Sistemele AI par adesea inteligente, dar nu reușesc să opereze la scară deoarece nu pot stabili valoarea resurselor pe care le consumă. Memoria, stocarea, raționamentul și executarea costă toate ceva. Fără o modalitate nativă de a plăti, AI depinde de oameni sau platforme centralizate pentru a supraviețui. Acest lucru limitează luarea deciziilor autonome și încetinește adoptarea.
Vanar @Vanarchain rezolvă aceasta cu infrastructura AI de primă generație, unde micropayments sunt native încă din prima zi. $VANRY puternicează fiecare tranzacție din sistem, de la stocarea memoriei semantice până la executarea acțiunilor conduse de AI. De exemplu, un asistent AI poate plăti automat pentru procesarea în cloud pentru a analiza un set mare de date sau pentru a achita taxe mici pentru interogări API în timp real. Produse precum myNeutron permit agenților AI să păstreze contextul în timp ce execută sarcini și plătesc instantaneu fără intervenție umană.
Micropaymenturile de asemenea deblochează oportunități între lanțuri. Imaginează-ți un bot pentru lanțul de aprovizionare, alimentat de AI, care interoghează mai multe rețele pentru date logistice, plătește taxe mici pentru a accesa fiecare serviciu și declanșează acțiuni automate odată ce condițiile sunt îndeplinite. Aceste microtranzacții au loc fără probleme pe lanț, demonstrând utilizarea practică și scalabilitatea. $VANRY flows unde AI-ul consumă resurse, dovedind utilitatea în lumea reală în loc de doar demouri teoretice.
Din perspectiva mea, aceasta este partea infrastructurii AI care este adesea subestimată. Multe platforme se concentrează pe inteligență și rezultate, dar autonomia devine reală doar când AI-ul poate să se susțină din punct de vedere economic. Când micropaymenturile sunt native, AI-ul nu mai depinde de sisteme externe de facturare sau de aprobări manuale. Devine capabil să opereze continuu, să se scaleze natural și să interacționeze cu alte sisteme în termenii săi proprii.
Memoria permite AI-ului să păstreze contextul. Raționamentul permite AI-ului să ia decizii. Micropaymenturile permit AI-ului să funcționeze autonom la scară. De la generarea de conținut AI la modele de predicție descentralizate, pregătirea infrastructurii asigură că AI-ul poate consuma și plăti pentru resurse în timp real, menținând independența față de platformele centralizate.
Care caz de utilizare a micropaymenturilor credeți că va conduce la adoptarea AI-ului cel mai rapid: boți autonomi, AI pentru lanțul de aprovizionare sau agenți de luare a deciziilor bazate pe date?
