R3N3_Web3

Spațiul Web3 nu mai are deja o lipsă de blockchain-uri. Timpii mai rapizi de blocare și un throughput mai mare nu mai sunt rare, cu toate acestea, multe lansări noi L1 se confruntă cu dificultăți în a obține utilizare semnificativă. Într-o eră condusă de AI, provocarea nu mai este doar despre viteză, ci despre dacă o infrastructură este proiectată pentru modul în care sistemele AI funcționează efectiv.

Cele mai noi L1 sunt construite având în vedere tranzacții de uz general. Această abordare funcționează bine pentru interacțiuni conduse de oameni, dar sistemele AI funcționează diferit. Ele necesită memorie persistentă, context structurat, raționare, automatizare și decontare fiabilă care poate funcționa continuu fără intervenție manuală.

Micropayments sunt adesea discutate în Web3, dar pentru a le face să funcționeze constant este nevoie de mai mult decât tranzacții rapide. Pe Vanar @Vanarchain , micropayments sunt tratate ca tranzacții standard pe lanț, securizate de o rețea Proof of Stake proiectată pentru fiabilitate și utilizare reală, mai degrabă decât narațiuni pe termen scurt.

Un motiv pentru care micropayments se potrivesc natural pe Vanar este designul său PoS. Validatori și delegatori stachează $VANRY pentru a ajuta la securizarea rețelei, confirmarea tranzacțiilor și menținerea timpului de funcționare. Deși staching-ul în sine nu este o caracteristică de plată, joacă un rol important în sprijinirea unui mediu stabil în care chiar și transferurile de valoare mici pot fi procesate fără probleme.

Sistemele AI par adesea inteligente, dar nu reușesc să opereze la scară deoarece nu pot stabili valoarea resurselor pe care le consumă. Memoria, stocarea, raționamentul și executarea costă toate ceva. Fără o modalitate nativă de a plăti, AI depinde de oameni sau platforme centralizate pentru a supraviețui. Acest lucru limitează luarea deciziilor autonome și încetinește adoptarea.

Vanar @Vanarchain rezolvă aceasta cu infrastructura AI de primă generație, unde micropayments sunt native încă din prima zi. $VANRY puternicează fiecare tranzacție din sistem, de la stocarea memoriei semantice până la executarea acțiunilor conduse de AI. De exemplu, un asistent AI poate plăti automat pentru procesarea în cloud pentru a analiza un set mare de date sau pentru a achita taxe mici pentru interogări API în timp real. Produse precum myNeutron permit agenților AI să păstreze contextul în timp ce execută sarcini și plătesc instantaneu fără intervenție umană.

Oamenii continuă să spună ETF ca și cum ar aparține doar unei monede. $BTC ETF, $ETH ETF. Acum oamenii încep chiar să vorbească despre $BNB și SOL.

Aceeași idee. Active diferite.

Un ETC (Fond Tranzacționat la Bursă) este doar o modalitate de a cumpăra expunere fără a atinge deloc crypto. Fără portofel. Fără frază de recuperare. Fără gaz. Îl cumperi ca pe o acțiune și uiți de el.

Nu folosești BTC, ETH, BNB sau SOL. Pur și simplu stai pe preț.

De aceea, banii din ETF par lent și plictisitor. Nu urmăresc randamentele sau meme-urile. Pur și simplu stau parcati.

AI adăugat ulterior în sisteme care nu sunt construite pentru inteligență se luptă adesea să scaleze. Memoria, raționamentul, automatizarea și plățile pot exista în teorie, dar sistemele adaptate creează blocaje și limitează adoptarea. AI integrat în infrastructura legată nu este niciodată complet autonom și rămâne dependent de intervenția umană.

Vanar @Vanarchain adoptă o abordare diferită. Infrastructura sa bazată pe AI este concepută încă din prima zi pentru memorie, raționament, automatizare și plăți native. Produse precum myNeutron oferă agenților AI un context persistent, permițându-le să stocheze cunoștințe, să raționeze și să execute acțiuni în mod fiabil.