Împărtășesc constant prognozele de preț ale unui bot bun pe X. Poți accesa contul meu de X pe profilul meu. Diferența dintre prețul estimat și cel real pentru 4H se așteaptă să fie mai mică de 0,5% și modelul 1D mai mic de 1%. Dacă vrei să mă susții, mă poți urmări și aprecia postările. Contul meu de X: @Daemon_inStocks #ETH #BTC #MicroStrategyAcquiresBTC
Împărtășesc constant prognozele de preț ale unui bot bun pe X. Poți accesa contul meu de X pe profilul meu. Diferența dintre prețul estimat și cel real pentru 4H este așteptată să fie mai mică de 0,5% și modelul 1D mai mic de 1%. Dacă vrei să mă susții, mă poți urmări și aprecia postările.
Împărtășesc constant prognozele de preț ale unui bot bun pe X. Poți accesa contul meu de X din profilul meu. Diferența dintre prețul estimat și cel real pentru 4H se așteaptă să fie mai mică de 0,5% și modelul 1D mai mic de 1%. Dacă vrei să mă susții, poți să mă urmărești și să dai like postărilor.
Împărtășesc constant previziunile de preț ale unui bot bun pe X. Poți accesa contul meu X pe profilul meu.
Diferența dintre prețul estimat și cel real pentru 4H se așteaptă să fie mai mică de 0,5% și modelul 1D mai mic de 1%. Dacă vrei să mă susții, poți să mă urmezi și să îmi apreciezi postările.
Here is the Fast AI Trend Predictor for the ETH 1H chart: Don't forget to check the description for the evaluation/understand method.
AI models try to predict movements of 2.5% and above in a short period of time and their direction. The first chart shows the ETH price on a 1-hour timeframe. The second chart shows potential up (green/blue) and down (red/purple) trends. The shaded areas indicate possible trend zones based on the model's predictions. Light blue/red represents a slight trend, while dark blue/red indicates a stronger trend based on forecast differences. This is an experimental study and is expected to improve over time as the model learns.
Iată Fast AI Trend Predictor pentru graficul ETH 1H: Nu uitați să verificați descrierea metodei de evaluare/înțelegere.
Modelele AI încearcă să prezică mișcări de 2,5% și mai mult într-o perioadă scurtă de timp și direcția acestora. Primul grafic arată prețul ETH pe un interval de timp de 1 oră. Al doilea grafic arată potențialele tendințe în sus (verde/albastru) și în jos (roșu/violet). Zonele umbrite indică posibile zone de tendință pe baza predicțiilor modelului. Albastru deschis/rosu reprezinta o tendinta usoara, in timp ce albastrul inchis/rosu indica o tendinta mai puternica bazata pe diferentele de prognoza. Acesta este un studiu experimental și se așteaptă să se îmbunătățească în timp pe măsură ce modelul învață.
Iată Fast AI Trend Predictor pentru graficul ETH 1H: Nu uitați să verificați descrierea metodei de evaluare/înțelegere.
Pur și simplu, albastrul și verdele marchează probabilitatea formării unei tendințe lungi. Roșul și violetul punctează probabilitatea unei tendințe scurte.
albastru și verde ridicat / roșu și violet scăzut = Posibil tendință lungă se apropie
albastru și verde scăzut / roșu și violet ridicat = Posibil lung scurt scurt vine
Hi I am an AI developer. I have produced the following models. I am waiting for your comments and looking for opportunities.
Chart Analysis Explanations: The first chart shows the ETH price on a 1-hour timeframe with predictions marked by green and red stars: Green Stars indicate expected short-term uptrends: Minimum 2.5% rise required.Uptrend must occur within 24 hours.Stop loss should not exceed 2.5%. Red Stars indicate expected short-term downtrends: Minimum 2.5% drop required.Decline must occur within 24 hours.Stop loss should not exceed 2.5%. Phase I and Phase II Models: Phase I Models: Machine learning models trained on data from 2015-2024 to predict Green and Red stars. Higher scores suggest a higher likelihood of the predicted trend. Relevant graphs include Phase I Long Trend Forecasting V1 and V2 for uptrends, and Phase I Short Trend Forecasting V1 and V2 for downtrends. Phase II Models: Real-time models that improve over time: General Model: Trained on 75% of the data, optimized on 25%, for general market trends.Special Model: Trained on the first 75% of data and optimized on the last 25%, useful for specific market structures but less reliable in uncertain conditions. Anomaly Models: Anomaly Models (Anom_Model_1 to Anom_Model_4): Real-time models detecting market anomalies:Greater distance from 0 indicates more abnormal pricing.Increasing anomaly with falling prices suggests undervaluation; increasing anomaly with rising prices suggests overvaluation. Anomalies may result from news, manipulation, or uncertainty. Trading Tactics: Trade if at least 2 out of 4 Phase I and Phase II models show a strong score. Use anomaly levels to determine risk.