Bună, sunt un dezvoltator AI. Am realizat următoarele modele. Aștept comentariile tale și caut oportunități.
Explicații despre analiza graficelor:
Primul grafic arată prețul ETH pe un interval de timp de 1 oră, cu predicții marcate cu stele verzi și roșii:
Stelele verzi indică tendințe ascendente pe termen scurt așteptate:
Se cere o creștere minimă de 2.5%. Tendința ascendentă trebuie să se producă în termen de 24 de ore. Stop loss-ul nu trebuie să depășească 2.5%.
Stelele roșii indică tendințe descendente pe termen scurt așteptate:
Se cere o scădere minimă de 2.5%. Declinele trebuie să se producă în termen de 24 de ore. Stop loss-ul nu trebuie să depășească 2.5%.
Modele Faza I și Faza II:
Modele Faza I: Modele de învățare automată antrenate pe date din 2015-2024 pentru a prezice stelele verzi și roșii. Scorurile mai mari sugerează o probabilitate mai mare a tendinței prezise. Graficele relevante includ Prognoza pe termen lung Faza I V1 și V2 pentru tendințele ascendente, și Prognoza pe termen scurt Faza I V1 și V2 pentru tendințele descendente.
Modele Faza II: Modele în timp real care se îmbunătățesc în timp:
Model General: Antrenat pe 75% din date, optimizat pe 25%, pentru tendințele generale ale pieței. Model Special: Antrenat pe primele 75% din date și optimizat pe ultimele 25%, util pentru structuri specifice ale pieței, dar mai puțin fiabil în condiții de incertitudine.
Modele de Anomalie:
Modele de Anomalie (Anom_Model_1 până la Anom_Model_4): Modele în timp real care detectează anomalii de piață: O distanță mai mare de 0 indică prețuri mai anormale. O anomalie în creștere cu prețuri în scădere sugerează subevaluare; o anomalie în creștere cu prețuri în creștere sugerează supraevaluare. Anomaliile pot rezulta din știri, manipulări sau incertitudine.
Tactici de Tranzacționare:
Tranzacționează dacă cel puțin 2 din 4 modelele Faza I și Faza II arată un scor puternic. Folosește nivelurile de anomalie pentru a determina riscul.