𝐄𝐯𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬
Agenții AI au evoluat rapid de la modele simple de text la sisteme puternice de raționare.
Fiecare etapă din evoluția lor a adăugat context, memorie, instrumente și capacități de luare a deciziilor care îi aduc mai aproape de inteligența umană. Să detaliem 👇
𝟏. 𝐒𝐦𝐚𝐥𝐥 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
LLM-urile timpurii au lucrat cu input limitat, generând ieșiri utile, dar având dificultăți cu conversațiile lungi sau contextul detaliat.
𝟐. 𝐋𝐚𝐫𝐠𝐞 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭 𝐖𝐢𝐧𝐝𝐨𝐰 𝐋𝐋𝐌𝐬
Feronțele extinse de context au îmbunătățit continuitatea, permițând modelelor să gestioneze intrări de text mai lungi și să mențină ieșiri mai bogate și mai coerente.
𝟑. 𝐋𝐋𝐌 + 𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐔𝐬𝐚𝐠𝐞
Prin integrarea instrumentelor, LLM-urile puteau recupera date, efectua calcule și genera ieșiri dincolo de procesarea pură a textului.
𝟒. 𝐌𝐮𝐥𝐭𝐢𝐦𝐨𝐝𝐚𝐥 𝐋𝐋𝐌 + 𝐓𝐨𝐨𝐥 𝐔𝐬𝐞 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Adăugarea capacităților multimodale (text, imagine, audio) plus memorie a permis LLM-urilor să își amintească contextul și să se adapteze în funcție de sarcini.
𝟓. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐬𝐨𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐌𝐞𝐦𝐨𝐫𝐲
Cea mai avansată etapă - agenții combină acum intrări multimodale, instrumente și atât memorie pe termen scurt, cât și pe termen lung. Ei iau decizii, planifică acțiuni și execută sarcini autonom.
De la modele de context mici la agenți de raționare, AI se îndreaptă constant spre inteligență adaptivă și autonomă.
𝐖𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐬𝐭𝐚𝐠𝐞 𝐞𝐱𝐜𝐢𝐭𝐞𝐬 𝐲𝐨𝐮 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐨𝐬𝐭 𝐚𝐛𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐟𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐨𝐟 𝐀𝐈 𝐚𝐠𝐞𝐧𝐭𝐬?
Urmați pentru mai mult conținut ca acesta
-----------------------
$BNB $USDC $ETH #AI #ChatGPT #Gemini