
Em resumo, VANRY é o coração de todas as atividades da Vanar Chain. Devido à sua conexão direta com as atividades dos usuários, aumenta a demanda e o valor do token e estabelece as bases para que o projeto se torne um ecossistema forte, bem-sucedido e sustentável no futuro. Essa estratégia da Vanar Chain prova que um Utility Token bem projetado pode levar o projeto ao sucesso não apenas em termos de mercado, mas também em termos de experiência do usuário.
#Vanar
No coração de todos os produtos e serviços da Vanar Chain está o token $VANRY . É uma moeda digital que atua como o combustível para todo o ecossistema. Por exemplo, se você quiser comprar um item dentro do jogo na plataforma de jogos da Vanar, criar ou negociar NFTs, ou realizar qualquer atividade no metaverso, você precisa de VANRY. Em outras palavras, o uso do token VANRY é garantido em cada atividade na plataforma.
Como resultado, os usuários não veem o token como um mero meio de troca, mas sim como uma parte integral de sua experiência com a plataforma. Isso não apenas cria benefícios práticos, mas também gera um ciclo econômico poderoso. Quanto mais pessoas usam os produtos da Vanar, maior será a demanda por VANRY. Isso ajuda diretamente a aumentar a importância do token e a estabilidade do mercado. Por exemplo, se os jogadores continuarem a usar VANRY para comprar NFTs dentro do jogo ou transacionar no Marketplace, isso cria uma demanda sustentável do ponto de vista da Tokenomics. Ou seja, os tokens não são apenas para negociação no mercado, mas também ganham valor através de atividades reais.
Esse valor baseado em utilidade de VANRY fortalece as chances da Vanar Chain se tornar um projeto bem-sucedido no futuro. A chave para o sucesso de qualquer projeto cripto é a participação ativa dos usuários. @Vanarchain vincula diretamente o token às atividades dos usuários, ligando assim os usuários ao projeto. Além disso, por meio de staking e governança, os usuários de VANRY também podem participar do desenvolvimento da rede, o que garante a sustentabilidade de longo prazo do projeto.
Em resumo, VANRY é o coração de todas as atividades da Vanar Chain. Devido à sua conexão direta com as atividades dos usuários, aumenta a demanda e o valor do token e estabelece as bases para que o projeto se torne um ecossistema forte, bem-sucedido e sustentável no futuro. Essa estratégia da Vanar Chain prova que um Utility Token bem projetado pode levar o projeto ao sucesso não apenas em termos de mercado, mas também em termos de experiência do usuário.
#Vanar
Os mercados não operam com total transparência—
eles dependem de divulgação seletiva.
O crepúsculo é projetado em torno dessa realidade exata.
eles dependem de divulgação seletiva.
O crepúsculo é projetado em torno dessa realidade exata.
A Quiet Breakthrough da Dusk enquanto as Finanças Reguladas Encontram Seu Ajuste Onchain
@Dusk #dusk $DUSK #Dusk
Há um momento dentro de organizações sérias em que a nova tecnologia deixa de ser uma ideia abstrata. Isso não acontece nas redes sociais—acontece em uma sala de reuniões. Alguém finalmente faz a pergunta que ninguém queria expressar primeiro: “Se isso realmente funcionar, o que muda para nós?” Essa pergunta está sendo levantada com mais frequência em torno da Dusk, não por causa de hype ou movimentos de preços de tokens, mas porque as conversas sobre infraestrutura financeira estão se tornando mais concretas.
Há um momento dentro de organizações sérias em que a nova tecnologia deixa de ser uma ideia abstrata. Isso não acontece nas redes sociais—acontece em uma sala de reuniões. Alguém finalmente faz a pergunta que ninguém queria expressar primeiro: “Se isso realmente funcionar, o que muda para nós?” Essa pergunta está sendo levantada com mais frequência em torno da Dusk, não por causa de hype ou movimentos de preços de tokens, mas porque as conversas sobre infraestrutura financeira estão se tornando mais concretas.
As data volumes grow,
governance stops being a feature—
and becomes a core necessity.
Walrus is built on this exact reality.
governance stops being a feature—
and becomes a core necessity.
Walrus is built on this exact reality.
When Storage Governance Finally Matters: Why Walrus Feels Built for Heavy Data
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
Some time ago, I was experimenting with an AI agent that needed to process video data. Nothing cutting-edge—just a few datasets to test pattern recognition. I already had experience with decentralized storage, so I wasn’t expecting magic, but what I encountered was still disappointing. Upload speeds slowed whenever the network was busy. Fees quietly increased. Retrieving the data later felt unreliable, like piecing things together from nodes that weren’t fully responsive. The system worked in the end, but it didn’t feel robust. It raised a broader question: why do large-scale data workflows in crypto still feel so fragile after years of development?
A big part of that frustration comes down to governance and incentive design in most storage protocols. Many rely on heavy replication to guarantee availability, which quickly drives up costs. Weakly enforced incentives encourage nodes to cut corners. Vague or passive governance means issues linger longer than they should. Users end up paying for redundancy they barely understand, developers avoid building data-intensive applications, and scalability suffers as the network grows. It’s not just inefficiency—it’s unpredictability, and unpredictability undermines real adoption.
I often compare it to a badly managed warehouse: everything is duplicated “just in case,” but there’s no intelligent inventory system. When something fails, it’s unclear which copy is reliable, and resolving the problem is harder than it needs to be. Redundancy sounds safe until you’re the one footing the bill.
Walrus takes a more opinionated approach, especially around governance. Rather than acting as a universal file system, it focuses specifically on large binary data—media files, datasets, model weights—content that doesn’t belong on transaction-heavy blockchains. Built on Sui’s object model, Walrus treats storage metadata as a native, composable feature instead of an add-on. The design favors fewer abstractions and clearer responsibility.
At the core is the Red Stuff erasure coding scheme. Data is broken into slivers and distributed with roughly 4.5x redundancy—enough to withstand failures without the overhead of full replication. If a node goes offline, only the missing fragments are repaired, not the entire file. Governance plays a critical role here. Nodes must continuously prove they’re storing their assigned slivers through random challenges. Fail those challenges, and penalties apply—no trust assumptions, no excuses.
Epoch transitions are handled carefully as well. Committees rotate on Sui’s roughly daily cadence, but Walrus overlaps these rotations so availability remains stable during churn. New nodes come online as old ones exit, and data reassignment happens gradually. This avoids the downtime that governance events often introduce in other networks.
The WAL token is tightly integrated into this system. Users pay storage fees in WAL, locking tokens upfront for the storage period. Those fees are released incrementally to storage operators across epochs. Node operators must stake WAL to participate, while delegators can back them to increase both rewards and assignment weight. Underperformance leads to slashing, with a portion of penalties burned—creating mild deflation tied directly to bad behavior.
Governance is stake-weighted and pragmatic. Staked WAL grants voting power over parameters like slashing rates, committee size, and upgrades. Votes are bounded by epochs, preventing drawn-out decision-making. It’s less about signaling and more about operational control—rules change because they’re costly, not because they’re unpopular online.
Liquid staking adds another layer. Through platforms like Haedal, delegators can mint haWAL and maintain liquidity while still securing the network. This drove strong participation when it launched in 2025, though some of that capital was short-term. The real signal will be whether delegators stay once incentives normalize.
From a market perspective, WAL sits around a $190M valuation, with about 1.6B tokens circulating from a 5B total supply. Node participation has remained relatively decentralized, with over 100 active operators reported in late 2025. That predictability matters more than short-term price movements, especially for storage networks where concentration risk is critical.
Trading activity has followed familiar patterns—airdrops, subsidies, liquid staking launches, quick spikes followed by pullbacks. Those cycles are tradable, but they say little about the protocol’s real health. Long-term value depends on actual usage. If AI agents, media platforms, and data markets start defaulting to Walrus for large data because it’s reliable and verifiable, fee generation and staking demand become structural rather than narrative-driven.
There are clear risks. Filecoin has scale and brand recognition. Arweave offers permanence, which some builders prefer. Walrus’s time-based storage model won’t fit every use case. Cross-chain access to ecosystems like Ethereum and Solana needs to move beyond roadmap promises. There are also systemic risks—coordinated node failures or bugs could trigger cascading slashing, spook delegators, and temporarily disrupt availability until the next epoch stabilizes the network.
Subsidies are another unknown. They help bootstrap early adoption, but they eventually fade. Sustainable demand has to replace them.
Ultimately, governance like this doesn’t prove itself through announcements. It proves itself quietly—when the data is still available tomorrow, and the day after, without anyone needing to worry about it. If developers start choosing Walrus by default for heavy data storage—not because it’s novel, but because it’s dependable—that’s when the governance model has truly succeeded
Some time ago, I was experimenting with an AI agent that needed to process video data. Nothing cutting-edge—just a few datasets to test pattern recognition. I already had experience with decentralized storage, so I wasn’t expecting magic, but what I encountered was still disappointing. Upload speeds slowed whenever the network was busy. Fees quietly increased. Retrieving the data later felt unreliable, like piecing things together from nodes that weren’t fully responsive. The system worked in the end, but it didn’t feel robust. It raised a broader question: why do large-scale data workflows in crypto still feel so fragile after years of development?
A big part of that frustration comes down to governance and incentive design in most storage protocols. Many rely on heavy replication to guarantee availability, which quickly drives up costs. Weakly enforced incentives encourage nodes to cut corners. Vague or passive governance means issues linger longer than they should. Users end up paying for redundancy they barely understand, developers avoid building data-intensive applications, and scalability suffers as the network grows. It’s not just inefficiency—it’s unpredictability, and unpredictability undermines real adoption.
I often compare it to a badly managed warehouse: everything is duplicated “just in case,” but there’s no intelligent inventory system. When something fails, it’s unclear which copy is reliable, and resolving the problem is harder than it needs to be. Redundancy sounds safe until you’re the one footing the bill.
Walrus takes a more opinionated approach, especially around governance. Rather than acting as a universal file system, it focuses specifically on large binary data—media files, datasets, model weights—content that doesn’t belong on transaction-heavy blockchains. Built on Sui’s object model, Walrus treats storage metadata as a native, composable feature instead of an add-on. The design favors fewer abstractions and clearer responsibility.
At the core is the Red Stuff erasure coding scheme. Data is broken into slivers and distributed with roughly 4.5x redundancy—enough to withstand failures without the overhead of full replication. If a node goes offline, only the missing fragments are repaired, not the entire file. Governance plays a critical role here. Nodes must continuously prove they’re storing their assigned slivers through random challenges. Fail those challenges, and penalties apply—no trust assumptions, no excuses.
Epoch transitions are handled carefully as well. Committees rotate on Sui’s roughly daily cadence, but Walrus overlaps these rotations so availability remains stable during churn. New nodes come online as old ones exit, and data reassignment happens gradually. This avoids the downtime that governance events often introduce in other networks.
The WAL token is tightly integrated into this system. Users pay storage fees in WAL, locking tokens upfront for the storage period. Those fees are released incrementally to storage operators across epochs. Node operators must stake WAL to participate, while delegators can back them to increase both rewards and assignment weight. Underperformance leads to slashing, with a portion of penalties burned—creating mild deflation tied directly to bad behavior.
Governance is stake-weighted and pragmatic. Staked WAL grants voting power over parameters like slashing rates, committee size, and upgrades. Votes are bounded by epochs, preventing drawn-out decision-making. It’s less about signaling and more about operational control—rules change because they’re costly, not because they’re unpopular online.
Liquid staking adds another layer. Through platforms like Haedal, delegators can mint haWAL and maintain liquidity while still securing the network. This drove strong participation when it launched in 2025, though some of that capital was short-term. The real signal will be whether delegators stay once incentives normalize.
From a market perspective, WAL sits around a $190M valuation, with about 1.6B tokens circulating from a 5B total supply. Node participation has remained relatively decentralized, with over 100 active operators reported in late 2025. That predictability matters more than short-term price movements, especially for storage networks where concentration risk is critical.
Trading activity has followed familiar patterns—airdrops, subsidies, liquid staking launches, quick spikes followed by pullbacks. Those cycles are tradable, but they say little about the protocol’s real health. Long-term value depends on actual usage. If AI agents, media platforms, and data markets start defaulting to Walrus for large data because it’s reliable and verifiable, fee generation and staking demand become structural rather than narrative-driven.
There are clear risks. Filecoin has scale and brand recognition. Arweave offers permanence, which some builders prefer. Walrus’s time-based storage model won’t fit every use case. Cross-chain access to ecosystems like Ethereum and Solana needs to move beyond roadmap promises. There are also systemic risks—coordinated node failures or bugs could trigger cascading slashing, spook delegators, and temporarily disrupt availability until the next epoch stabilizes the network.
Subsidies are another unknown. They help bootstrap early adoption, but they eventually fade. Sustainable demand has to replace them.
Ultimately, governance like this doesn’t prove itself through announcements. It proves itself quietly—when the data is still available tomorrow, and the day after, without anyone needing to worry about it. If developers start choosing Walrus by default for heavy data storage—not because it’s novel, but because it’s dependable—that’s when the governance model has truly succeeded
Thks like and sport me
Por que a Plasma Network é o assunto do mundo cripto
Novos projetos surgem a cada dia no mundo cripto, mas há muito poucas redes que fazem as pessoas pararem e pensarem. @Plasma Network é um desses nomes que gradualmente se tornou o centro da discussão. A principal razão por trás disso é que a Plasma não está mostrando um futuro de fantasia, mas está focando em resolver problemas reais do presente. Sua filosofia central é tornar as transações mais fáceis para os usuários, reduzir as taxas de gás e conectar a blockchain com sistemas de pagamento da vida real.
A maioria das pessoas pensa na blockchain como um sistema complexo e lento, onde até mesmo uma pequena transação leva muito tempo e custa caro. A Plasma Network desafia essa ideia. Ela é projetada de tal forma que o processo de transação parece natural e familiar para o usuário. Em muitos casos, o usuário nem percebe que está realizando uma operação na blockchain. Esse conceito de "tecnologia invisível" é o que diferencia a Plasma.
A maioria das pessoas pensa na blockchain como um sistema complexo e lento, onde até mesmo uma pequena transação leva muito tempo e custa caro. A Plasma Network desafia essa ideia. Ela é projetada de tal forma que o processo de transação parece natural e familiar para o usuário. Em muitos casos, o usuário nem percebe que está realizando uma operação na blockchain. Esse conceito de "tecnologia invisível" é o que diferencia a Plasma.
A Quiet Breakthrough da Dusk enquanto as Finanças Reguladas Encontram Seu Ajuste Onchain
@Dusk #dusk $DUSK #Dusk
Há um momento dentro de organizações sérias em que a nova tecnologia deixa de ser uma ideia abstrata. Isso não acontece nas redes sociais—acontece em uma sala de reuniões. Alguém finalmente faz a pergunta que ninguém queria expressar primeiro: “Se isso realmente funcionar, o que muda para nós?” Essa pergunta está sendo levantada com mais frequência em torno da Dusk, não por causa de hype ou movimentos de preços de tokens, mas porque as conversas sobre infraestrutura financeira estão se tornando mais concretas.
Há um momento dentro de organizações sérias em que a nova tecnologia deixa de ser uma ideia abstrata. Isso não acontece nas redes sociais—acontece em uma sala de reuniões. Alguém finalmente faz a pergunta que ninguém queria expressar primeiro: “Se isso realmente funcionar, o que muda para nós?” Essa pergunta está sendo levantada com mais frequência em torno da Dusk, não por causa de hype ou movimentos de preços de tokens, mas porque as conversas sobre infraestrutura financeira estão se tornando mais concretas.
A Vantagem Competitiva do Plasma XPL, Analisada
@Plasma #Plasma $XPL #Plasma
Vamos analisar o que faz o Plasma (XPL) se destacar.
O Plasma não está tentando ser uma blockchain que faz tudo. É uma rede de Camada-1 construída com uma missão clara: pagamentos de stablecoin ultra-rápidos, de baixo custo e confiáveis—especialmente dólares digitais—em uma escala global. Enquanto a maioria das cadeias visa cobrir todos os possíveis casos de uso, o Plasma permanece focado em fazer uma coisa excepcionalmente bem. O resultado são transferências rápidas, enorme capacidade de processamento e interoperabilidade perfeita com o amplo ecossistema cripto. Sob o capô, ele executa um mecanismo de consenso personalizado, suporta EVM pronto para uso e até ancla sua segurança ao Bitcoin—uma combinação incomum e poderosa.
Vamos analisar o que faz o Plasma (XPL) se destacar.
O Plasma não está tentando ser uma blockchain que faz tudo. É uma rede de Camada-1 construída com uma missão clara: pagamentos de stablecoin ultra-rápidos, de baixo custo e confiáveis—especialmente dólares digitais—em uma escala global. Enquanto a maioria das cadeias visa cobrir todos os possíveis casos de uso, o Plasma permanece focado em fazer uma coisa excepcionalmente bem. O resultado são transferências rápidas, enorme capacidade de processamento e interoperabilidade perfeita com o amplo ecossistema cripto. Sob o capô, ele executa um mecanismo de consenso personalizado, suporta EVM pronto para uso e até ancla sua segurança ao Bitcoin—uma combinação incomum e poderosa.
When Storage Governance Finally Matters: Why Walrus Feels Built for Heavy Data
@Walrus 🦭/acc #Walrus $WAL
Some time ago, I was experimenting with an AI agent that needed to process video data. Nothing cutting-edge—just a few datasets to test pattern recognition. I already had experience with decentralized storage, so I wasn’t expecting magic, but what I encountered was still disappointing. Upload speeds slowed whenever the network was busy. Fees quietly increased. Retrieving the data later felt unreliable, like piecing things together from nodes that weren’t fully responsive. The system worked in the end, but it didn’t feel robust. It raised a broader question: why do large-scale data workflows in crypto still feel so fragile after years of development?
A big part of that frustration comes down to governance and incentive design in most storage protocols. Many rely on heavy replication to guarantee availability, which quickly drives up costs. Weakly enforced incentives encourage nodes to cut corners. Vague or passive governance means issues linger longer than they should. Users end up paying for redundancy they barely understand, developers avoid building data-intensive applications, and scalability suffers as the network grows. It’s not just inefficiency—it’s unpredictability, and unpredictability undermines real adoption.
I often compare it to a badly managed warehouse: everything is duplicated “just in case,” but there’s no intelligent inventory system. When something fails, it’s unclear which copy is reliable, and resolving the problem is harder than it needs to be. Redundancy sounds safe until you’re the one footing the bill.
Walrus takes a more opinionated approach, especially around governance. Rather than acting as a universal file system, it focuses specifically on large binary data—media files, datasets, model weights—content that doesn’t belong on transaction-heavy blockchains. Built on Sui’s object model, Walrus treats storage metadata as a native, composable feature instead of an add-on. The design favors fewer abstractions and clearer responsibility.
At the core is the Red Stuff erasure coding scheme. Data is broken into slivers and distributed with roughly 4.5x redundancy—enough to withstand failures without the overhead of full replication. If a node goes offline, only the missing fragments are repaired, not the entire file. Governance plays a critical role here. Nodes must continuously prove they’re storing their assigned slivers through random challenges. Fail those challenges, and penalties apply—no trust assumptions, no excuses.
Epoch transitions are handled carefully as well. Committees rotate on Sui’s roughly daily cadence, but Walrus overlaps these rotations so availability remains stable during churn. New nodes come online as old ones exit, and data reassignment happens gradually. This avoids the downtime that governance events often introduce in other networks.
The WAL token is tightly integrated into this system. Users pay storage fees in WAL, locking tokens upfront for the storage period. Those fees are released incrementally to storage operators across epochs. Node operators must stake WAL to participate, while delegators can back them to increase both rewards and assignment weight. Underperformance leads to slashing, with a portion of penalties burned—creating mild deflation tied directly to bad behavior.
Governance is stake-weighted and pragmatic. Staked WAL grants voting power over parameters like slashing rates, committee size, and upgrades. Votes are bounded by epochs, preventing drawn-out decision-making. It’s less about signaling and more about operational control—rules change because they’re costly, not because they’re unpopular online.
Liquid staking adds another layer. Through platforms like Haedal, delegators can mint haWAL and maintain liquidity while still securing the network. This drove strong participation when it launched in 2025, though some of that capital was short-term. The real signal will be whether delegators stay once incentives normalize.
From a market perspective, WAL sits around a $190M valuation, with about 1.6B tokens circulating from a 5B total supply. Node participation has remained relatively decentralized, with over 100 active operators reported in late 2025. That predictability matters more than short-term price movements, especially for storage networks where concentration risk is critical.
Trading activity has followed familiar patterns—airdrops, subsidies, liquid staking launches, quick spikes followed by pullbacks. Those cycles are tradable, but they say little about the protocol’s real health. Long-term value depends on actual usage. If AI agents, media platforms, and data markets start defaulting to Walrus for large data because it’s reliable and verifiable, fee generation and staking demand become structural rather than narrative-driven.
There are clear risks. Filecoin has scale and brand recognition. Arweave offers permanence, which some builders prefer. Walrus’s time-based storage model won’t fit every use case. Cross-chain access to ecosystems like Ethereum and Solana needs to move beyond roadmap promises. There are also systemic risks—coordinated node failures or bugs could trigger cascading slashing, spook delegators, and temporarily disrupt availability until the next epoch stabilizes the network.
Subsidies are another unknown. They help bootstrap early adoption, but they eventually fade. Sustainable demand has to replace them.
Ultimately, governance like this doesn’t prove itself through announcements. It proves itself quietly—when the data is still available tomorrow, and the day after, without anyone needing to worry about it. If developers start choosing Walrus by default for heavy data storage—not because it’s novel, but because it’s dependable—that’s when the governance model has truly succeeded
Some time ago, I was experimenting with an AI agent that needed to process video data. Nothing cutting-edge—just a few datasets to test pattern recognition. I already had experience with decentralized storage, so I wasn’t expecting magic, but what I encountered was still disappointing. Upload speeds slowed whenever the network was busy. Fees quietly increased. Retrieving the data later felt unreliable, like piecing things together from nodes that weren’t fully responsive. The system worked in the end, but it didn’t feel robust. It raised a broader question: why do large-scale data workflows in crypto still feel so fragile after years of development?
A big part of that frustration comes down to governance and incentive design in most storage protocols. Many rely on heavy replication to guarantee availability, which quickly drives up costs. Weakly enforced incentives encourage nodes to cut corners. Vague or passive governance means issues linger longer than they should. Users end up paying for redundancy they barely understand, developers avoid building data-intensive applications, and scalability suffers as the network grows. It’s not just inefficiency—it’s unpredictability, and unpredictability undermines real adoption.
I often compare it to a badly managed warehouse: everything is duplicated “just in case,” but there’s no intelligent inventory system. When something fails, it’s unclear which copy is reliable, and resolving the problem is harder than it needs to be. Redundancy sounds safe until you’re the one footing the bill.
Walrus takes a more opinionated approach, especially around governance. Rather than acting as a universal file system, it focuses specifically on large binary data—media files, datasets, model weights—content that doesn’t belong on transaction-heavy blockchains. Built on Sui’s object model, Walrus treats storage metadata as a native, composable feature instead of an add-on. The design favors fewer abstractions and clearer responsibility.
At the core is the Red Stuff erasure coding scheme. Data is broken into slivers and distributed with roughly 4.5x redundancy—enough to withstand failures without the overhead of full replication. If a node goes offline, only the missing fragments are repaired, not the entire file. Governance plays a critical role here. Nodes must continuously prove they’re storing their assigned slivers through random challenges. Fail those challenges, and penalties apply—no trust assumptions, no excuses.
Epoch transitions are handled carefully as well. Committees rotate on Sui’s roughly daily cadence, but Walrus overlaps these rotations so availability remains stable during churn. New nodes come online as old ones exit, and data reassignment happens gradually. This avoids the downtime that governance events often introduce in other networks.
The WAL token is tightly integrated into this system. Users pay storage fees in WAL, locking tokens upfront for the storage period. Those fees are released incrementally to storage operators across epochs. Node operators must stake WAL to participate, while delegators can back them to increase both rewards and assignment weight. Underperformance leads to slashing, with a portion of penalties burned—creating mild deflation tied directly to bad behavior.
Governance is stake-weighted and pragmatic. Staked WAL grants voting power over parameters like slashing rates, committee size, and upgrades. Votes are bounded by epochs, preventing drawn-out decision-making. It’s less about signaling and more about operational control—rules change because they’re costly, not because they’re unpopular online.
Liquid staking adds another layer. Through platforms like Haedal, delegators can mint haWAL and maintain liquidity while still securing the network. This drove strong participation when it launched in 2025, though some of that capital was short-term. The real signal will be whether delegators stay once incentives normalize.
From a market perspective, WAL sits around a $190M valuation, with about 1.6B tokens circulating from a 5B total supply. Node participation has remained relatively decentralized, with over 100 active operators reported in late 2025. That predictability matters more than short-term price movements, especially for storage networks where concentration risk is critical.
Trading activity has followed familiar patterns—airdrops, subsidies, liquid staking launches, quick spikes followed by pullbacks. Those cycles are tradable, but they say little about the protocol’s real health. Long-term value depends on actual usage. If AI agents, media platforms, and data markets start defaulting to Walrus for large data because it’s reliable and verifiable, fee generation and staking demand become structural rather than narrative-driven.
There are clear risks. Filecoin has scale and brand recognition. Arweave offers permanence, which some builders prefer. Walrus’s time-based storage model won’t fit every use case. Cross-chain access to ecosystems like Ethereum and Solana needs to move beyond roadmap promises. There are also systemic risks—coordinated node failures or bugs could trigger cascading slashing, spook delegators, and temporarily disrupt availability until the next epoch stabilizes the network.
Subsidies are another unknown. They help bootstrap early adoption, but they eventually fade. Sustainable demand has to replace them.
Ultimately, governance like this doesn’t prove itself through announcements. It proves itself quietly—when the data is still available tomorrow, and the day after, without anyone needing to worry about it. If developers start choosing Walrus by default for heavy data storage—not because it’s novel, but because it’s dependable—that’s when the governance model has truly succeeded
👍❤️❤️
Quando as pessoas discutem a escalabilidade do Web3, a conversa geralmente gira em torno da velocidade de execução e do throughput. O que muitas vezes é ignorado é os dados. As aplicações podem escalar apenas até que armazenar, servir e verificar dados se tornem a verdadeira limitação.
É aí que o Walrus naturalmente entra.
O Walrus não está tentando substituir blockchains ou rollups—ele trabalha ao lado deles, transferindo dados grandes ou de longa duração de camadas de execução caras. Com o WAL, a disponibilidade de dados se torna um serviço quantificável e aplicável.
Para mim, isso não é tanto sobre novidade, mas sim sobre maturidade. Qualquer sistema verdadeiramente escalável eventualmente precisa de uma camada de dados dedicada, e o Walrus foi projetado para preencher esse papel.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
É aí que o Walrus naturalmente entra.
O Walrus não está tentando substituir blockchains ou rollups—ele trabalha ao lado deles, transferindo dados grandes ou de longa duração de camadas de execução caras. Com o WAL, a disponibilidade de dados se torna um serviço quantificável e aplicável.
Para mim, isso não é tanto sobre novidade, mas sim sobre maturidade. Qualquer sistema verdadeiramente escalável eventualmente precisa de uma camada de dados dedicada, e o Walrus foi projetado para preencher esse papel.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
Quando as pessoas discutem a escalabilidade do Web3, a conversa geralmente gira em torno da velocidade de execução e do throughput. O que muitas vezes é ignorado é os dados. As aplicações podem escalar apenas até que armazenar, servir e verificar dados se tornem a verdadeira limitação.
É aí que o Walrus naturalmente entra.
O Walrus não está tentando substituir blockchains ou rollups—ele trabalha ao lado deles, transferindo dados grandes ou de longa duração de camadas de execução caras. Com o WAL, a disponibilidade de dados se torna um serviço quantificável e aplicável.
Para mim, isso não é tanto sobre novidade, mas sim sobre maturidade. Qualquer sistema verdadeiramente escalável eventualmente precisa de uma camada de dados dedicada, e o Walrus foi projetado para preencher esse papel.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
É aí que o Walrus naturalmente entra.
O Walrus não está tentando substituir blockchains ou rollups—ele trabalha ao lado deles, transferindo dados grandes ou de longa duração de camadas de execução caras. Com o WAL, a disponibilidade de dados se torna um serviço quantificável e aplicável.
Para mim, isso não é tanto sobre novidade, mas sim sobre maturidade. Qualquer sistema verdadeiramente escalável eventualmente precisa de uma camada de dados dedicada, e o Walrus foi projetado para preencher esse papel.
@Walrus 🦭/acc $WAL #Walrus
When I look at Plasma, what stands out isn’t the hype but the intent behind it. The chain is built around a real, practical use case for stablecoins: fast, low-cost transfers with no surprise gas fees. Plasma feels less like a risky experiment and more like a piece of serious financial infrastructure—offering gas-free USDT flows, intent-based cross-chain routing, and even a proposed bridge to Bitcoin.
#plasma @Plasma
$XPL
#plasma @Plasma
$XPL
Helo
Binance News
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Atualização de Mercado Binance (2026-01-28)
A capitalização total do mercado de criptomoedas agora é de $2.97T, alta de 0.38% nas últimas 24 horas, de acordo com dados da CoinMarketCap.
[Bitcoin (BTC)](https://www.generallink.top/en/trade/BTC_USDT?utm_source=news&utm_medium=flashnews&utm_term=cta-news) tem negociado entre $87,304 e $89,523 nas últimas 24 horas. Às 09:30 AM (UTC) de hoje, o BTC está sendo negociado a $89,004, alta de 1.16%.
A maioria das principais criptomoedas por capitalização de mercado estão negociando misturadas. Os destaques do mercado incluem [SOMI](https://www.generallink.top/en/trade/SOMI_USDT?utm_source=news&utm_medium=flashnews&utm_term=cta-news), [FRAX](https://www.generallink.top/en/trade/FRAX_USDT?utm_source=news&utm_medium=flashnews&utm_term=cta-news), e [JTO](https://www.generallink.top/en/trade/JTO_USDT?utm_source=news&utm_medium=flashnews&utm_term=cta-news), com altas de 48%, 25% e 24%, respectivamente.
Principais notícias do dia:
[South Korea Proposes Licensing Framework for Crypto Exchanges](https://www.generallink.top/en/square/post/35679510741785)
[Bitcoin (BTC)](https://www.generallink.top/en/trade/BTC_USDT?utm_source=news&utm_medium=flashnews&utm_term=cta-news) tem negociado entre $87,304 e $89,523 nas últimas 24 horas. Às 09:30 AM (UTC) de hoje, o BTC está sendo negociado a $89,004, alta de 1.16%.
A maioria das principais criptomoedas por capitalização de mercado estão negociando misturadas. Os destaques do mercado incluem [SOMI](https://www.generallink.top/en/trade/SOMI_USDT?utm_source=news&utm_medium=flashnews&utm_term=cta-news), [FRAX](https://www.generallink.top/en/trade/FRAX_USDT?utm_source=news&utm_medium=flashnews&utm_term=cta-news), e [JTO](https://www.generallink.top/en/trade/JTO_USDT?utm_source=news&utm_medium=flashnews&utm_term=cta-news), com altas de 48%, 25% e 24%, respectivamente.
Principais notícias do dia:
[South Korea Proposes Licensing Framework for Crypto Exchanges](https://www.generallink.top/en/square/post/35679510741785)
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É mesmo uma escolha...🤔
Stake ➡️ sozu.fi
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Vanar: Onde Web3 se Torna Real, Não Apenas Técnico
Em 2026, a maioria das redes Web3 ainda se obsessam por números—blocos mais rápidos, mais transações, maior capacidade de processamento—mas isso não se traduz em experiências significativas para os usuários comuns. As pessoas não se envolvem com gráficos—elas se envolvem com jogos, aplicativos e momentos. É aí que a Vanar se destaca.
Em vez de perseguir métricas ou hype, a Vanar foca na usabilidade do mundo real. Ela resolve pontos de dor do dia a dia, como taxas imprevisíveis, lógica de jogo quebrada e fluxos de usuário complicados, criando um ecossistema que se sente suave e confiável. As transações são previsíveis, os custos são claros, e essa estabilidade permite que desenvolvedores, criadores e marcas planejem, construam e escalem com confiança.
Em vez de perseguir métricas ou hype, a Vanar foca na usabilidade do mundo real. Ela resolve pontos de dor do dia a dia, como taxas imprevisíveis, lógica de jogo quebrada e fluxos de usuário complicados, criando um ecossistema que se sente suave e confiável. As transações são previsíveis, os custos são claros, e essa estabilidade permite que desenvolvedores, criadores e marcas planejem, construam e escalem com confiança.
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