Hunter86

深夜，一位软件工程师躺在沙发上用手机发出一条短信，几小时后，他电脑里的AI已经自动完成了一个网站的重构，全程无需任何手动操作。
这并非科幻电影场景，而是硅谷当下最火爆的开源项目Clawdbot创造的现实。短短几天，这个“7x24小时全职AI员工”让整个科技圈沸腾，甚至意外带动了Mac mini的销量。
一位开发者一口气购入12台Mac mini来运行Clawdbot，花费超过7000美元。连谷歌工程师Logan Kilpatrick也忍不住跟风，专门为部署Clawdbot购买了一台Mac mini。
01 现象级爆发
硅谷的极客圈最近被一个名为Clawdbot的开源项目彻底刷屏。这个项目在GitHub上短时间内斩获数万星标，热度一度超越知名的Claude Code。
Clawdbot被它的创造者Peter Steinberger定义为 “真正能做事的AI” 。它并非又一个聊天机器人，而是运行在本地设备上的AI代理，能够通过聊天软件接收指令并在电脑上直接执行任务。
一夜之间，整个硅谷都在讨论这个神奇的AI工具。开发者们纷纷在社交平台晒出自己配置的Clawdbot成果，从自动管理邮件到远程操控家庭自动化系统，应有尽有。
更有趣的是，Clawdbot的爆火意外带动了硬件销售。很多人为了运行这个AI助手，专门购买Mac mini作为服务器，甚至有开发者开玩笑说：“Clawdbot之父单枪匹马推动了苹果第一季度的Mac mini销量。”
02 技术核心与开发团队
Clawdbot背后的开发者是一位“退休再复出”的软件工程师Peter Steinberger。他来自维也纳，曾在2025年底的一篇长文中阐述自己的工作流转变，透露自己“几乎不再阅读代码了”。
Steinberger打造了一个名为Clawdis的“全能私人管家”，这个系统拥有访问电脑、短信和电子邮件的完整权限，甚至能控制家庭自动化系统，调节灯光、音乐乃至床的温度。
Clawdbot是这一系统中的关键组成部分，其本质是 “长了手的Claude” 。与传统AI不同，Clawdbot不仅会思考，更能通过实际操作完成任务。
这个系统的核心是一个本地运行的网关(Gateway)，它连接聊天软件和AI模型。用户通过WhatsApp、Telegram或iMessage发送指令，网关接收后调用Claude等大模型，最后在电脑上执行具体命令。
Clawdbot最引人注目的特点是拥有长期记忆能力，它通过本地Markdown文档记录日常交互，随着时间的推移不断积累背景信息，变得越来越了解用户。
03 解决的行业痛点
Clawdbot的爆火揭示了当前AI领域的几大痛点及其解决方案。最明显的是大模型的记忆缺陷，传统AI如Siri几乎记不住昨天的对话，而Clawdbot能记住两周前用户随口提的小事。
相比于“只会动嘴”的传统AI助手，Clawdbot实现了从 “对话界面”向“执行引擎”的转变。它可以直接操控电脑，执行终端命令、编写运行脚本、管理文件系统，真正将AI的能力转化为实际行动。
数据隐私和本地控制是另一个关键痛点。Clawdbot采用本地优先架构，用户数据存储在本地，只有在调用大模型API时才需要联网，这为关注隐私的极客提供了理想解决方案。
从成本角度看，Clawdbot提供了一种低门槛的“AI员工”方案。总拥有成本估计为每月25-150美元，远低于市场上起价一万美元的“AI顾问”机器人。
04 使用风险与安全隐患
尽管Clawdbot功能强大，但多位开发者对其安全性表达了深切担忧。安全问题主要来自几个方面。
首先，权限过大带来风险。为了实现全自动化，Clawdbot需要Shell访问和文件系统读写权限，相当于在系统中开了一个后门。一旦模型误判或遭受攻击，私钥、API密钥等敏感信息可能瞬间外泄。
提示词注入(Prompt Injection)攻击是另一个严重威胁。攻击者可能通过恶意构造的PDF或文档内容，诱使Clawdbot执行危险操作。
已经出现了实际损失案例。一位创业者在电脑上配置Clawdbot后，发现“所有的钱都不翼而飞”。这一事件警示用户必须谨慎对待这类高权限AI工具。
社区建议采取隔离环境运行的策略。专家强烈建议不要将Clawdbot安装在存有私钥、钱包或重要权限的电脑上，而应在VPS或专用开发机中运行。
05 竞品对比分析
在个人AI助手领域，Clawdbot面临不同定位的竞争者。以Notis为例，两者在多个维度上存在显著差异。
产品哲学对比Clawdbot是自托管、可编程的智能体网关基础设施；Notis则是现成的语音到Notion工作流产品。核心功能差异Notis拥有与Notion的一流集成，专为将语音和聊天转化为结构化笔记而设计；Clawdbot则提供强大的本地执行能力，但需要用户自行构建集成。安全性模型Notis作为托管SaaS，提供明确的安全和合规文档；Clawdbot作为自托管工具，将安全责任完全转移给用户，同时提供威胁模型指导。适用人群Clawdbot更适合工程师、安全意识强的技术爱好者；Notis则更适合寻求即用型解决方案的非技术用户。
这种对比揭示了AI助手市场的分化趋势——一边是高度定制化的开发者工具，另一边是面向大众的即用型产品。
06 投资价值评估
从技术和市场趋势看，Clawdbot代表的方向具有明显潜力。本地化、可自我进化的AI代理符合数据隐私和个性化服务的双重需求。这一领域可能成为未来几年的投资热点。
Clawdbot展现的 “无界面”产品范式，即通过自然语言而非复杂UI进行交互，代表了人机交互的演进方向。投资者应关注这一领域可能出现的突破性产品。
开源模式与商业化的平衡是Clawdbot面临的关键问题。尽管目前完全开源免费，但可持续的商业模式仍是其长期发展的必要条件。可能的变现途径包括企业支持、高级功能或云托管服务。
投资这类项目需要警惕技术成熟度与安全风险。目前Clawdbot仍处于早期阶段，稳定性和安全性有待提高。投资者应关注其安全机制的完善程度和社区维护的持续性。
作为开源项目，Clawdbot的成功高度依赖社区生态和开发者支持。活跃的社区贡献和持续的版本更新是项目生命力的关键指标。

当那位退休码农Peter Steinberger成功让一只“龙虾”统治世界，他可能没想到自己的开源项目会引发如此大的热潮。Mac mini的意外热销只是这场变革的序曲。
未来办公室里可能真的只有两种员工：人类和他们的AI数字分身。早晨的简报会自动生成，邮件会自动分类回复，代码会自动审查优化——而人类，只需要用手机发出一条条自然语言指令。
但技术狂飙的背后，阴影同样存在。一个拥有你电脑最高权限的AI，究竟是最高效的员工，还是最危险的漏洞？在科技与隐私的钢丝上，每个尝试者都在寻找自己的平衡点。
#Clawdbot创始人声明不会发币

当海量数据与智能合约在同一个协议层相遇，一场关乎Web3基础设施的军备竞赛已悄然打响。
当开发者因在以太坊上存储几百KB数据需要支付数万美元成本而望而却步，当AI训练集和链游资产因找不到合适的基础设施而“无处安放”，一个名为Irys的项目正试图用“数据+执行一体化”的模式颠覆一切。它不满足于只做去中心化存储，而是野心勃勃地想成为Web3世界的“亚马逊云”。
01 赛道革新：从静态存储到数据资产化
当前的Web3数据基础设施，被广泛认为是破碎且低效的。主流方案各自为政：以太坊存储成本极高；Arweave、Filecoin专注永久存储但调用不便；Celestia则主要解决数据可用性问题。
$IRYS 的切入点更为本质，它提出的核心问题是：数据如何在链上真正成为可编程、可变现的资产，而不仅仅是静态存储的文件？
其解决的痛点直击开发者要害：海量数据上链成本高、链上数据调用延迟高且接口复杂，以及缺乏标准化的数据授权与收费机制。
这使得“数据即资产”的理念长期难以落地。Irys的愿景是通过一套完整的技术栈，为数据打造从产生、存储、调用到交易和激励的完整闭环。
02 技术内核：“链上AWS”如何构建
Irys的技术架构设计围绕着“一体化”和“可编程”展开，这构成了其核心优势。
一体化执行环境是其最大的亮点。Irys内置了EVM兼容的执行环境，这意味着开发者可以用熟悉的Solidity语言，让智能合约直接对存储在该网络上的数据进行操作和编程。
双账本架构平衡了速度与持久性。一个高速处理账本用于即时交易，一个永久存储账本确保数据像刻在石头上一样不可丢失且可实时验证，解决了以太坊Blob空间数据会过期等问题。
可编程的数据资产是Irys的灵魂。在这里，数据可以被嵌入定价、授权和访问控制的逻辑。一份被存储的AI数据集，可以自动执行“按次付费”或“收益分成”的合约。这使数据从被动存档的文件，变成了有“自主行为”能力的链上经济单元。
卓越的性能与成本是攻城略地的利器。根据测试，其TPS（每秒交易数）高达10万，处理了超过6亿笔交易。在成本上，它宣称比Arweave便宜约20倍，将存储成本降至“可忽略不计”的水平。
03 市场与生态：起飞前的助跑
市场的迫切需求
AI与区块链的结合催生了海量高质量数据存储与确权需求。据预测，到2032年，仅AI训练数据市场的规模就可能达到170亿美元。同时，Web3游戏、DePIN和AI+区块链被视为最具爆发潜力的三大赛道，它们都极度依赖Irys所提供的高性能数据底层。
已有的生态积累
Irys并非从零开始。其前身Bundlr曾是Arweave的核心扩容方案，创下了日交易量从1万笔激增至1500万笔的增长记录。目前，已有超过300个项目通过其网络接入，生态基础已经建立。
资本的有力背书
项目在种子轮已获得约1000万美元融资，投资方包括Lemniscap、Framework等知名风投，并得到了Arweave核心团队的加持。持续的A轮融资将助力其进一步扩张。
04 另一面：潜在的风险与挑战
技术落地与市场接受度
尽管构想宏大，但Irys本质上在构建一个极其复杂的系统。其“一体化”愿景的实现程度、在实际高负载场景下的稳定性，以及能否说服大量开发者从现有、更简单的方案迁移过来，仍需时间验证。
空投安全事件（近期案例）
去年底，Irys的空投活动暴露了重大安全隐患。链上分析平台Bubblemaps指出，约900个高度协同的新钱包（由一个大型交易所资助）疑似实施了“女巫攻击”，声称领取了占总供应量约20%的空投代币。
这导致价值约400万美元的代币被迅速转移至交易所，损害了真实用户的利益，并引发社区对项目方风控能力和代币分配公平性的严重质疑。
仿冒项目带来的混淆风险
由于概念的流行，市场已出现了模仿Irys的项目。例如，有仿冒项目“I.R.I.S.”导致用户误投资金，相关平台不得不发布风险警示并启动退款。这对于新兴项目而言，会混淆市场认知，损害品牌信誉。
激烈的市场竞争
赛道已非常拥挤。除了老牌的Arweave、Filecoin，还有专注数据可用性的Celestia、聚焦IP的Story Protocol等。Irys需要清晰定义并守住自己的生态位。
代币经济与监管的不确定性
作为一个如此复杂的协议，其代币$IRYS的经济模型设计将极具挑战性。同时，其“可编程数据资产”涉及复杂的版权、交易和合规问题，可能面临未来监管的审视。
05 投资视角：机遇与警惕并存
Irys的主要优势
1. 颠覆性定位：从“存储层”跃升为“数据资产化平台”，抓住了Web3与AI融合的核心痛点。
2. 技术集成创新：“存储+计算”一体化与可编程数据，构建了显著的差异化壁垒。
3. 显著的性能与成本优势：高TPS、低延迟和极低的存储成本，具备强大的实用吸引力。
4. 强大的创始背景与资本支持：拥有成功产品经验和顶级风投背书，起步基础扎实。
Irys的潜在风险
1. 安全与风控事件：近期空投遭受攻击，暴露了在运营安全上的漏洞，对社区信任造成打击。
2. 概念复杂，落地难度大：宏伟的蓝图意味着更高的实现难度和更长的验证周期。
3. 市场竞争白热化：需要在巨头环伺的战场中杀出重围。
4. 易被仿冒混淆：新兴概念易被仿冒项目利用，干扰市场判断。
对于投资者而言，Irys代表了一种对Web3基础设施未来的高赔率押注。它可能成为支撑下一个周期繁荣的隐形支柱，但也可能因技术、执行或市场竞争而折戟。
真正的考验，在于能否将优雅的技术架构，转化为开发者蜂拥而至的、繁荣且安全的生态。加密世界渴望英雄，但也从不缺少流星。
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BNB9月18日下午首次突破1000美元整数关口后，随后便迎来了不到5%微幅的调整，时隔24小时后再次尝试冲击1000以下，继而又小幅回调。
事情在19日晚间发生改变，随着币安和开普敦富兰克林资管公司的合作，近日BNB链上DEFI资产的暴力拉盘，让市场玩家再次加深BNB作为价值资产的信念。20日下午开始，一路上涨📈，直至21日早上达到历史新高1084.27美元。
快速上涨之后，必然存在回调。大量获利盘的落袋为安，以及未进场者等待回调后择机买入而挂的压价买单，都会对持续的上涨突破产生压力。